四川省农作物种植结构与气候变化耦合协调性研究

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2021-0419

中国农学通报 ›› 2022, Vol. 38 ›› Issue (12): 69-73.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2021-0419

所属专题：农业气象

• 资源·环境·生态·土壤 • 上一篇下一篇

四川省农作物种植结构与气候变化耦合协调性研究

黎景锐¹^,²(), 王谢¹^,³(), 罗怀良², 张建华¹^,³

¹四川省农业科学院农业资源与环境研究所,成都 610066
²四川师范大学地理与资源科学学院,成都 610101
³农业农村部西南山地农业环境重点实验室,成都 610066

收稿日期:2021-04-18 修回日期:2021-06-08 出版日期:2022-04-25 发布日期:2022-05-18
通讯作者: 王谢
作者简介:黎景锐,男,1993年出生,重庆巫溪人,硕士研究生,研究方向：气候变化对农业的影响。通信地址：610101 四川省成都市龙泉驿区成龙大道1819号四川师范大学地理与资源科学学院实验室303室,Tel：028-84784147,E-mail： 1349417738@qq.com。
基金资助:
财政部和农业农村部：国家现代农业产业技术体系“国家蚕桑产业技术体系”(CARS-18);国家社会科学基金项目“山地丘陵农产品主产区种养关联的县域农业碳源/汇效应及调控机制研究”(17BGL137)

Coupling Coordination of Crop Planting Structure and Climate Change in Sichuan Province

LI Jingrui¹^,²(), WANG Xie¹^,³(), LUO Huailiang², ZHANG Jianhua¹^,³

¹Institute of Agricultural Resources and Environment, Sichuan Academy of Agricultural Sciences, Chengdu 610066
²College of Geography and Resources Sciences, Sichuan Normal University, Chengdu 610101
³Key Laboratory of Southwest Mountain Agricultural Environment, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Chengdu 610066

Received:2021-04-18 Revised:2021-06-08 Online:2022-04-25 Published:2022-05-18
Contact: WANG Xie

摘要/Abstract

摘要：

为了探究四川省作物种植结构与气候变化的协调关系,本研究基于四川省气候数据与农作物播种面积数据,分析了2000—2018年四川气候变化、农作物种植结构变化以及它们之间的协调关系。结果发现：四川省2000—2018年间降水量、≥10℃积温均呈显著上升趋势,降水量气候倾向率为53.5 mm/10 a,≥10℃积温气候倾向率为123.7℃/10 a;作物播种面积明显增加的有玉米、油料作物、豆类、果园,薯类播种面积保持相对稳定状态,作物播种面积明显下降的有水稻、小麦和其他作物;各主要农作物种植结构占比变化明显。四川省农作物种植占比前三种为水稻、玉米和薯类,多年平均占比分别为21%、17%和13%,且水稻在所有种类中占比较稳定;小麦种植占比正在逐年降低。四川省2000—2018年农作物种植结构变化与气候变化整体相互适应,耦合度与耦合协调度均较高。

关键词: 农作物, 种植结构, 耦合协调度, 四川省

Abstract:

To explore the coordinated relationship between crop planting structure and climate change in Sichuan Province, based on the climate data and crop planting area data of the province, this study analyzed the climate change, crop planting structure change and their coordination relationship from 2000 to 2018. The results showed that: from 2000 to 2018, the precipitation and accumulated temperature ≥10℃ in Sichuan showed a significantly upward trend, the climate tendency rate of precipitation was 53.5 mm/10 a, and the climate tendency rate of accumulated temperature≥10℃ was 123.7℃/10 a; the planting area of maize, oil crops, legumes and fruits increased significantly, the planting area of potato remained relatively stable, and the planting area of rice, wheat and other crops decreased significantly, and the proportion of planting structure of main crops changed significantly. The top three crops in Sichuan Province were rice, maize and potato, with an average proportion of 21%, 17% and 13%, respectively, and the proportion of rice was relatively stable among all kinds of crops; the proportion of wheat was decreasing year by year. The crop planting structure change and climate change in Sichuan Province from 2000 to 2018 were compatible with each other, and the coupling degree and coupling coordination degree were high.

Key words: crop, planting structure, coupling coordination degree, Sichuan Province

中图分类号:

F326.1

黎景锐, 王谢, 罗怀良, 张建华. 四川省农作物种植结构与气候变化耦合协调性研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(12): 69-73.

LI Jingrui, WANG Xie, LUO Huailiang, ZHANG Jianhua. Coupling Coordination of Crop Planting Structure and Climate Change in Sichuan Province[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(12): 69-73.

图/表 4

参考文献 24

[1]	HUANG J K. Financing Sustainable Agriculture Under Climate Change[J]. Journal of Integrative Agriculture, 2014(4):698-712.
[2]	WANG J X, HUANG J K, YAN T T. Impacts of climate change on water and agricultural production in ten large river basins in China[J]. Journal of Integrative Agriculture, 2013(12):101-108.
[3]	封志明, 李香莲. 耕地与粮食安全战略:藏粮于土,提高中国土地资源的综合生产能力[J]. 地理学与国土研究, 2000,16(3):1-5.
[4]	余振国, 胡小平. 我国粮食安全与耕地的数量和质量关系研究[J]. 地理与地理信息科学, 2003,19(3):45-49.
[5]	汤绪, 杨续超, 田展, 等. 气候变化对中国农业气候资源的影响[J]. 资源科学, 2011,33(10):1962-1968.
[6]	唐国平, 李秀彬. 气候变化对中国农业生产的影响[J]. 地理学报, 2000,55(2):129-138. doi: 10.11821/xb200002001
[7]	刘德祥, 董安祥, 邓振镛. 中国西北地区气候变暖对农业的影响[J]. 自然资源学报, 2005,20(1):119-125.
[8]	刘颖杰, 林而达. 气候变暖对中国不同地区农业的影响[J]. 气候变化研究进展, 2007,3(4):229-233.
[9]	FAO(FoodandAgricultureOrganization). How to Feed the Worldin 2050[P]. FAO,Rome, 2009.
[10]	杨祥禄. 强化农业资源保障能力与确保粮食生产稳定发展--以四川省为例[J]. 农村经济, 2015(4):20-24.
[11]	蔡臣, 吕火明, 江国良, 等. 四川水果产业发展现状及竞争力分析--基于科技支撑的视角[J]. 四川农业科技, 2020,388(1):5-10.
[12]	张素兰, 严金明, 高成凤. 四川水土资源可持续利用与生态保护[J]. 长江流域资源与环境, 2008,17(6):872-877.
[13]	陈忠, 吴桃珠, 王晓芳. 农业种植因素对农业种植结构的影响及优化对策[J]. 农家参谋, 2018(14):36.
[14]	李林峰. 基于多目标优化的四川省省种植结构调整[D]. 长春: 吉林师范大学, 2018.
[15]	邓灵稚, 杨振华, 苏维词. 贵州喀斯特地区农作物种植结构优化对策[J]. 经济地理, 2017,37(9):160-166.
[16]	张志彬, 杨延强. 基于山东省农业用水合理利用的多目标农作物种植结构调整[J]. 农业工程, 2020,10(6):108-113.
[17]	蒋凌霄, 安悦, 谭雪兰, 等. 近30年来长株潭地区农作物种植结构演变及优化对策[J]. 经济地理, 2020,40(1):173-180.
[18]	胡琼娟. 节水灌溉技术下农业种植结构优化模型探讨[J]. 广东蚕业, 2020,54(7):57-58.
[19]	刘根红, 许强, 乔娜, 等. 宁夏自流灌区农作物氮磷低污染种植结构优化[J]. 干旱地区农业研究, 2016,34(1):140-146.
[20]	侯庆丰. 基于水足迹的甘肃省农作物种植结构优化分析[J]. 中国沙漠, 2013,33(6):1921-1927.
[21]	姜德华. 农业结构最优化问题探讨[J]. 经济地理, 1982(3):171-175.
[22]	王泓淯, 房艳刚, 刘建志. 2005-2015年黑龙江省农作物种植结构时空演变[J]. 地域研究与开发, 2020,39(1):168-174.
[23]	杜德林, 王姣娥, 焦敬娟. 长江经济带知识产权空间格局与区域经济发展耦合性研究[J]. 长江流域资源与环境, 2019,28(11):2564-2573.
[24]	马丽, 金凤君, 刘毅. 中国经济与环境污染耦合度格局及工业结构解析[J]. 地理学报, 2012,67(10):1299-1307.

年份	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
耦合度C	0	0.84	0.9	1	0.79	0.94	0.93	0	0.96	1
耦合协调度D	0	0.6	0.63	0.5	0.7	0.56	0.76	0	0.52	0.66
年份	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	_
耦合度C	0.92	0.88	0.8	1	1	0.93	0.93	0.96	0.95	_
耦合协调度D	0.54	0.62	0.65	0.97	0.95	0.79	0.82	0.7	0.73	_

年份	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
耦合度C	0	0.84	0.9	1	0.79	0.94	0.93	0	0.96	1
耦合协调度D	0	0.6	0.63	0.5	0.7	0.56	0.76	0	0.52	0.66
年份	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	_
耦合度C	0.92	0.88	0.8	1	1	0.93	0.93	0.96	0.95	_
耦合协调度D	0.54	0.62	0.65	0.97	0.95	0.79	0.82	0.7	0.73	_

四川省农作物种植结构与气候变化耦合协调性研究

Coupling Coordination of Crop Planting Structure and Climate Change in Sichuan Province

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 4

参考文献 24

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

关于本刊

作者中心

审者中心

在线期刊

联系我们

[1]	孙歌, 接伟光, 胡崴, 张颖智, 乔巍, 魏丽娜, 姜怡彤, 白莉. 菌根真菌及菌根辅助细菌对农作物发育的影响研究进展[J]. 中国农学通报, 2022, 38(9): 88-92.
[2]	周小红. 基于多元回归分析的农作物产量估测模型研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(8): 152-156.
[3]	聂晓瑀, 于春静, 卢倩, 崔继哲. 微生物在农作物秸秆好氧堆肥过程中的研究进展[J]. 中国农学通报, 2022, 38(26): 76-81.
[4]	段永红, 余亚莹, 唐潇, 邓晶. 地方农作物种质资源库建设的建议与思考[J]. 中国农学通报, 2022, 38(22): 139-144.
[5]	解林晓, 段艺芳, 肖超菲, 李金龙. 山东省土地利用生态-社会-经济系统耦合协调度时空演变及障碍因子分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(12): 61-68.
[6]	汪和廷, 张从合, 方玉, 褚进华, 严志, 周桂香, 王林, 杨韦, 申广勒, 王慧. 中国气候变化对农作物育种策略影响探究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(11): 64-74.
[7]	胡娟, 周道玮, 关胜超, 张丹. 覆沙对松嫩平原盐碱裸地的改良和利用效果研究[J]. 中国农学通报, 2021, 37(9): 85-94.
[8]	易湘生, 王金彩, 张书瑜, 王春喜, 樊海成, 张洁, 李凤霞, 张健. 基于承包地确权成果的农作物种植结构调查[J]. 中国农学通报, 2021, 37(2): 147-153.
[9]	熊鹰. 基于价值当量因子分析的四川省农业生态系统服务价值评价研究[J]. 中国农学通报, 2021, 37(2): 154-160.
[10]	邹小娇, 张郁. 黑龙江省粮食作物种植结构变化的政策驱动分析——基于DID模型[J]. 中国农学通报, 2021, 37(15): 150-157.
[11]	王奥枫, 陈世恒, 唐湘玲. 极端气候事件对1978—2017年广西农作物的灾损影响[J]. 中国农学通报, 2021, 37(14): 106-115.
[12]	钟燕, 杨云飞, 吴永成. 四川省油菜生产发展的时空演变特征分析[J]. 中国农学通报, 2021, 37(1): 7-14.
[13]	倪刚, 胡承孝, 李长印, 蔡苗苗, 赵小虎. 硒与重金属互作的植物根际过程研究进展[J]. 中国农学通报, 2021, 37(1): 78-83.
[14]	靳贵梅, 德吉, 央桑, 白玛曲旺, 格桑玉珍, 郭小芳. 拉萨市林周县白朗村农田土壤原核微生物多样性分析[J]. 中国农学通报, 2020, 36(6): 74-81.
[15]	阳灵燕, 张红燕, 陈玉峰, 刘亚文. 机器学习在农作物品种识别中的应用研究进展[J]. 中国农学通报, 2020, 36(30): 158-164.