贫困是当今世界普遍面临的问题之一,阻碍着中国的经济发展、社会稳定以及环境保护。近年来,中国的脱贫工作取得了显著成效,但长期以来对贫困区认定缺乏科学、合理的识别方法,扶贫资金和项目指向不准等问题仍较为突出。因此,贫困区域的有效瞄准和识别对新时期扶贫开发具有重大意义。本文以山东省30经济贫困县和30经济强县中的12个县为样本。首先通过对贫困县的县年鉴查询,确定以农民人均纯收入作为贫困度标准,对比年鉴数据筛选判别贫困县的指标,不同年份进行对比,选取距海洋距离、人均粮食面积、公路里程和人均新增建设用地面积为遥感指标,确定指标权重,然后构建贫困度遥感评估模型。结果表明,模型决定系数为0.5934,两者极显著相关。基于数据分析和遥感影像对比得出的贫困县的评价标准以及指标评估分析得到的贫困度县域均与现有贫困县有很好的对应,与山东省贫困县分布现状基本吻合,综合考虑了贫困现状及其潜在可能性,评估更加全面和深入。因此基于遥感进行县域贫困度识别评价具有一定的可行性。该研究可为县域贫困度评价和动态监测提供参考。