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    厨余垃圾堆肥对间作土壤酶活性及玉米花生生理特性的影响
    班彩鑫, 萨如拉, 邰继承, 赵廷超, 李安宁, 武程程, 阿润图雅
    中国农学通报    2025, 41 (33): 74-80.   DOI: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2025-0392  
    摘要 + 30 )   HTML 1 )    PDF ( 1119KB )( 12 )   

    研究旨在明确厨余堆肥与玉米-花生间作体系质量土壤与作物生产力的提升效应,本研究设置CK(无堆肥)、EM菌剂堆肥(EM)、选育菌系堆肥(XS)3个处理,通过盆栽试验测定土壤酶活性(蔗糖酶、脲酶、碱性磷酸酶)及作物生理指标(光合速率、叶绿素含量、抗氧化酶活性)。结果表明:与CK相比,EM处理显著提高土壤蔗糖酶(+35.2%)、脲酶(+28.7%)和碱性磷酸酶(+42.1%)活性(P<0.05),同时提高玉米光合速率(+23.5%)和花生根瘤数(+40.0%);XS处理效果次之。EM菌剂厨余堆肥可通过激活土壤酶活性、改善作物生理特性,协同提升盐碱地间作体系生产力,为盐碱地改良与有机废弃物资源化提供技术支撑。

    氮磷交互配施对玉米大豆复合种植土壤及幼苗生理特性影响
    李安宁, 王炎, 马金慧, 王慧淼, 萨如拉, 邰继承, 姜珊, 赵廷超
    中国农学通报    2025, 41 (33): 81-87.   DOI: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2025-0406  
    摘要 + 30 )   HTML 4 )    PDF ( 529KB )( 10 )   

    为优化玉米大豆复合种植的氮磷配施方案,本研究设计玉米大豆混种盆栽试验,以盐渍化土壤为培养基质,设置4个氮水平(0、270、300、330 kg/hm2,分别标记为N0、N1、N2、N3)和4个磷水平(0、60、90、120 kg/hm2,分别标记为P0、P1、P2、P3)。60 d后取样测定土壤养分、土壤酶活性、玉米大豆叶片和根系生理活性。结果表明:不同施氮水平下,P2和P3组合均能显著增加土壤碱解氮含量(7.81%~48.99%)和有效磷含量(增幅高达21.33倍),并能提高土壤酶活性;不同施磷水平下,N2、N3组合同样能显著增加土壤碱解氮含量(19.57%~48.99%)和有效磷含量(增幅高达9.81倍)。具体而言,N3P2处理能显著增加土壤蔗糖酶活性(增幅32.36%)和碱性磷酸酶活性(增幅29.89%),N3P2处理增强根系过氧化物酶(POD)活性、降低根系丙二醛(MDA)含量、增加叶片超氧化物歧化酶(SOD)活性。此外,N1P1和N2P1处理则能显著增加玉米根系POD活性、降低叶片和根系MDA含量、增加叶片和根系SOD活性。综上所述,高氮高磷配施能够协同增加土壤碱解氮和有效磷含量;单独施用高氮或高磷则更倾向于增加土壤蔗糖酶和碱性磷酸酶活性;而低氮高磷配施则能同时有效增加土壤纤维素酶活性。N3P2处理在提升玉米大豆混种土壤质量、增强作物幼苗生理指标方面表现突出。

    气象因子对麦长管蚜种群发生量影响分析
    胡娟, 郭涛, 徐宏斌, 郝睿, 王斌
    中国农学通报    2025, 41 (33): 88-95.   DOI: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2024-0198  
    摘要 + 37 )   HTML 2 )    PDF ( 1192KB )( 8 )   

    为了阐明气象因子对麦长管蚜发生量的影响,本研究于2020年11月至2023年5月在六安市金安区小麦田进行了蚜虫种群的系统调查。相关性分析表明:麦长管蚜的田间发生高峰期出现在小麦苗期、抽穗扬花期和灌浆期;日平均气温X1(P<0.01)、日均最高气温X2(P<0.01)、日均最低气温X3(P<0.01)、土壤日平均最低温度X8(P<0.01)与麦长管蚜发生量均呈正相关,而日均风速X6、日均降雨量X7气象因子呈负相关。太阳辐射、相对湿度对其影响不显著。本研究为该地区麦长管蚜的防治决策提供了科学依据。

    基于最大熵模型预测当前及未来气候情景下福寿螺在南京的潜在地理分布
    李大命, 刘燕山, 钟立强, 王超群, 王庆, 代培, 俞雅文
    中国农学通报    2025, 41 (33): 96-103.   DOI: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2025-0363  
    摘要 + 36 )   HTML 3 )    PDF ( 2626KB )( 30 )   

    为探明福寿螺在南京地区的潜在适生区域及其关键影响因素,本研究整合了该物种在南京的地理分布点位数据和相关环境变量,基于最大熵(Maximum entropy, MaxEnt)模型,预测了当前和未来不同气候情境下其在南京的潜在地理分布格局。结果表明,MaxEnt模型预测精确度较高(AUC值为0.868±0.031),预测结果可信;人口密度、最干月降水量、年均温度和昼夜温差月均值是影响福寿螺潜在地理分布的关键环境因子,累计贡献率达86.0%;当前气候条件下,福寿螺在南京的潜在适生区主要集中在长江沿岸及南部地区,总面积约3071.4 km2。在未来3个时期(2041—2060、2061—2080、2081—2100年)和3种共享经济社会发展路径(SSP126、SSP245、SSP585)条件下,福寿螺在南京的潜在适生区范围将持续扩大,尤其是高度适生区面积会明显增加。因此,亟需采取措施加强福寿螺的管理和防治。本研究结果可为南京市福寿螺的监测、预警及管理策略提供科学参考。