传统水稻育种周期长、选择效率低、依赖经验决策，难以满足现代种业高效精准育种需求。多组学数据爆发与人工智能（AI）技术兴起为水稻智能育种提供了全新路径。为系统整合数据库资源与AI 技术，构建数据驱动的水稻智能选育体系，本研究综述了水稻基因组、转录调控、基因互作网络、种质资源系谱4大类数据库的功能特点与典型平台（RiceVarMap、Ribo-uORF、RiceNet v2、中国水稻品种系谱数据库），梳理了AI在表型智能预测、育种效率提升、环境适应性评估、关键基因挖掘、基因组解析等场景的应用进展，构建了“数据库-AI”融合的育种应用框架，该框架包含数据整合管理、高通量处理与压缩、基因组深度分析、多维度表型预测及智能决策支持等核心模块。研究表明，数据库与AI深度融合可显著提高基因定位效率、表型预测精度与亲本选配科学性，显著提升智能育种决策的科学性与实效性，推动育种周期由8~10 a缩短至3~5 a。当前仍面临数据标准不统一、多模态融合不足、田间落地应用滞后等瓶颈。未来应建立统一数据标准、发展多模态大模型、强化产学研协同验证，加速实现水稻精准化、高效化、智能化育种。本文可为水稻智能育种技术研发与产业化应用提供系统参考。

分子标记技术是继形态、细胞和生化标记之后发展起来的一项重要的遗传标记手段，在解析小麦性状的分子遗传基础方面发挥着至关重要的作用。本研究系统梳理了近年来国外在小麦产量、品质及抗病性相关性状分子标记方面的研究进展，归纳了与千粒重、粒型和小穗数等产量性状，蛋白质含量、面筋含量和微量元素等品质性状，以及叶锈病、条锈病和赤霉病等抗病性状相关的分子标记定位成果，总结了已鉴定的关键基因/QTL、相应标记类型及其应用现状。在此基础上，分析了当前研究中存在的遗传群体遗传变异不足、遗传图谱精密度有限和微效位点难以鉴定等问题。提出应加强科研单位间有效合作，构建精密遗传图谱，准确评估群体结构和亲缘关系，开展多年多点表型鉴定，并在挖掘主效位点的同时，兼顾对微效位点的研究。本综述旨在为中国小麦的标记辅助育种提供理论参考和技术支撑。

旨在筛选高寒牧区的优质青饲小黑麦种质资源，为该区域高产高效青饲小黑麦品种的选育与推广提供理论依据，本研究以5份青饲系列小黑麦品种为供试材料，系统测定其穗长、穗重等籽粒性状，以及叶绿素含量、净光合速率等光合参数；采用单因素方差分析比较不同品种间的指标差异，通过皮尔森相关性分析探讨各指标间的关联性，结合主成分分析降维并提取关键综合指标，最终采用TOPSIS理想解排序法对供试小黑麦品种进行综合评价。结果表明：供试的不同小黑麦品种在籽粒性状与光合特性指标上均存在显著差异(P<0.05)；籽粒性状与光合性能间存在密切的协同关系，其中穗长与穗重、穗粒数、单位面积穗重、单位面积粒重及叶绿素含量均呈显著正相关，穗粒重与单位面积穗重、单位面积粒重有显著正相关关系(P<0.05)，千粒重与穗长、穗粒数呈显著负相关(P<0.05)，与气孔导度呈极显著正相关(P<0.01)；主成分分析提取出2个核心主成分，穗长和千粒重是影响供试品种综合表现的核心指标；TOPSIS法综合排名依次为：‘青饲麦8号’>‘青饲麦7号’>‘青饲麦1号’>‘青饲麦2号’>‘青饲麦3号’。综上，‘青饲麦8号’在籽粒性状及光合效率方面表现突出，是高寒牧区具有推广应用潜力的优选品种，该研究可为青饲小黑麦品种的选育与推广提供理论参考。

为了探究西藏藜麦种子内生可培养细菌的种类及其多样性，丰富西藏地区藜麦种子内生菌资源。采集西藏拉萨、日喀则、林芝三地藜麦种子，通过传统的分离培养法，对分离得到的内生细菌进行种类鉴定及群落结构分析。实验共成功分离并鉴定出1675株内生细菌，结合16S rRNA基因序列分析与形态特征，将其归类为3门4纲7目16科35属118种，其中优势种群为Pantoea agglomerans、Bacillus altitudinis及Bacillus siamensis。实验共采用6种培养基，其中NA培养基的分离频率最高，达23.1%（387株）。α-多样性分析结果显示，不同地区的藜麦种子内生可培养细菌群落结构存在差异：拉萨地区的细菌物种优势度与均匀度较高，林芝地区物种丰富度及相对丰度优于其他两地。总体而言，西藏藜麦种子中蕴藏着种类丰富、多样性高的可培养内生细菌，具有重要的研究价值和潜在的应用前景。

为筛选光合性状好、高产的玉米杂交组合，明确光合特性与产量性状的关系，为玉米育种提供理论依据。本研究以11份玉米自交系为试验材料，采用NCⅡ(6×5)不完全双列杂交法构建了30个杂交组合，分析了13项光合及产量相关性状。结果表明，叶绿素含量、穗长在不同组合间差异不显著，其余性状均达显著或极显著水平。其中，C23(L5×L10)杂交组合产量最高，为12921.75 kg/hm²，且该组合在9项性状中均居前10位。L5（沾白）、L10(JF)在优良组合中出现频率最高，分别为20.00%、33.08%。各性状变异系数范围为5.66%~72.37%，其中秃尖长变异程度最大，穗粗最稳定。净光合速率与气孔导度(r=0.817^**)、蒸腾速率(r=0.753^**)呈极显著正相关；籽粒产量与穗长、行粒数、百粒重极显著正相关。本研究明确了玉米的光合性状与产量性状密切相关，L5（沾白）和L10(JF)被确认为具有重要育种价值的优良亲本，通过选育具有大叶面积、高行粒数、大穗、短秃尖等优良性状的材料，将有助于培育出高产的玉米杂交新品种。

咸水灌溉作为缓解水资源紧缺的重要途径受到广泛关注，但其对作物产量及水分利用效率的影响机理仍不清晰。本研究通过Meta分析，整合了57篇文献中的727组数据，系统评估不同作物类型、气候条件、土壤性质及灌溉水平下咸水灌溉对作物产量、水分利用效率(WUE)和灌溉水利用效率(IWUE)的影响。结果表明：咸水灌溉显著降低了作物产量、WUE和IWUE。其中，在高盐度灌溉条件(EC_i>3.0 dS/m)条件下，各项指标的下降幅最为显著，产量、WUE和IWUE分别下降了24.0%、5.5%和14.8%；而微咸水(EC_i≤3.0 dS/m)对作物的的影响相对较小，表明适度盐度的灌溉水在一定条件下可减轻对作物的负面效应。气候与土壤因素对咸水灌溉的效应具有显著调节作用。在湿润地区（年降水量>800 mm），咸水灌溉的负面影响较弱，而在干旱及半干旱区，其影响则更为显著。壤土和黏土较砂土更能缓冲盐分胁迫。适宜灌溉量(100~300 mm)可显著提升作物产量与水分利用效率，且在咸水灌溉条件下作用更为突出。基于以上研究结果，本研究建议：在中国干旱半干旱地区实施咸水灌溉时，应优先选择壤土或黏土条件、年降水量高于400 mm的区域，并配置100~300 mm的适宜灌溉量，以最大程度地维持作物产量与水分利用效率。该研究为干旱区咸水灌溉的优化管理提供了科学依据。

针对洱海流域覆膜起垄种植紫叶莴苣的条件，本研究设置不同的梯度灌水定额，探究其对紫叶莴苣生长发育及产量构成的影响，以期为提升水分利用效率提供理论支持。采用水肥一体化自动化智能灌溉系统，以灌溉定额作为核心调控因子，在紫叶莴苣关键生育期实施精准的水分管理。试验设定当地常规沟灌为对照组(CK)，在此基础上，设置4个不同滴灌梯度灌水定额的处理组：W1(T)、W2(0.8 T)、W3(0.6 T)、W4(0.4 T)。结果表明：灌水定额对紫叶莴苣的根长、株高均有显著影响(P<0.05)，其中，W2处理下的紫叶莴苣植株整体长势最为协调，生长状态良好；W2处理下紫叶莴苣的产量最高，为0.466 t/hm²，较CK处理增长21.62%，W1处理次之，为0.455 t/hm²。从水分利用效率角度考量，W2处理与W1处理为优选方案，能够实现较高的水分利用效率。W4处理的灌水定额过低，不利于紫叶莴苣的生长。综上，从莴苣的生长状况、产量表现以及耗水情况等方面综合考虑，推荐W2处理（基追比3:7，灌水定额0.8 T）作为洱海流域莴苣种植的最佳灌溉模式。

为系统全面掌握甘肃白龙江中上游流域珍稀濒危和国家重点保护植物的资源多样性，分析其区系地理特征，采用样线踏查和样地调查相结合的方法，结合查阅相关文献资料，对该地区的珍稀濒危植物资源进行整理和分析。结果显示：（1）该区域共有珍稀濒危物种93种，隶属于25科55属。其中，47种为国家重点保护植物，37种为中国特有种，65种被列入于《中国生物多样性红色名录》（高等植物），81种为世界自然保护联盟濒危物种，60种被列入《濒危野生动植物种国际贸易公约》附录。（2）经区系分析，科的分布区系为6个分布区类型和4个变形，植物属的分布区系可归为10个分布区类型和4个变形，其中北温带分布占比最高。（3）93种珍稀濒危物种绝大部分为零星分布，少量有块状或片状分布，如角盘兰、广布红门兰、独叶草等；只在迭部有分布的11种，只在舟曲分布的有45种，37种在两地均有分布；种类上舟曲分布较为丰富。研究表明：在白龙江中上游分布的珍稀濒危植物资源种类多，区系以温带性为主、兼有北亚热带向暖温带过渡特性，并富含中国特有成分；且以兰科植物为主共有56种，占总数的60%，进一步巩固了该区域作为兰科植物分布热点的地位。然而，大部分珍稀濒危物种分布范围狭窄，居群数量较少，这对其保护工作提出了严峻的挑战。

在“双碳”目标与乡村振兴战略双重驱动下，生态循环农业成为破解农业资源约束、实现农业高质量发展的核心路径，国家农业科技园区则是承载这一路径的关键载体。本文聚焦西北干旱半干旱地区，深入探索生态循环农业的精准化发展路径，通过对天水国家农业科技园区在资源利用、技术适配、产业链协同等方面的发展短板进行剖析，旨在为国家农业科技园区的循环化、精准化升级提供实证参考与实践方案，同时为同类区域实现农业生态效益与经济效益双赢、助力“双碳”目标和乡村振兴战略落地提供科学支撑。本文以天水国家农业科技园区为研究对象，基于“现状诊断—技术集成—实证验证—策略优化”的逻辑框架，系统分析天水生态循环农业的发展基础与现存短板，构建涵盖种养环节、废弃物循环、产业链协同的精准化技术集成创新体系，并通过典型案例的实证研究，验证该模式的生态效益、经济效益与社会效益。在此基础上，结合国家农业科技园区发展规律与天水区域特色，从创新能力、产业融合、政策保障、低碳转型4个维度，提出了园区升级策略，为西北干旱半干旱地区农业科技园区的循环化、精准化发展提供了参考。

全球变暖不断加剧，由土壤排入大气层的温室气体如甲烷(CH₄)、二氧化碳(CO₂)、一氧化二氮(N₂O)等浓度持续攀升，使得控制温室气体排放的重要性愈发凸显。稻田土壤作为温室气体重要源和汇，在全球碳、氮循环中具有关键作用，因此，稻田土壤固碳减排的研究受到了广泛关注。为应对全球变暖下温室气体排放控制需求，本综述旨在明确稻田土壤在碳氮循环中的关键作用，并为其固碳减排提供参考。本文归纳了温室气体的分类、成因及其在全球变暖中的危害，总结了稻田土壤固碳微生物的研究现状，涵盖了微生物固定CO₂、氧化CH₄及甲烷氧化微生物与反硝化代谢耦合等方面，还分析了该领域现有研究的成果与不足。指出当前研究存在的主要问题：（1）稻田土壤固碳微生物的群落特征、固碳潜力及关键影响因素的研究不够深入；（2）在气候变化等新背景下，土壤微生物的固碳响应机制尚不明确；（3）农业生产措施对土壤固碳微生物的影响机制研究需进一步加强。

本研究旨在系统性地分析河北省古红黏土发育土壤的诊断层和诊断特征，明确样点土壤的系统分类归属，进一步完善我国的土壤系统分类体系。基于第三次全国土壤普查工作，选取河北省燕山及太行山山脉部分低山丘陵与山麓平原交汇区域的代表性土壤为研究对象，按照中国土壤系统分类(CST)标准，对样点剖面进行系统分类、建立基层分类单元。结果表明：供试的7个样点剖面具有暗沃表层、淡薄表层、雏形层、黏化层以及钙积层等特征土层，可鉴定为均腐土、雏形土、淋溶土3个土纲，根据土壤水分状况及土壤温度状况，这些土壤被细分为干润均腐土、干润淋溶土、冷凉淋溶土、湿润淋溶土、干润雏形土5个亚纲。综合考量了钙积层、暗沃表层、淡薄表层、黏磐、北方红土岩性特征、石灰性、pH等一系列诊断层和诊断特征，土壤被进一步划分为钙积干润均腐土、简育干润淋溶土、暗沃冷凉淋溶土、黏磐湿润淋溶土、简育干润雏形土5个土类、5个亚类。在此基础上考察土壤的颗粒大小级别、矿物学类型、酸碱反应及温度状况，确定了7个土族，与现有土系对比，尤其是在土体构型、红土层位置、厚度等方面存在的差异，建立了大四棚系、吴家店系等7个新的土系。本次对河北省古红黏土发育土壤的系统调查与分类，有效地填补了该省相关土系调查的空白，为理解和利用此类土壤提供了科学依据。

通过测定土壤中金属元素（如铅、镉等重金属）的含量，可以评估对农作物的潜在影响，为环境质量评估、区域规划及政策制定提供数据支撑。本研究基于HNO₃-HCl-HF三元酸体系的微波消解技术，结合电感耦合等离子体质谱法，建立了一种高效、准确的土壤金属元素同步测定方法。该方法对仪器参数和消解条件进行了优化，实现了对土壤中铜、锌、镉、铅、铬等12种金属元素的精准定量。结果表明：各元素的方法检出限低至0.007~1.52 mg/kg，相对标准偏差为0.8%~5.0%，加标回收率为83.0%~108.0%。该方法操作简单、酸试剂用量少、灵敏度高、准确度高，适合满足土壤样品中多种金属元素批量分析的需求，为土壤环境质量评估和生态安全保障提供了强有力的技术支撑。

朔州市为晋北半干旱生态脆弱区，其以雨养农业为主的耕作模式对降水变化高度敏感。气候变化正加剧该区域降水时空分布的波动性，导致旱涝灾害频发，严重影响农业生产稳定。本文旨在揭示朔州市降水时空演变规律及其对农业生产的双重影响，为当地优化农业布局、提升灾害风险防控能力提供科学依据。基于朔州市6县区1972—2025年54 a的降水数据，采用线性倾向估计、M-K检验、Morlet小波分析等方法，分析降水变化的时空演变特征及其对农业的影响。结果表明：朔州降水呈西多东少、自西向东递减分布。年降水量与日最大降水量均呈上升趋势，增幅分别为18.0 mm/10 a、1.5 mm/10 a；春、夏、秋三季降水均呈增多趋势，其中春季增幅最为显著，而冬季降水变化不明显。1991年以来逐年代降水量持续增加，2016—2025年增幅最显著，近30 a平均降水量较前期显著偏高。降水集中于5—9月，占全年降水的70%，其中7—8月占48%；极端降水集中在7月下旬—8月中旬，极值117.1 mm出现在朔城区。年降水于2023年发生了显著突变，并呈现约3 a的周期性波动，日最大降水量则在1979年和2001年经历了两次突变，并表现出2~5 a周期性特征。降水变化对农业利弊并存：降水量增加可缓解春旱伏旱、改善墒情、促进耐旱作物增产；但夏季短时强降水与秋季连阴雨增多，易引发洪涝渍涝、作物倒伏、病害蔓延，加之空间分布不均，进一步加剧区域农业风险分化。综上，近54 a来，朔州市降水呈增多趋势，集中度与极端性显著增强，虽总体利于旱作农业，但季节不均和极端事件频发威胁生产稳定。未来应依东西部区域差异，东部完善排水防涝设施，西部推进集雨补灌措施，并优化作物品种与播期，以实现降水资源高效利用与防灾减灾协同。本研究成果可为朔州市的气候资源利用和农业布局优化提供科学依据。

为定量化评估气象条件对砂梨品质的影响，利用2018—2024年砂梨果品数据和同期气象观测资料，采用相关分析、多元逐步回归、加权指数求和等方法，筛选出影响砂梨品质形成的关键气象因子，建立并检验了砂梨气候品质评价模型及气候品质等级指标。结果表明，砂梨的可溶性固形物含量与果实膨大期的气温日较差和日照时数均呈显著正相关，相关系数分别为0.75和0.76，而与果实膨大期的最低气温及果实成熟采摘期的降水量均呈显著负相关，相关系数分别为-0.81和-0.73；单果重与果实膨大期的降水量正相关性最大，相关系数为0.96；特优级砂梨气候品质等级指标为采摘前35 d内的平均日最低气温≤24.0℃，采摘前15 d日较差≥7.0℃，采摘前31 d内的日照时数≥175.6 h，采摘前36 d内的降水量≥186.0 mm，且采摘前10 d降水量≤66.0 mm。经检验，所建立的砂梨气候品质评价模型能够较好地反映气候条件对砂梨品质的影响，该研究成果可为砂梨生产及相关管理部门提供科学的决策参考依据。

为实现对藏北草地物候信息的精准遥感反演，本研究基于2001—2024年MODIS 13Q1 250米的16 d合成NDVI数据，结合2024年拉萨本站接收的MODIS-250米逐日数据，经过植被指数计算、最大值合成等预处理后，构建年内逐16 d NDVI最大值数据集。通过采用动态阈值法和海拔分区相结合的方式，提取藏北草地的物候期，分析了其空间分异格局和年际变化趋势，并利用藏北那曲市2001—2024年7个站点的年累积降水量、年平均气温和年总日照时数数据，进行了相关性分析。结果表明：藏北那曲市草地的返青期多集中在171~181 d，黄枯期大多在257 d之前。返青期呈提前趋势，黄枯期呈延后趋势。草地物候期对气象要素的响应存在明显空间分异，多数区域相关性未达到显著性水平，仅局部区域存在显著相关。其中，返青期与气温的相关性覆盖范围更广，显著相关占比最高；与降水以负相关为主，日照整体影响微弱，占比极低。黄枯期与降水、气温均显示正相关，与日照呈负相关。综上所述，藏北草地物候存在明显的海拔分异，且整体呈现“返青提前、黄枯延后”的趋势；气温是影响藏北草地物候空间格局的最为关键的因素，其调控效应显著强于降水与日照。鉴于那曲市7个站点均在中南部区域，该区域持续呈现“暖干化”气候特征，使得草地生态系统对水资源的需求尤为突出。

为探究甘肃省西和县气候变化特征及其对玉米生育期和产量的影响，本研究基于甘肃省西和县1991—2025年的气象与玉米观测资料，采用一元线性回归、相关分析、气候贡献等方法，系统分析了玉米生育期内关键气象要素的变化趋势，并量化了其对生育期和产量的影响。结果表明：（1）近35 a，西和县玉米生育期内的气候呈暖湿化趋势，平均气温以0.5℃/10a(P<0.05)的速率显著升高，降水量虽呈增加趋势(19.9 mm/10a)但不显著，日照时数则以39.2 h/10a(P<0.05)的速率显著减少。（2）受气候变化影响，玉米的出苗期、乳熟期、成熟期均出现显著提前，导致玉米全生育期显著缩短(-4.5 d/10a, P<0.05)；相关性分析发现，玉米全育期时长与平均气温呈显著负相关(R=-0.39, P<0.05)，与降水量、日照时数的相关性均未达显著水平。水、光等因子只对特定生育期影响显著，出苗期降水量与提前出苗呈显著负相关(R=-0.42, P<0.05)，表明充足降水有利于促进出苗，而抽雄期与日照时数呈显著负相关(R=-0.45, P<0.05)，暗示日照不足可能导致抽雄推迟。（3）在产量方面，1991—2025年玉米实际产量呈显著下降趋势，气象产量波动较大。其中，抽雄期降水不足与成熟期日照缺乏、降水过多，是限制气象产量的关键因子。据此建议，西和县在玉米生产中，应优先选育生育期较长、耐热性更强的优良品种，重点防范抽雄期的干旱风险与成熟期的连阴雨天气，通过采取补充灌溉和及时排水等综合性农事管理措施，以期保障玉米生产的产量稳定性和可持续性。

蛋白质组学技术可系统解析蛋白质的时空表达变化，已成为小麦生物学研究中不可或缺的多组学研究手段之一。为了全面梳理蛋白质组学在小麦重要农艺性状调控中的研究进展，本文归纳了近5年定量蛋白质组学与翻译后修饰蛋白质组学在小麦种子发育与贮藏、抗病性调控、非生物胁迫应答、栽培管理及基础生物学等研究领域的研究进展，重点阐述了定量蛋白质组学技术和翻译后修饰蛋白组学技术在小麦重要农艺性状调控机理解析等方面的最新成果。在此基础上，本文指出当前小麦蛋白质组学研究仍面临三方面主要挑战：（1）缺乏适配小麦复杂基因组的专属技术体系；（2）多数研究停留于差异蛋白质筛选与功能富集层面，候选蛋白质的深度功能验证与育种转化效率亟待提升；（3）蛋白质组学数据的深度挖掘及其与人工智能、基因组学、代谢组学等前沿技术的融合应用尚不充分。基于上述问题，本文提出未来应着力打造专业化小麦蛋白质组学研究团队，开发适配小麦特性的分析工具，构建人工智能驱动的多组学智能育种平台，加速关键蛋白质与分子模块向育种实践的转化，为小麦绿色高效育种与可持续生产提供更强科技支撑。

为了解析遂川狗牯脑茶树本地群体种的完整叶绿体基因组特征，本研究以该茶树为试材，通过DNBSEQ-T7 测序平台获取叶绿体基因组数据，利用生物信息学软件进行序列分析。研究结果表明，遂川狗牯脑茶树本地群体种的叶绿体基因组呈现典型的四分体环状结构，总长度为157099 bp。基因组共注释了135个功能基因，共检测到53个简单重复序列(SSR)位点和48个长重复序列(Long repeat)，其核苷酸多态性值(Pi)的变化范围为0~0.01265，密码子的偏好性较弱，识别出14个最优密码子。在选择压力分析中，ndhB基因和rps8基因受到正选择作用，其余基因受到纯化选择。系统发育分析显示，遂川狗牯脑茶树本地群体种与德宏茶(KJ806279)的亲缘关系密切，并与其他种群如汀坪东(PP231879)、六堡茶(OQ281601)约在5.55百万年前开始分化。

本研究对野生桑黄关键培养参数进行了优化，旨在为桑黄的高效培养提供理论依据。以一株野生桑黄为材料，采用PDA培养基对其进行菌丝分离纯化，并探讨不同温度和不同营养条件对该桑黄菌丝生长的影响。结果表明：30℃显著优于20℃，更有利于桑黄菌丝的萌发与生长。碳源试验中，淀粉处理组的桑黄菌丝生长速度最快(3.5 mm/d)，且与其他处理组间存在显著性差异，葡萄糖处理组次之。氮源试验中，牛肉膏处理组的桑黄菌丝萌发时间最短，且菌丝粗壮，生长快；甘氨酸处理组的菌丝萌发时间长，生长速度慢。无机盐试验，氯化钙对桑黄菌丝的促进作用最为显著，菌丝日生长量为3.5 mm/d，氯化钠处理组次之。总体而言，该野生桑黄菌株的菌丝生长对温度和氮源表现出较强的敏感性，适宜的培养温度和氮源类型是促进其菌丝高效生长的关键因素。

旨在探究鲤独立生长因子1B（growth factor independent 1B，简称GFI1B）和肌动蛋白丝端部调节蛋白（Tropomodulin，简称TMODs）家族中的TMOD4基因，在维氏气单胞菌（Aeromonas veronii，简称A. veronii）急性和慢性感染过程中的表达特征，以揭示这两个基因通过调控造血细胞生成与免疫细胞运动的分子机制。本研究克隆了鲤GFI1B和TMOD4的全长读码区(CDS)，并对序列进行生物信息学分析；在鲤成体慢性感染15 d和鲤白血球细胞急性感染24 h两模型上分别分析GFI1B和TMOD4基因响应A. veronii感染的表达模式；利用STRING12.0软件，基于斑马鱼同源蛋白，预测GFI1B和TMOD4的蛋白互作网络，并结合表达数据进行联合分析。结果显示，鲤GFI1B基因CDS区长度为762个碱基，编码253个氨基酸。TMOD4基因CDS区长度为1032个碱基，编码343个氨基酸。GFI1B蛋白C端有保守的锌指蛋白结构域。TMOD4蛋白包含Tropomodulin和核糖核酸酶抑制子(Ribonuclease Inhibitor)结构域。序列同源性分析表明，鲤GFI1B与安水金线鲃的序列同源性超过91%，但与其他硬骨鱼类同源性仅为43.92%~65.56%。而TMOD4与硬骨鱼类相似性在80.88%~96.79%。在健康鲤的所有检测组织中，GFI1B和TMOD4基因均有表达，GFI1B在头肾表达量最高，TMOD4在头肾表达量仅次于肌肉和皮肤。STRING预测显示，GFI1B与多个造血转录因子存在互作，TMOD4与肌节结构蛋白及细胞骨架调控因子存在互作。鲤感染A. veronii 15 d后，头肾中GFI1B和TMOD4基因的表达量均显著上调，分别为对照组的6.75倍和5.66倍。鲤白血球细胞急性感染A. veronii 6 h后，GFI1B和TMOD4基因表达量均快速上升，12 h后显著降低，24 h再上升。结果表明，GFI1B和TMOD4基因在鲤的头肾组织和白血球细胞中，对A. veronii 的急慢性感染均呈现高表达特征，提示这两个基因在抵抗A. veronii感染中可能协同发挥重要作用。本研究为深入研究GFI1B和TMOD4基因在鱼类抗菌调控中的作用提供重要基础。

针对黄魟(Hemitrygon bennettii)种质识别缺乏有效分子标记、遗传多样性特征尚不明确的问题，为其种质鉴定、种群遗传多样性评估提供基础资料，同时为黄魟系统发育、遗传多样性保护及资源管理提供分子支撑，推动其保护遗传学相关研究的深入开展。采用高通量测序数据结合生物信息学分析方法，筛选全基因组单核苷酸多态(SNP)标记并开展种群历史动态分析；识别基因组微卫星位点，筛选高质量位点并设计特异性引物，同时对比分析黄魟与赤魟(H. akajei)的种间微卫星差异；组装线粒体基因组全序列并分析其结构与变异特征。共筛选并注释16150339个SNP位点，基于全基因SNP位点的种群历史动态分析结果显示，黄魟种群在约200万~400万年前经历了两次扩张事件，并在10万~180万年前经历了一次收缩事件；识别出521449个基因组微卫星位点，分布频率为163.02个/Mb，经筛选后获得116个高质量微卫星位点并设计特异性引物，同时筛选到19个黄魟-赤魟种间共有且高异质性的微卫星位点；组装的黄魟线粒体基因组全长17724 bp，比较分析共检测到49个变异位点，且发现黄魟线粒体基因组存在种内长度异质性。本研究筛选的SNP位点、微卫星位点及线粒体基因组全序列，可直接应用于黄魟的种群遗传学分析、种质鉴定、系统发育研究、遗传多样性评估及种质资源科学管理。

伊乐藻、苦草等沉水植物是中华绒螯蟹Eriocheir sinensis养殖池塘生态稳定和稳产优质的重要基础，高温天气频发背景下其退化问题日益突出。为明确高温胁迫对蟹塘主要水草生长及河蟹生产结果的影响，并构建响应模型。本研究基于2023—2025年泰州地区气象资料、产业信息、3家代表性水产药店保草类产品销售台账及36个代表性塘口连续3年调查数据，筛选7—8月平均气温、极端最高气温、≥35℃高温日数、最长连续高温天数、闷热夜日数、降水距平、日照时数和平均风速等指标，采用层次分析法构建高温热害指数(HMI)，以6月水草覆盖率和8月水草衰退评分构建水草状况指数(WCI)，并结合相关分析和多元线性回归建立“HMI—WCI—生产结果”链式响应模型。2023—2025年泰州地区高温胁迫总体呈“2023年最低、2024年最高、2025年次高”变化，其中2024年持续高温、闷热夜和少雨叠加，高温热害最严重。水草状况呈“2023年最优、2024年最差、2025年回升”的变化趋势，单位面积产量、平均规格和优质蟹比例与其变化基本一致。保草类产品销售额和咨询塘口数均与≥35℃高温日数、最长连续高温天数和闷热夜日数呈极显著正相关。8月水草衰退评分和高温期最大死蟹率均与单位面积产量、平均规格及优质蟹比例呈极显著负相关，其中水草衰退评分的影响强度更高。以8月水草衰退评分和高温期最大死蟹率为自变量构建的产量估算模型拟合较好(R²=0.580, P<0.001)。链式模型表明，高温热害增强导致水草状况指数下降，进而引起产量和规格降低，水草衰退是高温胁迫传导至生产结果的关键中间环节。研究结论指出，高温胁迫对泰州蟹塘养殖效益的影响具有明显链式传导特征，其中，最长连续高温天数是导致高温灾害的关键气象因子，8月水草衰退评分是制约养殖效益的核心生物学指标。研究结果可为河蟹养殖高温灾害预警、塘口管理优化和产量预判提供依据。

为明确云南主要烟区烟草病原真菌的种类组成，本研究采集了云南主要烟区新近发病的烟草植株及其组织为试材，通过ITS序列的PCR扩增与测序技术，测得39株真菌的鉴定数据。对这些序列与美国国家生物技术信息中心(NCBI)数据库中的序列进行同源性比对，应用MEGA软件构建系统发育树。结果表明，其中33株真菌能鉴定至种的水平，与12种已知真菌的ITS序列同源性较高；其余6株真菌仅能确定至属的水平。镰刀菌属真菌(Fusarium spp.)共分离到13株，占分离总数的33%，是该地区烟草病原真菌中的优势类群。总体而言，从云南植烟区病株中共分离鉴定出39株真菌，依据ITS序列分析，可划分为12个种、15个类群，其中镰刀菌属是主要的优势类群。

本研究旨在探索防控甘蔗黑穗病的植物源活性成分。通过采集黑穗病样品，结合形态学、bE4基因序列分析以及致病性鉴定，成功分离并纯化了引起甘蔗黑穗病的病原菌Sporisorium scitamineum，评估了10种植物源挥发性成分对该病原菌菌株KYSs1的菌丝生长及产孢抑制效果。结果表明，香芹酚、香茅醛、柠檬醛、大蒜素4种成分表现出显著的抑菌活性，其中，这4种成分对菌株KYSs1菌丝生长的EC₅₀值均低于3.000 mg/L；香芹酚、香茅醛、柠檬醛抑制菌株KYSs1产孢EC₅₀值均低于1.000 mg/L，而大蒜素表现出更强的抑制活性，当熏蒸浓度在0.98 mg/L时，对菌株KYSs1产孢的抑制率达100%，实现了对病原菌的完全抑制。综上所述，本研究成功分离并鉴定出甘蔗黑穗病的病原菌，并筛选出一系列能有效抑制菌株KYSs1菌丝生长和产孢的植物源挥发性成分，为下一步甘蔗黑穗病的绿色防控策略的开发提供理论依据。

在农业绿色转型的关键时期，有机肥作为一种环境友好型投入品，对改善土壤质量、提升农产品品质、防控农业面源污染具有重要意义。本研究在系统梳理国内外政策背景与研究进展的基础上，以上海市为核心案例，结合全国视野，对绿色农业转型中有机肥的应用现状及发展策略进行了系统深入的探讨。研究阐明了有机肥在土壤改良和品质提升方面的多维价值，并剖析了其应用现状，指出当前推广应用中的核心瓶颈，包括：区域与作物间的施用比例不均衡、技术支撑与配套服务不足、成本效益矛盾突出、农户认知存在偏差等问题。研究进一步从个体特征、家庭禀赋、技术经济约束、政策服务环境及社会认知网络等多个维度，揭示了影响农户采纳行为的复杂驱动与制约机制。基于此，构建了一个集“精准施策、技术赋能、制度创新、市场培育与社会引导”于一体的协同推广策略体系，以系统破解当前推广瓶颈，推动有机肥实现科学化、规模化应用。本研究的成果将为超大城市及全国层面的农业绿色转型与化肥减量增效提供决策参考。