为精准掌握库尔勒香梨生长周期,优化栽培管理,开展了库尔勒香梨物候期研究和预测。利用库尔勒市1981—2023年气象观测数据和库尔勒香梨物候观测资料,通过趋势分析、相关性分析、显著性检验等方法,研究库尔勒香梨物候期的演变趋势和主要气象因子对物候期的影响,并采用机器学习中随机森林(Random Forest, RF)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM) 两种算法对开花期进行预测。结果表明,春季物候期中展叶盛期以0.29 d/a的速率推后,其余表现为提前趋势,提前速率为0.12~0.37 d/a,其中花芽开放期提前量最大,开花盛期最小。秋季物候期中果实成熟期以0.14 d/a的速率提前,叶变色期和落叶期以0.03~0.15 d/a的速率推后。生长季整体以0.14 d/a的速率延长,2012年以后延长较为明显。温度是影响物候期的主要气象因子,对春季物候期影响程度大于秋季物候期,日照时数、降水量也会对物候期有影响。RF预测始花期优于LSTM,LSTM预测盛花期好于RF,两种方法预测末花期表现一般。研究以期为库尔勒香梨的优化栽培管理、农产品提质增效、防灾减灾等提供科学依据。