智慧农业
上海孙桥现代农业园区是具有一定知名度的标杆性现代农业科技示范园区。本文以复制与推广现代农业园区的相关先进经验为目标,通过借鉴国内外相关经验,围绕技术研发推广平台、产品创新推广平台、经营管理推广平台、人才培训推广平台、资本运作推广平台、政策服务推广平台等六个方面,构建了上海孙桥现代农业综合体推广平台,为成功推广孙桥现代农业综合体奠定了坚实基础。
无线传感器网络是一种新兴的获取和处理数字信息的技术,近年来,在农业现场数据采集中的应用日益广泛。尤其是随着精细农业的快速发展,无线传感器网络在应用中的相关技术越来越成为研究热点。本文综述了无线传感器网络的体系结构和特点,以及其在农业生产现场数据采集应用的国内外现状,提出了其在现场数据采集的发展趋势和面临的挑战。
生物传感器因其具有灵敏、专一、微量、快速、准确、经济实用的特点,在工业、农业、环境监测及生物医学等领域的生物传感器相继得到开发。它是利用抗原或抗体检测相应的抗体或抗原的一种传感器技术。本文就生物传感器在细菌的应用进行综述性报道,并就其发展进行展望。
农产品生产过程信息管理系统的升级是影响系统应用的重要环节。本文设计了一种适合农业企业使用的软件升级方法,构建了软件升级流程,并采用C#开发语言实现了升级程序,能通过网络来完成系统的自动升级,解决了困扰农产品生产过程信息管理系统使用中升级成本高、现场指导困难的问题。
武夷菌素是由不吸水链霉菌武夷变种(Streptomyces ahygroscopicus var.wuyiensis)产生的一种农用抗生素,对多种作物的真菌病害防治效果显著。为进一步提高武夷菌素产生菌的产量、降低其生产成本,应用SAS软件提供的Plackett-Burman设计法和响应面分析法对该菌株的发酵培养基进行优化组合,以期找到适宜武夷菌素产生菌C-75生产的最佳发酵培养基配方。应用Plackett-Burman设计法从9种培养基成分中筛选出玉米粉和碳酸钙为两个重要因素;通过响应面回归分析结果建立响应面回归模型:Y=5826.99-91.56X2-180.69X8-194.31X22 -151.25X2X8-205.31X82。回归模型预测当玉米粉和碳酸钙的含量分别为2.314 g和0.205 g(50 ml培养基装量)时,该模型能取到最大值。摇瓶发酵实验结果表明,该模型稳定点处的实际效价平均值为5837 μg/ml,菌株C-75经优化培养基发酵后的效价较之前提高了5.59%。
摘要:本文首先依托物联网技术及网络对粮食供应链进行优化,根据“拉式”供应链理论集成现代物流及供应链功能,利用信息技术集成粮食供应链涉及的企业及粮食流通环节,然后基于射频识别技术构建集成化粮食供应链模型及整体架构,依托射频技术提供的大量数据及处理能力进行计算求解,获得精确的预测,在物联网的支撑下研究集成化粮食供应链的管理。研究构建粮食及其加工品的质量跟踪、控制及追溯,确保粮食及其加工品的食用安全;依据物联网技术支持下集成化粮食供应链管理信息系统的精确预测,建立粮食供需安全预警系统;通过基于物联网对粮食供应链进行集成化管理,降低粮食及其加工品物流费用,提高流通效率及效益。
近几年来物联网技术受到了人们的广泛关注,笔者介绍了物联网的概念、历史与发展现状,以及物联网在中国农业中的初期应用。分析了物联网研究中的关键技术,包括RFID技术、传感器网络以及智能技术等。将物联网技术应用到农业生产和科研中是现代农业依托新型信息化应用的一大进步,可以改变粗放的农业经营管理方式,提高动植物疫情疫病防控能力,确保农产品质量安全,从而引领现代农业的发展,是物联网与农业领域的一次结合,对现代农业具有一定参考意义。
围绕北京籽种产业发展,为促进北京农作物种质资源的高效利用,采用.NET和SqlServer2005数据库技术进行开发,搭建开放融合的北京农作物种质资源信息服务共享平台。实现种质资源自动建库、统一管理和异构种质资源统一检索的功能,将分散在各个单位及部门的种质资源集中管理,实现种质资源网络共享。本文主要阐述了系统平台框架结构、功能设计、自动建库系统结构的设计方法和原理,初步建成了北京农作物种质资源共享服务平台。
提出了以SVG作为监控图片格式,Ajax作为客户端与服务器通信机制构建基于Web的农产品安全生产图形组态软件的方法。详细介绍了系统的整体结构,系统的主要功能模块的设计及具体实现,并介绍了系统实现过程中的关键技术。农产品安全生产组态软件不仅可以实现农产品生产过程的实时监控,而且还为生产预警提供依据。
在构建“生物统计学”课程网络教学平台的基础上,对3个教学环节共77名本科生利用该平台进行的教学活动及教学改革实践进行了研究,旨在进一步提高该课程的教学水平和教学质量。结果表明:利用网络教学平台,有利于开展网上互动式教学活动;有利于强化教学实践环节;有利于同学们学以致用并扩大学科视野。SAS统计分析结果表明,代表学生网上学习能力的网上“阅读讲义次数”与学生的学习成绩密切相关,达极显著水平(R=0.6004**)。