刺槐无性系速生丰产林施肥方案优化研究

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2020-0365

中国农学通报 ›› 2021, Vol. 37 ›› Issue (25): 35-40.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2020-0365

所属专题：园艺

刺槐无性系速生丰产林施肥方案优化研究

于振旭¹(), 李逸凡², 秦光华¹(), 宋玉民¹, 乔玉玲¹, 马玲³

¹山东省林业科学研究院,济南 250000
²济南市花圃公园服务中心,济南 250000
³山东省国土空间数据和遥感技术中心,济南 250000

收稿日期:2020-08-14 修回日期:2021-06-08 出版日期:2021-09-05 发布日期:2021-09-23
通讯作者: 秦光华
作者简介:于振旭,男,1989年出生,山东泰安人,高级工程师,博士,研究方向为森林培育、林木遗传育种。通信地址：250000 山东省济南市历下区文化东路42号山东省林科院415室,Tel：0531-88557771,E-mail： taiyangxu2009@163.com。
基金资助:
国家林业和草原局948项目“矿区废弃地土壤改良及植物材料选择、建植技术引进”(2013-4-83)

Optimization of Fertilizing Scheme for Fast-growing Plantation of Black Locust Clones

Yu Zhenxu¹(), Li Yifan², Qin Guanghua¹(), Song Yumin¹, Qiao Yuling¹, Ma Ling³

¹Shandong Academy of Forestry, Jinan 250000
²Jinan Service Center of Flower Nursery Garden, Jinan 250000
³Shandong Center for Land and Space Data and Remote Sensing Technology, Jinan 250000

Received:2020-08-14 Revised:2021-06-08 Online:2021-09-05 Published:2021-09-23
Contact: Qin Guanghua

摘要/Abstract

摘要：

为优化刺槐人工林施肥方案、提高集约经营的肥料利用效率,采用控制试验方法合理配比林木肥料。以1~3年生刺槐人工幼龄林为研究对象,采用三因子（氮磷钾）二次正交回归试验设计方法,对位于河南民权林场的窄冠刺槐幼龄速生丰产林进行连续3年的施肥试验。结果表明,施肥显著促进刺槐的胸径增长,2年增长幅度分别达186.67%、47.30%,3年生幼龄刺槐林最佳施肥处理平均胸径可达7.6 cm。二次回归检验表明,经过连续3年施肥,拟合方程的平方项和总回归项已达到显著水平,失拟检验逐渐失效,拟合方程向着有意义的方向发展。尝试模型转换后进行数据处理不成功,刺槐林地施肥的正交试验无法转变为其他模型处理。通过三因子二次正交回归试验拟合刺槐施肥回归方程有效,以此寻求刺槐人工林最优施肥方案方法可行。

关键词: 刺槐人工林, 肥料配比, 正交回归试验, 拟合方程, 方案优化

Abstract:

Control test was used to optimize fertilizing scheme and to improve fertilizer utilization efficiency in the management of black locust plantation forest. Through three-factor quadratic orthogonal regression test, fertilizer was applied to the juvenile narrow-crown black locust fast-growing and high-yield plantation forest for three consecutive years in Minquan forest farm of Henan Province. The results showed that fertilization could significantly promote diameter growth, and increasing range of the two consecutive years could reach 186.67% and 47.30% respectively, the diameter growth of 3 years could reach 7.6 cm. Regression test showed that after three years, quadratic model and total model reached significant levels, and lack of fit test was being invalid, and fitting equation was becoming significant. Converting mode to treat data was failed, which proved the attempt completely impossible. Conclusion is drawn that it is effective to fit regression equation by three factors quadratic orthogonal regression test, and it is possible to find the optimal fertilization scheme of black locust plantations forest.

Key words: black locust plantation forest, fertilizer allocated proportion, quadratic orthogonal regression, fitting equation, scheme optimization

中图分类号:

S725.5

于振旭, 李逸凡, 秦光华, 宋玉民, 乔玉玲, 马玲. 刺槐无性系速生丰产林施肥方案优化研究[J]. 中国农学通报, 2021, 37(25): 35-40.

Yu Zhenxu, Li Yifan, Qin Guanghua, Song Yumin, Qiao Yuling, Ma Ling. Optimization of Fertilizing Scheme for Fast-growing Plantation of Black Locust Clones[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2021, 37(25): 35-40.

图/表 7

参考文献 30

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排名	2015年	2016年		2017年
排名	胸径/cm	胸径/cm	生长率/%	胸径/cm	生长率/%
1	1.96±0.2500(15)	5.89±1.3243(5)	216.67	8.49±1.2481(15)	68.79
2	1.89±0.3771(10)	5.86±1.1009(14)	234.86	8.36±0.8666(16)	67.54
3	1.88±0.1241(9)	5.56±0.9804(10)	183.67	7.94±0.7188(9)	50.95
4	1.86±0.3554(14)	5.46±0.5203(6)	201.66	7.83±0.9103(7)	56.91
5	1.85±0.3144(8)	5.31±0.8290(12)	216.07	7.82±0.7240(11)	50.97
6	1.85±0.2679(13)	5.29±1.5839(1)	211.18	7.79±0.4614(14)	32.26
7	1.85±0.2410(11)	5.26±1.2946(9)	179.79	7.67±0.8026(12)	44.44
8	1.84±0.2619(2)	5.26±1.0006(2)	185.87	7.65±0.8377(10)	37.59
9	1.82±0.3228(16)	5.18±1.5700(11)	180.00	7.58±0.8847(1)	43.29
10	1.81±0.2993(6)	5.13±1.0257(3)	183.43	7.58±0.4813(6)	38.83
11	1.81±0.1430(3)	5.13±0.9215(13)	177.30	7.55±0.3993(3)	47.17
12	1.79±0.3073(7)	5.03±1.5979(15)	166.14	7.53±0.5658(5)	28.50
13	1.75±0.1927(5)	4.99±1.2738(16)	174.18	7.35±0.5852(4)	69.35
14	1.72±0.2765(4)	4.99±0.9584(7)	178.77	7.30±0.6534(13)	42.30
15	1.70±0.2169(1)	4.53±1.0027(8)	144.86	7.05±0.5632(2)	34.03
16	1.68±0.1847(12)	4.34±1.0935(4)	152.33	6.52±0.5790(8)	43.93
平均	1.82±0.2584	5.20±1.1298	186.67	7.63±0.7051	47.30

排名	2015年	2016年		2017年
排名	胸径/cm	胸径/cm	生长率/%	胸径/cm	生长率/%
1	1.96±0.2500(15)	5.89±1.3243(5)	216.67	8.49±1.2481(15)	68.79
2	1.89±0.3771(10)	5.86±1.1009(14)	234.86	8.36±0.8666(16)	67.54
3	1.88±0.1241(9)	5.56±0.9804(10)	183.67	7.94±0.7188(9)	50.95
4	1.86±0.3554(14)	5.46±0.5203(6)	201.66	7.83±0.9103(7)	56.91
5	1.85±0.3144(8)	5.31±0.8290(12)	216.07	7.82±0.7240(11)	50.97
6	1.85±0.2679(13)	5.29±1.5839(1)	211.18	7.79±0.4614(14)	32.26
7	1.85±0.2410(11)	5.26±1.2946(9)	179.79	7.67±0.8026(12)	44.44
8	1.84±0.2619(2)	5.26±1.0006(2)	185.87	7.65±0.8377(10)	37.59
9	1.82±0.3228(16)	5.18±1.5700(11)	180.00	7.58±0.8847(1)	43.29
10	1.81±0.2993(6)	5.13±1.0257(3)	183.43	7.58±0.4813(6)	38.83
11	1.81±0.1430(3)	5.13±0.9215(13)	177.30	7.55±0.3993(3)	47.17
12	1.79±0.3073(7)	5.03±1.5979(15)	166.14	7.53±0.5658(5)	28.50
13	1.75±0.1927(5)	4.99±1.2738(16)	174.18	7.35±0.5852(4)	69.35
14	1.72±0.2765(4)	4.99±0.9584(7)	178.77	7.30±0.6534(13)	42.30
15	1.70±0.2169(1)	4.53±1.0027(8)	144.86	7.05±0.5632(2)	34.03
16	1.68±0.1847(12)	4.34±1.0935(4)	152.33	6.52±0.5790(8)	43.93
平均	1.82±0.2584	5.20±1.1298	186.67	7.63±0.7051	47.30

编码水平	2015年			2016年			2017年
编码水平	尿素	钙镁磷肥	硫酸钾	尿素	钙镁磷肥	硫酸钾	尿素	钙镁磷肥	硫酸钾
1.353	126	72	100	168	100	134	320	300	300
1	110	63	87	146	87	117	278	261	261
0	63	36	50	84	50	67	160	150	150
-1	16	9	13	22	13	17	42	39	39
-1.353	0	0	0	0	0	0	0	0	0

编码水平	2015年			2016年			2017年
编码水平	尿素	钙镁磷肥	硫酸钾	尿素	钙镁磷肥	硫酸钾	尿素	钙镁磷肥	硫酸钾
1.353	126	72	100	168	100	134	320	300	300
1	110	63	87	146	87	117	278	261	261
0	63	36	50	84	50	67	160	150	150
-1	16	9	13	22	13	17	42	39	39
-1.353	0	0	0	0	0	0	0	0	0

来源	分析项	自由度	平方和	相关系数	F值	Pr>F
回归分析	线性项	3	0.552979	0.2217	0.75	0.5566
	平方项	3	0.068967	0.0277	0.09	0.9613
	交叉项	3	0.148937	0.0597	0.20	0.8930
	总回归项	9	0.770883	0.3091	0.35	0.9285
残差	失拟项	5	1.721898	0.344380	645.71	0.0015
	自然误差	2	0.001067	0.000533
	总误差	7	1.722964	0.246138

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编码值	氮	钾	磷
1.353	125	100	72
1	109	87	63
0	63	50	36
-1	17	13	10
-1.353	0	0	0

来源	分析项	自由度	平方和	相关系数	F值	Pr>F
回归分析	线性项	3	0.495669	0.1254	1.90	0.2173
	平方项	3	2.549147	0.6450	9.80	0.0067
	交叉项	3	0.300337	0.0760	1.15	0.3922
	总回归项	9	3.345154	0.8464	4.28	0.0341
残差	失拟项	5	0.595968	0.119194	21.16	0.0457
	自然误差	2	0.011267	0.005633
	总误差	7	0.607235	0.086748

肥料种类	模型	效应方程	R²
尿素	一元	y=0.107x+7.325	0.272
	一元二次	y=0.044x²-0.159x+7.636	0.337
	对数	y=0.217lnx+7.439	0.180
硫酸钾	一元	y=-0.085x+7.822	0.193
	一元二次	y=-0.038x²+0.147x+7.550	0.248
	对数	y=-0.191lnx+7.753	0.163
磷钙镁磷肥	一元	y=0.031x+7.536	0.039
	一元二次	y=0.027x²-0.135x+7.731	0.082
	对数	y=0.056lnx+7.578	0.02

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