基于GIS的作物生产力专题图系统设计与实现

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2022-0261

中国农学通报 ›› 2023, Vol. 39 ›› Issue (7): 153-157.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2022-0261

基于GIS的作物生产力专题图系统设计与实现

张天成¹^,²(), 何昊², 李丹丹², 吴泽², 潘非凡², 张泰², 杨书运²()

¹ 广东省德庆县气象局，广东德庆 526000
² 安徽农业大学资源与环境学院，合肥 230036

收稿日期:2022-04-06 修回日期:2022-06-26 出版日期:2023-03-05 发布日期:2023-03-15
通讯作者: 杨书运，男，1972年出生，河南人，教授，博士，主要从事应用气象学研究。E-mail：yangshy@ahau.edu.cn。
作者简介:
张天成，男，1997年出生，云南楚雄人，硕士，主要从事应用气象学研究。E-mail：ztc19971220@163.com。
基金资助:
国家重点研发计划“江淮中部粮食两熟区周年光温水资源优化配置与抗逆减损关键技术”(2017YFD0301301)

Design and Implementation of Crop Productivity Thematic Map System Based on GIS

ZHANG Tiancheng¹^,²(), HE Hao², LI Dandan², WU Ze², PAN Feifan², ZHANG Tai², YANG Shuyun²()

¹ Deqing County Bureau of Meteorology, Guangdong Province, Deqing, Guangdong 526000
² College of Resources and Environment, Anhui Agricultural University, Hefei 230036

Received:2022-04-06 Revised:2022-06-26 Online:2023-03-05 Published:2023-03-15

摘要/Abstract

摘要：

专题图制作存在模型计算过程繁琐、数据处理量大、制图任务重等问题，为了提高制作效率和出图时效性，利用Python语言，结合ArcGIS、数据库，开发数据处理、专题图制作软件，搭建区域作物生产力自动化制图系统。系统通过实时采集气象数据，运行生产力模型，制成区域作物生产力专题图。对安徽省作物生产力制图的实例进行分析，系统模拟结果与实际情况相近，在调整地理底图和气象站点后，可直接应用于中国中东部作物产区，为区域粮食作物稳产提供信息技术支撑。

关键词: Python, ArcPy, MySQL, 区域粮食作物生产力, 专题图

Abstract:

There are some problems in making thematic maps, such as cumbersome model calculation process, large amount of data processing and heavy mapping tasks. To improve the production efficiency and timeliness of maps, Python language, ArcGIS and database are used to develop data processing and thematic map making software, and an automatic mapping system for regional crop productivity is built in this study. The system collects meteorological data in real time, runs productivity model, and designs thematic map of regional crop productivity. Based on the case analysis of crop productivity mapping in Anhui Province, the simulation results are similar to the actual situation. After adjusting the geographical base map and meteorological stations, the simulation results can be directly applied to the crop producing areas in the central and east of China, providing information technology support for the stable yield of regional food crops.

Key words: Python, ArcPy, MySQL, regional food crop productivity, thematic map

张天成, 何昊, 李丹丹, 吴泽, 潘非凡, 张泰, 杨书运. 基于GIS的作物生产力专题图系统设计与实现[J]. 中国农学通报, 2023, 39(7): 153-157.

ZHANG Tiancheng, HE Hao, LI Dandan, WU Ze, PAN Feifan, ZHANG Tai, YANG Shuyun. Design and Implementation of Crop Productivity Thematic Map System Based on GIS[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2023, 39(7): 153-157.

图/表 4

参考文献 27

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数据库名称	表类型	表名称
基础数据	基础气象数据	小时气象数据、日气象数据
基础数据	基础信息	气象站信息
成果数据	中间数据	蒸发量数据、农田蒸散量数据
成果数据	结果数据	作物生产力

数据库名称	表类型	表名称
基础数据	基础气象数据	小时气象数据、日气象数据
基础数据	基础信息	气象站信息
成果数据	中间数据	蒸发量数据、农田蒸散量数据
成果数据	结果数据	作物生产力

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