四川盆地莲藕种植遥感提取及热点区域分析

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2022-0278

中国农学通报 ›› 2023, Vol. 39 ›› Issue (10): 148-155.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2022-0278

四川盆地莲藕种植遥感提取及热点区域分析

蒋怡(), 董秀春(), 刘忠友, 李宗南, 黄平, 任国业, 王小燕

四川省农业科学院遥感与数字农业研究所，成都 610066

收稿日期:2022-04-08 修回日期:2022-08-17 出版日期:2023-04-05 发布日期:2023-03-27
通讯作者: 董秀春，女，1987年出生，四川南充人，助理研究员，硕士，研究方向为农业遥感、智慧农业。通信地址：610066 四川省成都市锦江区净居寺路20号附102号四川省农业科学院遥感与数字农业研究所，Tel：028-84504160，E-mail：642721838@qq.com。
作者简介:
蒋怡，女，1984年出生，四川成都人，副研究员，硕士，研究方向：农业遥感、智慧农业。通信地址：610066 四川省成都市锦江区净居寺路20号附102号四川省农业科学院遥感与数字农业研究所，Tel：028-84504160，E-mail：16574363@qq.com。
基金资助:
国家重点研发计划子课题“天空地一体化信息采集与果园智能管理装备研发”(2021YFD1600803); 四川省科技计划项目“农业大数据资产化管理与分析应用系统”(2021YFG0028); 四川省财政自主创新专项“基于合成孔径雷达的四川水稻遥感提取”(2022ZZCX031)

Remote Sensing Extraction and Hotspot Area Analysis of Lotus Root Cultivation in the Sichuan Basin

JIANG Yi(), DONG Xiuchun(), LIU Zhongyou, LI Zongnan, HUANG Ping, REN Guoye, WANG Xiaoyan

Institute of Remote Sensing and Digital Agriculture, Sichuan Academy of Agricultural Sciences, Chengdu 610066

Received:2022-04-08 Revised:2022-08-17 Online:2023-04-05 Published:2023-03-27

摘要/Abstract

摘要：

为准确提取四川省盆地地区莲藕种植空间信息，掌握该作物种植热点区域，采用高分六号遥感影像和地面调查数据，分析藕田光谱特征，提取该地区最佳遥感时期内莲藕种植空间信息；通过Moran’s I指数和Getis-Ord G_i^*指数分析四川莲藕空间分布特征及种植热点区域。结果表明：（1）基于极大似然分类法的莲藕空间信息的提取总精度为92.35%，Kappa系数为0.9045。（2）基于遥感的四川盆地莲藕种植面积约为128.57 km²，分布于1374个乡镇，部分地区存在聚集现象；73个热点乡镇的莲藕种植面积为54.31 km²，占四川盆地莲藕面积的42.24%，空间极化现象明显，主要分布于遂宁安居区、资阳乐至县、成都简阳市等区县。研究结果可为四川省开展乡镇专业化莲藕种植及莲藕产业优化调整提供参考。

关键词: 莲藕, 光谱特征, 莫兰指数, 热点分析, 空间分布

Abstract:

The purpose of this study is to accurately extract spatial information of lotus root cultivation in the basin area of Sichuan Province and to grasp the hotspot areas for this crop. First of all, we used the remote sensing images of GF-6 and ground survey data as data sources, analyzed spectral characteristics of lotus root fields in order to determine the best period of remote sensing, and extracted spatial information of lotus root cultivation in the area. Then, the spatial distribution characteristics and hotspot areas of lotus root cultivation in Sichuan were analyzed by Moran's I index and Getis-Ord G_i^* index. The results showed that: (1) the total accuracy of extracting spatial information of lotus root based on the maximum likelihood classification method was 92.35%, and the Kappa coefficient was 0.9045; (2) the area of lotus root cultivation in Sichuan basin based on remote sensing was about 128.57 km², which was distributed in 1374 townships, and some areas had aggregation phenomenon; the area of lotus root cultivation in 73 hotspot townships was 54.31 km², accounting for 42.24% of the lotus root cultivation area in the Sichuan basin, with obvious spatial polarization, mainly in Anju of Suining, Lezhi of Ziyang, Jianyang of Chengdu, etc. The results of the study can provide reference for the development of specialized lotus root cultivation in townships and the optimization of lotus root industry in Sichuan Province.

Key words: lotus root, spectral characteristics, Moran index, hot spot analysis, spatial distribution

蒋怡, 董秀春, 刘忠友, 李宗南, 黄平, 任国业, 王小燕. 四川盆地莲藕种植遥感提取及热点区域分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(10): 148-155.

JIANG Yi, DONG Xiuchun, LIU Zhongyou, LI Zongnan, HUANG Ping, REN Guoye, WANG Xiaoyan. Remote Sensing Extraction and Hotspot Area Analysis of Lotus Root Cultivation in the Sichuan Basin[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2023, 39(10): 148-155.

图/表 6

参考文献 28

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遥感分类	地面真实像元/个					错分/%	漏分/%	生产者精度/%	用户精度/%
遥感分类	藕田	稻田	水体	林地	其他	错分/%	漏分/%	生产者精度/%	用户精度/%
藕田	1204	0	0	0	55	4.37	12.63	87.37	95.63
稻田	0	1217	0	0	0	0.00	13.69	86.31	100.00
水体	0	6	1327	0	4	0.75	0.08	99.92	99.25
林地	0	10	1	1298	13	1.82	4.14	95.86	98.18
其他	174	177	0	56	943	30.15	7.09	92.91	69.85
合计	1378	1410	1328	1354	1015

遥感分类	地面真实像元/个					错分/%	漏分/%	生产者精度/%	用户精度/%
遥感分类	藕田	稻田	水体	林地	其他	错分/%	漏分/%	生产者精度/%	用户精度/%
藕田	1204	0	0	0	55	4.37	12.63	87.37	95.63
稻田	0	1217	0	0	0	0.00	13.69	86.31	100.00
水体	0	6	1327	0	4	0.75	0.08	99.92	99.25
林地	0	10	1	1298	13	1.82	4.14	95.86	98.18
其他	174	177	0	56	943	30.15	7.09	92.91	69.85
合计	1378	1410	1328	1354	1015

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Remote Sensing Extraction and Hotspot Area Analysis of Lotus Root Cultivation in the Sichuan Basin

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