 
 中国农学通报 ›› 2020, Vol. 36 ›› Issue (12): 139-151.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb20190700429
        
               		徐硕1,2, 鲁峰1,2( ), 郭宇东1, 王宇1,2, 李奥1
), 郭宇东1, 王宇1,2, 李奥1
                  
        
        
        
        
    
收稿日期:2019-07-15
									
				
											修回日期:2019-08-30
									
				
									
				
											出版日期:2020-04-25
									
				
											发布日期:2020-04-21
									
			通讯作者:
					鲁峰
							作者简介:徐硕,男,1985年出生,辽宁辽阳人,副研究员,硕士,主要从事渔业信息化及渔业专用频段通信技术研究。通信地址:100141 北京市丰台区永定路南青塔村150号,Tel:010-68693720,E-mail: xush@cafs.ac.cn
				
							基金资助:
        
               		Xu Shuo1,2, Lu Feng1,2( ), Guo Yudong1, Wang Yu1,2, Li Ao1
), Guo Yudong1, Wang Yu1,2, Li Ao1
			  
			
			
			
                
        
    
Received:2019-07-15
									
				
											Revised:2019-08-30
									
				
									
				
											Online:2020-04-25
									
				
											Published:2020-04-21
									
			Contact:
					Feng Lu  			     					     	
							摘要:
渔业船联网工程是通过在渔船上搭载信息感知、处理和传输装备,从而实现船与船、船与岸之间的信息交换和智能化服务,在渔业生产、海上通信、安全管理、渔政执法及海洋探测等领域具有的重要科学意义和实用价值。本文分析了渔业船联网工程体系的应用现状及演化趋势,详细总结了渔业船联网感知层、传输层和应用层的国内外现状及发展趋势,梳理了所涉及的关键技术和科学问题。围绕渔船探测、海洋通信、数据融合与挖掘等重大需求,分析了中国渔业船联网发展在基础研究、平台建设、尖端技术、装备工程、标准体系等方面存在的主要问题与障碍,指出了中国渔业船联网工程体系科技创新发展对策,提出了以“突破关键技术、研发核心装备、构建基础平台、形成创新能力”为目标、以“探索期、部署期、拓展期”为路线的系统工程发展建议。
中图分类号:
徐硕, 鲁峰, 郭宇东, 王宇, 李奥. 渔业船联网工程体系应用现状分析[J]. 中国农学通报, 2020, 36(12): 139-151.
Xu Shuo, Lu Feng, Guo Yudong, Wang Yu, Li Ao. Fishery Internet of Vessels Engineering System: Application Status Analysis[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2020, 36(12): 139-151.
| 类别 | 覆盖范围 | 优势 | 劣势 | |
|---|---|---|---|---|
| 海上无线电通信 | 中波/短波 | 100海里 | 中远距离、成本低 | 带宽窄、稳定性低 | 
| 超短波 | 25~40海里 | 成本低 | 视距通信、带宽窄、稳定性低 | |
| 海洋卫星通信(微波通信) | 全球 | 覆盖全球、支持宽带通信 | 设备成本高、数据费用高 | |
| 岸基移动通信 | 10海里 | 宽带通信 | 近岸通信 | |
| 类别 | 覆盖范围 | 优势 | 劣势 | |
|---|---|---|---|---|
| 海上无线电通信 | 中波/短波 | 100海里 | 中远距离、成本低 | 带宽窄、稳定性低 | 
| 超短波 | 25~40海里 | 成本低 | 视距通信、带宽窄、稳定性低 | |
| 海洋卫星通信(微波通信) | 全球 | 覆盖全球、支持宽带通信 | 设备成本高、数据费用高 | |
| 岸基移动通信 | 10海里 | 宽带通信 | 近岸通信 | |
| 通信方式 | 应用系统 | 频率 | 最高速率/Kbps | 通信距离/海里 | 
|---|---|---|---|---|
| 中波(MF) | NAVTEX | 518 KHz或490 KHz | 50 | 250~400 | 
| NATDAT | 500 KHz | 47.4 | 400 | |
| 短波(HF) | PACTOR-4 | 3~30 MHz | 10.5 | 100 | 
| 超短波(VHF) | AIS系统 | 156-162 MHz | 9.6 | 2~40 | 
| VDES系统 | 156~157.4 MHz 160.6~162 MHz | 40 | 星载 | 
| 通信方式 | 应用系统 | 频率 | 最高速率/Kbps | 通信距离/海里 | 
|---|---|---|---|---|
| 中波(MF) | NAVTEX | 518 KHz或490 KHz | 50 | 250~400 | 
| NATDAT | 500 KHz | 47.4 | 400 | |
| 短波(HF) | PACTOR-4 | 3~30 MHz | 10.5 | 100 | 
| 超短波(VHF) | AIS系统 | 156-162 MHz | 9.6 | 2~40 | 
| VDES系统 | 156~157.4 MHz 160.6~162 MHz | 40 | 星载 | 
| 典型卫星系统 | 运行轨道 | 通信频段 | 通信功能 | 传输速率/bps | |
|---|---|---|---|---|---|
| Inmarsat | Inmarsat-4 | 4颗地球同步轨道卫星 | L波段 | 语音、文字、数据传输 | 最高492 K | 
| Inmarsat-5 | 4颗地球同步轨道卫星 | Ka波段 | 语音、文字、宽带数据传输 | 最高下行50 M,最高上行5 M | |
| Iridium NEXT | 66颗低轨道卫星 | L/ Ka波段 | 语音、文字、宽带数据传输 | L波段最高下行:1.5 M Ka波段最高下行:8 M | |
| VSAT | 地球同步轨道卫星、 中低轨道卫星 | Ku波段或Ka波段 | 语音、文字、宽带数据传输 | 最高下行70 M 最高上行2 M | |
| 北斗 | 5颗地球同步轨道卫星、35颗中轨道卫星 | L/S波段 | 定位、导航、短报文 | 19.2 K | |
| 典型卫星系统 | 运行轨道 | 通信频段 | 通信功能 | 传输速率/bps | |
|---|---|---|---|---|---|
| Inmarsat | Inmarsat-4 | 4颗地球同步轨道卫星 | L波段 | 语音、文字、数据传输 | 最高492 K | 
| Inmarsat-5 | 4颗地球同步轨道卫星 | Ka波段 | 语音、文字、宽带数据传输 | 最高下行50 M,最高上行5 M | |
| Iridium NEXT | 66颗低轨道卫星 | L/ Ka波段 | 语音、文字、宽带数据传输 | L波段最高下行:1.5 M Ka波段最高下行:8 M | |
| VSAT | 地球同步轨道卫星、 中低轨道卫星 | Ku波段或Ka波段 | 语音、文字、宽带数据传输 | 最高下行70 M 最高上行2 M | |
| 北斗 | 5颗地球同步轨道卫星、35颗中轨道卫星 | L/S波段 | 定位、导航、短报文 | 19.2 K | |
| [1] | 覃闻铭, 王晓峰 . 船联网组网技术综述[J]. 中国航海, 2015,38(2):1-8. | 
| [2] | 柳晨光, 初秀民 .谢朔 , 等. 船舶智能化研究现状与展望[J]. 船舶工程, 2016,38(3):77-84. | 
| [3] | 李国栋, 陈军, 汤涛林 , 等. 渔业船联网应用场景及需求分析研究[J]. 渔业现代化, 2018,45(3):41-48. | 
| [4] | 郭曼, 魏峰 . 船联网信息融合关键技术研究[J]. 舰船科学技术, 2016,38(6A):103-105. | 
| [5] | Tian Z, Liu F, Li Z , et al. The Development of Key Technologies in Applications of Vessels Connected to the Internet[J]. Symmetry 2017,9(10), 211. doi: 10.3390/sym9100211 URL | 
| [6] | 张兢, 范军 . 欧盟RIS对中国内河航运信息化建设的启示[J]. 船海工程, 2010,39(5):148-150. | 
| [7] | 严新平, 柳晨光 . 智能航运系统的发展现状与趋势[J]. 智能系统学报, 2016,11(6):807-817. | 
| [8] | 王起超, 王笑琳, 马春超 , 等. 内河船舶智能航行系统设计与实现[J]. 世界海运, 2015,38(6):29-32. | 
| [9] | 董耀华, 孙伟, 董丽华 , 等. 中国内河“船联网”建设研究[J]. 水运工程, 2012,8:145-149. | 
| [10] | Ristov P, Perić M, Tomas V . The Implemetation of Cloud Computing in Shipping Companies[J]. Pomorstvo: Scientific Journal of Maritime Research, 2014,28(1):80-87. | 
| [11] | 陈明, 冯国富, 池涛 . 渔业船联网技术[M]. 北京: 科学出版社, 2018. | 
| [12] | 周洪波 .物联网:技术、应用、标准和商业模式[M]. 北京: 电子工业出版社, 2010. | 
| [13] | Weyrich M, Ebert C . Reference Architectures for the Internet of Things[J]. IEEE Software, 2015,33(1):112-116 | 
| [14] | Kim W, Choi J, Jeong O R , et al. On the Internet of Things[J]. International Journal of Web and Grid Services, 2015,11(4):410-426. doi: 10.1504/IJWGS.2015.072808 URL | 
| [15] | Linthicum D . Responsive Data Architecture for the Internet of Things[J]. Computer, 2016,49(10):72-75. | 
| [16] | 李冬月, 杨刚, 千博 . 物联网架构研究综述[J]. 计算机科学, 2018,45(11A):27-31. | 
| [17] | Brooks C, Jerad C, Kim H , et al. A Component Architecture for the Internet of Things[J]. Proceedings of the IEEE, 2018,106(9):1527-1542. doi: 10.1109/PROC.5 URL | 
| [18] | Ye M, Li M, Duan M , et al. Design and Verification of the Ship Attitudes Measuring and Monitoring and Analysis System[J]. Ships and Offshore Structures, 2015,10(2):107-121. doi: 10.1080/17445302.2014.912046 URL | 
| [19] | Xiong J, Shu L, Wang Q , et al. A Scheme on Indoor Tracking of Ship Dynamic Positioning Based On Distributed Multi-sensor Data Fusion[J]. IEEE Access, 2016,5:379-392. doi: 10.1109/ACCESS.2016.2607232 URL | 
| [20] | Yang X, Zhang Y . Location Algorithm for Nodes of Ship-Borne Wireless Sensor Networks[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2013,9(9):681873. doi: 10.1155/2013/681873 URL | 
| [21] | Nunez J M, Araujo M G, Garcia-Tunon I . Real-Time Telemetry System for Monitoring Motion of Ships Based on Inertial Sensors[J]. Sensors, 2017,17(5):948. doi: 10.3390/s17050948 URL pmid: 28441330 | 
| [22] | Paik B G, Cho S R, Park B J , et al. Characteristics of Wireless Sensor Network for Full-scale Ship Application[J]. Journal of Marine Science and Technology, 2009,14(1):115-126. doi: 10.1007/s00773-008-0038-x URL | 
| [23] | Xing B, Liu S, Chen X , et al. Design of Sensor Data Flow for Ship Information System[J]. Journal of Ship Production and Design, 2017,33(4):310-316. doi: 10.5957/JSPD.150022 URL | 
| [24] | Pradhan C, Gupta A . Ship Detection Using Neyman-Pearson Criterion in Marine Environment[J]. Ocean Engineering, 2017,143:106-112. doi: 10.1016/j.oceaneng.2017.03.008 URL | 
| [25] | Lembke C, Lowerre-Barbieri M, Mann D , et al. Using Three Acoustic Technologies on Underwater Gliders to Survey Fish[J]. Marine Technology Society Journal, 2018,52(6):39-52. doi: 10.4031/MTSJ.52.6.1 URL | 
| [26] | MacLennan D N . Reflections on Technology and Science in Fishery Research[J]. ICES Journal of Marine Science, 2017,74(8):2069-2075. doi: 10.1093/icesjms/fsx045 URL | 
| [27] | Geronimo R C, Franklin E C, Brainard R E . Mapping Fishing Activities and Suitable Fishing Grounds Using Nighttime Satellite Images and Maximum Entropy Modelling[J]. Remote Sensing, 2018,10(10):1604. doi: 10.3390/rs10101604 URL | 
| [28] | Perera L P, Ferrari V, Santos F P , et al. Experimental Evaluations on Ship Autonomous Navigation and Collision Avoidance by Intelligent Guidance. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2014,40(2):374-387. doi: 10.1109/JOE.2014.2304793 URL | 
| [29] | Liu S, Xing B, Li B . Ship Information System: Overview and Research Trends[J]. International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering, 2014,6(3):670-684. doi: 10.3390/ijerph111111931 URL pmid: 25411726 | 
| [30] | Kotovirta V, Karvonen J, Polach R V U , et al. Ships as a Sensor Network to Observe Ice Field Properties[J]. Cold Regions Science and Technology, 2011,65(3):359-371. doi: 10.1016/j.coldregions.2010.11.005 URL | 
| [31] | 岳宏 . 欧洲船舶相关扶持政策分析[J]. 船舶物资与市场, 2018,4:14-18. | 
| [32] | 柳晨光, 初秀民, 谢朔 , 等. 船舶智能化研究现状与展望[J]. 船舶工程, 2016,38(3):77-84. | 
| [33] | “大智”号智能散货船[J]. 中国船检, 2017,12:49-50. | 
| [34] | 李民, 刘世萱, 王波 , 等. 海洋环境定点平台观测技术概述及发展态势分析[J]. 海洋技术学报, 2015,34(3):36-42. | 
| [35] | Chen G, Peng L, Ma C . Climatology and Seasonality of Upper Ocean Salinity: a Three Dimensional View from Argo Floats[J]. Climate Dynamics, 2018,50(5-6):2169-2182. doi: 10.1007/s00382-017-3742-6 URL | 
| [36] | 陈鹿, 潘彬彬, 曹正良 , 等. 自动剖面浮标研究现状及展望[J]. 海洋技术学报, 2017,36(2):1-9. | 
| [37] | Beverly S, Curran D, Musyl M , et al. Effects of Eliminating Shallow Hooks from Tuna Longline Sets on Target and Non-Target Species in the Hawaii-Based Pelagic Tuna Fishery[J]. Fisheries Research, 2009,96(2-3):281-288. doi: 10.1016/j.fishres.2008.12.010 URL | 
| [38] | Houssard P, Lorrain A, Tremblay-Boyer L , et al. Trophic Position Increases with Thermocline Depth in Yellowfin and Bigeye Tuna Across the Western and Central Pacific Ocean[J]. Progress in Oceanography, 2017,154:49-63. doi: 10.1016/j.pocean.2017.04.008 URL | 
| [39] | 高虹桥, 邵文渊, 刘婷 , 等. 智慧港口的技术框架[J]. 港口科技, 2017,2:1-5. | 
| [40] | 罗本成 . 鹿特丹智慧港口建设发展模式与经验借鉴[J]. 中国港口, 2019,1:20-23. | 
| [41] | 高宗江, 张英俊, 孙培廷 , 等. 无人驾驶船舶研究综述[J]. 大连海事大学学报, 2017,43(2):1-7. | 
| [42] | 印敏, 冯径, 梁妙元 , 等. 临近空间飞行器在海洋监测及预报中的应用[J]. 海洋测绘, 2014,34(4):79-82. | 
| [43] | Klemas W . Coastal and Environmental Remote Sensing from Unmanned Aerial Vehicles: An Overview[J]. Journal of Coastal Research, 2015,31(5):1260-1267. | 
| [44] | 胡青 . 无人机遥感海洋监测应用探讨[J]. 环境与发展, 2017,29(7):117-119. | 
| [45] | Isokangas E, Davids C, Kujala K , et al. Combining Unmanned Aerial Vehicle-Based Remote Sensing and Stable Water Isotope Analysis to Monitor Treatment Peatlands of Mining Areas[J]. Ecological Engineering, 2019,133:137-147. doi: 10.1016/j.ecoleng.2019.04.024 URL | 
| [46] | 刘重阳 . 国外无人机技术的发展[J]. 舰船电子工程, 2010,30(1):19-23. | 
| [47] | Kungl P, Schlenker M, Wimmer D A , et al. Instrumentation of Remote Controlled Airship “Lotte” for in-Flight Measurements[J]. Aerospace Science and Technology, 2004,8:599-610. doi: 10.1016/j.ast.2004.06.004 URL | 
| [48] | 雷林 . 海洋渔业遥感[M]. 北京: 海洋出版社, 2016. | 
| [49] | 蒋兴伟, 林明森, 张有广 , 等. 海洋遥感卫星及应用发展历程与趋势展望[J]. 卫星应用, 2018(05):10-18. | 
| [50] | Lee Y J, Matrai P A, Friedrichs M A M , et al. Net Primary Productivity Estimates and Environmental Variables in the Arctic Ocean: an Assessment of Coupled Physical-Biogeochemical Models[J]. Journal of Geophysical Research: Oceans, 2016,121(12):8635-8669. doi: 10.1002/jgrc.v121.12 URL | 
| [51] | Dauwalter D C, Fesenmyer K A, Bjork R , et al. Satellite and Airborne Remote Sensing Applications for Freshwater Fisheries[J]. Fisheries, 2017,42(10):526-537. doi: 10.1080/03632415.2017.1357911 URL | 
| [52] | Wang L F, Kerr L A, Record N R , et al. Modeling Marine Pelagic Fish Species Spatiotemporal Distributions Utilizing a Maximum Entropy Approach[J]. Fisheries Oceanography, 2018,27(6):571-586. doi: 10.1111/fog.2018.27.issue-6 URL | 
| [53] | Sherman K, O'Reilly J, Belkin I M , et al. The Application of Satellite Remote Sensing for Assessing Productivity in Relation to Fisheries Yields of the World's Large Marine Ecosystems[J]. ICES Journal of Marine Science, 2011,68(4):667-676. doi: 10.1093/icesjms/fsq177 URL | 
| [54] | Feng Y, Cui L, Chen X , et al. Impacts of Changing Spatial Scales on CPUE-Factor Relationships of Ommastrephes Bartramii in the Northwest Pacific[J]. Fisheries Oceanography, 2019,28(2):143-158. doi: 10.1111/fog.2019.28.issue-2 URL | 
| [55] | McCarthy M J, Colna K E, El-Mezayen M M , et al. Satellite Remote Sensing for Coastal Management: A Review of Successful Applications[J]. Environmental Management, 2017,60(2):323-339. doi: 10.1007/s00267-017-0880-x URL pmid: 28484828 | 
| [56] | 官文江, 高峰, 陈新军 . 卫星遥感在海洋渔业资源开发、管理与保护中的应用[J]. 上海海洋大学学报, 2017,26(3):440-449. | 
| [57] | d'Ovidio F, Pascual A, Wang J , et al. Frontiers in Fine-Scale in situ Studies: Opportunities During the SWOT Fast Sampling Phase[J]. Frontiers in Marine Science | 
| [58] | 夏明华, 朱又敏, 陈二虎 , 等. 海洋通信的发展现状与时代挑战[J]. 中国科学:信息科学, 2017,47(6):677-695. | 
| [59] | 姜胜明 . 海洋互联网的战略战术与挑战[J]. 电信科学, 2018,34(6):2-8. | 
| [60] | Nautilus International. Connectivity at Sea White Paper [R/OL]. https://www.nautilusint.org/en/news-insight/resources/nautilus-reports/connectivity-at-sea-whitepaper. 2017-06. | 
| [61] | 熊娥 . 浅析GMDSS现代化与水上无线电数字通信技术[J]. 珠江水运, 2016,11:49-50. | 
| [62] | 熊雅颖 . 海事通信技术新进展-VDES系统[J]. 卫星应用, 2016,2:35-40. | 
| [63] | 云泽雨 . 中国VDES现状与发展研究[J]. 中国海事, 2018,3:45-48. | 
| [64] | 刘明 . 5G时代的物联网发展与技术[J]. 电子技术与软件工程, 2018,18:2-2. | 
| [65] | 李博, 赵琪 . 2018年国外通信卫星发展综述[J]. 国际太空, 2019,2:34-41. | 
| [66] | 陈锐, 邵珍珍, 陈侃 , 等. 第五代海事卫星通信系统全球网络架构与技术特性研究[J]. 信息通信, 2015,8:8-10. | 
| [67] | 冯小辉 . 海事卫星第五代星通信系统及应用[J]. 中国新通信, 2018,20(1):91-91. | 
| [68] | 李博 . 第二代铱星(IridiumNEXT)[J]. 卫星应用, 2017,9:70-70. | 
| [69] | “猎鹰”9一箭十星升空结束下一代铱星组网发射工作[J]. 卫星与网络, 2019,Z1:76-76. | 
| [70] | 武秀广, 任培明 . VSAT卫星通信系统综述[J]. 数字通信世界, 2014,6:41-43. | 
| [71] | 胡学明, 王先朋, 李旭鹏, 孙博凡 . VSAT卫星通信组网技术研究[J]. 空间电子技术, 2018,15(1):65-69. | 
| [72] | 刘鑫瑞 . VSAT通信在海洋船舶上的应用分析[J]. 通讯世界, 2017,21:43-44. | 
| [73] | 孙蕊, 林华, 谢非 . 北斗卫星导航系统在海洋渔业生产中的应用[J]. 渔业现代化, 2017,44(6):94-100. | 
| [74] | 郑鹏勇 . 基于北斗无线网的海洋渔业通讯系统设计与实现[D]. 杭州:浙江工业大学, 2017. | 
| [75] | 张显良 . 深入贯彻十九大精神,加快推进渔业信息化的战略思考[J]. 渔业现代化, 2018,45(1):1-4. | 
| [76] | 李明光 . 天通一号数传终端在海洋浮标上的应用[J]. 信息通信, 2017,8:24-26. | 
| [77] | 肖娜, 骆盼 . 自主卫星移动通信系统在海上通信中的应用[J]. 电信网技术, 2017,10:6-11. | 
| [78] | 周志成, 高素, 范陆海 , 等. 卫星通信助力海洋强国建设[J]. 海洋信息, 2018,33(3):11-13. | 
| [79] | 陈静 . 虹云工程首星[J]. 卫星应用, 2019,3:77-77. | 
| [80] | 钱程程, 陈戈 . 海洋大数据科学发展现状与展望[J]. 中国科学院院刊, 2018,33(8):884-891. | 
| [81] | Yugui Z H U, Hongbing L V, Jiansong C H U . Prediction of Global Sea Cucumber Capture Production Based on The Exponential Smoothing and ARIMA Models[J]. Iranian Journal of Fisheries Sciences, 2016,15(3):1089-1107. | 
| [82] | Apeti D A, Lauenstein G G, Evans D W , et al. Recent Status of Total Mercury and Methyl Mercury in The Coastal Waters of The Northern Gulf of Mexico Using Oysters and Sediments From NOAA's Mussel Watch Program[J]. Marine Pollution Bulletin, 2012,64(11):2399-2408. doi: 10.1016/j.marpolbul.2012.08.006 URL | 
| [83] | Amoroso R O, Parma A M, Pitcher C R , et al. Comment on “Tracking the global footprint of fisheries”[J]. Science, 2018, 361(6404):eaat6713. | 
| [84] | Rittenschober D, Stadlmayr B, Nowak V , et al. Report on The Development of The FAO/INFOODS User Database for Fish and Shellfish (uFiSh)-Challenges and Possible Solutions[J]. Food Chemistry, 2016,193:112-120. doi: 10.1016/j.foodchem.2014.08.055 URL pmid: 26433296 | 
| [85] | Kroodsma D A, Mayorga J, Hochberg T , et al. Tracking the global footprint of fisheries[J]. Science, 2018,359(6378):904-908. doi: 10.1126/science.aao5646 URL pmid: 29472481 | 
| [1] | 孙瑜, 张永梅, 武玉军. 基于粒子群算法和支持向量机的黄花菜叶部病害识别[J]. 中国农学通报, 2022, 38(8): 135-140. | 
| [2] | 徐硕, 鲁峰, 方辉, 王立华. 渔业生产大数据助推渔业高质量发展建设研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(7): 144-152. | 
| [3] | 欧非凡, 张超群. 农业信息处理技术研究与应用进展[J]. 中国农学通报, 2021, 37(20): 113-118. | 
| [4] | 李博, 江朝晖, 谢军, 饶元, 张武. 基于迁移学习的园艺作物叶部病害识别及应用[J]. 中国农学通报, 2021, 37(7): 138-143. | 
| [5] | 刘永波,雷波,曹艳,唐江云,胡亮. 基于深度卷积神经网络的玉米病害识别[J]. 中国农学通报, 2018, 34(36): 159-164. | 
| [6] | 程曦,吴云志,张友华,乐毅. 基于深度卷积神经网络的储粮害虫图像识别[J]. 中国农学通报, 2018, 34(1): 154-158. | 
| [7] | 张 鹏,朱育强,王丽莉,周胜军. 基于机器视觉技术的黄瓜叶片白粉病识别[J]. 中国农学通报, 2017, 33(21): 134-137. | 
| [8] | 施珮,袁永明,张红燕,贺艳辉. 罗非鱼池塘养殖溶解氧预测研究[J]. 中国农学通报, 2016, 32(29): 22-28. | 
| [9] | 徐 硕,沈丹丹,王 宇,王振洲. 一种基于距离和角度的无线传感器网络GPSR协议[J]. 中国农学通报, 2016, 32(23): 181-184. | 
| [10] | 袁开放,陶栋材,徐 浩,谢 巍. 基于最小外接矩形的牛角椒大小分级研究[J]. 中国农学通报, 2016, 32(16): 166-170. | 
| [11] | 周惠根,孙松林,肖名涛,曹林,何少明,邹楠. 基于PID 算法对热风炉热风温度控制及仿真分析[J]. 中国农学通报, 2016, 32(15): 182-186. | 
| [12] | 闵文芳,江朝晖,李婷婷,姜贯杨. 监测采样间隔对作物模型性能的影响研究[J]. 中国农学通报, 2016, 32(15): 187-192. | 
| [13] | 郑小东 张晓煜 薄树奎. 植物叶裂特征自动提取研究[J]. 中国农学通报, 2012, 28(27): 152-156. | 
| [14] | 王远 王德建 张刚. 基于数码相机的水稻氮素营养诊断[J]. 中国农学通报, 2012, 28(24): 111-117. | 
| [15] | 胡小宁 郭满才 赵忠 袁志发. 黄土高原刺槐细根生长的波动性研究[J]. 中国农学通报, 2012, 28(13): 53-55. | 
| 阅读次数 | ||||||
| 全文 |  | |||||
| 摘要 |  | |||||