针对长江中下游稻虾共作区春季冷空气对小龙虾投苗成活率的显著威胁，本研究旨在探究冷空气不同阶段的影响模式，识别关键致灾因子，并构建高精度预测模型。基于2022—2024年荆州地区3—4月间的8次冷空气过程，开展了39组分期投苗控制试验（大棚组与露天组），系统分析了春季冷空气在不同强度、环境和阶段指标下对小龙虾投苗成活率的影响差异，筛选出关键气象灾害指标。在此基础上，利用多元回归建立了投苗15日成活率预测模型，并采用2025年的独立数据进行了模型性能验证。结果表明，（1）小龙虾成活率呈现明显的“前高—中低—后升”阶段性特征：冷空气来临前4 d(D-4)及结束后2~3 d(D2—D3)成活率最高(83.6%~85.6%)，而在剧烈降温期(D-1—D1)，成活率显著下降66.9%~70.8%(P<0.05)。（2）24 h最大水温降幅(ΔTw24)是核心胁迫因子，与成活率呈极显著负相关(R=-0.752, P<0.01)，ΔTw24>7℃构成急性冷害的临界值（成活率57.5%）。（3）投苗后1~2 d水温波动(Vw)的负向影响(R= -0.639, P<0.01)是平均水温正面影响的2.6倍，表明温度稳定性相较于绝对温度值更为重要。（4）构建的集成预测模型(Ŷ=91.536-3.959X1+4.284 X2+1.237 X3, R2=0.858, SE=4.51%)经过独立数据集验证，合并数据后决定系数R2显著提升至0.95(MAPE=5.5%)，证实多过程数据集成可显著提升模型的解释力与预测稳定性。本研究系统揭示了春季冷空气对小龙虾投苗成活率的动态影响机制，量化了温度波动特征与成灾阈值的关系，提出了基于多阶段气象—环境耦合指标的预测模型，为精准化养殖决策提供量化工具。该研究对长江中下游稻虾共作区气候适应性养殖策略的制定，以及极端天气下水产养殖的防灾减灾具有重要的理论价值与实践指导意义。
