石河子垦区蟠桃气候品质评价方法研究

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb19010008

中国农学通报 ›› 2019, Vol. 35 ›› Issue (19): 97-101.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb19010008

所属专题：农业气象

• 资源环境生态土壤气象 • 上一篇下一篇

石河子垦区蟠桃气候品质评价方法研究

杨明凤¹, 张玲¹, 吉春容²

1.乌兰乌苏农业气象试验站;2.新疆农业气象台

收稿日期:2019-01-02 修回日期:2019-06-06 接受日期:2019-03-25 出版日期:2019-07-08 发布日期:2019-07-08
通讯作者: 吉春容
基金资助:
中国沙漠气象科学研究基金(sqj2015007)；新疆气象局科研课题面上项目“蟠桃花期冻害气象指标研究”(MS201610)

The Climate Quality of Flat Peach in Shihezi: Evaluation Method

Received:2019-01-02 Revised:2019-06-06 Accepted:2019-03-25 Online:2019-07-08 Published:2019-07-08

摘要/Abstract

摘要： 通过建立蟠桃气候品质模型,为开展蟠桃气候品质气象认证和区域优势气候资源开发等提供技术支撑。本文以影响蟠桃品质的气候适宜性、生长期的气象条件、气象灾害及生产管理措施为主要指标,建立蟠桃气候品质评价指标及模型。以模型为基础,结合果园取样检测结果,确定2018年蟠桃气候品质评价结果为优。

关键词: 数值模拟, 数值模拟, 热力异常, 冬季降水

Abstract: By building the climate quality model of flat peach, we aim to provide a technical support for the meteorological certification of climate quality of flat peach and the development of regional advantage climate resources. Based on the daily meteorological monitoring data at Wulanwusu agrometeorological station from 1981 to 2018 and the determination data of quality factors of flat peach, we established the climate quality evaluation model of flat peach by expert evaluation method. The results showed that: the climate quality model of flat peach was composed of 4 factors as regional climate suitability, meteorological condition, meteorological disaster and production management measures of the growth period; the climate quality certification of flat peach were divided into 3 grades: excellent, good and ordinary; based on the model and combined with sampling test results in orchard, the climate quality grade of flat peach was good in 2018. The established model can be used as a quantitative evaluation method for the climate quality of flat peach, and can provide a scientific basis for consumers to purchase flat peach and for enhancing added value and economic benefits in flat peach production.

杨明凤,张玲,吉春容. 石河子垦区蟠桃气候品质评价方法研究[J]. 中国农学通报, 2019, 35(19): 97-101.

参考文献

[1] 娄伟平, 吴利红, 孙科, 等. 春季龙井茶叶气候品质认证[J]. 气象科技, 2014, 42(5): 945 - 949.
[2] 魏军艳．我国食品农产品认证制度解析[J]. 中国认证认可, 2012, (11): 60 - 63．
[3] 姜淦, 王闫利, 沈沾红, 等. 开展农产品气候品质认证的可行性分析[C]. 第四届气象服务发展论坛. 2014, 943 - 946.
[4] Silva-Castafleda L. A forest of evidence: third-party certification and multiple forms of proof - a case study of oil palm plantations in Indonesia [J]. Agriculture and Human Values, 2012, 29: 361 - 370．
[5] Kim K, Kim J. Third party privacy certification as an online advertising strategy：an investigation of the factors affecting the relationship between third party certification and initial trust[J]．Journal of Interactive Marketing, 2011, 25: 145 - 58.
[6] Roff R J. The politics and history of non-GMO certification[J]. Agriculture and Human Values, 2009, 26: 351 - 363.
[7] 谢晓金, 李秉柏, 李映雪, 等. 抽穗期高温胁迫对水稻产量构成要素和品质的影响[J]. 中国农业气象, 2010, 31(3): 411 - 415．
[8] 吴春艳, 刘勇洪, 李慧君, 等. 北京种植桃气候适应性及优势分析[J]. 气象科技, 2010, 38(1): 129 - 132.
[9] 魏瑞江, 张文宗, 陈道红, 等. 山区错季草莓的气候生态适应性分析[J]. 气象科技, 2007, 35(4): 531 - 534.
[10] Lee B, Kenkel P, Brorsen B W. Pre-harvest forecasting of county wheat yield and wheat quality using weather information[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2013, 168: 26 - 35.
[11] 金志凤, 王治海, 姚益平, 等. 浙江省茶叶气候品质等级评价[J]. 生态学杂志, 2015,34(5)：1456 - 1463
[12] 杨栋, 金志凤, 丁烨毅, 等. 水蜜桃气候品质评价方法与应用[J]. 生态学杂志, 2018, 37(8): 2532 - 2540.
[13] 李德, 高超, 孙义, 等. 黄河故道砀山酥梨气候品质评价模型研究[J]. 西北农林科技大学学报 (自然科学版), 2018, 46(10): 108 - 116.
[14] 刘璐, 王景红, 张树誉, 等. 陕西红富士苹果气候品质指标及认证技术[J]. 中国农业气象, 2018, 39(9): 611 - 617
[15] 张智勇, 廖芳, 李秀山, 等. 赣南脐橙气候品质认证[J]. 中国农学通报, 2016, 32(34): 149 - 152.
[16] 黄娟, 李新建, 吴新国, 等. 库尔勒香梨气候品质评价指标及模型的研究[J]. 沙漠与绿洲气象, 2018, 12(3): 87 - 94.
[17]杨宏福, 黄宛春, 黄巧华. GB/T12295-1990, 水果、蔬菜制品可溶性固形物含量的测定-折射仪法[S]. 北京, 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 1990: 176 - 179.
[18] 赵海吞, 李以翠, 张连朋, 等. GBT8855-2008, 新鲜水果和蔬菜取样方法[S]. 北京,中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 2008: 1-4.
[19] 李莉, 王力荣, 朱更瑞, 等. NYT1792-2009, 桃等级规格[S]. 北京,中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 2010: 1 - 3.
[20] 张洁, 王冬梅, 郑丽锦, 等. DB13/T1069-2009,无公害果品蟠桃[S]. 石家庄, 河北省质量技术监督局, 2009: 1 - 5.
[21] 余小玲,王武文,戴明辉,等.气象条件对果树生产的影响[J].现代农业科技,2011, 5： 314 - 317.
[22] 杨利霞, 朱敏武, 屈振江, 等. 汉中柑橘果品气候认证技术探索[J]. 安徽农业科学, 2014, 42(28): 9865 - 9866, 9868.
[23] 季枫,杨举芳. 蟠桃栽培的生态气候适应性分析[J].北京农业,2013,569：194 - 195.
[24]段晓凤,张磊,金飞,等.气象因子对苹果产量、品质的影响研究进展[J].中国农学通报,2014,30(7)：33 - 37.
[25] 罗琴. 江苏吴县柑桔品质的多元分析[J].气象,1994,20(5): 42 - 45.
[26] 马境菲, 潘中杰, 金小城. 浙江台州 2013 年柑橘生产气象条件分析[J]. 中国果树, 2014 (6): 76 - 80.

石河子垦区蟠桃气候品质评价方法研究

The Climate Quality of Flat Peach in Shihezi: Evaluation Method

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 12

编辑推荐

Metrics

本文评价

关于本刊

作者中心

审者中心

在线期刊

联系我们

[1]	董俊玲, 刘超, 孟寒冬. 河南省2018年1月3—4日暴雪天气的诊断分析与数值模拟[J]. 中国农学通报, 2020, 36(16): 108-114.
[2]	巫纾予,缴锡云. 畦灌变量表施尿素条件下水肥运动模拟[J]. 中国农学通报, 2019, 35(6): 20-25.
[3]	郭媛媛,董春卿,苗爱梅,王扬,苗青. 山西典型高温天气的环流特征与成因分析[J]. 中国农学通报, 2018, 34(9): 90-98.
[4]	赵美艳. 热带太平洋中部地区热力异常对我国南方冬季降水影响的数值模拟[J]. 中国农学通报, 2017, 33(31): 105-111.
[5]	张雷,董毅,虞木奎,吴统贵. 沿海防护林网防风效应数值模拟研究[J]. 中国农学通报, 2015, 31(28): 34-39.
[6]	欧阳进,王永乔,罗会龙,崔国民,赵高坤,黄维. 密集烤房内温度与气流分布数值模拟研究[J]. 中国农学通报, 2015, 31(14): 279-284.
[7]	李远,郑旭荣,王振华,张金珠,姜国军,孟宪磊. 基于Hydrus-1D的土壤水盐运移数值模拟[J]. 中国农学通报, 2014, 30(35): 172-177.
[8]	沈秋宇,于杨,关惠戈. 沈阳周边城市群大气污染物的输送场分析研究[J]. 中国农学通报, 2014, 30(33): 168-175.
[9]	鲍恩财,汤庆,伍德林,吴崇友. 江淮地区双层拱架塑料大棚通风效果CFD 仿真与分析[J]. 中国农学通报, 2014, 30(32): 147-153.
[10]	吴曼丽,陈艳秋,张楠,公颖. 一次黄渤海海上大风过程模拟分析[J]. 中国农学通报, 2014, 30(29): 273-279.
[11]	高万泉李玉娥顾黎燕丁峥臻. “7.21”特大暴雨的地形影响分析[J]. 中国农学通报, 2014, 30(20): 188-196.
[12]	许多武,宋卫堂. 射流器臭氧—水混合数值模拟及喉管优化[J]. 中国农学通报, 2008, 24(10): 549-553.