合成孔径雷达水稻识别和监测研究进展

摘要/Abstract

摘要： 合成孔径雷达SAR具有全天时、全天候、高分辨率、大幅面的特征，利用SAR在阴雨天气多、云量大的水稻种植地区开展水稻识别、监测和估产具有光学遥感无可比拟的优势。本文总结了目前用于水稻识别和监测的SAR的类型和特征，以及SAR水稻监测后向散射机理模型，分析了影响水稻后向散射系数的主要因素，综述了国内外基于SAR的水稻识别和监测研究进展，并对未来SAR水稻研究进行了展望。

关键词: 岩白菜, 岩白菜, 资源调查, 生物学特性

Abstract: Synthetic Aperture Radar（SAR）is a more effective remote sensing data source for rice recognition and monitoring than optical remote sensing in the regions with more wet and cloudy sky due to its all-weather, all-time, high resolution and wide covering characteristics. This paper summarizes SAR types and its features used for rice study, introduces the backscattering model for rice monitoring, and analyses the main factors influencing backscattering coefficient. The paper also reviews the studies of rice recognition and monitoring based on SAR in domestic and abroad. Finally, the paper draws the prospect in the related areas.

张二海,童效平,傅玉兰. 合成孔径雷达水稻识别和监测研究进展[J]. 中国农学通报, 2009, 25(14): 291-295.

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