农业气象
为探究喀斯特地区外来植物与本地植物菌根对暴雨频率变化的响应特征，明确二者菌根差异响应及生态意义，以喀斯特弃耕地6种本地植物和4种外来植物为研究对象，设置自然降雨(CK)、低频暴雨(T20)、中频暴雨(T40)、高频暴雨(T60)4种降雨处理，测定植物菌根侵染率（总侵染率、丛枝侵染率、泡囊侵染率、菌丝侵染率）、土壤菌丝密度和孢子密度。结果表明：（1）中高频暴雨处理(T40、T60)显著提高本地植物丛枝侵染率(P<0.05)，提高土壤孢子密度，降低外来植物丛枝侵染率，但外来植物孢子密度在高频率暴雨处理下有所增加；（2）中频暴雨处理（T40）使本地植物菌丝密度显著降低(P<0.05)，而外来植物菌丝密度无显著变化；（3）极端暴雨减少了菌根特征存在显著差异的物种数量，不同物种响应各异，其中本地植物蛇莓、香附子的丛枝和泡囊侵染率对暴雨频率变化响应最显著；（4）整体而言，本地植物菌根对降雨变化的敏感性高于外来植物，根内菌根结构（丛枝、泡囊）对暴雨频率变化的响应较根外结构（土壤菌丝、孢子）更敏感。本研究为预测全球气候变化背景下喀斯特地区外来植物入侵趋势及生态系统恢复提供了科学依据。
为量化评价内蒙古兴安盟水稻成熟期霜冻灾害发生风险，本文基于1981—2022年兴安盟6个旗县国家级气象站的水稻成熟期日最低气温数据，以及1991—2022年的水稻种植面积、产量数据等，采用层次分析法和加权综合评分法建立了水稻成熟期霜冻灾害风险评价模型，并对兴安盟水稻成熟期霜冻灾害风险进行了区划分析。结果显示：兴安盟水稻成熟期霜冻灾害高风险区主要分布在扎赉特旗中部和北部；中风险区主要分布在扎赉特旗东部；低风险区主要分布在乌兰浩特市、科右前旗、突泉县以及科右中旗。建议高风险区提升防霜能力，并选用生长期适宜的水稻品种，以减少霜冻灾害带来的损失；低风险区可选择生育期长、产量较高的水稻品种，以充分利用当地的热量资源。
为了解决传统农业保险在桃产业风险保障中的定损难、理赔慢、道德风险高等问题，通过构建科学的天气指数保险机制，精准高效转移桃种植风险，稳定桃产业收益。本文基于六安市1991—2020年脆桃春季花期气温数据，以日最低气温达到0℃作为低温冻害的关键致灾因子临界值，定义六安脆桃花期低温天气指数(I)为保险期内花期低温事件的最大持续天数。以此为基础，使用K-均值聚类分析方法，建立脆桃花期低温冻害等级指标，设计脆桃花期低温冻害天气保险指数，并且试点推广应用。结果表明：六安脆桃低温冻害分为轻度(0<I≤1)、中度(1<I≤3)、重度(3<I≤5）、特重(I>5）共4个等级。当低温冻害天气指数≥2 d时，启动赔付，赔付比例为6%~50%。1991—2020年六安市脆桃低温冻害的平均赔付比例（即费率）为5.1%，平均赔付金额为770元/hm2。试点推广应用显示该天气指数保险产品基本合理，研究结果可为农业保险公司设计脆桃春季低温天气指数保险产品提供科学技术支撑。
本研究旨在客观评价杨梅品质等级，为合理布局杨梅种植基地、改善杨梅品质提供气象技术支撑。基于2021—2023年怀化地区多个海拔的荸荠、东魁杨梅基地的可溶性固形物及总酸实测数据，首先将两种杨梅的可溶性固形物及总酸品质精细划分为4个等级，并建立综合实际品质评价方法和标准。结合气象资料，运用通径相关分析、逐步回归分析、聚类分析等统计方法，揭示了影响杨梅品质的关键气象因子：荸荠杨梅的可溶性固形物主要受成熟前5 d内日照时数<1 h阴天日数、成熟前9 d内日降雨量>5 mm降雨日数的影响；影响总酸的关键气候因子为成熟前44 d内和成熟前19 d内的平均最高温；影响东魁杨梅的可溶性固形物的关键气候因子为成熟前8 d内的日照时数，影响总酸的关键气候因子为成熟前30 d内平均气温和成熟前33 d内的平均最高气温。研究表明，杨梅成熟前9 d内（颜色由红转紫）的雨日越少、光照越多，可溶性固形物含量越高；杨梅坐果后的平均气温和最高气温越高，总酸含量越低。同时分别建立两种杨梅的品质气象模拟模型及气候品质评价模型，经回归验算及实际检验，气候品质等级和实际品质等级基本一致，表明该评价方法准确度较高，可用于杨梅品质等级的评价实践。
为探究不同粪污对烟秆好氧发酵堆肥的调控效应，本研究将烟秆分别与猪粪(T1)、羊粪(T2)、牛粪(T3)、鸡粪(T4)混合进行堆肥试验（初始碳氮比25:1）。试验动态监测堆体温度、pH、电导率(EC)、总有机碳(TOC)、总氮(TN)、碳氮比(C/N)、总磷(TP)、总钾(TK)及种子发芽指数(GI)等关键参数，以评估不同粪污类型对烟秆堆肥腐熟进程的影响。结果表明，各处理组的高温期持续时间均符合堆肥无害化标准；经过63 d发酵，各处理pH稳定在8.00~8.50之间；T1和T2处理的EC显著低于T3和T4，但TOC含量高于T3和T4。养分分析显示，堆肥结束时T2处理的TN显著高于其他处理组；各处理C/N持续下降，最终均降至15以下；T4处理的TP含量最高，T2最低；TK含量排序依次为T4>T3>T1>T2。腐熟度评估中，T1和T2处理的GI值显著高于T4，表明其成熟度更高、植物毒性更低。综合表明，添加猪粪(T1)和羊粪(T2)能有效提升烟秆堆肥的有机质转化效率，优化养分平衡，并加速腐熟进程，是烟秆资源化利用的优选辅料，为优化烟秆堆肥工艺提供了理论依据与技术参数。
设施栽培杨梅的生育期模拟是研究杨梅生长与环境因子相互作用的关键环节。为探究设施栽培小气候对杨梅生育期的调控效应、预估生育期演变并构建精准模拟模型，利用2022—2024年浙江兰溪设施杨梅生长发育期观测数据与棚内光照、温度等气象资料，采用有效积温法(Growing Degree Day, GDD)、生理发育时间法(Physiological Development Time, PDT)和钟模型3种方法对越冬期、开花期、坐果期、转红期、成熟期进行模拟与验证。结果表明：钟模型在模拟杨梅各生育期时表现出较高的预测精度和适应性，特别是在转红期和成熟期，其预测误差显著小于GDD法和PDT法。钟模型模拟棚内杨梅各生育期的均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)分别为2.83、3.32、4.24、2.38、2.16 d，归一化均方根误差(normalized Root Mean Square Error, nRMSE)分别为0.47、1.11、0.47、0.48、0.54，显著优于GDD与PDT。钟模型能够更精确反映设施杨梅生育期演变规律，可为设施杨梅精准管理、产期调控与高效栽培提供科学依据。后续可优化越冬期参数并拓展至多品种、多区域应用。
本研究旨在确定与气象预报服务相协调的黔东南糯小米适宜播种气温指标。选取黄平、施秉、镇远等国家气象观测站2015—2024年逐日气温和5 cm地温数据，采用5日滑动平均和曲线法计算12℃、13℃、14℃、15℃等界限温度的初日和5 cm地温稳定通过15℃初日，通过绝对差值法和相关系数法分析气温与浅层地温的关系，利用变异系数法评估各界限温度初日与5 cm地温稳定通过15℃初日差值的稳定性。结果表明，黔东南糯小米种植核心区日平均5 cm地温与日平均气温呈显著正相关，且受当天日平均气温影响最大；适宜播种期年际间有所不同，早春年份3月底至4月初即可播种，倒春寒年份则需至4月下旬；5 cm地温指标与气温稳定通过13℃初日差值的平均值、标准差均最小，变异系数在-2.528~1.713之间。综合考虑地温指标与气温指标的时间接近性和稳定性，推荐采用平均气温稳定通过13℃作为黔东南糯小米适宜播种气温指标，能提高糯小米种植的科学合理性，且能有效避免苗期低温风险。
气候是影响农作物生产的主要自然因素，气候变化将对大豆生产带来显著影响。针对气候变化对大豆影响研究不足，适应策略更为稀缺的现状，本研究以呼伦贝尔地区为研究对象，利用1992—2022年大豆生育期数据，以及2023—2052年CMIP6模式BCC-CSM2-MR模型的SSP1-26（低排放）、SSP2-45（中等排放）、SSP5-85（高排放）3种气候情景的模拟数据，构建了大豆种植气候适宜度模型，并利用反距离权重、自然断点法、线性趋势分析等方法，评估未来气候变化对大豆种植气候适宜性的影响。结果表明：在SSP1-26、SSP2-45、SSP5-85这3种气候情景下，温度适宜度高度适宜区面积均呈下降趋势；降水适宜度变化表现出情景依赖性，高排放情景下降水适宜性较高，中、低排放情景对降水适宜性影响较小；日照适宜度高度适宜区面积普遍增加，表明日照对研究区大豆种植的积极作用将进一步增强。整体来看，大部分区域的综合适宜度位于0.60~0.65之间，高度适宜区主要集中在呼伦贝尔东南部地区。
为探讨不同播期对冬小麦生育籽粒灌浆动态及最终产量的影响，以揭示播期、环境因子与小麦生长发育间的关系，为今后冬小麦种植应对气候变化提供科学依据。本研究采用田间试验，系统分析了不同播期（早播9月30日(E10)、10月10日(CK)、10月20日(L10)和10月30日(L20)）对小麦生育期、有效积温分配、籽粒灌浆特的影响，并利用Richards方程进行灌浆数据拟合，结合气象因子进行通径分析，评估其对小麦产量构成因素的影响。结果发现：（1）随播期推迟，小麦关键生育期也渐进推迟，冬前尤为明显，平均每推迟10 d，生育期总体缩短约7~8 d；（2）不同生育阶段积温分配有显著不同，全生育期有效积温从E10的2654.4℃降至L20的2266.2℃，但推迟至10月20日播种(L10)仍能保持适宜的冬前积温；（3）籽粒干物质积累呈现“S型”增长趋势，在10月10日和20日播种的小麦干物质累积能力整体更优。籽粒灌浆特性受播期和气象因子共同影响，晚播处理表现出较高的灌浆速率，早播处理在灌浆活跃期表现较好；（4）10月20日(L10)播种产量最高，达到719.21 g/m2。综上表明，播期对冬小麦生育期、籽粒灌浆和最终产量具有显著影响。在气候变化背景下，冬小麦播种推迟至10月20日前后，可达到提升产量的目的。
本研究基于2023—2024年观测资料与BCC-CPSv3模式数据，采用“分区—分季—分时效”的多尺度评估框架，结合偏差、均方根误差(RMSE)、时间相关系数(TCC)、和空间异常相关系数(ACC)等指标，以及对数变换技术，系统评估了该模式在内蒙古地区气温和降水预测方面的技巧与误差特征。结果表明：气温预测存在明显的季节性偏差：夏季东部农田区存在显著暖偏差(+3.1℃)，春季西部沙漠区则表现为冷偏差(-2.2℃)。冬季气温预测技巧(TCC=0.43)显著高于夏季(TCC=0.28)，空间分布呈现“东高西低”的特征，这与下垫面差异有关。降水预测主要受极端降水事件（日降水>20 mm）的影响，春季西部存在正偏差(+0.64 mm)，夏季东部为负偏差(-0.24 mm)。对数变换能够有效降低极端值造成的误差（可剥离58%的误差）。降水预测技巧以冬季最高，并随预报时效逐渐衰减（每旬-0.04），其他季节则呈现断崖式下降，空间分布为“西高东低”。气温与降水预测技巧的反向空间差异反映了不同的控制机制：气温预测主要依赖大尺度环流的稳定性（如冬季蒙古高压主导），而降水预测则受到对流性降水突发性的制约（夏季中小尺度系统影响）。研究结果明确了模式优化方向：气温预测需修正东部农田地区的潜热参数，降水预测则需调整夏季对流触发阈值以及春季西风水汽的模拟。本研究为内蒙古地区春旱、夏涝的防灾减灾工作及以及区域气候模式的改进提供了重要的科学依据。
大樱桃是天水市支柱产业之一，其产量和品质与气象条件密不可分，气候品质认证是用气候指标对初级农产品品质优劣等级所做的评定，探索和推广大樱桃气候品质认证技术，是助力天水大樱桃产业高质量发展的科学依据和重要举措。基于1995—2024年天水气象观测数据和大樱桃生长发育资料，采用统计分析、相关性分析、层次分析、加权求和等方法，确定大樱桃主要生长期、筛选影响天水大樱桃生长的关键气象因素、构建天水大樱桃气候品质认证评价模型和评判标准。通过对2024年天水市秦州区羲农樱桃种植农民专业合作社大樱桃进行气候品质认证分析，检验了天水市大樱桃气候品质认证模型的科学性和准确度。研究结论具有一定的推广应用价值，为天水打造大樱桃名优品牌注入气象元素。
针对子午岭作为黄土高原重要生态屏障，其植被动态对气候响应机制尚不明确的问题，为揭示气候变化对该区域生态系统的影响规律、支撑生态保护决策，本研究基于2001—2024年MODIS MOD13Q1 NDVI数据和25个气象站点的气象资料，利用Google Earth Engine平台预处理数据，采用线性趋势法、克里金插值法及Spearman相关性分析法，系统分析植被覆盖时空变化特征及对水热因子的敏感性。结果表明：（1）时空变化规律：近24 a来，子午岭地区NDVI总体呈显著上升趋势[4%/10a (p<0.0001)]，年际波动明显。空间上，NDVI均值呈现“南高北低、主脉高、周边低”的格局，北部（华池、志丹）改善显著（速率5.0%~9.4%/10a），南部局部区域（旬邑）趋于稳定或轻微退化；年内变化主要呈单峰型，峰值出现在7—8月，南部3个站点（耀州、淳化、铜川）呈6月回落的双峰型。（2）气候敏感性分析：年尺度上，植被对降水的敏感性显著高于气温。正宁、淳化等5个站点NDVI与年降水量呈极显著正相关（r=0.458~0.608），水分是主要限制因子；仅宁县站点NDVI与气温呈显著正相关（r=0.436）。月尺度上，7月生长旺季，耀州、淳化等5个站点NDVI与当月降水呈极显著正相关（r=0.549~0.654），气温响应呈空间分异，淳化、耀州、华池、志丹4个站点与当月气温呈显著负相关（r=-0.417~-0.543），即时水热响应占主导地位，滞后效应不明显。（3）主导机制辨析：植被变化受气候与人类活动共同驱动。降水是年际波动的关键因子，尤其在干旱半干旱区；而退耕还林等生态工程可能削弱局部气候信号。空间异质性源于地形、土壤及植被类型差异，如黄土层储水能力缓冲短期气候波动。子午岭植被覆盖整体改善，但北部改善显著、南部局部退化，空间异质性突出。降水是植被生长的核心气候驱动因子，尤其在生长旺季（7月），而气温作用具有促进或抑制双重性。建议实施分区管理、优化水资源配置，加强高温胁迫应对，并持续推进生态工程。本研究为子午岭生态保护提供了科学依据，未来可结合高分辨率数据与生态模型深化机制研究。
在全球气候变化背景下，极端低温事件频发，严重制约农业可持续发展。为系统梳理低温灾害的危害与防控技术，本研究基于大量文献，阐述冷害、冻害、霜冻的概念与分类特征，归纳不同类型低温灾害对农作物的影响机理，并探讨针对性防治措施。结果表明：冷害（>0℃）、冻害（<0℃）和霜冻（≤0℃）在致灾温度、发生季节、影响区域及危害对象上存在显著差异；冷害主要导致作物生理机能障碍（如光合抑制、代谢紊乱），冻害引发细胞结冰与组织坏死，霜冻造成细胞膜破裂与水分失衡，三者均显著降低农作物产量与品质；培育抗寒品种、优化田间管理（如覆盖、灌溉、熏烟）、强化监测预警系统，可有效减轻低温灾害损失。未来需加强低温灾害演变趋势与作物抗寒机理研究，结合分子育种、智慧农业等技术，完善综合防控体系，为保障粮食安全提供支撑。
当前杨梅气象指数保险存在站点布局不匹配、灾损数据支撑不足、产品设计单一等问题，制约了其对杨梅产业的风险保障效能。为提升杨梅气象指数保险服务水平，增强产业抵御自然风险能力。本研究基于杨梅采摘期降雨气象指数保险多年实践及反馈意见，结合采摘期天气条件与杨梅落果关系的长期同步观测，系统剖析现有保险产品的短板。结果表明，现行杨梅气象指数保险存在5个问题：一是符合代表性、比较性、准确性要求的，与杨梅园所处环境相匹配的区域自动气象站布局有较大欠缺；二是其产品设计缺乏致灾气象因子对应的实际灾损数据支撑；三是单因子降雨气象指数保险不能完整反映杨梅采摘期气象灾害的特征；四是统一费率可能导致保费与风险不相匹配、统一保险责任期间可能导致较大基差风险；五是现行杨梅采摘期降雨气象指数保险产品赔付比例设置过高。提出如下优化路径：一是加快基于精细化风险区划的杨梅“骨干”区域自动气象站的建设和布局；二是加强产品研发合作，开展杨梅致灾气象因子与对应灾损的试验研究和数据积累；三是开展多因子气象指数保险产品研发；四是进行产品的差异化设计；五是兼顾政府、保险公司和梅农的需求和利益，科学设置产品赔付比例。后续可进一步完善巨灾补偿机制，推动杨梅气象指数保险高质量可持续发展，为特色农产品气象指数保险研发提供参考。
为探究高温干旱复合胁迫对中稻抽穗扬花期产量和生理特性的影响，并明确其气象致灾阈值，本研究以荆州市主栽籼型两系杂交稻‘爽两优138号’为试验材料，设置对照组(CK)、高温组(T)、干旱组(D)及高温干旱复合胁迫组(T-D)，进行人工模拟胁迫处理。通过分析不同胁迫程度下中稻产量和生理特性的变化，确定了气象致灾指标与阈值，并构建了基于气象因子的复合灾害评估模型。结果表明：高温干旱复合胁迫对水稻产量和生理的抑制作用显著高于单一胁迫，且在正常播期（二期）的影响较推迟播期（四期）更为显著。与CK组相比，T-D处理导致籽粒产量平均下降70.36%，穗总粒数、结实率、千粒重分别降低40.53%、53.05%、19.43%，SPAD降低12.3%，表明高温与干旱具有协同增强效应。通径分析显示，抽穗扬花期高温干旱复合胁迫对水稻产量的影响程度依次为：结实率>穗总粒数>SPAD>千粒重>穗长>有效穗数。结实率是响应复合胁迫最敏感的产量因素，被确定为关键致灾指标，其气象致灾临界阈值为高温热积温80.8℃·d和20 cm土壤相对湿度34.4%。构建的基于高温热积温和土壤湿度的复合灾害评估模型显示，高温胁迫因子的贡献大于干旱，且高温能够加剧干旱的胁迫效应。本研究为水稻高温干旱复合灾害的监测预警及风险评估提供了技术支撑。
为探究河套灌区气象条件对向日葵籽仁内在品质（亚油酸、油酸含量）和籽粒外观品质（锈斑指数）的影响，本研究采用分期播种试验，记录向日葵生长发育期，分析籽仁成分，统计向日葵籽粒锈斑指数，并利用Excel 2010构建响应模型，解析关键气象因子及其敏感时段。结果表明，开花—成熟期水汽压、相对湿度、日均气温、日照时数、日均最高气温、日均最低气温、降水量等气候因子与向日葵亚油酸、油酸含量显著相关：对亚油酸的影响呈开口向下的抛物线关系，对油酸和葵螟啃食率的影响呈开口向上的抛物线特征，而对籽粒锈斑病发病率的影响呈指数曲线下降趋势。亚油酸含量随播种期变化呈一元二次曲线，5月31日—6月1日播种时含量最高；籽粒锈斑病发病指数随播期推迟呈指数曲线上升趋势。综合考虑，5月25日—6月2日为兼顾内在和外观品质的最佳播期。此外，利用开花—成熟期气温、日较差、水汽压、相对湿度、日照时数、水热系数、降水量与亚油酸建立二元一次方程，确定品质拐点；发现开花期降水量、相对湿度、水汽压均与向日葵锈斑发生指数呈显著负相关。水分和湿度增加可有效抑制喜旱害虫蓟马，从而降低锈斑指数。为综合评估内在品质和外观品质，本研究对两种变量进行归一化处理，并结合小网格推算方法和地理信息系统(ArcGIS)，实现了向日葵籽粒的综合品质区划，为河套灌区向日葵产业的合理布局和农业结构调整提供了科学参考。
本文基于1991—2025年叶城县国家基本气象站气象观测数据及核桃物候、冻害资料，采用花芽受冻率及产量分析，结合气候倾向率法、线性倾向法等统计方法，系统解析叶城核桃花期冻害的气象驱动机制。结果表明：极端低温（日最低气温<6℃及其持续时长）、地表温度骤降、沙尘暴复合型天气（伴随强风、降雪）、倒春寒及霜冻是叶城核桃花期冻害的关键气象因子。其中，温度突变特征（如日最低气温，土壤表层极端低温降幅）与气象灾害叠加效应（沙尘暴与降雪共现）显著增强冻害花芽冻害。本研究明确了叶城县核桃花期冻害预警的关键阈值参数与复合灾害识别依据，为当地防冻减灾提供参考。
本研究基于2001—2022年江苏省NDVI遥感数据和气象数据，旨在探讨江苏省极端气候对植被的影响，重点关注植被和极端气候指数的时空演变及二者响应关系。研究计算了18个极端气候指数，采用Sen趋势分析、MK检验、R/S分析和相关分析等方法进行分析。结果表明：（1）2001—2022年江苏省年最大NDVI呈波动下降趋势，空间呈“北高南低”格局，未来51.70%的地区可能退化。（2）江苏省极端高温和极端低温的强度均增强，暖指数变化幅度大于冷指数，白天变化速率高于夜间，极端降水整体呈上升趋势，南部增幅大于中北部。（3）NDVI与极端气温暖指数在沿淮及其以北地区主要呈正相关，淮河以南以负相关为主；与冷指数在沿江及长江以北的东部沿海地区呈负相关，长江以北中西部和东南沿海则以正相关为主；NDVI与极端降水指数主要呈负相关。研究结果可为江苏省生态保护、植被恢复及气候变化适应性管理提供科学支撑。
赣抚平原灌区作为江西省重要商品粮基地，其农业生产与生态平衡高度依赖气象要素节律性变化，明确其关键气象要素的突变规律与关联机制，可为灌区气候适应性管理提供科学支撑。本文基于该灌区1987—2024年长序列气象观测数据，采用Pettitt突变检验、线性倾向法及相关性分析等方法，系统探究气温、日照时数、降雨量和平均风速的突变特征、变化趋势及要素关联性。结果显示：年平均气温、年平均最高气温及年平均最低气温整体呈现上升趋势，且均在2007年发生显著突变，突变后升温速率明显加快，年平均最低气温突变后增幅达0.110℃/a；日照时数整体呈下降趋势，仅秋季在2012年出现显著突变，降幅达25.95%；降雨量无明显突变点，整体呈不显著上升趋势，夏季降雨量增加为主要贡献因素；平均风速在21世纪初发生显著突变，整体呈下降趋势，四季中夏、秋两季降幅更为明显。相关性分析显示，平均气温升高并非单一因素驱动，而是由平均最高气温与最低气温协同作用所致，且平均风速下降与上述3种气温升高均呈显著负相关，二者年份突变时间同步，证实风速下降是灌区气温升高的关键局部驱动因子。因此，赣抚平原灌区于研究期间的气候演变中，平均气温升高是最高气温与最低气温协同驱动、且受风速下降调控的耦合结果，突变同步性与要素关联规律可为局地气候适应性管理提供技术参考。
针对武汉市早春玉米播种期低温冷害风险高、露地播种出苗率低且成熟晚的问题，为明确不同地膜覆盖方式的增温效应及安全播种期，本研究以‘鄂甜玉5号’为材料，设置露地播种(M0)、单层地膜覆盖(M1)、单层地膜+小拱棚(M2)3种处理，开展地温、生育期、出苗率等指标的对比观测试验，建立气-地温回归模型，结合历史气象数据确定安全播种期。结果表明，覆膜能显著增加10 cm地温，有效积温相较露地播种方式提高9.9%~22.1%，全生育期缩短5~13 d，出苗率提高20%~30%。其中，地膜+小拱棚处理的增温效应最为明显，促早上市效果最佳；而露地播种方式因播期低温冷害风险高，不适宜推广。地膜覆盖、地膜+拱棚方式下，平均最早适宜播种期分别比露地播种提前8 d和19 d。地膜覆盖可显著提升地温与积温，降低低温冷害风险，单层地膜+小拱棚增温效果最优，单层地膜覆盖兼顾效益与成本更适宜大面积推广。未来可结合土壤水分、施肥等因素，优化覆盖技术参数，为早春玉米精准栽培提供更全面支撑。
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