[1] 刘帆,石海春,余学杰.玉米果穗主要性状与产量间的相关与通径分析[J].玉米科学,2005,13(3):17-20.
[2] 闫海霞,柳家友,吴伟华.夏玉米主要穗部性状与单株产量之间的相关和通径分析[J].山东农业科学,2008(1):7-9.
[3] 周远和,吴永升,覃兰秋,等.玉米主要农艺性状与产量的相关及通径分析[J].广西农业科学,2007,38(4):356-358.
[4] 张春荣,岳竞之,张莉,等.玉米子粒含水量与穗部性状的相关分析[J].玉米科学,2007,15(1):59-61.
[5] 李兴,程满金,王勇,等.极度缺水条件下玉米穗部性状对产量的影响[J].中国农业大学学报,2010(4):8-12.
[6] 王久光,蔡一林,孙海燕,等.阴雨寡照条件下玉米穗部性状与产量的相关分析[J].西南农业大学学报,2006,28(6): 910-912.
[7] 髙学曾,许金芳,刘玉敬,等.玉米雌穗和子粒生长发育过程中几项性状的数量变化分析[J].作物学报,1987,13(3):257-260.
[8] 刘萍,王从亮,王凤格,等.糯玉米不同品种的果穗增重与籽粒灌浆特性[J].作物学报,2006,32(10):1589-1591.
[9] 李少昆,王崇桃.图象及机器视觉技术在作物科学中的应用进展[J].石河子大学学报:自然科学版,2002,6(1):79-86.
[10] 杨锦忠,郝建平,杜天庆,等.基于种子图像处理的大数目玉米品种形态识别[J].作物学报,2008,34(6):1069-1073.
[11] 郝建平,杨锦忠,杜天庆,等.基于图像处理的玉米品种的种子形态分析及其分类研究[J].中国农业科学,2008,41(4):994-1002.
[12] Sakai N, Yonekawa S, Matsuzaki A. Two- dimensional image analysis of the shape of rice and its application to separating varieties[J]. J Food Eng, 1996,27:397-407.
[13] Dubey B P, Bhagwat S G, Shouche S P, et al. Potential of artificial neural networks in varietal identification using morphometry of wheat grains[J]. Biosyst Eng,2006,95:61-67.
[14] 何胜美,李仲来,何中虎.基于图像识别的小麦品种分类研究[J].中国农业科学,2005,38(9):1869-1875.
[15] Utku H, Koksel H. Use of statistical filters in the classification of wheat by image analysis[J]. J Food Eng,1998,36:385-394.
[16] Neuman M, Sapirstein H D, Shwedyk E, et al. Discrimination of wheat class and variety by digital image analysis of whole grain samples[J].J Cereal Sci,1987,6:125-132.
[17] Venora G, Grillo O, Shahin M A, et al. Identification of Sicilian landraces and Canadian cultivars of lentil using an image analysis system[J]. Food Res Int,2007,40:161-166.
[18] 杨锦忠,张洪生,赵延明,等.玉米穗粒重与果穗三维几何特征关系的定量研究[J].中国农业科学,2010,43(21):4367-4374.
[19] 杨锦忠,郝建平,杜天庆,等.玉米图像处理技术及其评价初探[J].青岛农业大学学报:自然科学版,2009,26(3):246-249.
[20] 李娜娜,杨静忠,郝建平.逆境下玉米果穗形状及其与产量的关系[J].应用生态学报,2011,22(7):1782-1788.
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