[1] |
周曙东, 孟桓宽. 中国花生主产区种植面积变化的影响因素[J]. 江苏农业科学, 2017, 45(13):250-253.
|
[2] |
王雪珂, 渠琛玲, 汪紫薇, 等. 高水分花生短期储存发热霉变研究[J]. 粮食储藏, 2019, 48(4):25-28.
|
[3] |
姚缀, 吕建秋, 向诚, 等. 计算机视觉在农产品外部品质检测中的应用研究[J]. 食品工业科技, 2019, 40(14):363-368.
|
[4] |
刁智华, 王会丹, 魏伟. 机器视觉在农业生产中的应用研究[J]. 农机化研究, 2014(3):206-211.
|
[5] |
何东健, 张海亮, 宁纪锋, 等. 农业自动化领域中计算机视觉技术的应用[J]. 农业工程学报, 2002, 18(2):171-175.
|
[6] |
黄喜梅, 毕建杰, 张楠. 计算机视觉技术在农业上的应用[J]. 农业科学与技术(英文版), 2017, 18(11):2158-2162.
|
[7] |
MARTINEZ S S, GILA D M, BEYAZ A, et al. A computer vision approach based on endocarp features for the identification of olive cultivars[J]. Computers and electronics in agriculture, 2018, 154:341-346.
doi: 10.1016/j.compag.2018.09.017
URL
|
[8] |
WAN P, TOUDESHKI A, TAN H, et al. A methodology for fresh tomato maturity detection using computer vision[J]. Computers and electronics in agriculture, 2018, 146:43-50.
doi: 10.1016/j.compag.2018.01.011
URL
|
[9] |
BLASCO J, ALEIXOS N, MOLTO E. Computer vision detection of peel defects in citrus by means of a region oriented segmentation algorithm[J]. Journal of food engineering, 2007, 81(3):535-543.
doi: 10.1016/j.jfoodeng.2006.12.007
URL
|
[10] |
潘磊庆, 王振杰, 孙柯, 等. 基于计算机视觉的稻谷霉变程度检测[J]. 农业工程学报, 2017, 33(3):272-280.
|
[11] |
张凯, 李振华, 郁豹, 等. 基于机器视觉的花生米品质分选方法[J]. 食品科技, 2019, 44(5):297-302.
|
[12] |
赵志衡, 宋欢, 朱江波, 等. 基于卷积神经网络的花生籽粒完整性识别算法及应用[J]. 农业工程学报, 2018, 34(21):195-201.
|
[13] |
周龙, 黄凌霄, 牟怿, 等. 数学形态学方法在储粮害虫图像预处理中的应用[J]. 华中科技大学学报:自然科学版, 2008, 36(2):85-87,91.
|
[14] |
BURT P J, ADELSON E H. The laplacian pyramid as a compact image code[J]. Readings in computer vision, 1987, 31(4):671-679.
|
[15] |
高成. Matlab图像处理与应用[M]. 北京: 国防工业出版社, 2007.
|
[16] |
高文, 陈熙霖. 计算机视觉—算法与系统原理[M]. 北京: 清华大学出版社, 1999.
|
[17] |
郑晓霞. 基于纹理特征的图像检索技术研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工程大学, 2008.
|
[18] |
贺询. 水果识别中图像特征综述[J]. 河南科技, 2017(21):34-35.
|
[19] |
刘丽, 匡纲要. 图像纹理特征提取方法综述[J]. 中国图象图形学报, 2009, 14(4):622-635.
|
[20] |
易鑫. 纹理图像的特征提取和聚类算法研究[D]. 成都: 电子科技大学, 2008.
|
[21] |
HARALICK R M, SHANMUGAM K, DINSTEIN I. Textural features for image classification[J]. Studies in media and communication, 1973, SMC-3(6):610-621.
|
[22] |
赵昕. 关于BP神经网络的图像检索算法研究[D]. 西安: 西安科技大学, 2018.
|
[23] |
罗娜. 数据挖掘中的新方法-支持向量机[J]. 软件导刊, 2008(10):30-31.
|
[24] |
李秀昊, 马旭, 李泽华, 等. 基于特征融合和SVM的稻谷品种识别[J]. 中国农机化学报, 2019, 40(7):97-102.
doi: 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2019.07.18
|