基于文献计量分析的根系分泌物研究进展

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2023-0296

中国农学通报 ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (7): 144-154.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2023-0296

基于文献计量分析的根系分泌物研究进展

王雨菡¹^,²(), 陈莲¹(), 张培珍², 李高聪², 王振江¹^,³, 唐翠明¹^,³, 林森¹, 罗国庆¹^,³, 钟建武¹, 李智毅¹, 王圆¹

¹ 广东省农业科学院蚕业与农产品加工研究所，广州 510610
² 广东海洋大学电子与信息工程学院，广东湛江 524088
³ 农业农村部华南都市农业重点实验室，广州 510610

收稿日期:2023-04-20 修回日期:2023-10-12 出版日期:2024-02-27 发布日期:2024-02-27
通讯作者:
陈莲，女，1989年出生，山东济南人，助理研究员，博士，研究方向为土壤生态修复。通信地址：510610 广东省广州市天河区五山街道东莞庄一横路133号广东省农业科学院蚕业与农产品加工研究所，Tel：020-87236511 E-mail：chenlian@gdaas.cn。
作者简介:
王雨菡，女，1999年出生，山东潍坊人，在读硕士生，研究方向为土壤生态修复。通信地址：510610 广东省广州市天河区五山街道东莞庄一横路133号广东省农业科学院蚕业与农产品加工研究所，E-mail：wangyuhan9908@163.com。
基金资助:
广州市基础与应用基础研究项目“桑树根系分泌物对Cd胁迫的响应及其对Cd污染土壤的活化机制”(202201010672); 国家自然科学基金青年科学基金项目“基于城市土壤复合污染空间相互作用的风险评估方法优化”(42007379); 广东省农业科学院“优秀博士”人才引进项目“桑树根系分泌物对土壤环境生态效应的驱动机制研究”(R2021YJ-YB3007); 广东省农业科学院青年导师制项目“桑树根系分泌物对土壤有机碳的激发效应”(R2020QD-044); 国家现代农业产业技术体系项目(CARS-18-SYZ12); 广东省现代农业产业技术体系创新团队建设项目(2023KJ124)

Research Progress of Root Exudates Based on Bibliometric Analysis

WANG Yuhan¹^,²(), CHEN Lian¹(), ZHANG Peizhen², LI Gaocong², WANG Zhenjiang¹^,³, TANG Cuiming¹^,³, LIN Sen¹, LUO Guoqing¹^,³, ZHONG Jianwu¹, LI Zhiyi¹, WANG Yuan¹

¹ Sericultura & Agricultural-food Research Institute, Guangdong Academy of Agricultural Sciences, Guangzhou 510610
² College of Electronics and Information Engineering, Guangdong Ocean University, Zhanjiang, Guangdong 524088
³ Key Laboratory of Urban Agriculture in South China, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Guangzhou 510610

Received:2023-04-20 Revised:2023-10-12 Published-:2024-02-27 Online:2024-02-27

摘要/Abstract

摘要：

为深入了解根系分泌物研究进展及发展趋势，以Web of Science核心合集数据库2002—2022年根系分泌物的相关文献为数据源，采用文献计量学方法，借助软件VOSviewer和CiteSpace对年发文量、高产发文国家间合作关系、发文机构、期刊分布、文献共被引和高频关键词等进行可视化处理，并对不同研究阶段主要研究内容进行分析。结果表明，近20年根系分泌物研究领域年发文量总体呈上升趋势，在国际范围内受重视程度越来越高。中国、美国合作关系密切且合作发文最多，中国科学院与美国科罗拉州立大学致力于该领域研究并做出突出贡献，《Plant and Soil》和《Soil Biology & Biochemistry》为主要载体。生态系统、根际微生物、有机酸、基因、胁迫和植物适应性为根系分泌物研究的核心主题；不同研究阶段主要研究内容由早及近表现为信号传导—养分获取—化感作用—植物修复—植物与微生物互作。在分子水平上揭示植物与根际微生物的互作机理、根系分泌物与根际微生物在植物生长过程中的调控功能及分子机制等更为细化的研究将会成为未来一段时间的新兴研究热点。

关键词: 根系分泌物, 可视化分析, 文献计量, VOSviewer, CiteSpace

Abstract:

In order to deeply understand the research progress and development trend of root exudates, this paper took the literature related to root exudates from 2002 to 2022 in the Web of Science core collection database as the data source and used the bibliometric method to visualize the annual number of papers, the cooperative relationship between high-yield countries, the distribution of journals, the co-citation of literature and high-frequency keywords with the help of software VOSviewer and CiteSpace. At the same time, the main research contents in different research stages were analyzed. The results showed that the annual number of publications in the field of root exudates research in the past 20 years was on the rise, and it had attracted more and more attention in the international scope. China and the United States had close cooperative relationships, and the highest number of collaborative publications. Chinese Academy of Sciences and Colorado State University had been committed to research in this field and had made outstanding contributions. Plant and Soil and Soil Biology & Biochemistry were the two journals with the largest number of papers published in this field. The core topics of root exudates research were ‘ecosystem’, ‘rhizosphere microbiome’, ‘organic acid’, ‘gene’, ‘stress’ and ‘plant fitness’. The main research contents of root exudates in different research stages were signal transduction-nutrient acquisition- allelopathy- phytoremediation- plant and microbial interaction. More detailed researches on revealing the interaction mechanism between plants and rhizosphere microorganisms at the molecular level, the regulatory function and molecular mechanism of root exudates and rhizosphere microorganisms in plant growth may become new research hotspots in the future.

Key words: root exudates, visual analysis, bibliometric analysis, VOSviewer, CiteSpace

王雨菡, 陈莲, 张培珍, 李高聪, 王振江, 唐翠明, 林森, 罗国庆, 钟建武, 李智毅, 王圆. 基于文献计量分析的根系分泌物研究进展[J]. 中国农学通报, 2024, 40(7): 144-154.

WANG Yuhan, CHEN Lian, ZHANG Peizhen, LI Gaocong, WANG Zhenjiang, TANG Cuiming, LIN Sen, LUO Guoqing, ZHONG Jianwu, LI Zhiyi, WANG Yuan. Research Progress of Root Exudates Based on Bibliometric Analysis[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2024, 40(7): 144-154.

图/表 10

参考文献 64

[1]	HU L F, ROBERT C A M, CADOT S, et al. Root exudate metabolites drive plant-soil feedbacks on growth and defense by shaping the rhizosphere microbiota[J]. Nature communications, 2018, 9(1):2738. doi: 10.1038/s41467-018-05122-7 pmid: 30013066
[2]	王亚, 冯发运, 葛静, 等. 植物根系分泌物对土壤污染修复的作用及影响机理[J]. 生态学报, 2022, 42(3):829-842.
[3]	吴林坤, 林向民, 林文雄. 根系分泌物介导下植物-土壤-微生物互作关系研究进展与展望[J]. 植物生态学报, 2014, 38(3):298-310. doi: 10.3724/SP.J.1258.2014.00027
[4]	徐卫红, 黄河, 王爱华, 等. 根系分泌物对土壤重金属活化及其机理研究进展[J]. 生态环境, 2006(1):184-189.
[5]	任改弟, 王光飞, 马艳. 根系分泌物与土传病害的关系研究进展[J]. 土壤, 2021, 53(2):229-235
[6]	兰忠明, 林新坚, 张伟光, 等. 缺磷对紫云英根系分泌物产生及难溶性磷活化的影响[J]. 中国农业科学, 2012, 45(8):1521-1531.
[7]	刘艳霞, 李想, 蔡刘体, 等. 烟草根系分泌物酚酸类物质的鉴定及其对根际微生物的影响[J]. 植物营养与肥料学报, 2016, 22(2):418-428.
[8]	ZHOU F, GUO H C, HO Y S, et al. Scientometric analysis of geostatistics using multivariate methods[J]. Scientometrics, 2007, 73(3):265-279. doi: 10.1007/s11192-007-1798-5 URL
[9]	翟纡润, 陈振江, 李春杰. 基于Web of Science与CNKI数据库的野大麦文献计量分析[J]. 草业科学, 2022, 39(4):819-828.
[10]	王立伟, 郑军卫, 赵纪东, 等. 基于文献计量的铝矿科技发展态势分析[J]. 资源科学, 2014, 36(3):653-659.
[11]	XUE D, ZHONG Y. Knowledge mapping of platform research: A visual analysis using VOSviewer and CiteSpace[J]. Electronic commerce research, 2022(22):787-809.
[12]	田欣, 张蕾春, 李小燕, 等. 国际页岩气研究进展:基于文献计量分析[J]. 天然气地球科学, 2014, 25(11):1804-1810.
[13]	VAN ECK N J, WALTMAN L. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping[J]. Scientometrics, 2010, 84(2):523-538. pmid: 20585380
[14]	宋秀芳, 迟培娟. VOSviewer与Citespace应用比较研究[J]. 情报科学, 2016, 34(7):108-112,146.
[15]	CHEN C M. CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J]. Journal of the American society for information science and technology, 2005, 57(3):359-377. doi: 10.1002/asi.v57:3 URL
[16]	王娟, 苏德纯. 基于文献计量的小麦玉米重金属污染农田修复治理技术及效果分析[J]. 农业环境科学学报, 2021, 40(3):493-500.
[17]	刘波, 李学斌, 陈林, 等. 基于文献计量分析的土壤固碳研究进展[J]. 土壤通报, 2021, 52(1):211-220.
[18]	肖春艳, 胡情情, 陈晓舒, 等. 基于文献计量法的大气氮沉降研究进展[J]. 生态学报, 2023(3):1-15.
[19]	吴俣, 杜剑卿, 刘强, 等. 基于文献计量的青藏高原土壤呼吸研究进展[J]. 生态学报, 2023(7):1-10.
[20]	张宁, 张盛, 杨海超, 等. 粤港澳大湾区土壤污染问题计量及可视化分析[J]. 环境科学, 2019, 40(12):5581-5592.
[21]	邵东华, 任琴, 宁心哲, 等. 油松和虎榛子不同林型根系分泌物组分及化感效应[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(2):333-338.
[22]	王姣龙, 谌小勇, 闫文德, 等. 4种绿化树种根系分泌物中的化学成分分析[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2016, 44(10):107-113.
[23]	高雪峰, 贾渊. 荒漠草原植物根分泌物中有机酸组分分析及其生态效应研究[J]. 生态环境学报, 2020, 29(10):1927-1934. doi: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2020.010.001
[24]	WU H L, WANG X Z, HE X J, et al. Effects of root exudates on denitrifier gene abundance, community structure and activity in a micro-polluted constructed wetland[J]. Science of the total environment, 2017, 598:697-703. doi: 10.1016/j.scitotenv.2017.04.150 URL
[25]	陆羽中, 田增瑞, 常焙筌. 国际创业投资研究热点与趋势的可视化分析[J]. 科研管理, 2020, 41(4):250-262.
[26]	陈静飞, 王怀璋, 梁婷. 基于CiteSpace的全球炭疽研究演化及其热点可视化分析[J]. 微生物学报, 2020, 60(10):2161-2171.
[27]	秦晓楠, 卢小丽, 武春友. 国内生态安全研究知识图谱——基于Citespace的计量分析[J]. 生态学报, 2014, 34(13):3693-3703.
[28]	李彬彬, 许明祥, 巩晨, 等. 国际土壤质量研究热点与趋势——基于大数据的Citespace可视化分析[J]. 自然资源学报, 2017, 32(11):1983-1998. doi: 10.11849/zrzyxb.20160968
[29]	CANARINI A, KAISER C, MERCHANT A, et al. Root exudation of primary metabolites: Mechanisms and their roles in plant responses to environmental stimuli[J]. Frontiers in plant science, 2019, 10:157. doi: 10.3389/fpls.2019.00157 pmid: 30881364
[30]	GARGALLO-GARRIGA A, PREECE C, SARDANS J, et al. Root exudate metabolomes change under drought and show limited capacity for recovery[J]. Scientific reports, 2018, 8(1):12696. doi: 10.1038/s41598-018-30150-0
[31]	BERENDSEN R L, PIETERSE C M J, BAKKER P A H M. The rhizosphere microbiome and plant health[J]. Trends in plant science, 2012, 17(8):478-486. doi: 10.1016/j.tplants.2012.04.001 pmid: 22564542
[32]	BAETZ U, MARINOIA E. Root exudates: the hidden part of plant defense[J]. Trends in plant science, 2014, 19(2):90-98 doi: 10.1016/j.tplants.2013.11.006 pmid: 24332225
[33]	周咪, 肖海兵, 聂小东, 等. 近30年国内外土壤有机碳研究进程解析与展望[J]. 水土保持研究, 2020, 27(3):391-400.
[34]	FERROL N, AZCON-AGUILAR C, PEREZ-TIENDA J. Review: Arbuscular mycorrhizas as key players in sustainable plant phosphorus acquisition: An overview on the mechanisms involved[J]. Plant science, 2018, 280:441-447. doi: 10.1016/j.plantsci.2018.11.011 URL
[35]	YONEYAMA K, XIE X N, SEKIMOTO H, et al. Strigolactones, host recognition signals for root parasitic plants and arbuscular mycorrhizal fungi, from Fabaceae plants[J]. The new phytologist, 2008, 179(2):484-494. doi: 10.1111/nph.2008.179.issue-2 URL
[36]	XIE X N, YONEYAMA K, YONEYAMA K. The strigolactone story[J]. Annual review of phytopathology, 2010, 48(1):93-117. doi: 10.1146/phyto.2010.48.issue-1 URL
[37]	谢伟, 郝志鹏, 张莘, 等. 丛枝菌根网络介导的植物间信号交流研究进展及展望[J]. 植物生态学报, 2022, 46(5):493-515. doi: 10.17521/cjpe.2021.0143
[38]	苏维娜, 臧家富. 独脚金内酯生物学功能研究进展[J]. 山东农业科学, 2022, 54(5):159-164.
[39]	YONEYAMA K, XIE X N, KIM H I, et al. How do nitrogen and phosphorus deficiencies affect strigolactone production and exudation?[J]. Planta, 2012, 235(6):1197-1207. doi: 10.1007/s00425-011-1568-8 pmid: 22183123
[40]	LUQUET D, ZHANG B G, DINGKUHN M, et al. Phenotypic plasticity of rice seedlings: Case of phosphorus deficiency[J]. Plant production science, 2005, 8(2):145-151. doi: 10.1626/pps.8.145 URL
[41]	YAMADA Y, FURUSAWA S, NAGASAKA S, et al. Strigolactone signaling regulates rice leaf senescence in response to a phosphate deficiency[J]. Planta, 2014, 240(2):399-408. doi: 10.1007/s00425-014-2096-0 pmid: 24888863
[42]	杨田甜, 杜海荣, 陈刚, 等. 植物化感作用的研究现状及其在农业生产中的应用[J]. 浙江农业学报, 2012, 24(2):343-348.
[43]	李雪利, 李正, 李彦涛, 等. 植物化感作用研究进展[J]. 中国农学通报, 2009, 25(23):142-146.
[44]	MERSIE W, SINGH M. Phenolic acids affect photosynthesis and protein synthesis by isolated leaf cells of velvet-leaf[J]. Journal of chemical ecology, 1993, 19(7):1293-1301. doi: 10.1007/BF00984876 pmid: 24249162
[45]	王娜, 马绍英, 马蕾, 等. 肉桂酸和棕榈酸对豌豆种子萌发和幼苗生长的化感效应[J]. 植物生理学报, 2021, 57(8):1657-1667.
[46]	REHMAN S, SHAHZAD B, BAJWA A A, et al. Utilizing the allelopathic potential of Brassica species for sustainable crop production: A review[J]. Journal of plant growth regulation, 2019, 38(1):343-356. doi: 10.1007/s00344-018-9798-7
[47]	王安可, 毕毓芳, 温星, 等. 植物化感物质的研究现状[J]. 分子植物育种, 2019, 17(17):5829-5835.
[48]	KATO-NOGUCHI H, NAKAMURA K, OHNO O, et al. Asparagus decline: Autotoxicity and autotoxic compounds in Asparagus rhizomes[J]. Journal of plant physiology, 2017, 213:23-29. doi: 10.1016/j.jplph.2017.02.011 URL
[49]	MAYTON H. Correlation of fungicidal activity of Brassica species with allyl isothiocyanate production in macerated leaf tissue[J]. Phytopathology, 1996, 86(3):267-271. doi: 10.1094/Phyto-86-267 URL
[50]	HAQ R A, HUSSAIN M, CHEEMA Z A, et al. Mulberry leaf water extract inhibits bermudagrass and promotes wheat growth[J]. Weed biology and management, 2010, 10(4):234-240. doi: 10.1111/wbm.2010.10.issue-4 URL
[51]	SUN T R, CANG L, WANG Q Y, et al. Roles of abiotic losses, microbes, plant roots, and root exudates on phytoremediation of PAHs in a barren soil[J]. Journal of hazardous materials, 2009, 176(1):919-925. doi: 10.1016/j.jhazmat.2009.11.124 URL
[52]	白洁, 孙学凯, 王道涵. 土壤重金属污染及植物修复技术综述[J]. 环境保护与循环经济, 2008(3):49-51.
[53]	LUO Q, WANG S Y, SUN L N, et al. Identification of root exudates from the Pb-accumulator Sedum alfredii under Pb stresses and assessment of their roles[J]. Journal of plant interactions, 2017, 12(1):272-278. doi: 10.1080/17429145.2017.1339837 URL
[54]	LI T Q, DI Z Z, YANG X A, et al. Effects of dissolved organic matter from the rhizosphere of the hyperaccumulator Sedum alfredii on sorption of zinc and cadmium by different soils[J]. Journal of hazardous materials, 2011, 192(3):1616-1622. doi: 10.1016/j.jhazmat.2011.06.086 URL
[55]	何玉君, 孙梦荷, 沈亚婷, 等. 超富集植物与重金属相互作用机制及应用研究进展[J]. 岩矿测试, 2020, 39(5):639-657.
[56]	XING Q W, CAO X Y, TAN C Y, et al. Effects of single and combined applications of three root exudates of Sedum plumbizincicola on the phytoremediation efficiency of paddy soil contaminated with Cd[J]. Frontiers in environmental science, 2023, 10:1086753. doi: 10.3389/fenvs.2022.1086753 URL
[57]	WANG Y Q, BAI J H, ZHANG L L, et al. Advances in studies on the plant rhizosphere microorganisms in wetlands: A visualization analysis based on CiteSpace[J]. Chemosphere, 2023, 317:137860. doi: 10.1016/j.chemosphere.2023.137860 URL
[58]	PATERSON E, GEBBING T, ABEL C, et al. Rhizodeposition shapes rhizosphere microbial community structure in organic soil[J]. The new phytologist, 2007, 173(3):600-610. doi: 10.1111/nph.2007.173.issue-3 URL
[59]	VIMAL S R, SINGH J S, ARORA N K, et al. Soil-plant-microbe interactions in stressed agriculture management: A review[J]. Pedosphere, 2017, 27(2):177-192. doi: 10.1016/S1002-0160(17)60309-6 URL
[60]	GLICK B R. Bacteria with ACC deaminase can promote plant growth and help to feed the world[J]. Microbiological research, 2014, 169(1):30-39. doi: 10.1016/j.micres.2013.09.009 pmid: 24095256
[61]	丁娜, 林华, 张学洪, 等. 植物根系分泌物与根际微生物交互作用机制研究进展[J]. 土壤通报, 2022, 53(5):1212-1219.
[62]	杨露, 辛建攀, 田如男. 根际微生物对植物重金属胁迫的缓解作用及其机理研究进展[J]. 生物技术通报, 2022, 38(3):213-225. doi: 10.13560/j.cnki.biotech.bull.1985.2021-0811
[63]	崔中利, 叶现丰, 张宇, 等. 根际微生物组组装与植物健康[J]. 微生物学杂志, 2022, 42(6):1-9.
[64]	YUAN Y D, ZUO J J, ZHANG H Y, et al. The Chinese medicinal plants rhizosphere: Metabolites, microorganisms, and interaction[J]. Rhizosphere, 2022, 22:100540. doi: 10.1016/j.rhisph.2022.100540 URL

机构英文名	机构中文名	所在国家	发文量	被引次数
Chinese Academy of Sciences	中国科学院	中国	243	7853
Nanjing Agricultural University	南京农业大学	中国	91	3856
Spanish National Research Council	西班牙高等科研理事会	西班牙	70	2063
Zhejiang University	浙江大学	中国	64	2784
University of Chinese Academy of Sciences	中国科学院大学	中国	58	1244
Chinese Academy of Agricultural Sciences	中国农业科学院	中国	57	1456
University of Western Australia	西澳大学	澳大利亚	55	4164
China Agricultural University	中国农业大学	中国	51	1934
Colorado State University	科罗拉多州立大学	美国	50	7261
University of Hohenheim	霍恩海姆大学	德国	41	2802

机构英文名	机构中文名	所在国家	发文量	被引次数
Chinese Academy of Sciences	中国科学院	中国	243	7853
Nanjing Agricultural University	南京农业大学	中国	91	3856
Spanish National Research Council	西班牙高等科研理事会	西班牙	70	2063
Zhejiang University	浙江大学	中国	64	2784
University of Chinese Academy of Sciences	中国科学院大学	中国	58	1244
Chinese Academy of Agricultural Sciences	中国农业科学院	中国	57	1456
University of Western Australia	西澳大学	澳大利亚	55	4164
China Agricultural University	中国农业大学	中国	51	1934
Colorado State University	科罗拉多州立大学	美国	50	7261
University of Hohenheim	霍恩海姆大学	德国	41	2802

植物名称	根系分泌物	生态系统类型	文献
油松、虎榛子	油松纯林、虎榛子纯林有机酸所占比例分别为63.82%和71.05%，酯类分别占8.38%和12.65%，酚酸类占27.80%和16.30%	森林	[21]
油菜、肥田萝卜	油菜的根系分泌物中有机酸主要成分为柠檬酸和苹果酸；肥田萝卜中主要为酒石酸、丁二酸和苹果酸	农田	[22]
无芒隐子草、银灰旋花	无芒隐子草根分泌物含棕榈酸、油酸和邻苯二甲酸3种有机酸；银灰旋花根分泌物含棕榈酸、油酸、邻苯二甲酸和琥珀酸4种有机酸	草原	[23]
风车草、芦苇	风车草和芦苇中均检出蔗糖、葡萄糖和草酸；丙二酸、苹果酸仅在风车草中检出，乙酸、琥珀酸则在芦苇中检出	湿地	[24]

植物名称	根系分泌物	生态系统类型	文献
油松、虎榛子	油松纯林、虎榛子纯林有机酸所占比例分别为63.82%和71.05%，酯类分别占8.38%和12.65%，酚酸类占27.80%和16.30%	森林	[21]
油菜、肥田萝卜	油菜的根系分泌物中有机酸主要成分为柠檬酸和苹果酸；肥田萝卜中主要为酒石酸、丁二酸和苹果酸	农田	[22]
无芒隐子草、银灰旋花	无芒隐子草根分泌物含棕榈酸、油酸和邻苯二甲酸3种有机酸；银灰旋花根分泌物含棕榈酸、油酸、邻苯二甲酸和琥珀酸4种有机酸	草原	[23]
风车草、芦苇	风车草和芦苇中均检出蔗糖、葡萄糖和草酸；丙二酸、苹果酸仅在风车草中检出，乙酸、琥珀酸则在芦苇中检出	湿地	[24]

聚类编号	被引频次	突现值	作者	年份	论文标题
0	75	21	Canarini A	2019	《Root exudation of primary metabolites: Mechanisms and their roles in plant responses to environmental stimuli》
1	41	10.31	Gargallo-Garriga A	2018	《Root exudate metabolomes change under drought and show limited capacity for recovery》
2	33	15.66	Berendsen R L	2012	《The rhizosphere microbiome and plant health》
3	44	21.24	Baetz U	2014	《Root exudates: The hidden part of plant defense》

基于文献计量分析的根系分泌物研究进展

Research Progress of Root Exudates Based on Bibliometric Analysis

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聚类编号	聚类成员数量	平均轮廓值	聚类标签(LLR)	聚类标签(LSI)	平均年份
0	56	0.984	ecosystem	root exudate	2018
1	55	0.969	bacterial community	root exudate	2018
2	53	0.964	iron acquisition	root exudate	2011
3	47	0.935	soil microbiome	root exudate	2011
4	35	0.926	invasive plant	invasive plant	2002
5	35	1.000	plant fitness	rhizosphere microbiome	2017
6	33	0.981	common vetch	soyasapogenol B	2011
7	32	0.943	root parasite	arbuscular mycorrhizal fungi	2006
8	30	0.974	protein secretion	microbial communities	2006
9	30	0.949	fusarium wilt	root exudate	2012

关键词	突现强度	开始年份	结束年份	2002—2022
bacillus thuringiensis	8.06	2002	2008	▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂
phosphate	7.71	2002	2007	▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂
mobilization	7.85	2004	2012	▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂
arbuscular mycorrhiza	8.58	2006	2012	▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂
strigolactone	6.9	2007	2014	▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂
inhibition	7.08	2009	2015	▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂
protein	7.67	2010	2012	▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂
signal	7.54	2010	2012	▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂
allelopathy	10.4	2011	2016	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂
microbial community structure	7.11	2012	2015	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂
phenolic acid	7.39	2013	2016	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂
temperature	6.69	2013	2016	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂
rice	11.47	2015	2018	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▂▂▂▂
oxidative stress	8.81	2015	2019	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▂▂▂
impact	7.3	2015	2016	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▂▂▂▂▂▂
organic acid	8.93	2016	2018	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▂▂▂▂
arabidopsis thaliana	8.91	2016	2019	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▂▂▂
phytoremediation	7.74	2016	2017	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▂▂▂▂▂
climate change	7.5	2017	2022	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃
arabidopsis	11.93	2018	2020	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▂▂
availability	10.02	2018	2020	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▂▂
chemotaxi	7.75	2018	2022	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃
rhizosphere microbiome	14.47	2019	2022	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃
forest	9.98	2019	2022	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃
enzyme activity	9.59	2019	2022	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃
stress	11.17	2020	2022	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃
sequence	10.05	2020	2022	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃
plant-microbe interaction	9.15	2020	2022	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃
bacteria	7.84	2020	2022	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃
salicylic acid	7.5	2020	2022	▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃

[1]	吴少博, 邢力元, 王进朝, 贾梦珂, 刘春晖, 周琼琼, 王龙. 农业废弃物资源化利用的国内外研究热点和发展趋势分析[J]. 中国农学通报, 2024, 40(8): 148-156.
[2]	张喆, 雷雪双, 刘志, 李兆华, 张劲. 基于Web of Science和CNKI的福寿螺研究文献计量分析[J]. 中国农学通报, 2024, 40(7): 155-164.
[3]	刘迪, 施秋萍, 蒋琴杰, 唐鑫, 李黄开媚, 安丰轩, 陈恩海. 基于CiteSpace的杀虫剂对昆虫亚致死效应研究可视化分析[J]. 中国农学通报, 2024, 40(7): 135-143.
[4]	张述伟, 宗营杰, 黄琳丽, 何婷, 刘成洪, 徐红卫, 郭慧敏. 近十年国内外藜麦研究进展与热点分析[J]. 中国农学通报, 2024, 40(5): 145-152.
[5]	刘迪, 汤胡欣, 蒋琴杰, 周亚男, 唐鑫, 安丰轩, 马婷婷, 李黄开媚. 基于Citespace的农业害虫斜纹夜蛾研究进展与热点可视化分析[J]. 中国农学通报, 2024, 40(5): 110-121.
[6]	李博文, 毛雪, 姜威, 孔祥辉, 夏海华. 黑木耳降血糖的研究进展及趋势分析[J]. 中国农学通报, 2024, 40(2): 143-151.
[7]	李全胜, 曹姗姗, 孙伟, 张志勇. 基于CiteSpace的林木腐烂病研究现状与趋势分析[J]. 中国农学通报, 2024, 40(1): 91-101.
[8]	朱懿, 徐志宇, 孙仁华, 袁毅, 冯浩杰, 薛颖昊. 基于文献计量的秸秆饲料化利用研究进展[J]. 中国农学通报, 2024, 40(1): 102-111.
[9]	梁展图, 全林发, 梁盛曦, 陈炳旭, 马群, 姚琼. 基于CiteSpace的鳞翅目昆虫转录组学研究态势分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(8): 142-148.
[10]	陆姣云, 田宏, 张鹤山, 熊军波, 刘洋. 基于中国知网的氮循环研究文献计量分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(7): 158-164.
[11]	杨海峰, 李梦荷, 王雅丽, 董彦琪, 顾国兵, 王泽, 孙玉镯, 申思洋, 张栩. 基于文献计量学的中国2000—2021年CRISPR技术研究态势分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(6): 41-51.
[12]	杨耀权, 李飞腾, 李延鹏, 佘容, 杨晓燕. 基于CiteSpace的线虫生物防治研究现状分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(4): 139-148.
[13]	王世鑫, 唐朝臣, 罗梅, 陈景益, 邹宏达, 董章勇, 黄立飞. 甘薯病虫害的研究特征与趋势述评[J]. 中国农学通报, 2023, 39(35): 134-143.
[14]	边熇, 朱冰冰, 黎珩, 王蓉. 基于CiteSpace的景观连通性研究文献计量分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(31): 157-164.
[15]	马珮瑶, 邓志华, 向萍, 李碧青. 2000—2021年废弃物生物炭应用领域研究进展与前沿分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(3): 61-70.