茄科作物青枯病原菌的脂肪酸鉴定

中国农学通报 ›› 2008, Vol. 24 ›› Issue (8): 392-395.

茄科作物青枯病原菌的脂肪酸鉴定

朱育菁,肖荣凤,王秋红,陈璐,刘波

收稿日期:2008-05-16 修回日期:2008-06-23 出版日期:2008-08-08 发布日期:2008-08-08

Fatty-acid Identification of Ralstonia solanacearum on Solanacae Crops

Zhu Yujing, Xiao Rongfeng, Wang Qiuhong, Chen Lu, Liu Bo

Received:2008-05-16 Revised:2008-06-23 Online:2008-08-08 Published:2008-08-08

摘要/Abstract

摘要： 【研究目的】采用脂肪酸鉴定技术对茄科作物青枯病原菌进行鉴定，以期为青枯病的预防与防治提供技术支持。【方法】采用选择性培养技术对茄子、番茄和辣椒病株进行青枯病原菌的分离和纯化，而后对青枯病原菌进行脂肪酸鉴定。【结果】经选择性培养分离得到的36株青枯病原菌中，有33株鉴定为典型的青枯雷尔氏菌（Ralstonia solanacearum），占91.67%；茄子、番茄和辣椒上的青枯病原菌被鉴定为青枯雷尔氏菌的比例分别为100%、90%和89.47%。【结论】脂肪酸鉴定技术具有快速性、准确性，并可通过计算机的运用使分类达到数据化、自动化，可在茄科作物青枯病的检测中得到广泛的应用。

关键词: 土地补偿, 土地补偿, 制度功能, 规则, 政策

Abstract: 【OBJECTIVE】Fatty-acid identification technology was used to identify the Ralstonia solanacearum on solanacae crops, in order to supply a technology for prevention and control of bacterial wilt disease.【METHOD】The pathogenies of bacterial wilt disease on eggplant, tomato and pepper plants were isolated and purified by using selective culture technology, and then identified by fatty-acid identification technology.【RESULTS】Among the 36 isolated pathogenies of bacterial wilt diseases of solanacae crops, 33 strains were identified as typical strains of R. solanacearum (91.67%). The ratios of the pathogenies identified as R. solanacearum were 100.0%, 90.0% and 89.5% on eggplant, tomato and pepper, respectively.【CONCLUSION】The fatty-acid identified technology was rapid and accurate, and the classification could be datalization and automatization. It might have a broad application on the detection of solanacae crop bacterial wilt.

中图分类号:

S432.4

朱育菁,肖荣凤,王秋红,陈璐,刘波. 茄科作物青枯病原菌的脂肪酸鉴定[J]. 中国农学通报, 2008, 24(8): 392-395.

Zhu Yujing, Xiao Rongfeng, Wang Qiuhong, Chen Lu, Liu Bo. Fatty-acid Identification of Ralstonia solanacearum on Solanacae Crops[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2008, 24(8): 392-395.

参考文献

[1] 龙良鲲.番茄青枯病的研究进展[J].广西农业科学,2002,(3):134-137.
[2] 钟贵,郑常格,汤历,等.茄科作物青枯病生物防治研究进展[J].广东农业科学,2005,(2):55-57.
[3] 林尤剑,顾钢,陈顺辉.作物青枯病防治研究的现状与对策[J].福建农林大学学报(自然科学版),2005,34(3):297-303.
[4] Dittapongpich V S, Surat S. Detection of Ralstonia solanacearum in soil and weeds from commercial tomato fields using immunocapture and the polymerase chain reaction[J]. Journal of Phytopathology, 2003, 151:239- 45.
[5] 谢从华,柳俊,张克顺.马铃薯块茎青枯病潜伏侵染的酶联免疫学检测[J].中国马铃薯,2000,14(3):131-133.
[6] 谢云陆.应用单克隆抗体免疫学技术检测种姜姜瘟病的初步研究[J].植物保护,1991,(5):23-24.
[7] 王秋红,蓝江林,朱育菁,等.脂肪酸甲酯谱图分析方法及其在微生物学领域的应用[J].福建农业学报,2007,22(2):212-218.
[8] Amrit K, Chaudhary A, Amarjeet K, et al. Phospholipid fatty acid–a bioindicator of environment monitoring and assessment in soil ecosystem[J]. Current Science, 2005, 89(7):1103-1112.
[9] 刘志辉,蔡杏珊,竺澎波,等.应用气相色谱技术分子全细胞脂肪酸快速鉴定分枝杆菌[J].中华结核和呼吸杂志,2005,28: 403-406.
[10] 方中达.植病研究方法[M].北京:中国农业出版社,1996:182-183.
[11] 刘波,朱育菁,林抗美,等.青枯雷尔氏菌在植株体内分布及其致病力的异质性研究[J].中国农业科学.2007,40(7):1559-1566.
[12] 王秋红,陈亮,林营志,等.福建省青枯雷尔氏菌脂肪酸多态性研究[J].中国农业科学,2007,39(8):1675-1687.
[13] 吴愉萍,徐建明,汪海珍,等.Sherlock MIS系统应用于土壤细菌鉴定的研究[J].土壤学报,2006,43(4):642-647.
[14] Salomonová S, Lama?ová J, Rulík M, et al. Determination of phospholipid fatty acids in sediments[J]. Facultas Rerum Naturalium, 2003, 42:39-49.

[1]	王枫, 石红青, 蒋秋敏. 经济林产业巩固拓展脱贫成效的政策探讨[J]. 中国农学通报, 2022, 38(8): 147-151.
[2]	林巧, 杨小薇, 王晓梅, 何微, 孔令博, 王辉. 推进农业绿色高质量发展的政策研究及实践启示[J]. 中国农学通报, 2022, 38(30): 151-157.
[3]	于台泽, 贾伟, 安晓慧, 金书秦, 魏雪, 李颖, 张丹. 轮作种植制度的生态经济效益分析及发展建议[J]. 中国农学通报, 2022, 38(26): 150-157.
[4]	王谢, 李一然, 曾其国, 黎景锐, 祝钰虹, 杨巧, 张建华. 四川省蚕桑产业规划与发展策略探讨[J]. 中国农学通报, 2021, 37(33): 157-164.
[5]	孙宁, 瞿阳, 冯献, 李瑾. 数字乡村建设背景下对乡村文化振兴发展的思考[J]. 中国农学通报, 2021, 37(26): 159-164.
[6]	邹小娇, 张郁. 黑龙江省粮食作物种植结构变化的政策驱动分析——基于DID模型[J]. 中国农学通报, 2021, 37(15): 150-157.
[7]	王金梅, 杨远, 苗永旺. 槟榔江水牛养殖系统动态保护调查[J]. 中国农学通报, 2021, 37(11): 137-142.
[8]	殷鉴, 邓丹, 黄春丽, 罗佳, 陈玉, 王弢. 洱海保护治理政策下的农业社会生态响应[J]. 中国农学通报, 2021, 37(10): 158-164.
[9]	张超, 姜雅慧, 邵大富, 董晓霞, 代鹏, 彭华. 美国奶业新特点、新趋势及对中国的启示[J]. 中国农学通报, 2020, 36(31): 130-139.
[10]	石生伟, 杨婷婷, 武岳洋, 李浩洋, 卓秀琼, 段碧华. 北京市平谷区“生态桥”治理工程废弃物资源化利用和运行模式研究[J]. 中国农学通报, 2020, 36(29): 161-164.
[11]	刘艳婷, 陈美球, 邝佛缘, 张淑娴, 周丹. 家庭经济禀赋、政策认知与农户宅基地流转意愿——基于江西省456份问卷调查[J]. 中国农学通报, 2020, 36(1): 160-164.
[12]	赵哲,刘雨,陈建成,白羽萍,苗毅. 我国生态草牧业政策梳理及评价[J]. 中国农学通报, 2019, 35(9): 132-137.
[13]	易湘生,裴志远,胡华浪,赵虎,郭琳,卫炜. 《农村土地承包经营权要素编码规则》国家标准解读[J]. 中国农学通报, 2019, 35(8): 136-140.
[14]	张怀志,冀宏杰,孙兆凯,岳现录. 欧盟与我国农业环境评价方法比较研究[J]. 中国农学通报, 2019, 35(33): 76-82.
[15]	杨子山,牛巧鱼,曾志平,王国鑫,秦凡,薛素芳,刘全义. 非洲“棉花四国”棉业发展分析与开发合作建议[J]. 中国农学通报, 2019, 35(28): 110-117.