6种植物对土壤中镉的富集特性研究

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb18050032

中国农学通报 ›› 2019, Vol. 35 ›› Issue (30): 119-123.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb18050032

所属专题：土壤重金属污染

• 资源环境生态土壤气象 • 上一篇下一篇

6种植物对土壤中镉的富集特性研究

谷雨¹, 蒋平², 谭丽³, 李明德¹, 唐珍琦², 吴海勇¹, 刘琼峰¹

1.湖南省土壤肥料研究所;2.湖南省土壤肥料工作站;3.醴陵市土壤肥料工作站

收稿日期:2018-05-08 修回日期:2019-09-27 接受日期:2018-07-17 出版日期:2019-10-25 发布日期:2019-10-25
通讯作者: 李明德
基金资助:
湖南省重金属污染耕地治理式休耕试点”（湘财农指[2017]182 号）；湖南省农业科技创新资金项目(2018QN23)。

Enrichment Characteristics of Cadmium by Six Plants in Soil

Received:2018-05-08 Revised:2019-09-27 Accepted:2018-07-17 Online:2019-10-25 Published:2019-10-25

摘要/Abstract

摘要： [目的]为了筛选出能适应湖南省重金属污染农田的镉移除植物,[方法]以甜高粱、生物质高粱、玉米、油葵、商陆、籽粒苋为材料,在醴陵市、株洲县和湘潭县重金属镉污染区开展田间试验,研究这6种植物对土壤中重金属镉的富集特性。[结果]结果表明：植株中镉的含量高低受植物品种和土壤中镉的含量影响较大,3个试验点中6种植物地上部分重金属镉的含量高低顺序为：籽粒苋＞商陆＞生物质高粱＞油葵＞甜高粱＞玉米,且株洲＞湘潭＞醴陵。除玉米外,其他植物地上部对重金属镉的富集系数均大于1,具备对镉的富集特性,其中籽粒苋对重金属镉的富集系数最高。[结论] 籽粒苋对镉有很强的富集性,是修复土壤重金属镉污染的良好材料。

关键词: 暴雨, 暴雨, WRF模式, 微物理参数化方案

Abstract: To screen cadmium removal plants that can adapt to moderate and light heavy metal pollution in farmland, field experiments were conducted to study the effects of six plant species (sweet sorghum, biomass sorghum, corn, oil sunflower, Phytolacca acinosa and Amaranthus hypochondriacus L.) on Cd in typical heavy metal cadmium polluted areas in Hunan. The results showed that the content of cadmium in plants was greatly influenced by the plant varieties and the content of cadmium in soil. The contents of cadmium in the upper part of the 6 plants at the 3 test points were: Amaranthus hypochondriacus L. > Phytolacca acinosa> biomass sorghum> oil sunflower> sweet sorghum> corn, and Zhuzhou> Xiangtan> Liling. In addition to corn, the enrichment coefficient of cadmium in the upper part of other plants was more than 1, which had the characteristics of cadmium enrichment. The enrichment coefficient of the heavy metal cadmium of Amaranthus hypochondriacus L. was the highest. Amaranthus hypochondriacus L. has the strong enrichment ability to Cd, and is a good material for remediation of cadmium pollution in soil.

谷雨,蒋平,谭丽,李明德,唐珍琦,吴海勇,刘琼峰. 6种植物对土壤中镉的富集特性研究[J]. 中国农学通报, 2019, 35(30): 119-123.

参考文献

[1] 庞荣丽,王瑞萍,谢汉忠,等. 农业土壤中镉污染现状及污染途径分析[J]. 天津农业科学,2016,22(12)：87-91.
[2] 谷雨,蒋平,李明德,等. 商陆修复土壤重金属污染研究进展[J].湖南农业科学,2018,(1)：119-122.
[3] 郭利双,何叔军,李景龙. 镉污染区棉花替代种植技术研究[J].中国棉花,2016,43(11)：5-8,4.
[4] 冯光辉,谷雨,何凤鹏,等. 土壤调理剂和复合微生物肥对农田土壤和水稻镉、铅的影响[J].湖南农业科学,2017,(3)：27-30.
[5] 陈凌. 土壤镉污染的植物修复技术[J].无机盐工业,2009,41(2)：45-47.
[6] 赵岩,黄运新,秦云,等. 植物修复土壤重金属污染的研究进展[J]. 湖北林业科技,2016,45(1)：40-43,63.
[7] 林单,任妲妮,杨奇贤,等. 近10年我国植物对重金属Cd耐性研究文献分析[J].农业图书情报学刊,2010,22(6)：13-17.
[8] 庹瑞锐,赵运林,董萌,等. 土壤重金属镉、铅污染的植物修复技术研究进展[J]. 贵州农业科学,2011,39(6)：216-220.
[9] 黄运湘,廖柏寒,王志坤. 超积累植物的富集特征及耐性机理[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2005,31(6)：693-697.
[10] 毛海立,杨波,龙成梅,等. 重金属镉超富集、富集植物筛选的研究进展[J].黔南民族师范学院学报,2011,(6)：4-9.
[11] 聂亚平,王晓维,万进荣,等. 几种重金属(Pb、Zn、Cd、Cu)的超富集植物种类及增强植物修复措施研究进展[J].生态科学,2016,35(2)：174-182.
[12] 任秀娟,朱东海,吴海卿,等. 镉富集植物筛选研究[J]. 资源开发与市场,2014,30(8)：961-962.
[13] 龙家寰,刘鸿雁,赵志鹏,等. 污灌地重金属镉污染的伴矿景天修复试验研究[J]. 环保科技,2015,21(1)：6-11.
[14] 聂发辉. 镉超富集植物商陆及其富集效应[J]. 生态环境,2006,15(2)：303-306.
[15] 聂发辉,吴彩斌,吴双桃. 商陆对镉的富集特征[J]. 浙江林学院学报,2006,23(4)：400-405.
[16] 杨学乐,何录秋,刘寿明. 不同品种油葵对土壤中镉的富集作用比较研究[J]. 作物研究,2017,31(5)：498-502.
[17] 杨学乐,何录秋,刘寿明,等. 向日葵、油菜对镉胁迫反应及对镉污染土地修复作用研究进展[J]. 作物研究,2017,31(1)：93-98.
[18] 孙洪欣,赵全利,薛培英,等. 不同夏玉米品种对镉、铅积累与转运的差异性田间研究[J]. 生态环境科学报,2015,24(12)：2068-2074.
[19] 鲍士旦. 土壤农化分析[M]. 北京：中国农业出版社,2008.
[20] 张玉秀,张红梅,黄智博,等. 商陆耐重金属Cd关键酶抗氧化酶的研究[J]. 环境科学,2011,32(3)：896-900.
[21] 中国科学院南京土壤研究所. 南京土壤所土壤锌镉污染植物修复研究取得显著进展[EB/OL]. http://www.issas.ac.cn/xwzx/kjjz/201401/t20140116_4023669.html,2014-01-16.
[22] 钟道旭. 镀锌厂废水污染土壤风险评价及其修复植物焚烧技术研究[D]. 福建农林大学,2010.
[23] 陈亚华,曹泽韦,沈振国,等. 重金属污染土壤修复植物材料的沼气发酵利用技术[P]. 中国专利：20121042987.8,2012.

6种植物对土壤中镉的富集特性研究

Enrichment Characteristics of Cadmium by Six Plants in Soil

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

关于本刊

作者中心

审者中心

在线期刊

联系我们

[1]	张树民, 吴海英, 陈聪, 王坤, 吴彩霞, 顾沛澍. 不同高度冷空气侵入登陆台风暴雨过程对比分析[J]. 中国农学通报, 2020, 36(17): 108-117.
[2]	欧徽宁, 黎馨, 周渭. 2018年6月12日广西暴雨预报失误分析[J]. 中国农学通报, 2020, 36(10): 122-126.
[3]	王萍,李秀芬,杨晓强,纪仰慧,王晾晾,季生太,姜丽霞. 生长季降水对黑龙江省水稻生产的影响[J]. 中国农学通报, 2019, 35(6): 62-69.
[4]	杨昭明,李万志,冯晓莉,余迪. 气候变暖背景下青海汛期暴雨洪涝及次生灾害风险评估[J]. 中国农学通报, 2019, 35(3): 131-138.
[5]	张峰,路亚奇,刘翔,赵玉娟. 黄土高原地带连续性暴雨特征分析[J]. 中国农学通报, 2019, 35(29): 123-128.
[6]	韩晓. 台风“海棠”减弱后影响潍坊的暴雨特征分析[J]. 中国农学通报, 2019, 35(19): 107-111.
[7]	陈伟斌,翟舒楠,韩慎友. 基于集合敏感性方法的台风“山竹”暴雨预报分析[J]. 中国农学通报, 2019, 35(18): 85-94.
[8]	刘春生,徐永清,刘赫男,王波,魏磊. 黑龙江省夏季降雨量及暴雨时空分布特征研究[J]. 中国农学通报, 2019, 35(13): 107-111.
[9]	纪凡华,韩雪蕾,杨志勇,徐娟,李慧. 鲁西北一次农业致灾暴雨天气成因分析[J]. 中国农学通报, 2018, 34(1): 103-108.
[10]	李祥科,焦美龄,路亚奇,张洪芬. 陇东暖区切变暴雨特征及成因分析[J]. 中国农学通报, 2017, 33(7): 148-152.
[11]	潘玲,陈小苏. “麦德姆”造成山东暴雨的卫星水汽图像分析[J]. 中国农学通报, 2017, 33(31): 98-104.
[12]	刘力源. 台风“苏迪罗”（1513）强降水特征及成因分析[J]. 中国农学通报, 2017, 33(30): 111-121.
[13]	黎娜,涂军华,唐凤,杜俊霖. 酉阳县2次大暴雨天气过程对比分析[J]. 中国农学通报, 2017, 33(29): 103-111.
[14]	尚媛媛. 一次南支小槽引发的贵州南部暴雨天气过程的预报偏差分析[J]. 中国农学通报, 2017, 33(25): 127-132.
[15]	路亚奇,徐燕,王燕玲,王燕凌. 甘肃庆阳突发性暴雨与系统性暴雨的对比分析[J]. 中国农学通报, 2017, 33(11): 104-111.