作物气孔导度模型研究进展及应用现状

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb19010031

中国农学通报 ›› 2020, Vol. 36 ›› Issue (12): 1-9.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb19010031

• 农学·农业基础科学 • 下一篇

作物气孔导度模型研究进展及应用现状

姜寒冰¹^,², 张传伟¹^,², 张玉翠¹(), 沈彦俊¹()

¹中国科学院农业水资源重点实验室/河北省节水农业重点实验室/中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心,石家庄 050022
²中国科学院大学,北京 100049

收稿日期:2019-01-07 修回日期:2019-02-10 出版日期:2020-04-25 发布日期:2020-04-21
通讯作者: 张玉翠,沈彦俊
作者简介:姜寒冰,女,1993年出生,河北泊头人,硕士,主要从事作物水分利用效率和农田水平衡过程研究。通信地址：050000 河北省石家庄市裕华区槐中路286号中国科学院农业资源研究中心,Tel：0311-85812827,E-mail： jianghanbing16@163.com
基金资助:
国家重点研发计划课题“京津冀水资源安全保障技术研发集成与示范应用”(2016YFC0401403);国家自然科学基金面上项目“华北平原典型农田生态系统用水有效性与调控机制的多尺度研究”(31870422)

Crop Stomatal Conductance Model: Research Progress and Application Status

Jiang Hanbing¹^,², Zhang Chuanwei¹^,², Zhang Yucui¹(), Shen Yanjun¹()

¹Key Laboratory of Agricultural Water Resources Chinese Academy of Sciences/Hebei Laboratory of Water-Saving Agriculture/Center for Agricultural Resources Research, Institute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences, Shijiazhuang 050022
²University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049

Received:2019-01-07 Revised:2019-02-10 Online:2020-04-25 Published:2020-04-21
Contact: Yucui Zhang,Yanjun Shen

摘要/Abstract

摘要：

旨在为作物耗水和碳水交换相关研究的模型选择提供理论指导,本研究归纳了气孔导度对单一和综合环境因子的响应情况;对现有气孔导度模型进行了分类和比较,包括基于Jarvis模型建立和改进的经验模型、基于BWB模型建立和改进的半经验模型、基于ABA调控建立和改进的模型、基于保卫细胞膨压控制理论建立和改进的模型;并概述了气孔导度模型在作物水分利用研究领域的应用,以叶片气孔导度和冠层导度的定量关系为切入点建立多尺度联合的机理模型将是未来作物耗水尺度拓展研究的热点。

关键词: 气孔导度模型, 最优气孔导度理论, 环境因子, Jarvis模型, BWB模型, 水分利用效率, 尺度拓展

Abstract:

This review aims to provide theoretical references for model selection of crop water consumption and carbon-water exchange. The response of stomatal conductance to single and comprehensive environmental factors is summarized. The existing stomatal conductance models are classified and compared, including the empirical models constructed and improved based on Jarvis model, the semi-empirical models constructed and improved based on BWB model, the models constructed and improved based on ABA control and the models constructed and improved based on the guard cell swell control theory. The application of stomatal conductance model in crop water use research is also reviewed. The multi-scale joint mechanism model establishment with the entry point of the quantitative relationship between leaf stomatal conductance and canopy conductance will be the hotspots of future crop water consumption scale expansion research.

Key words: stomatal conductance model, optimal stomatal theory, environmental factors, Jarvis model, BWB model, water use efficiency, scaling up

中图分类号:

S181

姜寒冰, 张传伟, 张玉翠, 沈彦俊. 作物气孔导度模型研究进展及应用现状[J]. 中国农学通报, 2020, 36(12): 1-9.

Jiang Hanbing, Zhang Chuanwei, Zhang Yucui, Shen Yanjun. Crop Stomatal Conductance Model: Research Progress and Application Status[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2020, 36(12): 1-9.

图/表 3

环境因子	气孔导度对各环境因子的响应	变化趋势模拟	生理机制
光合有效辐射	光强较低的条件下,g_s随光合有效辐射增强而增大;到达一定阈值后,g_s随其增强而减小	二次曲线^[13]	辐射过强导致温度升高,蒸腾速率加快,水分亏缺诱导气孔关闭,甚至过强的光照会损伤植物组织
CO₂浓度	当CO₂浓度较低时,g_s随CO₂浓度升高而增大;到达一定阈值,g_s保持稳定;CO₂浓度过高时,气孔倾向关闭,g_s减小。	二次曲线^[14]	植物自身调控气孔运动,维持水分散失与CO₂吸收的最优化
空气相对湿度	g_s随空气相对湿度增加而增加;空气湿度过高时会出现波动	正相关^[15]	空气湿度过高多出现在阴雨天气,空气湿度饱和差小,气孔倾向关闭。
土壤含水量	g_s随土壤含水量的增大而增大,土壤含水量过高时g_s可能降低;作物不同生育期响应关系存在差异	二次曲线^[16]	土壤含水量可影响保卫细胞及其周围细胞的膨压,进而影响气孔开度
空气温度	在空气温度较低时,g_s随其升高而增大;到达一定阈值后,随其升高而减小	二次曲线^[17]	高温引起蒸腾加快,保卫细胞失水,气孔关闭

表1. 气孔导度对单一环境因子的响应情况

年份	模型函数式	基础假设	特征	应用
1997^[39]	$g bwb = a × ∑ P ∑ ET$	g_s-A_net之间线性关系的斜率与植物和土壤水分状况存在函数关系	引入干旱系数(g_bwb)	在水分胁迫条件下较为精确的模拟和预测气孔导度
2004^[40]	$g bwb = m 1 + (φ pd φ 0) n$		引入参数黎明前的叶片水势(ψ_pd)	在水分胁迫条件下较为精确的模拟和预测气孔导度
1998^[41]	$g bwb, g l = a × [1 - k exp (k s θ cc - θ s θ cc - θ f)]$		引入土壤含水量(θ)	利用土壤特性模拟水分胁迫下的g_s。
2005^[42]	$g s = g 0 + a × A net + R d (C s - Γ) (1 + VPD VP D 0) × f season$ $f season = min (1, k + k s × DOY)$	g_s-A_net之间线性关系的斜率与与季节和时间存在函数关系	引入季节效应(f_season)	模拟不同季节的g_s变化,反应季节效应。
2018^[7]	$g s = 1.6 (1 + g l VPD) A net C a + g 0$ $g l = 3 Γλ / 1.6$	气孔最优化理论	将BWB模型中的斜率参数与最优气孔导度理论的λ结合	提高了模型的机理性和模拟精度

年份	模型函数式	基础假设	特征	应用
1997^[39]	$g bwb = a × ∑ P ∑ ET$	g_s-A_net之间线性关系的斜率与植物和土壤水分状况存在函数关系	引入干旱系数(g_bwb)	在水分胁迫条件下较为精确的模拟和预测气孔导度
2004^[40]	$g bwb = m 1 + (φ pd φ 0) n$		引入参数黎明前的叶片水势(ψ_pd)	在水分胁迫条件下较为精确的模拟和预测气孔导度
1998^[41]	$g bwb, g l = a × [1 - k exp (k s θ cc - θ s θ cc - θ f)]$		引入土壤含水量(θ)	利用土壤特性模拟水分胁迫下的g_s。
2005^[42]	$g s = g 0 + a × A net + R d (C s - Γ) (1 + VPD VP D 0) × f season$ $f season = min (1, k + k s × DOY)$	g_s-A_net之间线性关系的斜率与与季节和时间存在函数关系	引入季节效应(f_season)	模拟不同季节的g_s变化,反应季节效应。
2018^[7]	$g s = 1.6 (1 + g l VPD) A net C a + g 0$ $g l = 3 Γλ / 1.6$	气孔最优化理论	将BWB模型中的斜率参数与最优气孔导度理论的λ结合	提高了模型的机理性和模拟精度

表2. 各气孔导度模型的函数式及基本特征

作者	模型函数式	参数个数	应用假设	优点	缺点	应用情况
Jarvis^[28]	$g s = g s max × f (Q) × f (T 1) × f (VPD) × f (C a) × f (φ)$	6	各环境因子对气孔的调控相互独立	形式简单,可就多个环境因子建立多元非线性函数关系	1.忽略了各环境因子间的相互作用关系。2.参数生理意义不明确,调参困难	广泛应用于叶片、冠层, 甚至站点尺度的模拟
Ball^[34]	$g s = g 0 + a × A net × H r C s$	4	气孔导度与光合速率线性相关。假设叶表CO₂浓度和空气湿度保持恒定	参数生理意义明确;样本需求量较低	1.无法反应气孔导度对综合环境因子的响应。2.气孔导度与光合速率不成线性关系的部分仍需耦合其他模型进行模拟。
Leuning^[35]	$g s = g 0 + a × A net (C s - Γ) (1 + VPD D 0)$	7	气孔导度与光合速率线性相关。假设叶表CO₂浓度和空气湿度保持恒定	引入CO₂饱和点和饱和水气压差
Tardieu & Davies^[47]	$g s = g 0 + a × exp ABA × β × exp (δψ)$	5	土壤水分不足时,植物根系通过ABA调控气孔开度	模型机理明确;明确反应气孔导度水分胁迫的反馈	参数获取困难	主要应用于水分亏缺条件下的气孔导度估算
Buckley^[52]	$g s = χ (P g - m P e)$	>10	气孔开度有保卫细胞与外界膨压差调控	形式简单,便于参数化和应用	合理性方面存在争议	主要应用于水分亏缺条件下的气孔导度估算
Wang Qiuling^[7]	$g s = 1.6 (1 + g l VPD) A net C a + g 0$ $g l = 3 Γλ / 1.6$	7	气孔最优化理论	机理性强	参数λ确定困难	主要应用于自然界植被,在农业作物研究中应用较少

作者	模型函数式	参数个数	应用假设	优点	缺点	应用情况
Jarvis^[28]	$g s = g s max × f (Q) × f (T 1) × f (VPD) × f (C a) × f (φ)$	6	各环境因子对气孔的调控相互独立	形式简单,可就多个环境因子建立多元非线性函数关系	1.忽略了各环境因子间的相互作用关系。2.参数生理意义不明确,调参困难	广泛应用于叶片、冠层, 甚至站点尺度的模拟
Ball^[34]	$g s = g 0 + a × A net × H r C s$	4	气孔导度与光合速率线性相关。假设叶表CO₂浓度和空气湿度保持恒定	参数生理意义明确;样本需求量较低	1.无法反应气孔导度对综合环境因子的响应。2.气孔导度与光合速率不成线性关系的部分仍需耦合其他模型进行模拟。
Leuning^[35]	$g s = g 0 + a × A net (C s - Γ) (1 + VPD D 0)$	7	气孔导度与光合速率线性相关。假设叶表CO₂浓度和空气湿度保持恒定	引入CO₂饱和点和饱和水气压差
Tardieu & Davies^[47]	$g s = g 0 + a × exp ABA × β × exp (δψ)$	5	土壤水分不足时,植物根系通过ABA调控气孔开度	模型机理明确;明确反应气孔导度水分胁迫的反馈	参数获取困难	主要应用于水分亏缺条件下的气孔导度估算
Buckley^[52]	$g s = χ (P g - m P e)$	>10	气孔开度有保卫细胞与外界膨压差调控	形式简单,便于参数化和应用	合理性方面存在争议	主要应用于水分亏缺条件下的气孔导度估算
Wang Qiuling^[7]	$g s = 1.6 (1 + g l VPD) A net C a + g 0$ $g l = 3 Γλ / 1.6$	7	气孔最优化理论	机理性强	参数λ确定困难	主要应用于自然界植被,在农业作物研究中应用较少

表3. 经典模型介绍与比较分析

参考文献 63

[1]	Wei Z, Du T, Li X , et al. Simulation of Stomatal Conductance and Water Use Efficiency of Tomato Leaves Exposed to Different Irrigation Regimes and Air CO₂ Concentrations by a Modified “Ball-Berry” Model[J]. Frontiers in Plant Science, 2018,9(445):1-13. doi: 10.3389/fpls.2018.00001 URL
[2]	范苏鲁, 苑兆和, 冯立娟 , 等. 水分胁迫对大丽花光合作用、蒸腾和气孔导度的影响[J]. 中国农学通报, 2011,27(08):119-122.
[3]	王秋玲, 周广胜 . 春玉米持续干旱过程中常用气孔导度模型的比较研究[J]. 生态学报, 2018,38(19):6846-6856. doi: 10.5846/stxb201711082000 URL
[4]	Dewar R C . The Ball-Berry-Leuning and Tardieu-Davies stomatal models: synjournal and extension within a spatially aggregated picture of guard cell function[J]. Plant, Cell & Environment, 2002,25(11):1383-1398. doi: 10.1105/tpc.112.108993 URL
[5]	Gao Z, Li Z, Chen J . Stomatal Conductance Model Establishment and Simulation for Potted Apple Trees under Drought Stress; proceedings of the International Conference on Measuring Technology & Mechatronics Automation, F, 2017 [C].
[6]	李永秀, 娄运生, 张富存 . 冬小麦气孔导度模型的比较[J]. 中国农业气象, 2011,32(1):106-110.
[7]	Wang Q, He Q, Zhou G . Applicability of common stomatal conductance models in maize under varying soil moisture conditions[J]. Science of the Total Environment, 2018, 628-629. doi: 10.1016/j.scitotenv.2018.01.291 URL pmid: 29432925
[8]	Purcell C, Batke S P, Yiotis C , et al. Increasing stomatal conductance in response to rising atmospheric CO₂[J]. Ann Bot, 2018,121(6):1137-1149. doi: 10.1093/aob/mcx208 URL pmid: 29394303
[9]	谌晓芳 . 鸡桑叶片光合速率与气孔导度及微气象因子的相关性研究[J]. 中国农学通报, 2008,11:197-201.
[10]	Hoshika Y, Osada Y, Marco A D , et al. Global diurnal and nocturnal parameters of stomatal conductance in woody plants and major crops[J]. Global Ecology & Biogeography, 2018,27(2):257-275.
[11]	Tobin R L, Kulmatiski A . Plant identity and shallow soil moisture are primary drivers of stomatal conductance in the savannas of Kruger National Park[J]. Plos One, 2018,13(1):e0191396. doi: 10.1371/journal.pone.0191396 URL pmid: 29373605
[12]	梁彦涛, 佟伟霜, 常缨 . 香鳞毛蕨净光合速率的环境响应及模拟[J]. 中国农学通报, 2013,29(10):58-64.
[13]	彭世彰, 丁加丽, 徐俊增 , 等. 不同灌溉模式下光合有效辐射与水稻叶片水分利用效率关系研究[J]. 灌溉排水学报, 2006,25(5):1-5.
[14]	王建林, 于贵瑞, 王伯伦 , 等. 北方粳稻光合速率、气孔导度对光强和CO₂浓度的响应[J]. 植物生态学报, 2005,29(1):16-25.
[15]	杨泽粟, 张强, 郝小翠 , 等. 半干旱雨养地区春小麦气孔导度和胞间CO₂浓度对环境因子的响应[J]. 科学技术与工程, 2014,14(33):20-27.
[16]	张永强, 姜杰 . 水分胁迫对冬小麦叶片水分生理生态过程的影响[J]. 干旱区研究, 2001(01):57-61.
[17]	张义, 谢永生, 郝明德 , 等. 地表覆盖及生理生态因子对苹果树光合特性的影响[J]. 水土保持通报, 2010,30(1):125-130.
[18]	Anav A, Proietti C, Menut L , et al. Sensitivity of stomatal conductance to soil moisture: implications for tropospheric ozone[J]. Atmospheric Chemistry & Physics, 2018,18(8):5747-5763.
[19]	卢振民, 牛文元, 张翼 . 土壤水分含量对冬小麦气孔开启程度的影响[J]. Journal of Integrative Plant Biology, 1986,28(4):419-426.
[20]	左应梅, 陈秋波, 邓权权 , 等. 土壤水分、光照和空气湿度对木薯气孔导度的影响[J]. 生态学杂志, 2011,30(4):689-693.
[21]	唐凤德, 武耀祥, 韩士杰 , 等. 长白山阔叶红松林叶片气孔导度与环境因子的关系[J]. 生态学报, 2008,28(11):5649-5655.
[22]	Urban J, Ingwers M, Mcguire M A , et al. Stomatal Conductance Increases with Rising Temperature[J]. Plant Signaling & Behavior, 2017: 1-11.
[23]	Cowan I, Farquhar G . Stomatal function in relation to leaf metabolism and environment; proceedings of the Symposia of the Society for Experimental Biology, F, 19997 [C].
[24]	Miner G L, Bauerle W L, Baldocchi D D . Estimating the sensitivity of stomatal conductance to photosynjournal: a review[J]. Plant Cell & Environment, 2017,40(7):1214-1238. doi: 10.1111/pce.12871 URL pmid: 27925232
[25]	Farquhar G D, Buckley T N, Miller J M . Optimal stomatal control in relation to leaf area and nitrogen content[J]. Silva Fennica, 2002,36(3):625-637.
[26]	Graham, Farquhar, 张玉翠.水分利用效率与用水有效性:基于气孔视角的稳定同位素应用研究[J]. 中国生态农业学报, 2014,22(8):886-889.
[27]	姜寒冰, 张玉翠, 沈彦俊 , 等. 作物水分利用效率研究方法及尺度传递研究进展[J]. 中国生态农业学报, 2019,27(01):50-59.
[28]	Jarvis P G . The Interpretation of the Variations in Leaf Water Potential and Stomatal Conductance Found in Canopies in the Field[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 1976,273(927):593-610. doi: 10.1098/rstb.2014.0311 URL pmid: 25750234
[29]	White D A, Beadle C L, Sands P J , et al. Quantifying the effect of cumulative water stress on stomatal conductance of Eucalyptus globulus and Eucalyptus nitens: a phenomenological approach[J]. Functional Plant Biology, 1999,26(1):17-27. doi: 10.1071/PP98023 URL
[30]	Damour G, Simonneau T, Cochard H , et al. An overview of models of stomatal conductance at the leaf level[J]. Plant Cell & Environment, 2010,33(9):1419-1438. doi: 10.1111/j.1365-3040.2010.02181.x URL pmid: 20545879
[31]	郭冰寒, 王若水, 肖辉杰 . 沙棘苗期叶水势与气孔导度对水分胁迫的响应[J]. 核农学报, 2018,32(3):609-616.
[32]	Stewart J . Modelling surface conductance of pine forest[J]. Agricultural and Forest meteorology, 1988,43(1):19-35. doi: 10.1371/journal.pone.0069027 URL pmid: 23894401
[33]	马树庆, 纪瑞鹏, 王琪 , 等. 春玉米苗期光合速率、蒸腾速率及气孔导度对土壤干旱的反应[J]. 中国农学通报, 2016,32(27):58-62.
[34]	Ball J T, Woodrow I E, Berry J A . A model predicting stomatal conductance and its contribution to the control of photosynbook under different environmental conditions[M]. Progress in photosynbook research. Springer, 1987: 221-234.
[35]	Leuning R . Modelling stomatal behaviour and and photosynjournal of Eucalyptus grandis[J]. Functional Plant Biology, 1990,17(2):159-175. doi: 10.1071/PP9900159 URL
[36]	Aphalo P J, Jarvis P G . Do stomata respond to relative humidity?[J]. Plant Cell & Environment, 2010,14(1):127-132.
[37]	Brooks A, Farquhar G D . Effect of temperature on the CO₂/O₂ specificity of ribulose-1,5-bisphosphate carboxylase/oxygenase and the rate of respiration in the light[J]. Planta, 1985,165(3):397-406. doi: 10.1007/BF00392238 URL pmid: 24241146
[38]	Yin X, Struik P . C3 and C4 photosynjournal models: an overview from the perspective of crop modelling[J]. NJAS-Wageningen Journal of Life Sciences, 2009,57(1):27-38. doi: 10.1016/j.njas.2009.07.001 URL
[39]	Baldocchi D . Measuring and modelling carbon dioxide and water vapour exchange over a temperate broad-leaved forest during the 1995 summer drought[J]. Plant Cell & Environment, 2010,20(9):1108-1122.
[40]	Misson L, Panek J A, Goldstein A H . A comparison of three approaches to modeling leaf gas exchange in annually drought-stressed ponderosa pine forests[J]. Tree Physiology, 2004,24(5):529-541. doi: 10.1093/treephys/24.5.529 URL pmid: 14996657
[41]	Wang Y P, Leuning R . A two-leaf model for canopy conductance, photosynjournal and partitioning of available energy I:: Model description and comparison with a multi-layered model[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 1998,91(1-2):89-111. doi: 10.1016/S0168-1923(98)00061-6 URL
[42]	Uddling J, Hall M, Wallin G , et al. Measuring and modelling stomatal conductance and photosynjournal in mature birch in Sweden[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2005,132(1-2):115-131. doi: 10.1016/j.agrformet.2005.07.004 URL
[43]	Flexas J, Ribas-Carbo D E A, Galmes J , et al. Mesophyll conductance to CO₂: current knowledge and future prospects[J]. Plant Cell & Environment, 2010,31(5):602-621. doi: 10.1111/j.1365-3040.2007.01757.x URL pmid: 17996013
[44]	Chen Z C, Feng J X, Wan X C . Stomatal Behaviours of Aspen (Populus tremuloides) Plants in Response to Low Root Temperature in Hydroponics[J]. Russian Journal of Plant Physiology, 2018,65(4):512-517. doi: 10.1134/S1021443718040106 URL
[45]	Salazar-Tortosa D, Castro J, Villar-Salvador P , et al. The "isohydric trap": A proposed feedback between water shortage, stomatal regulation, and nutrient acquisition drives differential growth and survival of European pines under climatic dryness[J]. Glob Chang Biol, 2018,24(9):4069-4083. doi: 10.1111/gcb.14311 URL pmid: 29768696
[46]	Wang L, Wang S, Wei C , et al. Physiological mechanisms contributing to increased water-use efficiency in winter wheat under organic fertilization[J]. Plos One, 2017,12(6):1-21. doi: 10.1371/journal.pone.0180205 URL pmid: 28662113
[47]	Tardieu F, Davies W . Integration of hydraulic and chemical signalling in the control of stomatal conductance and water status of droughted plants[J]. Plant, Cell & Environment, 1993,16(4):341-349.
[48]	Tardieu F, Simonneau T . Variability among species of stomatal control under fluctuating soil water status and evaporative demand: modelling isohydric and anisohydric behaviours[J]. Journal of experimental botany, 1998: 419-432.
[49]	Gutschick V, Simonneau T . Modelling stomatal conductanceof field-grown sunflower under varying soil water content and leafenvironment: comparison of three models of stomatal response toleaf environment and coupling with an abscisic acid-based modelof stomatal response to soil drying[J]. Plant, Cell & Environment, 2002,25(11):1423-1434.
[50]	Dewar R . Interpretation of an empirical model for stomatal conductance in terms of guard cell function[J]. Plant, Cell & Environment, 1995,18(4):365-372.
[51]	Gao Q, Zhao P, Zeng X , et al. A model of stomatal conductance to quantify the relationship between leaf transpiration, microclimate and soil water stress[J]. Plant, Cell & Environment, 2002,25(11):1373-1381.
[52]	Buckley T N, Mott Kafarquhar G D . A hydromechanical and biochemical model of stomatal conductance[J]. Plant Cell & Environment, 2010,26(10):1767-1785. doi: 10.1111/j.1365-3040.2010.02182.x URL pmid: 20545878
[53]	Farquhar G, Wong S . An empirical model of stomatal conductance[J]. Functional Plant Biology, 1984,11(3):191-210. doi: 10.1071/PP9840191 URL
[54]	Medlyn B E, Duursma R A, Eamus D , et al. Reconciling the optimal and empirical approaches to modelling stomatal conductance[J]. Global Change Biology, 2012,18(11):2134-2144.
[55]	纪莎莎 . 基于作物叶片尺度水分高效利用的气孔最优调控机理研究与应用[D]. 北京:中国农业大学, 2017: 2-9.
[56]	Merilo E, Yarmolinsky D, Jalakas P , et al. Stomatal VPD response: there is more to the story than ABA[J]. Plant Physiology, 2018,176(1):851-864. doi: 10.1104/pp.17.00912 URL pmid: 28986421
[57]	金明现, 王天铎 . 根源ABA参与气孔调节的数学模拟[J]. Acta Botanica Sinica, 1997(4):335-340.
[58]	王振昌 . 分根区交替灌溉制种玉米节水机理及其气孔导管模型研究[D]. 杨凌:西北农林科技大学, 2012: 83-90.
[59]	Ji S, Tong L, Kang S , et al. A modified optimal stomatal conductance model under water-stressed condition[J]. International Journal of Plant Production, 2017,11(2):295-314.
[60]	Kauwe M G D, Kala J, Lin Y S , et al. A test of an optimal stomatal conductance scheme within the CABLE Land Surface Model[J]. Geoscientific Model Development,8,2(2015-02-24), 2015,8(5):431-452.
[61]	Dai Y, Dickinson R E, Wang Y P . A two-big-leaf model for canopy temperature, photosynjournal, and stomatal conductance[J]. Journal of Climate, 2004,17(12):2281-2299. doi: 10.1359/jbmr.2002.17.12.2281 URL pmid: 12469923
[62]	Bellasio C, Quirk J, Buckley T N , et al. A dynamic hydro-mechanical and biochemical model of stomatal conductance for C4 photosynjournal[J]. Plant Physiology, 2017,175(1):104-119. doi: 10.1104/pp.17.00666 URL pmid: 28751312
[63]	Caemmerer S V . Biochemical models of leaf photosynbook[M]. Australia, CSIRO, 2000: 91-139.

作物气孔导度模型研究进展及应用现状

Crop Stomatal Conductance Model: Research Progress and Application Status

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 3

参考文献 63

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

关于本刊

作者中心

审者中心

在线期刊

联系我们

[1]	武志斌, 黄超, 雷媛, 敬峰, 刘战东. 不同产量水平下冬小麦水肥利用特性研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(8): 64-71.
[2]	王岩, 王丽伟, 赵洪颜, 赵敏, 杨洪岩. 不同人参栽培土壤养分及微生物群落组成特征解析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(5): 60-68.
[3]	曹晶潇, 刘军武, 蔡静菊, 方迎春, 朱健, 王平, 朱姗姗, 蒋夏昕. 影响沉积物释磷强度环境因素研究进展[J]. 中国农学通报, 2022, 38(27): 35-43.
[4]	朱文杰, 郑鸣洁, 康瑜国. 不同光照强度对三种藤本植物光合作用的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(26): 27-31.
[5]	史芮林, 张庆芬, 李铭, 李全起, 张明明. 植物碳同位素分馏在水分利用效率研究中的应用[J]. 中国农学通报, 2022, 38(23): 15-20.
[6]	刘斌, 魏慧, 寇燕燕, 陈年来, 颉建明. 灌溉制度对甜瓜/向日葵间作系统叶片水分状况和水分利用效率的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(2): 19-25.
[7]	吴云飞, 张勇, 王磊磊, 余徐润, 熊飞. 水稻籽粒淀粉品质的影响因素及其机制研究进展[J]. 中国农学通报, 2021, 37(6): 1-8.
[8]	王召根, 曹过, 潘杰, 田佳丽, 王媛, 刘凯. 长江镇江和畅洲水域鱼类群落组成及环境影响因子[J]. 中国农学通报, 2021, 37(30): 139-146.
[9]	李建查, 李坤, 潘志贤, 孙毅, 方海东, 史亮涛, 张雷, 岳学文. 灌水量和种植密度的配置对干热河谷紫甘蓝生物量分配、产量及水分利用效率的影响[J]. 中国农学通报, 2021, 37(26): 50-57.
[10]	王立明, 陈光荣, 杨如萍, 张国宏, 杨封科. 覆膜种植方式对旱作大豆生长发育、产量及水分利用效率的影响[J]. 中国农学通报, 2021, 37(21): 8-14.
[11]	刘恺媛, 王茂良, 辛海波, 张华, 丛日晨, 黄大庄. 植物花青素合成与调控研究进展[J]. 中国农学通报, 2021, 37(14): 41-51.
[12]	朱琳, 白朕卿, 王延峰, 吴佳文. 非生物胁迫对能源作物糖分产量影响的研究进展[J]. 中国农学通报, 2021, 37(10): 6-11.
[13]	周余桉, 刘玉华, 张立峰. 覆膜方式对雨养饲用玉米生长、产量及水分利用效率的影响[J]. 中国农学通报, 2020, 36(5): 8-13.
[14]	刘化涛, 黄学芳, 黄明镜, 张冬梅, 张伟, 赵聪. 不同基因型玉米品种产量、抗旱性及水分利用效率差异研究[J]. 中国农学通报, 2020, 36(33): 12-18.
[15]	东新旭, 范立民, 裘丽萍, 李丹丹, 董媛媛, 郭楠楠, 刘香丽, 秦璐, 邓茹, 陈家长. 长江下游水体微生物群落代谢多样性及影响因素研究[J]. 中国农学通报, 2020, 36(33): 58-65.