1971—2020年贵州从江县参考作物蒸散量变化特征及成因分析

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2022-0508

中国农学通报 ›› 2023, Vol. 39 ›› Issue (17): 72-78.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2022-0508

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1971—2020年贵州从江县参考作物蒸散量变化特征及成因分析

文建川¹(), 梁平²(), 廖育玲¹, 吴慧¹, 董文韬²

¹从江县气象局，贵州黔东南 557400
²黔东南州气象局，贵州黔东南 556000

收稿日期:2022-06-17 修回日期:2022-08-09 出版日期:2023-06-15 发布日期:2023-06-12
通讯作者: 梁平，女，1972年出生，贵州凯里人，正高，本科，主要从事农业气候和应用气象服务方面的工作。通信地址：556000 贵州省凯里市桐荫坪路45号黔东南州气象局，Tel：0855-8505001，E-mail：liangping_0714@163.com。
作者简介:
文建川，女，1994年出生，贵州榕江人，助理工程师，硕士，研究方向：综合气象服务。通信地址：557400 贵州省从江县丙妹镇牛堂路77号，Tel：0855-6412258，E-mail：1558960137@qq.com。
基金资助:
贵州省科技计划项目“贵州蓝莓花期灰霉病发生发展气象学机制及流行规律研究”(黔科合支撑(2018)2360); 贵州省气象局科研业务项目(黔气科登[2022]04-12号)

Variation Characteristics and Causes Analysis of Reference Crop Evapotranspiration in Congjiang County of Guizhou Province from 1971 to 2020

WEN Jianchuan¹(), LIANG Ping²(), LIAO Yuling¹, WU Hui¹, Dong Wentao²

¹Congjiang County Meteorological Bureau, Qiandongnan, Guizhou 557400
²Qiandongnan Prefecture Meteorological Bureau, Qiandongnan, Guizhou 556000

Received:2022-06-17 Revised:2022-08-09 Online:2023-06-15 Published:2023-06-12

摘要/Abstract

摘要：

深入分析了从江县参考作物蒸散演变趋势并探明其变化成因，以期为当地农田水资源管理提供依据。运用Penman-Monteith模型估算贵州省从江县1971—2020年的逐日参考作物蒸散量ET₀，并利用小波分析和通径分析方法分析ET₀周期变化特征及成因。结果表明：1971—2020年，从江县年均ET₀为997.9 mm，以10.11 mm/10 a的递减速率显著下降，夏季ET₀同样呈显著下降趋势；年ET₀序列呈现以28年为主周期进行增多-减少循环交替的周期变化，其中1983—1991年和2003—2010年这2个时间段ET₀偏多，春、夏季ET₀的年代际变化也表现为增多-减少的趋势；日照时数是影响从江县ET₀整体下降的主要因素。

关键词: 参考作物蒸散, Penman-Monteith模型, 小波分析, 通径分析

Abstract:

The authors deeply analyzed the evolution trend of reference crop evapotranspiration (ET₀) and influencing factors in Congjiang County, aiming to provide a basis for the management of farmland water resources. The daily ET₀ in Congjiang County from 1971 to 2020 were analyzed by Penman-Monteith model, and then the periodic variation characteristics and the influence of climate factors on the ET₀ were discussed by wavelet analysis and path analysis. The results showed that: from 1971 to 2020, the average annual ET₀ of Congjiang County was 997.9 mm, which decreased significantly with a change rate of 10.11 mm/10 a, and the ET₀ also showed a significantly decreasing trend in summer. The annual average ET₀ showed an increasing-decreasing periodic variation alternating with a major cycle of 28 years, in which, the ET₀ was high during 1983 to 1991 and 2003 to 2010, and the interdecadal change of ET₀ in spring and summer also showed increasing-decreasing trends; sunshine hour was the main factor affecting the overall decline of ET₀ in Congjiang County.

Key words: reference crop evapotranspiration, Penman-Monteith model, wavelet analysis, path analysis

文建川, 梁平, 廖育玲, 吴慧, 董文韬. 1971—2020年贵州从江县参考作物蒸散量变化特征及成因分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(17): 72-78.

WEN Jianchuan, LIANG Ping, LIAO Yuling, WU Hui, Dong Wentao. Variation Characteristics and Causes Analysis of Reference Crop Evapotranspiration in Congjiang County of Guizhou Province from 1971 to 2020[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2023, 39(17): 72-78.

图/表 8

参考文献 21

[1]	ZHAO T G, WANG Q J, SCHEPEN A, et al. Ensemble forecas- ting of monthly and seasonal reference crop evapotranspiration based on global climate model outputs[J]. Agricultural and forest meteorology, 2019, 264:114-124. doi: 10.1016/j.agrformet.2018.10.001 URL
[2]	马金龙, 刘丽娟, 李小玉, 等. 干旱区绿洲膜下滴灌棉田蒸散过程[J]. 生态学杂志, 2015, 34(4):974-981.
[3]	康丽娟, 巴特尔·巴克, 罗那那, 等. 阿勒泰地区不同时间尺度参考作物蒸散量的时空变化及影响[J]. 中国农业气象, 2018, 39(8):502-511.
[4]	张方敏, 申双和, 金之庆. 参考作物蒸散模型对比分析及评价[J]. 气象科学, 2009, 29(6):749-754.
[5]	王琼, 张明军, 潘淑坤, 等. 长江流域潜在蒸散量时空变化特征[J]. 生态学杂志, 2013, 32(5):1292-1302.
[6]	张彩霞, 花婷, 郎丽丽. 河西地区潜在蒸散发量变化及其敏感性分析[J]. 水土保持研究, 2016, 23(4):357-362.
[7]	毕彦杰, 赵晶, 赵勇, 等. 京津冀地区潜在蒸散量时空演变特征及归因分析[J]. 农业工程学报, 2020, 36(5):130-140.
[8]	王蒙, 刘春伟, 邱让建, 等. 江苏省参考作物蒸散量的时空变化及影响因素分析[J]. 灌溉排水学报, 2020, 39(4):124-134.
[9]	姬兴杰, 朱业玉, 顾万龙. 河南省参考作物蒸散量变化特征及其气候影响分析[J]. 中国农业气象, 2013, 34(1):14-22.
[10]	周丽, 聂常乐, 任钇潼, 等. 四川冬春季参考作物蒸散量时空变化及其成因[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(4):559-570. doi: 10.3969/j.issn.1004-1524.2020.04.01
[11]	ALLEN R G, PEREIRA L S, RAES D, et al. Crop Evapotranspiration: Guideline for Computing Crop Water Requirements[M]. FAO Irrigation and drainage Paper 56,Rome: FAO, 1998:15-64.
[12]	王文圣, 丁晶, 李跃清. 水文小波分析[M]. 北京: 化学工业出版社, 2005.
[13]	张琪, 丛鹏, 彭励. 通径分析在Excel和SPSS中的实现[J]. 农业网络信息, 2007(3):109-110.
[14]	张波, 谷晓平, 古书鸿, 等. 近55年贵州省潜在蒸散量变化特征及影响因子分析[J]. 水资源与水工程学报, 2017, 28(3):20-26.
[15]	张青雯, 崔宁博, 冯禹, 等. 中国西南五省参考作物蒸散量时空变化分析[J]. 灌溉排水学报, 2016, 35(11):80-87.
[16]	胡雪瑛, 武胜利, 刘强吉, 等. 54年来和田地区潜在蒸散量的变化特征及影响因素[J]. 水土保持研究, 2017, 24(1):145-150.
[17]	吉小芳, 马倩, 杨少敏, 等. 近56年来新疆策勒县潜在蒸散量变化及影响因子分析[J]. 西南农业学报, 2019, 32(2):416-421.
[18]	JI X F, MA Q, YANG S M, et al. Changes of potential evapotranspiration and its influencing factors in Cele County,Xinjiang in recent 56 years[J]. Southwest China journal of agricultural sciences, 2019, 32(2):416-421.
[19]	汪彪, 曾新民, 刘正奇, 等. 中国西北地区参考作物蒸散量的估算与变化特征[J]. 干旱气象, 2016, 34(2):243-251. doi: 10.11755/j.issn.1006-7639(2016)-02-0243
[20]	马雪宁, 张明军, 王圣杰, 等. “蒸发悖论”在黄河流域的探讨[J]. 地理学报, 2012, 67(5):645-656. doi: 10.11821/xb201205007
[21]	张雪松, 闫艺兰, 胡正华. 不同时间尺度农田蒸散影响因子的通径分析[J]. 中国农业气象, 2017, 38(4):201-210.

		1971—1980年	1981—1990年	1991—2000年	2001—2010年	2011—2020年	1971—2020年
春季	平均值	257	269.11	267.2	274.11	260.72	265.63
春季	与上年代比	—	12.11	-1.91	6.91	-13.39	265.63
夏季	平均值	399	430.38	394.42	397.41	383.62	400.89
夏季	与上年代比	—	31.38	-35.96	2.99	-13.79	400.89
秋季	平均值	229	219.44	234.74	229.98	207.99	224.18
秋季	与上年代比	—	-9.56	15.3	-4.76	-21.99	224.18
冬季	平均值	117	108.07	110.58	115.6	105.51	111.44
冬季	与上年代比	—	-8.93	2.51	5.02	-10.09	111.44
全年	平均值	997.85	1022.8	1002.36	1012.31	954.4	997.94
全年	与上年代比	—	24.95	-20.44	9.95	-57.91	997.94

		1971—1980年	1981—1990年	1991—2000年	2001—2010年	2011—2020年	1971—2020年
春季	平均值	257	269.11	267.2	274.11	260.72	265.63
春季	与上年代比	—	12.11	-1.91	6.91	-13.39	265.63
夏季	平均值	399	430.38	394.42	397.41	383.62	400.89
夏季	与上年代比	—	31.38	-35.96	2.99	-13.79	400.89
秋季	平均值	229	219.44	234.74	229.98	207.99	224.18
秋季	与上年代比	—	-9.56	15.3	-4.76	-21.99	224.18
冬季	平均值	117	108.07	110.58	115.6	105.51	111.44
冬季	与上年代比	—	-8.93	2.51	5.02	-10.09	111.44
全年	平均值	997.85	1022.8	1002.36	1012.31	954.4	997.94
全年	与上年代比	—	24.95	-20.44	9.95	-57.91	997.94

气象因子	直接通径系数	间接通径系数						相关系数	对E的总贡献
气象因子	直接通径系数	饱和水汽压差VPD	日照时数n	平均气温T_mean	相对湿度RH	风速u₂	间接和	相关系数	对E的总贡献
饱和水汽压差VPD	0.424		0.356	0.159	-0.072	0.00004	0.443	0.867	0.368
日照时数n	0.495	0.304		0.105	-0.050	0.00007	0.359	0.854	0.423
平均气温T_mean	0.232	0.292	0.224		0.010	0.00005	0.526	0.758	0.176
相对湿度RH	0.123	-0.249	-0.203	0.019		0.00007	-0.433	-0.310	-0.038
风速u₂	0.007	0.002	0.005	0.002	0.0001		0.009	0.016	0.0001

气象因子	直接通径系数	间接通径系数						相关系数	对E的总贡献
气象因子	直接通径系数	饱和水汽压差VPD	日照时数n	平均气温T_mean	相对湿度RH	风速u₂	间接和	相关系数	对E的总贡献
饱和水汽压差VPD	0.424		0.356	0.159	-0.072	0.00004	0.443	0.867	0.368
日照时数n	0.495	0.304		0.105	-0.050	0.00007	0.359	0.854	0.423
平均气温T_mean	0.232	0.292	0.224		0.010	0.00005	0.526	0.758	0.176
相对湿度RH	0.123	-0.249	-0.203	0.019		0.00007	-0.433	-0.310	-0.038
风速u₂	0.007	0.002	0.005	0.002	0.0001		0.009	0.016	0.0001

去掉的因子	饱和水汽压差VPD		日照时数n		平均气温T_mean		相对湿度RH		风速u₂		E
去掉的因子	直接	间接和	直接	间接和	直接	间接和	直接	间接和	直接	间接和	E
饱和水汽压差VPD	—	—	0.084	-0.083	0.274	-0.273	-0.238	0.238	0	0	-0.014
日照时数n	0.535	-0.535	—	—	-0.154	0.153	0.125	-0.124	0.002	-0.002	-0.323
平均气温T_mean	0.28	-0.28	-0.025	0.025	—	—	0.174	-0.174	0	0	-0.01
相对湿度RH	-0.16	0.16	0.013	-0.12	0.115	-0.114	—	—	0	0	-0.003
风速u₂	0	0	0	0	0	-0.001	0	0	—	—	0

1971—2020年贵州从江县参考作物蒸散量变化特征及成因分析

Variation Characteristics and Causes Analysis of Reference Crop Evapotranspiration in Congjiang County of Guizhou Province from 1971 to 2020

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[1]	尚军林, 雷俊, 姚玉璧, 姚瑞, 卢国阳, 栾振斌, 常进惠. 定西市1961—2020年日照时数变化特征分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(5): 116-123.
[2]	郑本川, 张锦芳, 蒋俊, 崔成, 柴靓, 黄友涛, 周正鉴, 李浩杰, 蒋梁材. 不同熟期“川油”系列甘蓝型油菜品种主要性状与产量的相关分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(7): 7-17.
[3]	姚金保, 杨学明, 周淼平, 张鹏. 江苏省小麦参试品种（系）产量与产量构成因素分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(6): 15-19.
[4]	张年国, 周裕华, 潘桂平, 周文玉, 侯文杰, 刘本伟, 于飞. 脊尾白虾低盐种群形态性状对体质量影响的通径分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(35): 141-147.
[5]	罗巍, 周伟, 王振国, 李岩, 宇闻昊, 杨志强, 余忠浩, 李资文, 周亚星. 24份甜高粱主要农艺性状与生物产量综合分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(30): 21-28.
[6]	王苗, 汪丽爽, 李可可, 王寒, 李亚永, 董永彬, 陈澳, 李玉玲, 田明昆, 邹强. 玉米杂交分离群体的膨爆特性分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(15): 7-10.
[7]	王欣, 马俊祥, 滕泽宇, 王柏, 陈智文, 张清. 春玉米农艺性状及养分积累动态对水溶肥管理的响应[J]. 中国农学通报, 2022, 38(13): 13-19.
[8]	谈佳玉, 倪锦, 沈建. 南极磷虾形态特性对虾肉质量的影响[J]. 中国农学通报, 2021, 37(35): 131-135.
[9]	韩钟英, 赵财, 胡发龙. 箭筈豌豆、玉米产量对间作和施氮水平的响应[J]. 中国农学通报, 2021, 37(25): 11-16.
[10]	毛天旭, 赵庆霞. 典型喀斯特高原湖泊气候变化特征分析——以贵州草海为例[J]. 中国农学通报, 2020, 36(35): 92-98.
[11]	赖佳, 黄玲, 韦树谷, 代顺冬, 盛玉珍, 张骞方, 叶鹏盛. 白菜单株产量与主要农艺性状关系的分析[J]. 中国农学通报, 2020, 36(29): 32-36.
[12]	陶婧, 汪骞, 袁艺, 钟秋月, 李石开. 干制加工型白萝卜雄性不育系及组合农艺性状分析[J]. 中国农学通报, 2020, 36(28): 37-42.
[13]	田宝星, 宫丽娟, 滕潘, 陈晶, 杨帆, 张洋. 大兴安岭蓝莓生长气候条件分析[J]. 中国农学通报, 2020, 36(27): 99-105.
[14]	李倩, 杨卫明, 汪端华, 杨建国, 吴光辉, 熊绍军. 湖南省生姜资源主要农艺性状鉴定评价[J]. 中国农学通报, 2020, 36(25): 37-44.
[15]	许兰杰, 刘新梅, 梁慧珍, 余永亮, 杨红旗, 谭政委, 李磊, 余其阳. 红花种质顶果球籽粒质量及其相关农艺性状的回归分析和通径分析[J]. 中国农学通报, 2020, 36(22): 55-60.