聚类分析在大豆“3414”试验设计中的应用

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb15070022

中国农学通报 ›› 2015, Vol. 31 ›› Issue (30): 96-100.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb15070022

所属专题：油料作物

聚类分析在大豆“3414”试验设计中的应用

何志华¹,夏燕²,李清超²,余娟²,余莉²,王锦²,杨珊²

(¹毕节职业技术学院,贵州毕节 551700；²毕节市农业科学研究所,贵州毕节 551700）

收稿日期:2015-07-04 修回日期:2015-07-09 接受日期:2015-07-13 出版日期:2015-10-29 发布日期:2015-10-29
通讯作者: 李清超
基金资助:
贵州省科学技术基金项目“基于农杆菌EHA101介导的芸豆转基因受体系统研究”(黔科合J字[2015]2005号)；贵州省毕节市科学技术农业攻关项目“高蛋白质大豆资源收集筛选及示范”(毕科合字[2013]21号)。

Application of Clustering Analysis in the Design of “3414” Experiment of Soybean

He Zhihua¹, Xia Yan², Li Qingchao², Yu Juan², Yu Li², Wang Jin², Yang Shan²

(¹Career Technical College in Bijie, Bijie Guizhou 551700;²Bijie Institute of Agricultural Sciences, Bijie Guizhou 551700)

Received:2015-07-04 Revised:2015-07-09 Accepted:2015-07-13 Online:2015-10-29 Published:2015-10-29

摘要/Abstract

摘要： 为了探讨大豆在“3414”试验设计下各个性状的关系以及对产量的影响，采用系统聚类的R型聚类法对‘安豆7号’在“3414”试验设计下的9个农艺性进行研究，采用中位数聚类法计算9个性状间的相关系数。结果表明：9个性状共划分为4个类，Ⅰ类为单株有效荚数、单株粒数、单株粒重、百粒重和产量，Ⅱ类为株高和主茎节数，Ⅲ类为有效分枝，Ⅳ类为底荚高度。剔除基因型对变量聚类的影响，明确了类间的典型指标，可为大豆品种的选育及性状相关研究提供参考。

关键词: 水生植物, 水生植物, EM菌, 协同净化, 养殖废水

Abstract: In order to explore the relationship of all traits of soybean and their effect on the yield under the “3414” experiment design, the R clustering analysis method was used to study the 9 agronomic traits in the design of “3414” experiment of ‘Andou7’. The correlation coefficient of 9 traits was calculated by using the median clustering method. The results showed that: 9 traits were divided into four groups, and the first group included the pod number, seed number per plant, seed weight per plant, 100 grain weight and yield, the second group included plant height and node number, the third was effective branches, the fourth was bottom pod height. The effect of genotype on variable clustering was removed, and the typical indexes of the class were selected, which could be the reference for the research of soybean varieties.

中图分类号:

S565.1

何志华,夏燕,李清超,余娟,余莉,王锦,杨珊. 聚类分析在大豆“3414”试验设计中的应用[J]. 中国农学通报, 2015, 31(30): 96-100.

He Zhihua,Xia Yan,Li Qingchao,Yu Juan,Yu Li,Wang Jin and Yang Shan. Application of Clustering Analysis in the Design of “3414” Experiment of Soybean[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2015, 31(30): 96-100.

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