青海省海东市不同等级降水和旱涝关系研究

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb18100005

中国农学通报 ›› 2020, Vol. 36 ›› Issue (4): 101-112.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb18100005

所属专题：农业气象

• 资源·环境·生态·土壤·气象 • 上一篇下一篇

青海省海东市不同等级降水和旱涝关系研究

祁栋林¹^,², 裴玉芳³(), 晁红艳⁴, 赵慧芳¹, 苏文将¹

¹ 青海省气象科学研究所,西宁 810001
² 青海省防灾减灾重点实验室,西宁 810001
³ 青海省民和县气象局,青海川口 816099
⁴ 青海省海北州气象局,青海西海 810299

收稿日期:2018-10-05 修回日期:2019-07-16 出版日期:2020-02-05 发布日期:2020-02-08
通讯作者: 裴玉芳
作者简介:祁栋林,男,1967年出生,青海乐都人,高级工程师,本科,主要从事气候变化和大气成分研究。通信地址：810001 青海省西宁市五四大街19号青海省气象科学研究所,Tel：0971-6138485,E-mail：qidl007@163.com。
基金资助:
公益性行业(气象)科研专项“干旱气象科学研究—我国北方干旱致灾过程及机理”(GYHY201506001);青海省科技厅项目“青海雪灾精细化监测预警及应急联动机制的建立”(2017-SF-131);“青海省生态与农牧业气象科技创新服务平台”(2017-ZJ-Y02);干旱气象科学研究基金“基于WRF模式的青海复杂地形对夏季降水影响的模拟研究”(IAM201610)

The Relationship Between Different Grades of Precipitation and Drought and Flood in Haidong, Qinghai

Qi Donglin¹^,², Pei Yufang³(), Chao Hongyan⁴, Zhao Huifang¹, Su Wenjiang¹

¹ Institute of Qinghai Meteorological Science, Xining 810001
² Qinghai Key Laboratory of Disaster Preventing and Reducing, Xining 810001
³ Minhe Meteorological Bureau, Chuankou Qinghai 816099
⁴ Haibei Meteorological Bureau, Xihai Qinghai 810299

Received:2018-10-05 Revised:2019-07-16 Online:2020-02-05 Published:2020-02-08
Contact: Pei Yufang

摘要/Abstract

摘要：

青海省海东市是青海省重要的粮食生产基地,干旱直接影响着农业的有序发展。利用1961—2015年青海省海东市5个气象站逐日降水资料,笔者分析各级雨量和雨日及Z指数的变化趋势,并研究各级雨量和雨日对旱涝的影响。结果表明：（1）夏（冬）半年降水以小雨（雪）和中雨（雪）为主;夏半年小雨和大到暴雨（中雨）的雨量及雨日呈减小（增加）趋势,冬半年各级雨量及雨日均呈减小趋势;（2）夏、冬半年Z指数均表现为不显著的减小趋势;（3）采用偏相关系数和相对贡献率分析,夏半年中雨和大到暴雨雨量及雨日对Z指数有显著的影响,冬半年小雪的雨量和雨日对Z指数变化影响最大;（4）采用合成分析法的标准化值,在偏涝年,各级雨量和雨日基本都为正值,夏半年差异主要表现在大到暴雨和中雨雨量和雨日,而冬半年差异主要表现在小雪雨量和雨日;在偏旱年,各级降水雨量和雨日基本都为负值,夏半年差异主要表现在中雨雨量和雨日,冬半年差异主要表现在小雪和中雪雨量和雨日。

关键词: 不同等级降水, 变化趋势, 偏相关, 相对贡献率, 合成分析, 海东市

Abstract:

Haidong is an important grain production base in Qinghai, and drought directly affects the orderly development of agriculture. Based on the daily precipitation data of 5 meteorological stations in Haidong from 1961 to 2015, we analyzed the variation trend of rain days and precipitation of different grades and Z index, and studied the effects of rain days and precipitation of different grades on drought and flood. The results showed that: (1) half-year precipitation in summer (winter) was dominated by light rain (snow) and moderate rain (snow), the precipitation and rain days of light rain and heavy rain (moderate rain) in summer half year were decreasing (increasing) and the precipitation and rain days at all grades in winter half year were decreasing; (2) the Z index in summer, winter half year showed an insignificant trend of decrease; (3) according to the analysis of partial correlation coefficient and relative contribution rate, the precipitation and rain days of medium rain and heavy rain in summer half year had significant influence on Z index, while the precipitation and rain days of light snow in winter half year had the greatest influence on Z index change; (4) the synthetic analysis showed that the precipitation and rain days of different grades were basically positive in flood years, the differences of precipitation and rain days of different grades was mainly shown in the heavy rain and moderate rain in summer half year, and the differences in winter half year was mainly reflected in the precipitation and rain days of light snow; in the dry year, the precipitation and rain days at all grades were basically negative, the differences in summer half year was mainly reflected in precipitation and rain days of moderate rain, while the differences in winter half years was mainly reflected in the precipitation and rain days of light snow and moderate snow.

Key words: different grades of precipitation, variation trend, partial correlation, relative contribution rate, synthesis analysis, Haidong

中图分类号:

P468.0+24

祁栋林, 裴玉芳, 晁红艳, 赵慧芳, 苏文将. 青海省海东市不同等级降水和旱涝关系研究[J]. 中国农学通报, 2020, 36(4): 101-112.

Qi Donglin, Pei Yufang, Chao Hongyan, Zhao Huifang, Su Wenjiang. The Relationship Between Different Grades of Precipitation and Drought and Flood in Haidong, Qinghai[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2020, 36(4): 101-112.

图/表 12

参考文献 27

[1]	IPCC. Climate change 2013: The physical science basis,the summary for policymakers of the working group I contribution to the fifth assessment report[M]. New York: Cambridge University Press, 2013: 1-13.
[2]	任国玉, 初子莹, 周雅清 , 等. 中国气温变化研究最新进展[J]. 气候与环境研究, 2005,10(4):701-716.
[3]	王有恒, 谭丹, 赵红岩 . 近50a来甘肃省极端高温事件变化特征[J]. 干旱气象, 2012,30(3):410-414.
[4]	孙凤华, 杨素英, 任国玉 . 东北地区降水日数、强度和持续时间的年代际变化[J]. 应用气象学报, 2007,18(5):611-618.
[5]	李红梅, 周天军, 宇如聪 . 近四十年我国东部盛夏日降水特性变化分析[J]. 大气科学, 2008,32(2):358-370. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2008.02.14 URL
[6]	鲍名, 黄荣辉 . 近40年我国暴雨的年代及变化特征[J]. 大气科学, 2006,30(6):1057-1067. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2006.06.01 URL
[7]	任国玉, 吴虹 . 我国降水变化趋势的空间特征[J]. 应用气象学报, 2000,11(3):322-330.
[8]	张宁瑾, 肖天贵, 假拉 . 1979—2016年青藏高原降水时空特征[J]. 干旱气象, 2018,36(3):373-382.
[9]	汪青春, 秦宁生, 唐红玉 , 等. 青海高原近44年来气候变化的事实及其特征[J]. 干旱区研究, 2007,24(2):235-239.
[10]	宁亮, 钱永甫 . 中国年和季各等级日降水量的变化趋势分析[J]. 高原气象, 2008,27(5):1010-1020.
[11]	王颖, 施能, 顾骏强 , 等. 中国雨日的气候变化[J]. 大气科学, 2006,30(1):163-170.
[12]	齐东梅, 李跃清, 陈永仁 , 等. 近50年四川地区旱涝时空变化特征研究[J]. 高原气象, 2011,30(5):1170-1178.
[13]	陈莹, 陈兴伟 . 福建省近50年旱涝时空特征演变-基于标准化降水指数分析[J]. 自然灾害学, 2011,20(3) 57-63.
[14]	鞠笑生, 杨贤为, 陈丽娟 , 等. 我国单站旱涝指标确定和区域旱涝级别划分的研究[J]. 应用气象学报, 1997,8(1):26-33.
[15]	闫峰, 王艳姣, 吴波 . 近50年河北省干旱时空分布特征[J]. 地理研究, 2010,29(3):426-430.
[16]	吴正华, 储锁龙 . 北京暴雨与旱涝关系的分析[J]. 应用气象学报, 1998,9(4):492-495.
[17]	陆晨, 李青春 . 北京夏季不同等级降水过程与旱涝关系的分析[J]. 气象, 1998,23(2):38-41.
[18]	王秀萍 . 大连夏季不同等级降水过程与旱涝的关系分析[J]. 辽宁气象, 1999(2):4-6.
[19]	向毓意, 许燕 . 拉萨5 mm以上降水日数与旱涝的关系[J]. 气象, 1999,24(5):39-41.
[20]	刘德祥, 白虎志, 梁东升 , 等. 甘肃不同强度降水日数变化对干旱灾害的影响[J]. 干旱地区农业研究, 2007,25(2):212-217.
[21]	裴玉芳, 张启发, 祁栋林 , 等. 1961—2015年海东市降水集中度的变化及月分配特征[J]. 青海农林科技, 2017(2):28-31.
[22]	唐敏, 张勃, 张耀宗 , 等. 基于SPEI和SPI指数的青海省东部农业区春夏气象干旱特征的评估[J]. 自然资源学报, 2017,32(6):1029-1042.
[23]	张存杰, 王宝灵 . 西北地区旱涝指标的研究[J]. 高原气象, 1998,17(4):381-389.
[24]	汪青春, 白彦芳 . 青海省近四十年来的旱涝变化研究[J]. 青海气象, 2000(3):15-22.
[25]	魏凤英 . 现代气候统计诊断与预测技术[M]. 北京: 气象出版社, 2007: 99-104.
[26]	祁栋林, 李晓东, 苏文将 , 等. 近50年青海省风蚀气候侵蚀力时空演变趋势[J]. 水土保持研究, 2015,22(6):234-239.
[27]	裴玉芳, 祁栋林, 张启发 , 等. 青海省海东市1961—2015年气温变化趋势和演变特征[J]. 农学学报, 2018,8(7):15-21.

站名		小雨（雪）						中雨（雪）						大到暴雨（雪）
		雨日			雨量			雨日			雨量			雨日			雨量
		平均/ d	半年比/%	变异系数/ %	平均/ mm	半年比/%	变异系数/ %	平均/ d	半年比/%	变异系数/ %	平均/ mm	半年比/%	变异系数/ %	平均/ d	半年比/%	变异系数/ %	平均/ mm	半年比/%	变异系数/ %
民和	夏半年	51.8	85.6	13.8	129.2	45.6	21.6	7.5	12.5	33.3	112.6	39.7	33.0	1.2	1.9	98.9	41.5	14.6	104.7
民和	冬半年	20.9	73.6	29.3	15.4	24.9	38.0	3.7	13.0	52.4	12.8	20.7	54.4	3.7	13.1	64.3	32.7	53.1	71.4
乐都	夏半年	54.7	86.6	14.0	137.3	49.0	19.5	7.4	11.7	40.3	109.2	39.0	40.5	1.1	1.7	110.4	33.7	12.0	113.2
乐都	冬半年	21.3	78.8	28.1	14.4	30.2	37.0	3.0	11.2	55.7	14.4	21.6	54.3	2.6	9.8	67.3	22.6	47.3	78.0
化隆	夏半年	68.3	85.6	12.2	189.8	50.0	17.7	10.3	12.9	32.4	152.8	40.2	32.1	1.2	1.5	101.6	37.2	9.8	102.9
化隆	冬半年	35.2	78.7	24.4	24.3	30.8	27.1	5.8	12.9	41.7	20.5	25.9	41.5	3.9	8.7	52.6	33.8	42.8	58.7
循化	夏半年	51.7	88.6	15.0	127.7	53.9	20.5	5.9	10.1	42.5	87.2	36.8	45.0	0.7	1.2	120.4	22.0	9.3	119.7
循化	冬半年	12.5	77.5	30.8	9.0	30.7	43.9	2.3	14.1	71.0	8.0	27.1	73.3	1.4	8.8	78.9	12.4	42.1	94.3
互助	夏半年	70.9	84.1	14.6	197.8	46.5	16.4	11.8	14.0	25.7	174.4	41.0	26.3	1.6	1.9	87.5	53.7	12.6	85.7
互助	冬半年	35.4	76.8	28.5	24.1	26.0	34.0	5.4	11.7	52.0	19.3	20.8	50.5	5.6	12.1	42.1	49.3	53.3	48.7
海东市	夏半年	59.5	85.9	10.9	156.4	48.7	13.8	8.6	12.4	24.6	127.2	39.6	25.8	1.1	1.7	73.3	37.6	11.7	75.7
海东市	冬半年	25.0	76.8	21.3	17.5	40.8	23.9	4.1	12.5	34.9	14.2	23.0	34.8	3.5	10.7	44.2	30.4	49.0	53.4

站名		小雨（雪）						中雨（雪）						大到暴雨（雪）
		雨日			雨量			雨日			雨量			雨日			雨量
		平均/ d	半年比/%	变异系数/ %	平均/ mm	半年比/%	变异系数/ %	平均/ d	半年比/%	变异系数/ %	平均/ mm	半年比/%	变异系数/ %	平均/ d	半年比/%	变异系数/ %	平均/ mm	半年比/%	变异系数/ %
民和	夏半年	51.8	85.6	13.8	129.2	45.6	21.6	7.5	12.5	33.3	112.6	39.7	33.0	1.2	1.9	98.9	41.5	14.6	104.7
民和	冬半年	20.9	73.6	29.3	15.4	24.9	38.0	3.7	13.0	52.4	12.8	20.7	54.4	3.7	13.1	64.3	32.7	53.1	71.4
乐都	夏半年	54.7	86.6	14.0	137.3	49.0	19.5	7.4	11.7	40.3	109.2	39.0	40.5	1.1	1.7	110.4	33.7	12.0	113.2
乐都	冬半年	21.3	78.8	28.1	14.4	30.2	37.0	3.0	11.2	55.7	14.4	21.6	54.3	2.6	9.8	67.3	22.6	47.3	78.0
化隆	夏半年	68.3	85.6	12.2	189.8	50.0	17.7	10.3	12.9	32.4	152.8	40.2	32.1	1.2	1.5	101.6	37.2	9.8	102.9
化隆	冬半年	35.2	78.7	24.4	24.3	30.8	27.1	5.8	12.9	41.7	20.5	25.9	41.5	3.9	8.7	52.6	33.8	42.8	58.7
循化	夏半年	51.7	88.6	15.0	127.7	53.9	20.5	5.9	10.1	42.5	87.2	36.8	45.0	0.7	1.2	120.4	22.0	9.3	119.7
循化	冬半年	12.5	77.5	30.8	9.0	30.7	43.9	2.3	14.1	71.0	8.0	27.1	73.3	1.4	8.8	78.9	12.4	42.1	94.3
互助	夏半年	70.9	84.1	14.6	197.8	46.5	16.4	11.8	14.0	25.7	174.4	41.0	26.3	1.6	1.9	87.5	53.7	12.6	85.7
互助	冬半年	35.4	76.8	28.5	24.1	26.0	34.0	5.4	11.7	52.0	19.3	20.8	50.5	5.6	12.1	42.1	49.3	53.3	48.7
海东市	夏半年	59.5	85.9	10.9	156.4	48.7	13.8	8.6	12.4	24.6	127.2	39.6	25.8	1.1	1.7	73.3	37.6	11.7	75.7
海东市	冬半年	25.0	76.8	21.3	17.5	40.8	23.9	4.1	12.5	34.9	14.2	23.0	34.8	3.5	10.7	44.2	30.4	49.0	53.4

站名	类型	夏半年						冬半年
		小雨		中雨		大到暴雨		小雪		中雪		大到暴雪
		雨日/ (d/10 a)	雨量/ (mm/10 a)	雨日/ (d/10 a)	雨量/ (mm/10 a)	雨日/( d/10 a)	雨量/ (mm/10 a)	雨日/ (d/10 a)	雨量/ (mm/10 a)	雨日/ (d/10 a)	雨量/ (mm/10 a)	雨日/ (d/10 a)	雨量/ (mm/10 a)
民和	气候倾向率	-0.10	-2.7	0.08	1.7	-0.08	-4.0	-0.2	0.2	0.07	0.35	-0.28	-2.27
民和	相关系数	0.02	0.15	0.05	0.07	0.11	0.15	0.06	0.06	0.06	0.08	0.19	0.15
乐都	气候倾向率	-0.9	-1.2	0.15	2.3	-0.11	-3.7	0.9	1.2	-0.14	-0.48	-0.17	-1.19
乐都	相关系数	0.19	0.07	0.08	0.08	0.14	0.15	0.24	0.37^**	0.13	0.14	0.16	0.11
化隆	气候倾向率	-0.9	-0.5	0.17	2.3	0.03	0.6	-2.1	-0.6	-0.08	-0.29	-0.30	-2.72
化隆	相关系数	0.18	0.02	0.08	0.08	0.04	0.03	0.40^**	0.14	0.06	0.05	0.24	0.22
循化	气候倾向率	0.5	2.6	0.12	1.0	0.01	-0.2	-0.7	-0.7	-0.05	-0.13	0.01	0.33
循化	相关系数	0.11	0.16	0.08	0.04	0.02	0.01	0.27^*	0.26	0.04	0.03	0.01	0.05
互助	气候倾向率	-3.1	-8.6	-0.04	-1.5	-0.01	0.2	-3.7	-2.7	-0.35	-1.18	-0.30	-3.30
互助	相关系数	0.48^**	0.42^**	0.06	0.05	0.01	0.01	0.60^**	0.54^**	0.20	0.19	0.21	0.22

站名	类型	夏半年						冬半年
		小雨		中雨		大到暴雨		小雪		中雪		大到暴雪
		雨日/ (d/10 a)	雨量/ (mm/10 a)	雨日/ (d/10 a)	雨量/ (mm/10 a)	雨日/( d/10 a)	雨量/ (mm/10 a)	雨日/ (d/10 a)	雨量/ (mm/10 a)	雨日/ (d/10 a)	雨量/ (mm/10 a)	雨日/ (d/10 a)	雨量/ (mm/10 a)
民和	气候倾向率	-0.10	-2.7	0.08	1.7	-0.08	-4.0	-0.2	0.2	0.07	0.35	-0.28	-2.27
民和	相关系数	0.02	0.15	0.05	0.07	0.11	0.15	0.06	0.06	0.06	0.08	0.19	0.15
乐都	气候倾向率	-0.9	-1.2	0.15	2.3	-0.11	-3.7	0.9	1.2	-0.14	-0.48	-0.17	-1.19
乐都	相关系数	0.19	0.07	0.08	0.08	0.14	0.15	0.24	0.37^**	0.13	0.14	0.16	0.11
化隆	气候倾向率	-0.9	-0.5	0.17	2.3	0.03	0.6	-2.1	-0.6	-0.08	-0.29	-0.30	-2.72
化隆	相关系数	0.18	0.02	0.08	0.08	0.04	0.03	0.40^**	0.14	0.06	0.05	0.24	0.22
循化	气候倾向率	0.5	2.6	0.12	1.0	0.01	-0.2	-0.7	-0.7	-0.05	-0.13	0.01	0.33
循化	相关系数	0.11	0.16	0.08	0.04	0.02	0.01	0.27^*	0.26	0.04	0.03	0.01	0.05
互助	气候倾向率	-3.1	-8.6	-0.04	-1.5	-0.01	0.2	-3.7	-2.7	-0.35	-1.18	-0.30	-3.30
互助	相关系数	0.48^**	0.42^**	0.06	0.05	0.01	0.01	0.60^**	0.54^**	0.20	0.19	0.21	0.22

站名		民和	乐都	化隆	循化	互助
夏半年	Z指数多年平均	0.0024	0.0006	0.0014	0.0001	0.0034
	气候倾向率	-0.05	-0.02	0.04	0.06	-0.12
	相关系数	0.23	0.03	0.06	0.10	0.19
冬半年	Z指数多年平均	-0.0012	0.0091	-0.0005	-0.1585	-0.0001
	气候倾向率	-0.005	0.16	-0.13	-0.16	-0.21
	相关系数	0.01	0.25	0.21	0.19	0.33^*

青海省海东市不同等级降水和旱涝关系研究

The Relationship Between Different Grades of Precipitation and Drought and Flood in Haidong, Qinghai

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	偏涝年	偏旱年
夏半年	1961、1964、1967、1973、1978、1979、1988、 1992、1993、1994、1999、2012	1962、1965、1974、1977、1980、1982、 1991、2002、2006、2015
冬半年	1961、1967、1974、1982、1993、2008	1965、1966、1970、1979、1985、1987、1994、 1999、2001、2010、2011、2013

[1]	次旺顿珠, 杜军, 次旺, 平措桑旦. 1981—2020年西藏“一江两河”主要农区负积温的时空变化特征[J]. 中国农学通报, 2022, 38(5): 99-105.
[2]	王贝贝, 周淑琴, 荆耀栋, 宋晓静. 吕梁山地区植被物候变化及对气候的响应[J]. 中国农学通报, 2021, 37(16): 102-107.
[3]	次央, 洛桑平措, 罗布. 1973—2017年藏北高寒牧区主要气象要素变化特征分析[J]. 中国农学通报, 2020, 36(7): 99-104.
[4]	王海梅, 萨日娜, 刘昊, 肖芳. 气候变化对呼伦贝尔草地地上生物量的影响[J]. 中国农学通报, 2020, 36(35): 99-105.
[5]	谭孟祥, 何燕, 王莹, 欧钊荣, 黄荣成. 1958—2018年广西早稻高温热害时空变化规律[J]. 中国农学通报, 2020, 36(29): 107-113.
[6]	赖佳, 黄玲, 韦树谷, 代顺冬, 盛玉珍, 张骞方, 叶鹏盛. 白菜单株产量与主要农艺性状关系的分析[J]. 中国农学通报, 2020, 36(29): 32-36.
[7]	廖要明, 黄大鹏. 雄安新区气候特征及变化趋势分析[J]. 中国农学通报, 2020, 36(23): 99-105.
[8]	沈文忠,赵伟荣,张绪美,朱昊,杨小丽,吴赟,曹亚茹. 太仓市水稻和小麦气候生产潜力估算[J]. 中国农学通报, 2019, 35(35): 1-10.
[9]	陶婧,汪骞,袁艺,钟秋月,李石开. 云南红萝卜色素产量与主要农艺性状关系的分析[J]. 中国农学通报, 2019, 35(34): 59-63.
[10]	陈其旭. 南京浦口夏季强降水特征及影响因素[J]. 中国农学通报, 2019, 35(33): 124-130.
[11]	郭芳阳,刘巧真,阎小毛,高远,韩会阁,俎建民,吴照辉. 灌溉水氯含量与灌溉次数对烤烟叶片氯含量的影响[J]. 中国农学通报, 2019, 35(32): 31-35.
[12]	张洪玲,王波,刘赫男,朱红蕊. 1961-2017年黑龙江省夏季降水的气候特征分析[J]. 中国农学通报, 2019, 35(25): 115-122.
[13]	陆广彦,马军,李广文. 1961—2016年柴达木盆地东南部气温变化趋势分析[J]. 中国农学通报, 2019, 35(23): 97-102.
[14]	魏萍. 2002—2017年黄河谷地旱地土壤水分变化趋势[J]. 中国农学通报, 2019, 35(23): 72-77.
[15]	王秀丽,孙君茂,马云倩. 2001-2016年以来马铃薯生产成本结构及其变化趋势研究[J]. 中国农学通报, 2019, 35(20): 20-28.

项目	夏半年						冬半年
	小雨		中雨		大到暴雨		小雪		中雪		大到暴雪
	雨日	雨量	雨日	雨量	雨日	雨量	雨日	雨量	雨日	雨量	雨日	雨量
民和	0.584	0.965	0.832	0.981	0.843	0.985	0.595	0.604	0.322	0.348	0.418	0.335
乐都	0.630	0.986	0.878	0.995	0.793	0.992	0.462	0.541	0.168	0.208	0.213	0.306
化隆	0.653	0.994	0.865	0.997	0.827	0.995	0.465	0.509	0.280	0.326	0.307	0.380
循化	0.682	0.998	0.888	0.999	0.824	0.998	0.402	0.351	0.205	0.193	0.185	0.202
互助	0.728	0.943	0.859	0.967	0.881	0.966	0.452	0.497	0.531	0.600	0.205	0.200
海东市	0.812	0.988	0.943	0.994	0.916	0.992	0.512	0.525	0.233	0.280	0.135	0.176

项目	夏半年						冬半年
	小雨		中雨		大到暴雨		小雪		中雪		大到暴雪
	雨日	雨量	雨日	雨量	雨日	雨量	雨日	雨量	雨日	雨量	雨日	雨量
民和	0.584	0.965	0.832	0.981	0.843	0.985	0.595	0.604	0.322	0.348	0.418	0.335
乐都	0.630	0.986	0.878	0.995	0.793	0.992	0.462	0.541	0.168	0.208	0.213	0.306
化隆	0.653	0.994	0.865	0.997	0.827	0.995	0.465	0.509	0.280	0.326	0.307	0.380
循化	0.682	0.998	0.888	0.999	0.824	0.998	0.402	0.351	0.205	0.193	0.185	0.202
互助	0.728	0.943	0.859	0.967	0.881	0.966	0.452	0.497	0.531	0.600	0.205	0.200
海东市	0.812	0.988	0.943	0.994	0.916	0.992	0.512	0.525	0.233	0.280	0.135	0.176