[1] |
唐守正. 中国森林资源及其对环境的影响[J]. 生物学通报, 1998(11):4-8.
|
[2] |
黄麟, 祝萍, 肖桐, 等. 近35年三北防护林体系建设工程的防风固沙效应[J]. 地理科学, 2018, 38(4):600-609.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2018.04.014
|
[3] |
韩永伟, 拓学森, 高吉喜, 等. 黑河下游重要生态功能区植被防风固沙功能及其价值初步评估[J]. 自然资源学报, 2011, 26(1):58-65.
|
[4] |
周佳宁, 张洁, 李天宏. 基于MODIS影像和随机森林算法的河北坝上林地动态监测[J]. 北京大学学报:自然科学版, 2018, 54(4):792-800.
|
[5] |
陈巧, 陈永富, 陈幸良, 等. 基于TM遥感影像的林改区林地资源变化监测——以江西省武宁县为例[J]. 西北林学院学报, 2015, 30(2):166-171.
|
[6] |
杨伯钢, 董明, 祝晓坤, 等. 基于遥感影像的北京林地动态监测应用研究[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(S1):105-107.
|
[7] |
喻庆国. TM影像在热带林林地资源调查中的应用[J]. 云南林业科技, 2001(1):70-76.
|
[8] |
朱思名, 王振锡, 裴媛, 等. 基于无人机影像的天山云杉林冠幅提取及蓄积量反演[J]. 干旱区资源与环境, 2020, 34(10):160-165.
|
[9] |
万祖毅, 田永中, 刘旭东, 等. 基于轻小型无人机影像的柑橘树株数提取[J]. 湖北农机化, 2020(7):140-144.
|
[10] |
左萍萍, 付波霖, 蓝斐芜, 等. 基于无人机多光谱的沼泽植被识别方法[J]. 中国环境科学, 2021, 41(5):2399-2410.
|
[11] |
任冲, 鞠洪波, 张怀清, 等. 天水市近30年林地动态变化遥感监测研究[J]. 林业科学研究, 2017, 30(1):25-33.
|
[12] |
庞国锦, 董晓峰, 宋翔, 等. “三北”防护林建设以来河西走廊林地变化的遥感监测[J]. 中国沙漠, 2012, 32(2):539-544.
|
[13] |
陈昂, 杨秀春, 徐斌, 等. 基于面向对象与深度学习的榆树疏林识别方法研究[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(9):1897-1909.
doi: 10.12082/dqxxkx.2019.190598
|
[14] |
邵亚奎, 朱长明, 徐新良, 等. 2000—2015年安徽省林地遥感制图与时空变化分析[J]. 生态科学, 2019, 38(6):15-21.
|
[15] |
王晓艳, 王建, 李弘毅, 等. NDSI与NDFSI结合的山区林地积雪制图方法[J]. 遥感学报, 2017, 21(2):310-317.
|
[16] |
刘晓娜, 封志明, 姜鲁光, 等. 西双版纳橡胶林地的遥感识别与数字制图[J]. 资源科学, 2012, 34(9):1769-1780.
|
[17] |
ARJOMANDI A, AGOSTINO S, MAMMONE M, et al. Classification of unmanned aerial vehicle, report for mechanical engineering class[R]. Adelaide,Australia: University of Adelaide, 2006.
|
[18] |
WATTS A C, AMBROSIA V G, HINKLEY E A. Unmanned aircraft system in remote sensing and scientific research: classification and consideration of use[J]. Remote sensing, 2012, 4(6):1671-1692.
doi: 10.3390/rs4061671
URL
|