茶网蝽卵空间分布型及其抽样技术

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2025-0276

摘要/Abstract

摘要：

为明确茶网蝽(Stephanitis chinensis)空间分布型及抽样技术，采用6种聚集度指标、Taylor幂法则和Iwao的回归方程分析茶园中茶网蝽卵的空间分布型，同时对茶网蝽卵聚集原因和最适理论抽样数进行分析与计算。结果显示，茶网蝽卵呈密度依赖性负二项聚集分布，基本成分为单个个体，个体间相互排斥，其聚集是由其生活习性与周围环境共同引起的。当防治阈值为6粒/叶、分布临界值为1.96时，防治上、下限方程分别为 $T 1 (n) = 6 n + 15.3478 n$ 、 $T 0 (n) = 6 n - 15.3478 n$ ，百叶卵量达753粒以上需进行防治。本研究运用茶网蝽卵空间分布型参数建立Iwao理论抽样数模型，从而明确最适理论抽样数和序贯抽样表，可为茶网蝽卵种群密度的准确调查和预测提供参考。

关键词: 茶树, 茶网蝽, 卵, 空间分布, 聚集度指标, 聚集, 抽样技术

Abstract:

To clarify the spatial distribution pattern and sampling techniques of Stephanitis chinensis egg, this study analyzed the spatial distribution of S. chinensis egg in tea plantations using six aggregation indices, Taylor’s power law, and Iwao’s regression model. The aggregation causes and the optimal theoretical sampling number were further investigated. The results demonstrated that S. chinensis egg exhibited a density-dependent negative binomial aggregated distribution, where the basic component of the distribution was individual egg, and mutual repulsion was observed among individuals. The aggregation was jointly driven by the insect’s life history traits and environmental factors. When the control threshold was set at 6 eggs per leaf and the confidence level parameter was 1.96, the upper and lower limit equations were $T 1 (n) = 6 n + 15.3478 n$ and $T 0 (n) = 6 n - 15.3478 n$ , indicating that chemical intervention is required when the egg density exceeds 753 eggs per 100 leaves. By utilizing the spatial distribution parameters of S. chinensis egg, an Iwao’s theoretical sampling model was established to determine the optimal sampling number and sequential sampling table. This provides a methodological reference for accurate field density surveys and population prediction of S. chinensis eggs in tea plantations.

Key words: tea plant, Stephanitis chinensis, egg, spatial distribution, aggregation index, gathering, sampling technique

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CHEN Tingxu, CHEN Shichun, JIANG Hongyan, LIAO Shuran, WANG Xiaoqing. Spatial Distribution Pattern and Sampling Technique of Stephanitis chinensis Egg[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2025, 41(31): 118-122.

图/表 6

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样地	采样时间	采样地点	东经	北纬	海拔/m
1	2019年1月17日	重庆市永川区	105°53′37″	29°23′05″	605
2	2019年1月17日	重庆市永川区	105°53′33″	29°23′02″	611
3	2019年8月13日	重庆市永川区	105°53′37″	29°22′58″	615
4	2019年8月13日	重庆市永川区	105°53′50″	29°22′51″	570
5	2023年1月12日	重庆市城口县	108°39′34″	31°41′02″	820
6	2023年2月8日	重庆市城口县	108°39′34″	31°41′08″	868

样地	采样时间	采样地点	东经	北纬	海拔/m
1	2019年1月17日	重庆市永川区	105°53′37″	29°23′05″	605
2	2019年1月17日	重庆市永川区	105°53′33″	29°23′02″	611
3	2019年8月13日	重庆市永川区	105°53′37″	29°22′58″	615
4	2019年8月13日	重庆市永川区	105°53′50″	29°22′51″	570
5	2023年1月12日	重庆市城口县	108°39′34″	31°41′02″	820
6	2023年2月8日	重庆市城口县	108°39′34″	31°41′08″	868

样地编号	平均密度(m)/ (粒/叶)	样本方差 (S²)	平均拥挤度 (m^*)	扩散系数 (C)	聚块性指标 (m^/m*)	久野指数 (C_A)	丛生指数 (I)	负二项分布 (k)	聚集均数 (λ)
1	10.73	170.07	25.58	15.85	2.38	1.38	14.85	0.72	6.48
2	14.08	341.42	37.33	24.25	2.65	1.65	23.25	0.61	7.54
3	33.46	2571.59	109.31	76.85	3.27	2.27	75.85	0.44	12.68
4	12.10	454.65	48.67	37.57	4.02	3.02	36.57	0.33	2.26
5	34.87	3383.29	130.90	97.03	3.75	2.75	96.03	0.36	8.89
6	12.49	410.76	44.38	32.89	3.55	2.55	31.89	0.39	3.82

样地编号	平均密度(m)/ (粒/叶)	样本方差 (S²)	平均拥挤度 (m^*)	扩散系数 (C)	聚块性指标 (m^/m*)	久野指数 (C_A)	丛生指数 (I)	负二项分布 (k)	聚集均数 (λ)
1	10.73	170.07	25.58	15.85	2.38	1.38	14.85	0.72	6.48
2	14.08	341.42	37.33	24.25	2.65	1.65	23.25	0.61	7.54
3	33.46	2571.59	109.31	76.85	3.27	2.27	75.85	0.44	12.68
4	12.10	454.65	48.67	37.57	4.02	3.02	36.57	0.33	2.26
5	34.87	3383.29	130.90	97.03	3.75	2.75	96.03	0.36	8.89
6	12.49	410.76	44.38	32.89	3.55	2.55	31.89	0.39	3.82

模型	回归方程	相关系数
Taylor幂法则模型	lgS²=0.1357+2.1763lgm	0.9732
Iwao回归模型	m^*=-7.1593+3.7298m	0.9788