[1] |
马元花, 印彩霞, 王红玉, 刘宇轩, 刘前通, 张泽. 基于高光谱的棉花叶片磷含量估测模型[J]. 中国农学通报, 2023, 39(1): 123-132. |
[2] |
周翔, 兴旺, 杨军, 孙来军, 王录红, 周婉婷, 王雪倩, 李思琪, 汪曼. 甜菜种子活力的测定——基于近红外高光谱技术[J]. 中国农学通报, 2021, 37(29): 7-12. |
[3] |
吕小艳, 薛琳, 竞霞, 张超, 徐海清, 朱启法. 基于高光谱分数阶微分的烟叶SPAD值估测[J]. 中国农学通报, 2021, 37(24): 54-59. |
[4] |
纪伟帅, 陈红艳, 王淑婷, 张玉婷. 基于无人机多光谱的华北平原花铃期棉花叶片SPAD建模方法研究[J]. 中国农学通报, 2021, 37(22): 143-150. |
[5] |
赵占辉, 张丛志, 张佳宝, 吴运金, 张宏敏, 鲁春阳. 基于回归分析的玉米冠层叶绿素含量高光谱反演分析[J]. 中国农学通报, 2021, 37(20): 7-16. |
[6] |
唐健, 赵隽宇, 覃祚玉, 王会利, 石媛媛. 中红外光谱技术在土壤环境研究中的进展综述[J]. 中国农学通报, 2021, 37(11): 122-127. |
[7] |
阳灵燕, 张红燕, 陈玉峰, 刘亚文. 机器学习在农作物品种识别中的应用研究进展[J]. 中国农学通报, 2020, 36(30): 158-164. |
[8] |
袁建民, 何璐, 杨晓琼, 许智萍, 赵琼玲, 瞿文林, 雷虓, 孔维喜. 干热河谷区余甘子不同器官中19种无机元素分布规律研究[J]. 中国农学通报, 2020, 36(25): 60-66. |
[9] |
胡圣英, 任红波, 张军, 孟利. 大米产地溯源方法研究进展[J]. 中国农学通报, 2020, 36(14): 148-155. |
[10] |
袁建民, 何璐, 杨晓琼, 许智萍, 孔维喜. 微波消解ICP-OES法同时测定香茅草中11种微量元素[J]. 中国农学通报, 2020, 36(14): 69-73. |
[11] |
翟浩然, 李西灿, 钟浩, 周钰. 耕层土壤含水量间接光谱估测模型[J]. 中国农学通报, 2020, 36(11): 86-91. |
[12] |
刘佳,邵杰,王利民,杨福刚,杨玲波. 基于高光谱微分指数监测春玉米大斑病的研究[J]. 中国农学通报, 2019, 35(6): 143-150. |
[13] |
王莺,巩垠熙. 遥感光谱技术在农作物产量估算中的应用研究进展[J]. 中国农学通报, 2019, 35(3): 69-75. |
[14] |
石雅娇,陈鹏飞. 基于无人机高光谱影像的玉米地上生物量反演[J]. 中国农学通报, 2019, 35(17): 117-123. |
[15] |
许 学,马 卉,王 钰,刘 伟,杨剑波,汪秀峰. 基于多光谱成像技术的小麦品种快速无损鉴定[J]. 中国农学通报, 2019, 35(15): 14-19. |