中国农学通报 ›› 2021, Vol. 37 ›› Issue (11): 122-127.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2020-0366
所属专题: 资源与环境
收稿日期:
2020-08-14
修回日期:
2020-10-15
出版日期:
2021-04-15
发布日期:
2021-04-13
通讯作者:
石媛媛
作者简介:
唐健,男,1980年出生,广西桂林人,教授级高工,博士,主要从事土壤环境研究。通信地址:530002 广西壮族自治区南宁市西乡塘区邕武路23号 广西林科院,Tel:0771-2319861,E-mail: 基金资助:
Tang Jian(), Zhao Junyu, Qin Zuoyu, Wang Huili, Shi Yuanyuan(
)
Received:
2020-08-14
Revised:
2020-10-15
Online:
2021-04-15
Published:
2021-04-13
Contact:
Shi Yuanyuan
摘要:
土壤是农林业生产的基础,高效、全面地获取土壤信息对于土壤管理意义重大。由于土壤有机组分较为复杂,采用传统的化学分析方法难以全面地获取土壤有机组分信息。中红外光谱(MIR)分析技术作为一种无损、实时、高通量的分析手段,具备高效、准确地获取土壤有机环境信息的能力,可为土壤环境监测、数字制图、农林业生产提供大量基础数据,有助于实现土壤环境实时监测和农林业信息化。笔者简述了中红外光谱技术获取土壤环境光谱信息的检测过程和光谱数据处理方法,综述了近年来国内外学者在土壤中红外光谱特征提取、影响因素等方面的研究进展,并针对该技术深入研究土壤学的意义及未来的发展方向进行了讨论。
中图分类号:
唐健, 赵隽宇, 覃祚玉, 王会利, 石媛媛. 中红外光谱技术在土壤环境研究中的进展综述[J]. 中国农学通报, 2021, 37(11): 122-127.
Tang Jian, Zhao Junyu, Qin Zuoyu, Wang Huili, Shi Yuanyuan. Progress of Mid Infrared Spectroscopy in Soil Environment Research[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2021, 37(11): 122-127.
类别 | 官能团 | 振动形式 | 特征频率/cm-1 |
---|---|---|---|
醇、酚类 | -OH | δ | 1395 |
vs | 3434 | ||
脂肪烃类 | -CH2、C-H | vs | 2929 |
芳香族类 | C=C、C=O | vs | 1631 |
氨基化合物 | N-H | δ | 1509 |
糖类 | C-O | vs | 1034 |
C- H | vs | 1163、1073 |
类别 | 官能团 | 振动形式 | 特征频率/cm-1 |
---|---|---|---|
醇、酚类 | -OH | δ | 1395 |
vs | 3434 | ||
脂肪烃类 | -CH2、C-H | vs | 2929 |
芳香族类 | C=C、C=O | vs | 1631 |
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糖类 | C-O | vs | 1034 |
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