基于高光谱数据提取土壤养分信息的研究进展

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.2013-2857

中国农学通报 ›› 2014, Vol. 30 ›› Issue (12): 28-31.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.2013-2857

基于高光谱数据提取土壤养分信息的研究进展

祁亚琴吕新邵玉林冯波陈剑李新伟张泽

收稿日期:2013-11-01 修回日期:2013-12-06 出版日期:2014-04-25 发布日期:2014-04-25
基金资助:
国家863计划项目“棉花规模化生产精准作业技术与装备”(2012AA101902)；石河子大学高层次人才科研启动专项“基于‘3S’技术的农田土壤主要养分含量监测研究”(RCZX201134)；“3152”拔尖人才-青年骨干培养计划(3152NXY01003)；农八师科技攻关计划“田间土壤养分快速获取技术应用与示范”(2013GY01)。

Research Progress on Soil Nutrient Information Extraction Based on Hyperspectral Remote Sensing Data

Received:2013-11-01 Revised:2013-12-06 Online:2014-04-25 Published:2014-04-25

摘要/Abstract

摘要： 主要综述了利用高光谱遥感技术提取土壤养分信息的研究进展，论述了当前国内外学者通过高光谱遥感技术获取土壤养分信息的研究现状、存在的问题以及应用前景展望。旨在探索新疆绿洲农区如何应用高光谱遥感技术，分析、模拟、评价、预测土壤养分含量，促进高光谱遥感技术在田间农情监测、土壤诊断、水肥分区管理、作物科学种植中的应用，为新疆及兵团实施精准农业提供科学理论参考。

关键词: 白菜, 白菜, 抽薹, 主基因-多基因, 遗传

Abstract: This paper mainly used hyperspectral remote sensing techniques to extract information progress of soil characteristics, discussed the current domestic and foreign scholars research hyperspectral remote sensing technology to obtain soil information, problems and outlook. Studies showed that: the application of hyperspectral remote sensing technology in terms of analysis, simulation, evaluation and prediction of soil characteristic parameters promoted the usage of hyperspectral remote sensing technology in the process of remote sensing diagnosis of farmland soil, offering technical support in space distribution monitoring and the management of water and fertilization. Meanwhile the course of quantitative evaluation research was promoted and the application of remote sensing technology in scientific crop plantation and crop condition monitoring was realized. This, therefore, it provided precision agriculture in Xinjiang with scientific evidence.

祁亚琴吕新邵玉林冯波陈剑李新伟张泽. 基于高光谱数据提取土壤养分信息的研究进展[J]. 中国农学通报, 2014, 30(12): 28-31.

参考文献

[1] 刘伟东.高光谱遥感信息提取与挖掘研究[D].北京:中国科学院, 2002:1-141.
[2] 刘良云.高光谱遥感在精准农业中的应用研究[R].中国科学院遥感应用研究所博士后出站报告,2002:38-45.
[3] 郑兰芬,童庆禧,王晋年,等.高光谱分辨率遥感进展，遥感科学进展[M].北京:科学出版社,1995:1-175.
[4] Gunsaulis E R, Kocher M F, Griffis C L. Surface structure effects on close-range reflectance a function of soil organic matter content [J].Tranctions of the ASAE,1991,34(2):641-649.
[5] Karnieli A, Verchovsky I, Hall J K, et al. Geographic information system for semidetailed mapping of soils in semi- arid region[J]. Geo-carto International,1998,13(3):29-43.
[6] Krishnan. Reflectance technique for predicting soil organic matter [J].Soil Sci.Soc Am.J,1984,44:1282-1285.
[7] 徐彬彬,戴昌达.南疆土壤光谱反射特性与有机质含量的相关分析[J].科学通报,1980,6:282-284.
[8] 沙晋明,陈鹏程,陈松林.土壤有机质光谱响应的特征研究[J].水土保持研究,2003,10(2):21-25.
[9] 谢伯承,薛绪掌.基于包络线法对土壤光谱特征的提取及其分析[J].土壤学报,2005,42:171-175.
[10] 刘焕军,张柏,赵军等.黑土有机质含量高光谱模型研究[J].土壤学报,2007,44:27-32.
[11] 贺军亮,蒋建军,周生路,等.土壤有机质含量的高光谱特性及其反演[J].中国农业科学,2007,40(3):638-643.
[12] 卢艳丽.东北平原土壤有机质及主要养分高光谱定量反演[D].北京:中国农科院,2007:31-37.
[13] 王静,何挺,李玉环,等.基于高光谱遥感技术的土地质量信息挖掘研究[J].遥感学报,2005,9(4):438-445.
[14] Bowers S A, Smith S J. Spectrrophotometric determination of soilwater content[J].Soil Science Society of America Proceedings, 1972,36:978-980.
[15] Baumgardner, M.F.L.F. Silva.L., E.R.Stoner. Reflectance properties of soil[J].Advances in Agronomy,1985,38:1-44.
[16] Ben Dor E, Banin A. Several soil properties[J].Near- infrared analysis as a rapid method to Soil Science Society of America Journal,1995,59:364-372.
[17] Chodak M, Ludwig B, Khanna P, et al. Use of near infrared spectroscopy to Determine biological and chemical characteristics of organic layers under spruce and beech stands[J].Joumal of Plant Nutrition and Soil Science,2002,165:27-33.
[18] 彭玉魁,张建新,何绪生,等.土壤水分、有机质和总氮含量的近红外光谱分析研究[J].土壤学报,1998,35:554-559.
[19] 徐永明,蔺启忠,黄秀华,等.利用可见光/近红外反射光谱估算土壤总氮含量的实验研究[J].地理与地理信息科学,2005,21(1):19-22.
[20] 宋海燕.基于光谱技术的土壤、作物信息获取及其相互关系的研究[D].浙江大学.2005:1-130.
[21] 李伟,张书慧,张倩,等.近红外光谱法快速测定土壤碱解氮、速效磷和速效钾含量[J].农业工程学报,2007,23(1):55-59.
[22] 于飞健,闵顺耕,巨晓棠,等.近红外光谱法分析土壤中的有机质和氮素[J].分析试验室,2002,21(3):49-51.
[23] 魏娜,姚艳敏,陈佑启.高光谱遥感土壤质量信息监测研究进展[J].中国农学通报,2010,10(5):491-496.
[24] 何挺,王静,程烨,等.土壤氧化铁光谱特征研究[J].地理与地理信息科学,2006,22(2):30-34.
[25] 周萍.高光谱土壤成分信息的量化反演[D].北京:中国地质大学, 2006:65-71.
[26] 谢伯承.土壤参数的光谱实时分析[J].干旱地区农业研究,2005,23 (3):54-57.
[27] 张华安,朱永豪.土壤中粘土矿物的反射光谱定量分析[J].国土资源遥感,1994,20(2):1-4.
[28] 吴的昭,田庆久,陈骏,等.遥感地球化学研究[J].地球科学进展, 2003,18(2):228-235.
[29] 季耿善,徐彬彬.土壤粘土矿物反射特性及其在土壤学上的应用[J].土壤学报,1987,24(1):67-76.
[30] 徐彬彬.土壤光谱反射特性与理化性状的相关分析[A].土壤专报[C].北京:科学出版社,1986:1-6.
[31] 徐金鸿,徐瑞松,夏斌,等.土壤遥感监测研究进展[J].水土保持研究, 2006,13(2):17-20.
[32] 童庆禧,郑兰芬.高光谱遥感发展现状[J].中科院遥感所遥感信息科学开放研究实验室年报,1999:246-258.
[33] 金继运,自由路.精准农业与上壤养分的管理[M].北京:中国大地出版社,2001:1-50.
[34] 刘金桐,谢高地,赵千钧,等.精准农业概论[M].北京:气象出版社, 2002:1-220.
[35] 陈述彭.遥感在农业科学技术中的应用[A].地学的探索,第三卷,遥感应用[M].北京:科学出版社,1990:20-32.
[36] 祁亚琴.基于高光谱数据提取棉花冠层特征信息的研究[D].石河子:石河子大学,2006:1-50.

基于高光谱数据提取土壤养分信息的研究进展

Research Progress on Soil Nutrient Information Extraction Based on Hyperspectral Remote Sensing Data

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

关于本刊

作者中心

审者中心

在线期刊

联系我们

[1]	苟纪权, 苏丽文, 程志魁, 黄小春, 吴雯婷, 吕海旋, 刘政国. 冬瓜果肉叶绿素含量遗传分析[J]. 中国农学通报, 2023, 39(1): 45-50.
[2]	曾婕, 余浪, 达布希拉图, 李云驹. 磷基土壤调理剂在低磷红壤上对小白菜生长的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(9): 81-87.
[3]	董雨青, 魏雪苹, 强亭燕, 张本刚, 齐耀东, 刘海涛. 简化基因组测序技术在植物遗传分析中的应用[J]. 中国农学通报, 2022, 38(8): 25-32.
[4]	王琳玉, 蒋依辰, 于清洋, 吴则东, 邳植. 甜菜组蛋白去乙酰化酶(HDACs)基因家族鉴定及功能预测[J]. 中国农学通报, 2022, 38(8): 9-16.
[5]	姚洁, 程磊, 周涛, 雷鹏堃, 朱月健, 马磊. 国内太子参种质资源与遗传育种研究进展[J]. 中国农学通报, 2022, 38(7): 62-66.
[6]	陈道, 王新, 江山, 张洁, 吴祖建, 丁新伦. 福建地区草莓斑驳病毒全基因组测序和分子变异分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(6): 94-101.
[7]	闫蕴韬, 何兮, 张海清, 贺记外. 水稻种子耐贮性研究进展[J]. 中国农学通报, 2022, 38(5): 1-8.
[8]	李锐, 尚霄, 尚春树, 常利芳, 闫蕾, 白建荣. SSR荧光检测解析224份山西玉米自交系的遗传结构与遗传关系[J]. 中国农学通报, 2022, 38(5): 9-16.
[9]	刘小英, 吴碧君, 张游南, 黄飞龙, 刘国强. 基于ISSR标记的龙眼种质资源遗传多样性及亲缘关系分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(31): 60-65.
[10]	韩丽欣, 任红波, 孟利. 大米中风味物质的形成与变化[J]. 中国农学通报, 2022, 38(30): 126-134.
[11]	蒋锋, 闫艳, 麦嘉埼, 梁日朗, 周捷成, 李坪遥, 刘鹏飞. 甜玉米品质性状的主基因+多基因遗传分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(30): 14-20.
[12]	赵雅儒, 邳植, 刘蕊, 马语嫣, 吴则东. 不同甜菜单胚细胞质雄性不育系与保持系的遗传多样性分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(30): 35-40.
[13]	孙志广, 潘根, 陈庭木, 李景芳, 赵利君, 迟铭, 徐波, 邢运高, 刘金波, 刘晓敏, 葛高宁, 徐锦涛, 王宝祥, 徐大勇. 基于SNP标记的穞稻与栽培稻的遗传多样性分析及萌发耐淹性评价[J]. 中国农学通报, 2022, 38(30): 6-13.
[14]	孙彬, 王芳, 杨雨春, 王君, 陆志民, 董广志, 史婉玲. 水曲柳研究进展[J]. 中国农学通报, 2022, 38(29): 74-79.
[15]	谢雯, 霍川, 彭超颖, 霍仕平. 玉米子粒产量及其组成性状的QTL研究进展[J]. 中国农学通报, 2022, 38(29): 8-15.