兰州市城市化水平综合评价研究

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb15070081

中国农学通报 ›› 2015, Vol. 31 ›› Issue (32): 279-283.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb15070081

兰州市城市化水平综合评价研究

刘美丽,石惠春,韩磊,王蓉

(西北师范大学地理与环境科学学院,兰州 730070）

收稿日期:2015-07-15 修回日期:2015-08-30 接受日期:2015-09-15 出版日期:2015-11-16 发布日期:2015-11-16
通讯作者: 石惠春
基金资助:
国家自然科学基金项目“跨寒旱区内陆河流域生态经济功能区划及健康评价”(41161022)。

Comprehensive Evaluation of Urbanization Level in Lanzhou

Liu Meili, Shi Huichun, Han Lei, Wang Rong

(College of Geography and Environment Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070)

Received:2015-07-15 Revised:2015-08-30 Accepted:2015-09-15 Online:2015-11-16 Published:2015-11-16

摘要/Abstract

摘要： 为了客观真实地反映兰州市的城市化发展水平，根据城市化的内涵和本质，从兰州市的人口、经济、社会、环境、科教文卫这5个方面选取20个指标构建了城市化水平综合评价指标体系，并运用SPSS 17.0软件对兰州市2002—2012年的城市化水平进行了科学的因子定量分析。结果表明：在该研究期内兰州市的城市化水平在逐年提高，经济和教育水平也有一定的提高，社会和人口城市化波动较大，城市化水平还需要进一步提高。

关键词: 热应激, 热应激, SD大鼠, 模型

Abstract: In order to objectively reflect the real urbanization level in Lanzhou, 20 indicators from population, economy, society, environment, science, education, culture and health were selected according to the connotation and substantive characteristics of urbanization, and a comprehensive evaluation index system about the level of urbanization was constructed. Factor analysis was conducted in quantitative evaluation of Lanzhou urbanization level from 2002 to 2012 using SPSS 17.0. The results showed that the level of urbanization in Lanzhou kept rising from 2002 to 2012. Economic conditions and education level were improved to a certain degree while the development of society and population construction was more fluctuated. The level of urbanization needed to be further improved.

刘美丽,石惠春,韩磊,王蓉. 兰州市城市化水平综合评价研究[J]. 中国农学通报, 2015, 31(32): 279-283.

Liu Meili,Shi Huichun,Han Lei and Wang Rong. Comprehensive Evaluation of Urbanization Level in Lanzhou[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2015, 31(32): 279-283.

参考文献

[1] 刘合光,潘启龙,秦富. 中国的城市化与农业发展:基于世界视角的比较分析[J]. 农业经济,2013(12):3-6.
[2] Friedmann J. Four theses in the study of China''s urbanization[J]. International Journal of Urban and Regional Research,2006, 30(2): 440-451.
[3] Northam R M. Urban Ggeography[M]. New York: Wiley,1975.
[4] 霍利斯·钱纳里,莫伊思·赛尔昆.发展的型式:1950-1970//李新华等译[M].北京:经济科学出版社,1988.
[5] Rostow W W. The Stages of Economic Growth: A Non-communist Manifesto[M]. Cambridge: Cambridge University Press,1990.
[6] Solecki W, Seto K C, Marcotullio P J. It''s time for an urbanization science[J]. Environment: Science and Policy for Sustain-able Development,2013,55(1):12-17.
[7] 方创琳.改革开放30年来中国的城市化与城镇发展[J].经济地理,2009(1):19-25.
[8] 陈明星.城市化领域的研究进展和科学问题[J].地理研究,2015(4):614-630.
[9] 史文利,高天宝,王树恩.基于主成分分析与聚类分析的城市化水平综合评价[J].工业工程,2008(5):112-115.
[10] 耿海清,陈帆,詹存卫,等.基于全局主成分分析的我国省级行政区城市化水平综合评价[J].人文地理,2009(5):47-51.
[11] 陆大道,姚士谋.中国城镇化进程的科学思辨[J].人文地理,2007,96(4):1-5.
[12] Zhou Y X, Ma L J C. China''s urban population statistics: a critical evaluation[J]. Eurasian Geography and Economics,2005,46(4):272-289.
[13] Smith S L J. Broadening the Viewpoints of Tourism Measurement[M]. Beijing: China Statistics Press, 2004:73-76.
[14] 林凡元,李玉江.山东半岛城市群中心城市城市化水平综合评价[J].资源开发与市场,2007,12(23):1099-1145.
[15] 郝静雯.河北省城市化水平综合评价与预测研究[D].石家庄:河北大学,2010.
[16] 胡永宏,贺思辉.综合评价方法[M].北京:经济科学出版社,2000.
[17] 余建英,何旭宏.数据统计分析与SPSS应用[M].北京:人民邮电出版社,2003.
[18] 冯国生,吕振通,胡博等.SPSS统计分析与应用[M].北京:机械工业出版社,2011.
[19] 刘欣欣.湖北省城市化水平综合评价研究[J].江汉大学学报,2012(40):33-36.
[20] 李海燕.基于主成分分析的长三角珠三角城市化水平评价[J].中国外资,2011(18):169-170,173.

兰州市城市化水平综合评价研究

Comprehensive Evaluation of Urbanization Level in Lanzhou

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

关于本刊

作者中心

审者中心

在线期刊

联系我们

[1]	白玛仁增, 顿玉多吉, 德例归吉, 德吉央宗, 益西多吉, 边巴次仁. 星-地结合对水稻高温热害监测模型的研究[J]. 中国农学通报, 2023, 39(1): 133-141.
[2]	周小红. 基于多元回归分析的农作物产量估测模型研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(8): 152-156.
[3]	喻家玥, 陈娆, 贾天宇. 农民专业合作社社员满意度及其影响因素研究——以北京市怀柔区为例[J]. 中国农学通报, 2022, 38(6): 141-148.
[4]	梁长梅, 王建伟, 温鹏飞, 杨华. 高压静电场诱导采后葡萄果实总黄烷-3-醇积累模型构建[J]. 中国农学通报, 2022, 38(5): 152-156.
[5]	白苇, 胡杨, 胡卿卿, 崔金丽, 张宝英, 杨素梅. 冀北油葵主要栽培因素对产量的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(5): 17-22.
[6]	张勇, 徐智, 高丽芳, 邓亚琴, 王瑞雪, 王宇蕴. 有机类肥料部分替代化肥影响新垦红壤生菜地产量因素的研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(5): 79-85.
[7]	刘现, 杨航, 李健翔, 俞鉴签. 基于图像的金桔重量预测方法研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(34): 138-143.
[8]	王楚珏, 李昂, 李璐骥. 基于灰水足迹不好产出的黄河流域农业用水效率评价[J]. 中国农学通报, 2022, 38(31): 105-112.
[9]	张霞, 许秀梅. 农业技术推广效果的影响因素研究——以山东省平度市为例[J]. 中国农学通报, 2022, 38(30): 135-140.
[10]	蒋锋, 闫艳, 麦嘉埼, 梁日朗, 周捷成, 李坪遥, 刘鹏飞. 甜玉米品质性状的主基因+多基因遗传分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(30): 14-20.
[11]	陈检锋, 赵文军, 付利波, 尹梅, 王志远, 王伟, 王应学, 杨艳鲜, 陈华. 适产养分临界值模型对玉溪烤烟产质量的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(28): 1-6.
[12]	王春玲, 叶彩华, 姜江. 北京地区春季木本植物花粉起始期预报模型研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(28): 89-97.
[13]	魏冰青, 牛艳蕾, 辛怿如, 陈晓峰. 基于Kano-QFD模型的家庭阳台微型水培装置设计[J]. 中国农学通报, 2022, 38(22): 134-138.
[14]	张羽丰, 孙江涛, 李青松, 范利瑶, 文倩. 豫东农区农户宅基地退出意愿及影响因素分析——以扶沟县为例[J]. 中国农学通报, 2022, 38(2): 150-156.
[15]	郭燕云, 王雪姣, 王森, 火勋国, 胡启瑞, 吉春容. 新疆棉花物候期对气候变化的响应及敏感性分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(18): 113-121.