基于MCI指数的干旱灾害综合风险指标的构建及风险区划

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2022-1039

中国农学通报 ›› 2023, Vol. 39 ›› Issue (29): 103-108.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2022-1039

• 资源·环境·生态·土壤·气象 • 上一篇下一篇

基于MCI指数的干旱灾害综合风险指标的构建及风险区划

甘臣龙¹(), 史继清²(), 普布多吉², 周刊社²

¹ 墨竹工卡县气象局，拉萨 850000
² 西藏自治区气候中心，拉萨 850000

收稿日期:2022-12-08 修回日期:2023-02-15 出版日期:2023-10-15 发布日期:2023-10-11
通讯作者: 史继清，女，1988年出生，山东菏泽人，副高，硕士研究生，主要从事农业气象灾害、遥感方面研究。通信地址：850000 西藏拉萨市城关区林廓北路2号，E-mail：549923050@qq.com。
作者简介:
甘臣龙，男，1988年出生，安徽无为人，工程师，本科，主要从事地面气象观测、农业气象方面研究。通信地址：850200 西藏自治区拉萨市墨竹工卡县工卡镇南京西路33号，E-mail：176585235@qq.com。
基金资助:
西藏自治区自然科学基金“基于MCI指数的西藏主要农作物保险费率厘定的应用研究”(XZ202001ZR0033G); 西藏自治区科技重点研发计划“气候变化背景下西藏高原季节划分及农业气候资源时空变化特征研究”(XZ202001ZY0023N); 西风-季风协同作用及其环境效应之子专题“西风-季风协同作用下青藏高原典型植被环境野外科考及主要气象灾害时空特征分析”(2019QZKK0106)

Construction of Drought Comprehensive Risk Index and Risk Regionalization Based on MCI Index

GAN Chenlong¹(), SHI Jiqing²(), PUBU Duoji², ZHOU Kanshe²

¹ Maizhokunggar Meteorological Bureau, Lhasa 850000
² Tibet Climate Center, Lhasa 850000

Received:2022-12-08 Revised:2023-02-15 Published-:2023-10-15 Online:2023-10-11

摘要/Abstract

摘要：

利用西藏青稞主要种植区产量资料、生育期资料和气象资料，建立了适用于西藏青稞主要种植区干旱灾害风险评估的致灾因子危险性指数模型、承灾体暴露性指数模型、承灾体易损性指数模型、抗旱指数模型和相应的指标体系，并构建了西藏青稞主要种植区干旱灾害综合风险评估模型，在此基础上进行干旱灾害风险评估及区划，同时利用历史旱灾发生频次资料验证了MCI指数和干旱灾害综合风险指标。结果表明：基于MCI指数构建的致灾因子危险性指数模型在西藏青稞主要种植区适用性较好；干旱灾害综合风险整体呈现中间低、两边高的态势，高风险区集中在研究区西部，次高和中等风险区分布在尼木、贡嘎、错那、芒康等地，次低风险区主要集中在昌都市和山南市中部、察隅等地，低风险区集中在林芝市大部、昌都市西部、山南市东部边缘地区。

关键词: MCI指数, 青稞, 综合风险指标, 风险区划

Abstract:

Based on the yield data, growth period data and meteorological data of the main highland barley planting areas in Tibet, the hazard index model of the disaster factors, the exposure index model of the disaster-bearing body, the vulnerability index model of the disaster-bearing body, the drought-resistance index model and the corresponding index system applicable to the drought disaster risk assessment of the main highland barley planting areas in Tibet were established, and the comprehensive risk assessment model of the drought disaster in the main highland barley planting areas in Tibet was constructed. On this basis, the risk assessment and zoning of drought disasters were carried out, and the MCI index and comprehensive risk index of drought disasters were verified by using the historical drought frequency data. The results showed that the hazard index model of hazard factors based on MCI index had good applicability in the main highland barley planting areas in Tibet. The comprehensive risk of drought disaster was generally low in the middle and high on both sides. The high risk areas were concentrated in the west of the study area. The secondary high and medium risk areas were distributed in Nimu, Gongga, Sana, Mangkang and other places. The secondary low risk areas were mainly concentrated in Changdu, the middle of Shannan City, Chayu and other places. The low risk areas were concentrated in most of Linzhi City, the west of Changdu City, and the eastern edge of Shannan City.

Key words: MCI index, highland barley, comprehensive risk indicators, risk zoning

甘臣龙, 史继清, 普布多吉, 周刊社. 基于MCI指数的干旱灾害综合风险指标的构建及风险区划[J]. 中国农学通报, 2023, 39(29): 103-108.

GAN Chenlong, SHI Jiqing, PUBU Duoji, ZHOU Kanshe. Construction of Drought Comprehensive Risk Index and Risk Regionalization Based on MCI Index[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2023, 39(29): 103-108.

图/表 6

参考文献 27

[1]	史继清, 杨霏云, 边多, 等. 基于干旱灾害风险综合评估指数的西藏主要农区青稞干旱时空格局[J]. 中国农学通报, 2021, 37(2):80-87. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb20200200107
[2]	曲杰. 青稞熟了遍地金黄[J]. 中国西藏, 2018(6):10-13.
[3]	郑盐源. 日土县气象灾害对青稞种植的影响及其防御对策[J]. 现代农业科技, 2017(23):172,176.
[4]	TSAI C H, CHEN C W. The establishment of a rapid natural disaster risk assessment model for the tourism industry[J]. Tourism management, 2011, 32(1):158-171. doi: 10.1016/j.tourman.2010.05.015 URL
[5]	YE X L, WEN J H, ZHU Z F, et al. Natural disaster risk assessment in tourist areas based on multi scenario analysis[J]. Earth science Informatics, 2020, 15(1):1-12. doi: 10.1007/s12145-021-00669-4
[6]	GAO Z C, WAN R J, YE Q, et al. Typhoon disaster risk assessment based on emergy theory:a case study of Zhuhai City,Guangdong Province,China[J]. Sustainability, 2020, 12(10):4212. doi: 10.3390/su12104212 URL
[7]	JOSHI S, GARG J K, KAUR A. Multi-hazard risk zonation based on functions responsible for hazards like landslides, floods, forest fires and earthquakes in mandakini valley[J]. International journal of recent technology and engineering, 2020, 8(5):3874-3885.
[8]	李万志, 张调风, 马有绚, 等. 基于灾害风险因子的青海省干旱灾害风险区划[J]. 干旱气象, 2021, 39(3):480-485,493.
[9]	SIMBA F M. Zimbabwe's preparedness in managing meteorological disasters:a case of applying disaster risk management in managing Impacts of climate change[J]. Journal of geography Â & natural disasters, 2018, 8(3):1-6.
[10]	王世金, 魏彦强, 牛春华, 等. 青藏高原多灾种自然灾害综合风险管理[J]. 冰川冻土, 2021, 43(6):1848-1860. doi: 10.7522/j.issn.1000-0240.2021.0116
[11]	张存杰, 王胜, 宋艳玲, 等. 我国北方地区冬小麦干旱灾害风险评估[J]. 干旱气象, 2014, 32(6):883-893. doi: 10．11755/j．issn．1006－7639(2014)－06－0883
[12]	王有恒, 张存杰, 段居琦, 等. 中国北方春玉米干旱灾害风险评估[J]. 干旱地区农业研究, 2018, 36(2):257-264,272.
[13]	贾建英, 韩兰英, 万信, 等. 甘肃省冬小麦干旱灾害风险评估及其区划[J]. 干旱区研究, 2019, 36(6):1478-1486.
[14]	高佳佳, 徐薇, 边央, 等. 基于FAO Penman-Monteith方法的西藏春青稞干旱趋势研究[J]. 中国农学通报, 2021, 37(11):79-86. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2020-0124
[15]	金建新, 张娜, 桂林国. 西藏地区干旱指标的时空演变[J]. 水土保持研究, 2019, 26(5):377-380.
[16]	李美娟, 陈国宏, 陈衍泰. 综合评价中指标标准化方法研究[C]// .2004年中国管理科学学术会议论文集, 2004:49-52.
[17]	王莺, 王劲松, 姚玉璧. 甘肃省河东地区气象干旱灾害风险评估与区划[J]. 中国沙漠, 2014, 34(4):1115-1124. doi: 10.7522/j.issn.1000-694X.2013.00358
[18]	史继清. 基于风险区划的农业干旱保险费率厘定以及风险管理初探[D]. 南京: 南京信息工程大学, 2013:21-22.
[19]	徐桂珍. 基于自然灾害风险理论的陕西省典型作物干旱灾害风险评估与区划[J]. 中国农村水利水电, 2017(7):179-184,188.
[20]	曲学斌, 杨钦宇, 王慧清, 等. 基于MCI的内蒙古气象干旱强度特征分析[J]. 气象与环境科学, 2019, 42(4):47-54.
[21]	田宏伟, 李树岩. 河南省夏玉米干旱综合风险精细化区划[J]. 干旱气象, 2016, 34(5):852-859. doi: 10.11755/j.issn.1006-7639(2016)-05-0852
[22]	史继清, 德吉, 旺杰, 等. 基于干旱综合风险指标的冬小麦保险费率厘定[J]. 中国农业气象, 2014, 35(6):663-668.
[23]	张容焱, 庄瑶, 薛峰, 等. 福建气象干旱风险监测预警和评估技术[J]. 灾害学, 2019, 34(3):114-122.
[24]	刘义花, 王振宇, 刘彩红, 等. 气候变暖背景下青海省春季干旱时空变化[J]. 干旱区研究, 2020, 37(2):282-290.
[25]	杨玮, 谢五三, 王胜, 等. 气象干旱综合监测指数在安徽省的适用性分析[J]. 气象科技, 2018, 46(5):988-998.
[26]	袁雷, 刘依兰, 马鹏飞. 基于标准化降水指数的1981—2013年西藏干旱时空特征分析[J]. 中国农学通报, 2015, 31(25):228-234. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb15040033
[27]	徐玉霞. 基于GIS的陕西省洪涝灾害风险评估及区划[J]. 灾害学, 2017, 32(2):103-108.

站点	播种—分蘖期	分蘖—抽穗期	抽穗—成熟期	播种—成熟期
拉孜	5月中旬—6月上旬	6月上旬—7月中旬	7月中旬—9月上旬	5月中旬—9月上旬
定日、聂拉木	4月中旬—6月下旬	6月下旬—7月下旬	7月下旬—9月中旬	4月中旬—9月中旬
拉萨、墨竹工卡、尼木	4月中旬—5月中旬	5月中旬—6月中旬	6月中旬—8月上旬	4月中旬—8月上旬
日喀则、江孜、南木林	4月下旬—5月中旬	5月中旬—-6月下旬	6月下旬—8月中旬	4月下旬—8月中旬
林芝、米林、波密、察隅	3月中旬—4月下旬	4月下旬—6月中旬	6月中旬—7月下旬	3月中旬—7月下旬
加查、贡嘎、隆子、错那、浪卡子	4月上旬—5月中旬	5月中旬—6月下旬	6月下旬—8月上旬	4月上旬—8月上旬
丁青、昌都、左贡、芒康、洛隆、类乌齐、八宿	4月上旬—5月中旬	5月中旬—7月上旬	7月上旬—8月中旬	4月上旬—8月中旬

站点	播种—分蘖期	分蘖—抽穗期	抽穗—成熟期	播种—成熟期
拉孜	5月中旬—6月上旬	6月上旬—7月中旬	7月中旬—9月上旬	5月中旬—9月上旬
定日、聂拉木	4月中旬—6月下旬	6月下旬—7月下旬	7月下旬—9月中旬	4月中旬—9月中旬
拉萨、墨竹工卡、尼木	4月中旬—5月中旬	5月中旬—6月中旬	6月中旬—8月上旬	4月中旬—8月上旬
日喀则、江孜、南木林	4月下旬—5月中旬	5月中旬—-6月下旬	6月下旬—8月中旬	4月下旬—8月中旬
林芝、米林、波密、察隅	3月中旬—4月下旬	4月下旬—6月中旬	6月中旬—7月下旬	3月中旬—7月下旬
加查、贡嘎、隆子、错那、浪卡子	4月上旬—5月中旬	5月中旬—6月下旬	6月下旬—8月上旬	4月上旬—8月上旬
丁青、昌都、左贡、芒康、洛隆、类乌齐、八宿	4月上旬—5月中旬	5月中旬—7月上旬	7月上旬—8月中旬	4月上旬—8月中旬

干旱灾害风险因子	关联度	权重
致灾因子危险性a	0.839	0.277
承灾体暴露性b	0.745	0.246
承灾体易损性c	0.755	0.249
抗旱能力d	0.691	0.228

干旱灾害风险因子	关联度	权重
致灾因子危险性a	0.839	0.277
承灾体暴露性b	0.745	0.246
承灾体易损性c	0.755	0.249
抗旱能力d	0.691	0.228

基于MCI指数的干旱灾害综合风险指标的构建及风险区划

Construction of Drought Comprehensive Risk Index and Risk Regionalization Based on MCI Index

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 6

参考文献 27

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

关于本刊

作者中心

审者中心

在线期刊

联系我们

[1]	王志龙, 王志伟, 乔祥梅, 程耿, 程加省, 于亚雄. 密度和氮肥对青稞‘云大麦12号’品质的影响[J]. 中国农学通报, 2023, 39(16): 1-6.
[2]	东强, 朱定英, 周新, 许明龙, 张毅, 王建林. 缓释尿素配施黄腐酸对黑青稞干物质积累、分配及转运的影响[J]. 中国农学通报, 2023, 39(11): 57-63.
[3]	褚越, 薛晓萍, 张丽娟, 黄玉桃, 汪楠, 王楠, 姜美伊, 王雨萌, 郭喜慧, 杨艺萍, 赵余峰, 赵恩博. 山东省干旱灾害风险评估与区划[J]. 中国农学通报, 2023, 39(10): 101-112.
[4]	叶佩, 刘可群, 申双和, 刘凯文, 刘志雄, 邓艳君. 湖北中稻抽穗开花期高温热害风险分析及区划[J]. 中国农学通报, 2022, 38(8): 110-117.
[5]	周兰兰, 刘梅金, 李明军, 徐冬丽, 王国平, 郭建炜, 胡再青, 张忠广, 李风庆, 桑安平, 张涛, 萧云善, 闫春梅. 不同施肥处理对青稞根际土壤铵态氮和硝态氮的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(30): 85-90.
[6]	韦泽秀, 彭君, 卓玛, 杨素涛, 边巴卓玛, 米玛更才. 几个高寒早熟青稞品种在浪卡子县的试种研究初探[J]. 中国农学通报, 2022, 38(27): 6-12.
[7]	朱明霞, 白婷, 靳玉龙, 王姗姗, 刘小娇, 张玉红. 不同青稞品种风味物质分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(12): 146-152.
[8]	孙全平, 彭君, 索朗措姆, 秦基伟, 谭海运, 杨素涛, 普布贵吉. 牛粪生物质炭基肥对青稞生长、产量及氮素利用的影响[J]. 中国农学通报, 2021, 37(30): 19-24.
[9]	史继清, 杨霏云, 边多, 周刊社, 甘臣龙. 基于干旱灾害风险综合评估指数的西藏主要农区青稞干旱时空格局[J]. 中国农学通报, 2021, 37(2): 80-87.
[10]	高佳佳, 徐薇, 边央, 平措桑旦, 巴桑, 杜军. 基于FAO Penman-Monteith方法的西藏春青稞干旱趋势研究[J]. 中国农学通报, 2021, 37(11): 79-86.
[11]	仇晓玉, 罗建, 土艳丽, 李洪池. 入侵植物印加孔雀草与本地植物青稞的竞争效应[J]. 中国农学通报, 2020, 36(5): 110-114.
[12]	朱明霞, 白婷, 靳玉龙, 张玉红, 唐亚伟. 施肥对春青稞干物质积累、分配及产量的影响[J]. 中国农学通报, 2020, 36(25): 7-13.
[13]	周刊社, 邓伟, 崔元良, 洪健昌, 措姆, 罗珍. 1961—2018年西藏高原青稞产区气候生产潜力时空变化特征[J]. 中国农学通报, 2020, 36(23): 88-98.
[14]	蔡忠周, 胡亚男, 金欣. 基于层次分析模型的西宁地区雷电灾害风险区划[J]. 中国农学通报, 2020, 36(15): 74-80.
[15]	魏斌, 马占琴. 氮素养分对青稞营养功能特征及籽粒产量的影响[J]. 中国农学通报, 2020, 36(12): 26-32.