松辽流域片区1990—2015年土地利用变化及驱动机制研究

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb20190900690

摘要/Abstract

摘要：

为探索整个松辽流域片区1990—2015年的土地利用时空变化特征及驱动机制,通过ArcGIS空间分析、土地利用转移矩阵、SPSS相关分析和因子分析等方法,分析社会经济统计数据和气候数据。结果表明,松辽流域1990—2015年的土地利用变化差异显著。土地类型占地面积为林地>耕地>草地>未利用土地>水域>城乡建设用地,土地变化面积为耕地>草地>林地>未利用土地>水域>城乡建设用地。1990—2000年耕地、林地、草地和未利用土地相互转化明显,建设用地迅速扩张。乔木林、高覆盖草地分别减少了1.26万、1.74万km²,旱地增加了2.25万km²。松辽流域片区的土地利用变化主要驱动因子是经济发展和人口增长。本研究从流域片区尺度上为松辽流域片区的土地资源管理和规划提供理论参考。

关键词: 松辽流域片区, 土地利用变化, 驱动因子, 土地转移矩阵, 主成分分析法

Abstract:

To explain the spatial and temporal change characteristic and driving mechanism of land-use in Songliao River Basin from 1990 to 2015, the authors used ArcGIS space analysis, land-use type transfer matrix and SPSS correlation analysis and factor analysis, analyzed the change of land-use with the statistics of social economic and climate. The results showed that the land-use types in the Songliao River Basin changed significantly from 1990 to 2015. The land-use area followed the order of woodland> cultivated land> grassland> unused land> water area> urban and rural construction land, and the change of land-use area followed the order of cultivated land> grassland> woodland> unused land> water area> urban and rural construction land. The mutual transformation was obvious between cultivated land, woodland, grassland and unused land in 1990 to 2000, the construction land was expanding rapidly. The woodland and high-coverage grassland decreased by 12.6 and 17.4 thousand km² respectively, but the dry land increased by 22.5 thousand km². The main driving factors of land-use change were economic development and population growth. This study quantified the driving factors on the foundation of basin area, which could provide theoretical guidance for land-use resource management and formulation of ecological restoration plans.

Key words: Songliao River Basin, land-use change, driving factor, land-use type transfer matrix, principal component analysis

中图分类号:

K921/927

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图/表 14

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因素	因子	指标符号	指标名称	单位
人类活动	人口数量及结构	X₁	人口数量	万人
	人口数量及结构	X₂	人口密度	人/km²
	经济发展	X₃	全社会固定资产投资总额	亿元
		X₄	GDP	亿元
		X₅	人均GDP	元/人
		X₆	工业总产值	亿元
		X₇	农业总产值	亿元
		X₈	林业总产值	亿元
		X₉	牧业总产值	亿元
		X₁₀	全社会消费品零售总额	亿元
	政治	X₁₁	财政收入	亿元
	政治	X₁₂	财政支出	亿元
自然环境	气候	X₁₃	降水量	mm
自然环境	气候	X₁₄	气温	℃

因素	因子	指标符号	指标名称	单位
人类活动	人口数量及结构	X₁	人口数量	万人
	人口数量及结构	X₂	人口密度	人/km²
	经济发展	X₃	全社会固定资产投资总额	亿元
		X₄	GDP	亿元
		X₅	人均GDP	元/人
		X₆	工业总产值	亿元
		X₇	农业总产值	亿元
		X₈	林业总产值	亿元
		X₉	牧业总产值	亿元
		X₁₀	全社会消费品零售总额	亿元
	政治	X₁₁	财政收入	亿元
	政治	X₁₂	财政支出	亿元
自然环境	气候	X₁₃	降水量	mm
自然环境	气候	X₁₄	气温	℃

年份	耕地		林地		草地		水域		城乡建设用地		未利用土地
年份	面积/ km²	占比/ %	面积/ km²	占比/ %	面积/ km²	占比/ %	面积/ km²	占比/ %	面积/ km²	占比/ %	面积/ km²	占比/ %
1990	339250	27.44	521689	42.20	246879	19.97	30683	2.48	24412	1.97	73316	5.93
1995	362064	29.29	512267	41.44	238041	19.25	30220	2.44	25463	2.06	68238	5.52
2000	374931	30.32	507136	41.02	231988	18.76	29208	2.36	24754	2.00	68371	5.53
2005	376744	30.47	506990	41.01	231418	18.72	28597	2.31	25159	2.03	67496	5.46
2010	377197	30.51	506487	40.96	231099	18.69	28851	2.33	25545	2.07	67228	5.44
2015	380154	30.75	505147	40.86	229787	18.59	28741	2.32	26813	2.17	65762	5.32

年份	耕地		林地		草地		水域		城乡建设用地		未利用土地
年份	面积/ km²	占比/ %	面积/ km²	占比/ %	面积/ km²	占比/ %	面积/ km²	占比/ %	面积/ km²	占比/ %	面积/ km²	占比/ %
1990	339250	27.44	521689	42.20	246879	19.97	30683	2.48	24412	1.97	73316	5.93
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2000	374931	30.32	507136	41.02	231988	18.76	29208	2.36	24754	2.00	68371	5.53
2005	376744	30.47	506990	41.01	231418	18.72	28597	2.31	25159	2.03	67496	5.46
2010	377197	30.51	506487	40.96	231099	18.69	28851	2.33	25545	2.07	67228	5.44
2015	380154	30.75	505147	40.86	229787	18.59	28741	2.32	26813	2.17	65762	5.32

		1995年
		耕地	林地	草地	水域	城镇用地	农村居民点	其他建设用地	未利用土地	减少量
1990年	耕地	254919	34391	23938	4171	934	12140	308	8247	84129
	林地	42389	431301	36892	2252	204	1781	136	6372	90026
	草地	33384	35740	161270	2321	128	1556	66	12285	85480
	水域	5476	2885	2187	17304	56	345	228	1895	13073
	城镇用地	850	183	104	46	2685	164	30	34	1411
	农村居民点	12093	1591	1341	326	32	3171	32	541	15956
	其他建设用地	251	100	42	10	14	34	691	12	462
	未利用土地	12519	5710	12027	3591	31	591	49	38751	34519
	增加量	106963	80600	76530	12717	1400	16611	848	29388	——