中国粮食市场的供需结构、趋势及政策需求分析——基于ARIMA-GRNN模型的预测

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.2014-2435

中国农学通报 ›› 2015, Vol. 31 ›› Issue (4): 280-285.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.2014-2435

中国粮食市场的供需结构、趋势及政策需求分析——基于ARIMA-GRNN模型的预测

王洋,余志刚

(东北农业大学经济管理学院,哈尔滨 150030）

收稿日期:2014-09-08 修回日期:2014-12-23 接受日期:2014-12-25 出版日期:2015-03-20 发布日期:2015-03-20
通讯作者: 余志刚
基金资助:
国家自然基金青年项目“中国粮食产业发展中的主产区政府利益与行为研究”(71303041)；“新形势下中国粮食宏观调控的机制设计与政策选择”(71203207)；教育部人文社科基金青年项目“中国粮食宏观调控的计量分析与政策选择”(12YJC790244)。

Structure, Trends and Policy Needs Analysis of Grain’s Supply and Demand in China

Wang Yang, Yu Zhigang

(Economics and Management College, Northeast Agriculture University, Harbin 150030)

Received:2014-09-08 Revised:2014-12-23 Accepted:2014-12-25 Online:2015-03-20 Published:2015-03-20

摘要/Abstract

摘要： 在对粮食市场的供需结构和发展趋势进行分析的基础上，建立ARIMA-GRNN模型等对粮食供求的未来中短期趋势进行了预测。预测结果表明：中国粮食市场近期供给没有问题，但长期供求形势不容乐观。随着科技发展水平到达一定的程度，单产拉动型增产方式并不可持续；工业用粮将会大幅度增长，成为未来粮食消费的一个最主要部分。因此，未来粮食宏观调控的重点应从“供给侧”适当向“需求侧”转变，并要进一步注重调节粮食结构性问题。

关键词: 小麦, 小麦, 灌浆期, 种子, 发芽能力, 蛋白质含量

Abstract: On the basis of analysis of food supply and demand, we established an ARIMA-GRNN model to forecast the future of food supply and demand in the short-term trend. The forecast results show that: China's grain market supply is no problem in short-term, but in long-term supply and demand situation is not optimistic. The yield-pull mode is not sustainable in the technology development bottlenecks. Therefore, the focus of macroeconomic regulation and control of future food should be transferred from the ‘supply side’ to the ‘demand side’, and mediation grain structural problems should be taken seriously.

王洋,余志刚. 中国粮食市场的供需结构、趋势及政策需求分析——基于ARIMA-GRNN模型的预测[J]. 中国农学通报, 2015, 31(4): 280-285.

Wang Yang and Yu Zhigang. Structure, Trends and Policy Needs Analysis of Grain’s Supply and Demand in China[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2015, 31(4): 280-285.

参考文献

[1] 高启杰.城乡居民粮食消费情况分析与预测[J].中国农村经济,2004(10):20-25,32.
[2] 梁仕莹,孙东升,杨秀平.2008—2020年中国粮食产量的预测分析[J].农业经济问题,2008(1):132-140.
[3] 赵黎明,吴文清.基于季节ARIMA模型的国有粮食企业收购预测分析[J].技术经济,2010,29(3):28-30.
[4] 胡小平,郭晓慧.2020年中国粮食需求结构分析及预测——基于营养标准的视角[J].中国农村经济,2010(6):4-15.
[5] 马永欢,牛文元.基于粮食安全的中国粮食需求预测与耕地资源配置研究[J].中国软科学,2009(3):11-16.
[6] 肖国安,王文涛.粮食供求紧平衡模型及其指数测算研究[J].湘潭大学学报,2011,35(2):47-51.
[7] Oecd. Aglink Model Documentation [Z].OECD Working Paper AGR/DAA, 1996(96).
[8] 黄季焜,李宁辉.中国农业政策分析和预测模型——CAPSiM[J].南京农业大学学报:社会科学版,2003,3(2):30-41.
[9] Lampe M V. The World Agricultural Trade Simulation System Watsim[Z]. An Overview, Discussion Paper, University of Bonn, 1998.
[10] Rosegrant M W, Meijer S, Cline S A. International Model for Policy Analysis of Agricultural Commodities and Trade[Z].2002.
[11] FAO. Medium-term Prospects for Agricultural Commodities Projections to the Year 2010[Z]. Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2003.
[12] 陆文聪,黄祖辉.中国粮食供求变化趋势预测:基于区域化市场均衡模型[J].经济研究,2004(8).
[13] 陈永福.中国食物供求与预测[M].北京:中国农业出版社,2004:14-17.
[14] 钟甫宁.关于当前粮食安全的形势判断和政策建议[J].农业经济与管理,2011(1):5-8.
[15] 杨勇,范远江.“黄箱”政策的农业增收效果:以粮食作物为例[J].农业经济问题,2012(4):10-17,110.
[16] 程国强,朱满德.中国粮食宏观调控的现实状态与政策框架[J].改革,2013(1):18-34.
[17] 谭砚文.中国粮食市场调控政策的实施绩效与评价[J].农业经济问题,2014(5):87-98.
[18] 辛岭,蒋和平.粮食主产区支持政策的现状与对策[J].宏观经济管理,2014(1):39-41.
[19] Tim Bollerslev. Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity[J]. Journal of Econometrics,1986(31):307-327.
[20] 陈永福,李军,马国英,等.粮食供求未来走势预测——基于世界和中国层面的综述[J].山西大学学报:哲学社会科学版,2010,33(5).

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Structure, Trends and Policy Needs Analysis of Grain’s Supply and Demand in China

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[1]	王思之, 关文灵, 郝晓函, 宋杰. 平铺白珠种子萌发特性研究[J]. 中国农学通报, 2023, 39(1): 77-84.
[2]	周冬冬, 张军, 葛梦婕, 刘忠红, 朱晓欢, 李春燕. 不同氮肥处理对稻茬晚播小麦‘淮麦36’产量、氮素利用率和品质的影响[J]. 中国农学通报, 2023, 39(1): 1-7.
[3]	武迪, 张锋, 隋春莹, 师君慧, 万雪洁, 刘义国, 韩伟, 师长海. 外源活性物质对小麦苗期抗逆性的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(9): 14-19.
[4]	王福玉, 陈贵菊, 孙雷明, 黄玲, 邵敏敏, 赵凯, 杨本洲, 张玉丹, 闫璐, 王霖. 耕作方式与施氮量互作对小麦生长、产量与品质的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(9): 20-26.
[5]	秦乃群, 马巧云, 高敬伟, 杨璞, 蔡金兰, 郝迎春, 李艳梅, 冀洪策, 廖祥政. 沼渣施用对花生小麦轮作作物产量及土壤养分和重金属含量的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(8): 58-63.
[6]	武志斌, 黄超, 雷媛, 敬峰, 刘战东. 不同产量水平下冬小麦水肥利用特性研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(8): 64-71.
[7]	许昕阳, 张跃建, 沈佳, 寿伟松. 厚皮甜瓜‘翠雪5号’种子破休眠方法研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(7): 41-44.
[8]	李雪枫, 王坚, 叶晓园, 张秀婷, 王丽学. 苦瓜植株水浸提液对水稻种子萌发和秧苗生长的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(6): 1-7.
[9]	姜佳, 陈金鹏, 魏江桥, 郭旭昊, 车志平, 田月娥, 陈根强, 刘圣明. 咯菌腈与戊唑醇复配对小麦赤霉病菌的增效作用研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(6): 116-120.
[10]	姚金保, 杨学明, 周淼平, 张鹏. 江苏省小麦参试品种（系）产量与产量构成因素分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(6): 15-19.
[11]	梁增基, 慕芳, 王楠. 渭北高原小麦育种的演变与展望[J]. 中国农学通报, 2022, 38(6): 8-14.
[12]	闫蕴韬, 何兮, 张海清, 贺记外. 水稻种子耐贮性研究进展[J]. 中国农学通报, 2022, 38(5): 1-8.
[13]	汪小飞, 张家伟, 刘铁宁, 任小龙, 贾志宽, 蔡铁. 小麦抗倒伏研究动态追踪——基于WoS和CNKI数据库的文献计量分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(5): 132-142.
[14]	李红梅, 权文婷, 张树誉. 气候变暖对陕西中北部冬小麦返青前热量资源的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(4): 53-61.
[15]	尹逊栋, 吕广德, 牟秋焕, 米勇, 殷复伟, 李宁, 钱兆国, 吴科. 播种量对‘鑫麦296’产量和干物质生产及转运的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(34): 1-7.