中国农学通报 ›› 2015, Vol. 31 ›› Issue (22): 236-242.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb15020048
所属专题: 农业气象
李全平1,2,朱宝文3,高君元2,祁栋林4
Li Quanping1,2, Zhu Baowen3, Gao Junyuan2, Qi Donglin4
摘要: 为开展精细化设施农业气象预报服务,实现高产、稳产的反季节蔬菜栽培,达到农业防灾减灾和可持续发展的目的,利用青海省大通县国家现代农业示范园区日光温室小气候观测数据及气象站观测资料,分析了该地日光温室内温度变化规律,同时建立了该地日光温室内平均温度及最低温度预报模型。结果表明,室内年平均气温日变化均表现为“1升2降”的过程,08:00—14:00为升温阶段,最大升温速率多云天(5.46℃)>晴天(5.34℃)>阴天(1.6℃);14:00—21:00为快速降温阶段,降温速率多云天(2.79℃)>晴天(2.69℃)>阴天(1.56℃),21:00—08:00(次日)为缓慢降温阶段,降温速率晴天(0.57℃)>多云天(0.53℃)>阴天(0.49℃)。平均温度预报模型为Tave=3.991+0.688T1+0.113T4,预测值与实测值的相关系数(R2)达到0.7062,ABSe和RMSe为1.45、1.85℃,≤2%的准确率75%,≤4%的准确率96%;最低温度预报模型Tmin=-3.05+0.366T3+0.692T1-0.098T2,预测值与实测值相关系数(R2)达到0.8373,ABSe和RMSe为1.15、1.55℃,≤2%的准确率81%,≤4%的准确率99%,模型的模拟效果较好,具有较强的实用性。