基于NC-DEA模型长株潭耕地利用经济效率的视窗分析

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb16080114

中国农学通报 ›› 2017, Vol. 33 ›› Issue (21): 154-159.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb16080114

所属专题：耕地保护

基于NC-DEA模型长株潭耕地利用经济效率的视窗分析

曾广¹,陈明扬¹,赵隽宇²,李春华²

(¹长沙永信评估咨询有限责任公司,长沙 410019；²中南林业科技大学理学院,长沙 410004）

收稿日期:2016-08-25 修回日期:2016-09-27 接受日期:2016-10-12 出版日期:2017-07-27 发布日期:2017-07-27
通讯作者: 曾广
基金资助:
湖南省国土资源厅软科学研究计划项目“基于DEA的湖南省土地资源节约及环境友好性利用评价及路径优化研究”(2013-21)。

Window Analysis of Cultivated Land Use Economic Efficiency Based on NC-DEA Model in Changzhutan

Zeng Guang¹, Chen Mingyang¹, Zhao Junyu², Li Chunhua²

(¹Changsha Yongxin Assessment Advisory Limited Liability Company, Changsha 410019;²College of Science, Central and South University of Forestry and Technology, Changsha 410004)

Received:2016-08-25 Revised:2016-09-27 Accepted:2016-10-12 Online:2017-07-27 Published:2017-07-27

摘要/Abstract

摘要： 笔者利用长株潭地域15个县市区1996—2012时段面板数据，采用非控制变量数据包络模型视窗分析方法研究耕地利用效率的变化。结果发现：长株潭市区县地域单元耕地利用经济效率时间变化相对稳定，市域耕地利用经济效率高于其他地域，表明外部环境因素对经济效率产生明显影响，优越的社会经济环境条件有利于耕地效率的提高，非控制变量的数据包络方法在不删除其他要素条件下能评价耕地单要素效率，视窗分析能解释效率的动态变化，二者结合的特定要素的DEA视窗分析方法可以给其他类型土地效率评价提供重要的分析工具。

关键词: 马铃薯Y病毒, 马铃薯Y病毒, 病毒株系分类, 马铃薯, 中国

Abstract: A balanced panel of 15 counties (cities and districts) from 1996 to 2012 and a NC-DEA window approach were used to measure the efficiency of cultivated land use in Changzhutan area. The results showed that the economic efficiency of cultivated land use was relatively stable, and it was higher in central cities (cities and districts) than that in suburban areas, which indicated that the external environmental factors had a significant impact on economic efficiency, the favorable social and economic conditions were conductive to the improvement of the efficiency of cultivated land, NC-DEA window approach could evaluate the efficiency of single factor without deleting other factors, a combination DEA window approach of specific factors could provide a significant tool to evaluate land efficiency of other soil types.

曾广,陈明扬,赵隽宇,李春华. 基于NC-DEA模型长株潭耕地利用经济效率的视窗分析[J]. 中国农学通报, 2017, 33(21): 154-159.

Zeng Guang,Chen Mingyang,Zhao Junyu and Li Chunhua. Window Analysis of Cultivated Land Use Economic Efficiency Based on NC-DEA Model in Changzhutan[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2017, 33(21): 154-159.

参考文献

[1] 张荣天,焦华富.中国省际耕地利用效率时空格局分异与机制分析[J].农业工程学报,2015,31(2):277-287.
[2] 肖勇.中国省域农业耕地产出效率实证研究[J].经济问题,2012(2):70-73.
[3] 杨朔,李世平,罗列.陕西省耕地利用效率及其影响因素研究[J].中国土地科学,2011,25(2):47-54.
[4] 张浩,李世平,靳亚亚,等.河北省耕地利用效率空间差异及影响因素[J].水土保持研究,2016,23(3):185-191.
[5] 丘雯文,杨子生.云南省耕地生产效率的时空差异及影响因素[J].长江流域资源与环境,2016,25(5):786-793.
[6] 张霞,刘秀华,刘勇.基于DEA的高家镇耕地利用效率及其影响因素研究[J].西南师范大学学报:自然科学版,2012,37(3):72-77.
[7] 吴兆娟,高立洪.丘陵山区地块尺度耕地利用效率研究[J].西南农业学报,2013,26(5):1971-1976.
[8] 李俏,谷国锋,姚丽,等.黑龙江垦区耕地利用效率变化分析[J].干旱区资源与环境,2016,30(4):30-35.
[9] 韩振铃.山东省农户耕地投入产出效率及其影响因素研究[D].青岛:青岛科技大学,2013.
[10] 李若冰,胡莹,许瑞,等.基于农户层面浙江省农民职业分化对耕地利用效率影响的实证研究[J].安徽农业科学,2015,(9):325-328.
[11] 刘玉海,武鹏.转型时期中国农业全要素耕地利用效率及其影响因素分析[J].金融研究,2011(7):114-127.
[12] 刘玉海,张丽.耕地生产率与全要素耕地利用效率—基于SBM-DEA方法的省际数据比较[J].农业技术经济,2012,(6):47-56.
[13] 许恒周,郭玉燕,吴冠岑.农民分化对耕地利用效率的影响—基于农户调查数据的实证分析[J].中国农村经济,2012(6):31-39.
[14] Skevas T, Lansink A O. Reducing pesticide use and pesticide impact by productivity growth: the case of Dutch arable farming[J].Journal of Agricultural Economics,2014,65(1):191-211.
[15] Murthy D S, Sudha M M, Hegde M R, et al. Technical efficiency and its determinants in tomato production in Karnataka, India: data envelopment analysis (DEA) approach[J].Agricultural Economics Research Review,2009,22(2):215-224.
[16] Chiu Y, Huang C W, Chung C T. Measuring the repair performance for stricken cultivated land and agricultural efficiency in China with a modified two-stage DEA model[J].Asia-Pacific Journal of Operational Research,2011(28)5:633-649.
[17] 白志远.村民关联度对耕地利用效率的影响研究[D].兰州:甘肃农业大学,2014.
[18] 杨志海,李鹏,王雅鹏.农村劳动力老龄化对农户耕地利用效率的影响[J].地域研究与开发,2015,34(5):167-171.
[19] 张海鑫,杨钢桥.耕地细碎化及其对粮食生产技术效率的影响—基于超越对数随机前沿生产函数与农户微观数据[J].资源科学,2012,34(5):903-910.
[20] 李鑫,欧名豪,肖长江,等.基于景观指数的细碎化对耕地生产效率影响研究[J].长江流域资源与环境,2012,21(6):707-713.
[21] 李鑫,欧名豪,马贤磊.基于景观指数的细碎化对耕地利用效率影响研究—以扬州市里下河区域为例[J].自然资源学报,2011,26(10):1758-1767.
[22] 梁流涛,曲福田,王春华.基于DEA方法的耕地利用效率分析[J].长江流域资源与环境,2008,17(2):242-246.
[23] 杨朔,于文海,李世平.基于DEA非有效改进的陕西省耕地生产效率研究[J].中国土地科学,2013,(10):62-68.
[24] Adhikari C B, Bjorndal T. Analyses of technical efficiency using SDF and DEA models: evidence from Nepalese agriculture[J].Applied Economics,2012,44(25):3297-3308.
[25] 辛一.基于DEA和神经网络的西部耕地利用效率研究[D].雅安:四川农业大学,2014.
[26] 刘轩,牛海鹏,董国权,等.基于Kohonen网络和DEA交叉评价耕地利用效率聚类分析[J].浙江农业学报,2015,27(9):1652-1658.
[27] Paschoalino F F, Meza L A, Neto L B. DMU clustering based on cross-efficiency evaluation, in Charles V and Kumar M (ed). Data Envelopment Analysis and Its Applications to Management[M].Cambridge Scholars Publishing,2012.
[28] 盛昭瀚,朱乔.DEA理论、方法与应用[M].北京:科学出版社,1997.
[29] Banker R D, Morey R C. Efficiency analysis for exogenously fixed inputs and outputs[J].Operations Research,1986,34(4):513-521.
[30] Sun D B. Evaluation of Managerial Performance in Large Commercial Banks by Data Envelopment Analysis[D].Austin: The University of Texas, Graduate School of Business,1988.
[31] Charnes A, Cooper W W. DEA usages and interpretations[C].Athens: International Federation of Operational Research Societies 12th Triennial Conference in Greece,1990.
[32] Sueyoshi T. Comparisons and analyses of managerial efficiency and returns to scale of telecommunication enterprises by using DEA/WINDOW(in Japanese)[J].Communications of the Operations Research Society of Japan,1992,37:210-219.
[33] Fried H O, Lovell C, Schmidt S S, et al. Accounting for environmental effects and statistical noise in data envelopment analysis[J].Journal of Productivity analysis,2002,17(1/2):157-174.
[34] 王玲玲,王成军,吕骁泓,等.外生环境因素对浙江省耕地利用效率的影响[J].江苏农业科学,2016,44(1):435-439.

基于NC-DEA模型长株潭耕地利用经济效率的视窗分析

Window Analysis of Cultivated Land Use Economic Efficiency Based on NC-DEA Model in Changzhutan

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[1]	陈瑞英, 赵培荣, 刘宏金, 张雷, 郭晓宇. 可降解地膜在马铃薯上的应用效果研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(6): 37-41.
[2]	王彦, 朱凯迪, 孙洪仁, 张吉萍, 吕玉才, 王剑. 中国苹果土壤养分丰缺指标与适宜施肥量初步研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(5): 69-78.
[3]	陈志, 陈度煌, 秦志清, 许姗, 周明龙. 雌性中国鲎不同组织营养成分比较分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(4): 153-156.
[4]	刘东, 刘锐金. 基于SWOT-PEST分析的中国热带作物产业发展策略研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(32): 139-147.
[5]	蒋仕华, 池再香, 曾晓珊, 杨秀勋, 莫庆忠, 陈金梅, 雷瑛. 贵州省冬种马铃薯晚疫病发生的气象条件分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(27): 129-137.
[6]	李丹, 林中. 2000年以来中国芦笋的国际贸易及产业竞争力研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(26): 158-164.
[7]	王真, 林团荣, 王伟, 王玉凤, 罗小波, 姚彬. 马铃薯化肥农药双减绿色生产技术研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(21): 51-57.
[8]	淳俊, 桑有顺, 陈涛, 冯焱, 李倩, 张庆沛. VDAL、Harpin拌种对马铃薯生长发育的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(20): 6-12.
[9]	马岳, 张克信, 王发伍, 张强艳, 张艳蕾, 陶妍, 刘慧萍, 刘长仲. 截形叶螨取食对马铃薯酶活性的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(16): 125-131.
[10]	张瑞玖, 马恢, 籍立杰, 任德志, 李双东, 张耀辉, 王莉红. 干旱胁迫对马铃薯品种生长及生理生化指标的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(15): 34-39.
[11]	柳永强, 胡新元. 旱区马铃薯化肥减量/绿色替代模式研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(15): 85-90.
[12]	李玮. 新型除草剂氟咯草酮在青海高原马铃薯田的应用及安全性[J]. 中国农学通报, 2021, 37(9): 149-154.
[13]	郑植尹, 王芳. 干旱胁迫对马铃薯生理特性及解剖结构的影响[J]. 中国农学通报, 2021, 37(8): 14-24.
[14]	黄家锐, 但小琴, 文衍红, 罗福广, 黄杰, 王卫民. 中国圆田螺与中华圆田螺形态比较研究[J]. 中国农学通报, 2021, 37(5): 117-123.
[15]	许国春, 罗文彬, 李华伟, 许泳清, 纪荣昌, 汤浩. 地膜与稻秸覆盖对冬作马铃薯产量和品质的影响及其抑草效应[J]. 中国农学通报, 2021, 37(4): 13-18.