2016—2018年度国家区试小麦品种品质性状灰色关联度分析与评价

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb20190500142

中国农学通报 ›› 2020, Vol. 36 ›› Issue (19): 135-140.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb20190500142

所属专题：小麦

• 食品·营养·检测·安全 • 上一篇下一篇

2016—2018年度国家区试小麦品种品质性状灰色关联度分析与评价

杨丽娟, 付亮, 蒋志凯(), 王士坤, 魏芳

河南省新乡市农业科学院,河南新乡 453003

收稿日期:2019-05-14 修回日期:2019-08-01 出版日期:2020-07-05 发布日期:2020-07-08
通讯作者: 蒋志凯
作者简介:杨丽娟,女,1983年出生,河南新郑人,助理研究员,硕士研究生,研究方向：小麦遗传育种。通信地址：453000 河南省新乡市新二街518号河南省新乡市农业科学院,Tel：0373-3670709,E-mail：tansuozhongguo@163.com。
基金资助:
国家重点研发计划“黄淮冬麦区南片高产优质节水小麦新品种选育”(2017YFD0100704);河南省农业科学院“四优四化”科技支撑行动计划“优质专用小麦新品种与绿色增效生产技术示范与推广”(2018YFD0300700);河南省科技攻关计划“农家种在小麦品质改良中的应用”(182102110172)

The Quality Traits of New Wheat Varieties in South Huanghuai Winter-Wheat Region Test During 2016-2018 Based on Grey Relational Analysis

Yang Lijuan, Fu Liang, Jiang Zhikai(), Wang Shikun, Wei Fang

Xinxiang Academy of Agricultural Sciences, Henan Province, Xinxiang Henan 453003

Received:2019-05-14 Revised:2019-08-01 Online:2020-07-05 Published:2020-07-08
Contact: Jiang Zhikai

摘要/Abstract

摘要：

为研究近年来参试小麦品系品质状况并筛选优质品种,对2016—2018年参加国家冬麦区黄淮南片水地组品种区域试验的20个小麦新品系的5个性状进行灰色关联度分析。结果表明,各指标与品质综合评价值的关联度(r_i)和权重(r_j)2年均表现为容重>湿面筋含量/吸水率>蛋白质含量>稳定时间。2017年5个品种综合评价值高于对照,2018年10个品种综合评价值高于对照。‘郑科麦136’连续2年综合评价值列首位。无论是否考虑各指标对品质影响的权重,‘漯麦26’品质2年间差异最小。灰色关联度分析法在品质性状评价中具有一定的科学性,但受评价指标较少、各指标赋权合理性的影响,有一些局限性。在品种应用时应根据最终用途进行细化评价,不同类型的品质参数应分别做灰色关联度分析,以保证分析结果准确。

关键词: 灰色关联度, 小麦, 品种, 品质

Abstract:

The paper aims to study the quality of wheat lines in test and to select high quality varieties in recent years. Grey relational analysis was conducted to study 5 characters of 20 wheat varieties in 2016-2018 south Huanghuai winter-wheat region test. The results showed that the two-year relational degree and weight coefficient of the 5 characters were both like unit weight>wet gluten content/ water absorption>content of protein>stability time. The comprehensive evaluation indexes of 5 varieties were higher than the contrast in 2017 and those of 10 varieties were higher than the contrast in 2018.The comprehensive evaluation value of ‘Zhengkemai 136’ was the highest in both the 2 years. Whether or not the weight coefficient was taken into consideration, the annual difference of ‘Luomai 26’ was the smallest among all varieties. The grey relational analysis is of certain scientific value in quality traits evaluation, but is restricted by the few evaluation indexes and the rationality of the weight of each index. In the application of varieties, detailed evaluation according the final purpose is essential, and the grey relational analysis on classified quality traits should be conducted to ensure the accuracy of the evaluation.

Key words: grey relational analysis, wheat, variety, quality

中图分类号:

S512.1

杨丽娟, 付亮, 蒋志凯, 王士坤, 魏芳. 2016—2018年度国家区试小麦品种品质性状灰色关联度分析与评价[J]. 中国农学通报, 2020, 36(19): 135-140.

Yang Lijuan, Fu Liang, Jiang Zhikai, Wang Shikun, Wei Fang. The Quality Traits of New Wheat Varieties in South Huanghuai Winter-Wheat Region Test During 2016-2018 Based on Grey Relational Analysis[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2020, 36(19): 135-140.

图/表 5

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品系	2017年									2018年
品系	容重/ (g/L)		蛋白质含量/ %	湿面筋含量/ %		吸水率/ (mL/100 g)			稳定时间/ min	容重/ (g/L)		蛋白质含量/ %	湿面筋含量/ %		吸水率/ (mL/100 g)			稳定时间/ min
安科157	812		14.46	32.8		58			8.8	797		15.76	35.2		62			7.0
保丰14511	820		14.13	33.0		60			3.2	800		13.73	33.7		63			4.0
丰德存麦24	805		15.45	33.8		59			9.6	792		15.78	34.8		59			9.4
冠麦2号	808		13.63	30.9		53			2.1	799		13.67	32.6		56			3.9
禾丰3号	804		15.22	35.2		53			2.6	796		16.25	39.0		57			5.2
淮核13068	800		14.18	31.3		59			13.8	811		14.97	35.2		60			8.1
黎丰6号	811		14.00	33.1		56			3.7	803		13.61	29.9		53			2.4
洛麦27	802		14.21	32.8		53			2.5	781		15.83	36.6		56			3.0
漯麦26	816		14.78	35.6		56			3.5	818		14.38	32.8		54			2.6
泉麦31	802		14.48	33.4		53			2.1	799		15.82	39.2		61			2.9
泰禾麦5号		798	13.73		31.6		55	4.1		785	14.69			34.7		56	1.8
万丰269		826	15.12		34.6		60	15.8		807	14.86			34.9		59	14.0
西农20		822	15.32		34.2		64	12.1		807	16.74			37.6		64	9.9
西农364		806	14.05		32.1		61	9.7		810	15.07			33.8		64	7.9
益科麦0732		812	13.80		32.1		54	4.0		819	14.9			36.2		60	2.9
郑麦136		844	13.44		30.7		57	7.2		822	13.51			34.3		62	1.9
郑麦151		798	14.22		30.4		59	3.5		793	14.10			32.9		57	4.5
郑麦16		786	15.24		36.6		54	2.3		796	16.56			38.0		58	5.9
郑品麦25号		810	14.86		34.8		53	2.4		795	15.21			37.3		55	2.7
驻麦305		808	13.54		31.5		59	5.1		812	14.39			32.9		58	5.7
藁优8901		808	15.98		34.0		60	9.6		801	16.62			33.4		58	7.2

品系	2017年									2018年
品系	容重/ (g/L)		蛋白质含量/ %	湿面筋含量/ %		吸水率/ (mL/100 g)			稳定时间/ min	容重/ (g/L)		蛋白质含量/ %	湿面筋含量/ %		吸水率/ (mL/100 g)			稳定时间/ min
安科157	812		14.46	32.8		58			8.8	797		15.76	35.2		62			7.0
保丰14511	820		14.13	33.0		60			3.2	800		13.73	33.7		63			4.0
丰德存麦24	805		15.45	33.8		59			9.6	792		15.78	34.8		59			9.4
冠麦2号	808		13.63	30.9		53			2.1	799		13.67	32.6		56			3.9
禾丰3号	804		15.22	35.2		53			2.6	796		16.25	39.0		57			5.2
淮核13068	800		14.18	31.3		59			13.8	811		14.97	35.2		60			8.1
黎丰6号	811		14.00	33.1		56			3.7	803		13.61	29.9		53			2.4
洛麦27	802		14.21	32.8		53			2.5	781		15.83	36.6		56			3.0
漯麦26	816		14.78	35.6		56			3.5	818		14.38	32.8		54			2.6
泉麦31	802		14.48	33.4		53			2.1	799		15.82	39.2		61			2.9
泰禾麦5号		798	13.73		31.6		55	4.1		785	14.69			34.7		56	1.8
万丰269		826	15.12		34.6		60	15.8		807	14.86			34.9		59	14.0
西农20		822	15.32		34.2		64	12.1		807	16.74			37.6		64	9.9
西农364		806	14.05		32.1		61	9.7		810	15.07			33.8		64	7.9
益科麦0732		812	13.80		32.1		54	4.0		819	14.9			36.2		60	2.9
郑麦136		844	13.44		30.7		57	7.2		822	13.51			34.3		62	1.9
郑麦151		798	14.22		30.4		59	3.5		793	14.10			32.9		57	4.5
郑麦16		786	15.24		36.6		54	2.3		796	16.56			38.0		58	5.9
郑品麦25号		810	14.86		34.8		53	2.4		795	15.21			37.3		55	2.7
驻麦305		808	13.54		31.5		59	5.1		812	14.39			32.9		58	5.7
藁优8901		808	15.98		34.0		60	9.6		801	16.62			33.4		58	7.2

品系	2017年					2018年
品系	容重	蛋白质	湿面筋含量	吸水率	稳定时间	容重	蛋白质	湿面筋含量	吸水率	稳定时间
安科157	1.0050	0.9050	0.9650	0.9670	0.9170	0.9950	0.9480	1.0540	1.0690	0.9720
保丰14511	1.0149	0.8842	0.9706	1.0000	0.3333	0.9988	0.8261	1.0090	1.0862	0.5556
丰德存麦24	0.9963	0.9668	0.9941	0.9833	1.0000	0.9888	0.9495	1.0419	1.0172	1.3056
冠麦2号	1.0000	0.8529	0.9088	0.8833	0.2188	0.9975	0.8225	0.9760	0.9655	0.5417
禾丰3号	0.9950	0.9524	1.0353	0.8833	0.2708	0.9938	0.9777	1.1677	0.9828	0.7222
淮核13068	0.9901	0.8874	0.9206	0.9833	1.4375	1.0125	0.9007	1.0539	1.0345	1.1250
黎丰6号	1.0037	0.8761	0.9735	0.9333	0.3854	1.0025	0.8189	0.8952	0.9138	0.3333
洛麦27	0.9926	0.8892	0.9647	0.8833	0.2604	0.9750	0.9525	1.0958	0.9655	0.4167
漯麦26	1.0099	0.9249	1.0471	0.9333	0.3646	1.0212	0.8652	0.9820	0.9310	0.3611
泉麦31	0.9926	0.9061	0.9824	0.8833	0.2188	0.9975	0.9519	1.1737	1.0517	0.4028
泰禾麦5号	0.9876	0.8592	0.9294	0.9167	0.4271	0.9800	0.8839	1.0389	0.9655	0.2500
万丰269	1.0223	0.9462	1.0176	1.0000	1.6458	1.0075	0.8941	1.0449	1.0172	1.9444
西农20	1.0173	0.9587	1.0059	1.0667	1.2604	1.0075	1.0072	1.1257	1.1034	1.3750
西农364	0.9975	0.8792	0.9441	1.0167	1.0104	1.0112	0.9067	1.0120	1.1034	1.0972
益科麦0732	1.0050	0.8636	0.9441	0.9000	0.4167	1.0225	0.8965	1.0838	1.0345	0.4028
郑麦136	1.0446	0.8411	0.9029	0.9500	0.7500	1.0262	0.8129	1.0269	1.0690	0.2639
郑麦151	0.9876	0.8899	0.8941	0.9833	0.3646	0.9900	0.8484	0.9850	0.9828	0.6250
郑麦16	0.9728	0.9537	1.0765	0.9000	0.2396	0.9938	0.9964	1.1377	1.0000	0.8194
郑品麦25号	1.0025	0.9299	1.0235	0.8833	0.2500	0.9925	0.9152	1.1168	0.9483	0.3750
驻麦305	1.0000	0.8473	0.9265	0.9833	0.5313	1.0137	0.8658	0.9850	1.0000	0.7917
藁优8901	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
Δmin	0.0000					0.0000
Δmax	0.7813					0.9444

品系	2017年					2018年
品系	容重	蛋白质	湿面筋含量	吸水率	稳定时间	容重	蛋白质	湿面筋含量	吸水率	稳定时间
安科157	1.0050	0.9050	0.9650	0.9670	0.9170	0.9950	0.9480	1.0540	1.0690	0.9720
保丰14511	1.0149	0.8842	0.9706	1.0000	0.3333	0.9988	0.8261	1.0090	1.0862	0.5556
丰德存麦24	0.9963	0.9668	0.9941	0.9833	1.0000	0.9888	0.9495	1.0419	1.0172	1.3056
冠麦2号	1.0000	0.8529	0.9088	0.8833	0.2188	0.9975	0.8225	0.9760	0.9655	0.5417
禾丰3号	0.9950	0.9524	1.0353	0.8833	0.2708	0.9938	0.9777	1.1677	0.9828	0.7222
淮核13068	0.9901	0.8874	0.9206	0.9833	1.4375	1.0125	0.9007	1.0539	1.0345	1.1250
黎丰6号	1.0037	0.8761	0.9735	0.9333	0.3854	1.0025	0.8189	0.8952	0.9138	0.3333
洛麦27	0.9926	0.8892	0.9647	0.8833	0.2604	0.9750	0.9525	1.0958	0.9655	0.4167
漯麦26	1.0099	0.9249	1.0471	0.9333	0.3646	1.0212	0.8652	0.9820	0.9310	0.3611
泉麦31	0.9926	0.9061	0.9824	0.8833	0.2188	0.9975	0.9519	1.1737	1.0517	0.4028
泰禾麦5号	0.9876	0.8592	0.9294	0.9167	0.4271	0.9800	0.8839	1.0389	0.9655	0.2500
万丰269	1.0223	0.9462	1.0176	1.0000	1.6458	1.0075	0.8941	1.0449	1.0172	1.9444
西农20	1.0173	0.9587	1.0059	1.0667	1.2604	1.0075	1.0072	1.1257	1.1034	1.3750
西农364	0.9975	0.8792	0.9441	1.0167	1.0104	1.0112	0.9067	1.0120	1.1034	1.0972
益科麦0732	1.0050	0.8636	0.9441	0.9000	0.4167	1.0225	0.8965	1.0838	1.0345	0.4028
郑麦136	1.0446	0.8411	0.9029	0.9500	0.7500	1.0262	0.8129	1.0269	1.0690	0.2639
郑麦151	0.9876	0.8899	0.8941	0.9833	0.3646	0.9900	0.8484	0.9850	0.9828	0.6250
郑麦16	0.9728	0.9537	1.0765	0.9000	0.2396	0.9938	0.9964	1.1377	1.0000	0.8194
郑品麦25号	1.0025	0.9299	1.0235	0.8833	0.2500	0.9925	0.9152	1.1168	0.9483	0.3750
驻麦305	1.0000	0.8473	0.9265	0.9833	0.5313	1.0137	0.8658	0.9850	1.0000	0.7917
藁优8901	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
Δmin	0.0000					0.0000
Δmax	0.7813					0.9444

关联系数	2017年					2018年
关联系数	容重	蛋白质	湿面筋含量	吸水率	稳定时间	容重	蛋白质	湿面筋含量	吸水率	稳定时间
ξ₁	0.9896	0.8323	0.9305	0.9341	0.8500	0.9895	0.9012	0.8976	0.8726	0.9444
ξ₂	0.9695	0.8031	0.9414	1.0000	0.4146	0.9974	0.7309	0.9813	0.8456	0.5151
ξ₃	0.9922	0.9344	0.9877	0.9659	1.0000	0.9768	0.9033	0.9185	0.9648	0.6071
ξ₄	1.0000	0.7625	0.8382	0.8019	0.3767	0.9947	0.7268	0.9517	0.9319	0.5075
ξ₅	0.9896	0.9085	0.9305	0.8019	0.3931	0.9870	0.9550	0.7380	0.9648	0.6296
ξ₆	0.9795	0.8074	0.8560	0.9659	0.5191	0.9742	0.8263	0.8976	0.9319	0.7907
ξ₇	0.9922	0.7921	0.9469	0.8763	0.4345	0.9947	0.7228	0.8184	0.8456	0.4146
ξ₈	0.9845	0.8100	0.9305	0.8019	0.3897	0.9498	0.9085	0.8313	0.9319	0.4474
ξ₉	0.9795	0.8628	0.9094	0.8763	0.4263	0.9570	0.7780	0.9634	0.8726	0.4250
ξ₁₀	0.9845	0.8342	0.9640	0.8019	0.3767	0.9947	0.9075	0.7311	0.9013	0.4415
ξ₁₁	0.9745	0.7703	0.8700	0.8500	0.4518	0.9594	0.8026	0.9238	0.9319	0.3864
ξ₁₂	0.9549	0.8977	0.9640	1.0000	0.4223	0.9844	0.8168	0.9132	0.9648	0.3333
ξ₁₃	0.9646	0.9196	0.9877	0.8763	0.6445	0.9844	0.9849	0.7897	0.8203	0.5574
ξ₁₄	0.9948	0.7963	0.8942	0.9659	0.9784	0.9768	0.8351	0.9753	0.8203	0.8293
ξ₁₅	0.9896	0.7759	0.8942	0.8252	0.4474	0.9546	0.8202	0.8492	0.9319	0.4415
ξ₁₆	0.9138	0.7482	0.8295	0.9043	0.6538	0.9474	0.7162	0.9460	0.8726	0.3908
ξ₁₇	0.9745	0.8109	0.8168	0.9659	0.4263	0.9793	0.7569	0.9693	0.9648	0.5574
ξ₁₈	0.9455	0.9107	0.8606	0.8252	0.3831	0.9870	0.9924	0.7742	1.0000	0.7234
ξ₁₉	0.9948	0.8708	0.9525	0.8019	0.3864	0.9844	0.8477	0.8017	0.9013	0.4304
ξ₂₀	1.0000	0.7557	0.8653	0.9659	0.5018	0.9717	0.7787	0.9693	1.0000	0.6939
关联度r_i	0.9741	0.8025	0.8921	0.8716	0.4840	0.9773	0.8356	0.8820	0.9135	0.5533
权重r_j	0.2421	0.1994	0.2217	0.2166	0.1203	0.2348	0.2008	0.2119	0.2195	0.1330

2016—2018年度国家区试小麦品种品质性状灰色关联度分析与评价

The Quality Traits of New Wheat Varieties in South Huanghuai Winter-Wheat Region Test During 2016-2018 Based on Grey Relational Analysis

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品系	2017年		2018年
品系	Z_k	排序	Z_k	排序
安科157	220.3241	7	212.315	10
保丰14511	221.9988	4	212.1146	12
丰德存麦24	219.3616	8	210.7207	15
冠麦2号	216.8805	16	210.0848	16
禾丰3号	217.2426	15	211.6471	14
淮核13068	217.8491	14	215.1511	5
黎丰6号	219.0103	10	209.5818	18
洛麦27	216.0131	18	207.0198	21
漯麦26	220.9062	5	214.1194	7
泉麦31	216.1518	17	212.8798	9
泰禾麦5号	215.3087	20	207.168	20
万丰269	225.5186	2	214.6911	6
西农20	224.923	3	216.1932	3
西农364	219.3929	9	215.4911	4
益科麦0732	218.5937	12	216.5361	2
郑麦136	226.992	1	216.8649	1
郑麦151	215.9346	19	209.1251	19
郑麦16	213.3805	21	211.8099	13
郑品麦25号	218.5104	13	210.0717	17
驻麦305	218.6559	11	214.0239	8
藁优8901	220.4544	6	212.194	11

[1]	高文瑞, 孙艳军, 韩冰, 费聪, 王显生, 徐刚. 弱光对西瓜果实品质及蔗糖代谢的影响[J]. 中国农学通报, 2023, 39(1): 56-61.
[2]	周冬冬, 张军, 葛梦婕, 刘忠红, 朱晓欢, 李春燕. 不同氮肥处理对稻茬晚播小麦‘淮麦36’产量、氮素利用率和品质的影响[J]. 中国农学通报, 2023, 39(1): 1-7.
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品系		容重		蛋白质		湿面筋		吸水量		稳定时间		等权差				加权差
品系		容重		蛋白质		湿面筋		吸水量		稳定时间		等权差P		排序		加权差P’	排序
安科157		0.010		0.043		0.089		0.102		0.056		0.3004		4		0.05973	6
保丰14511		0.016		0.058		0.038		0.086		0.222		0.4210		13		0.07073	12
丰德存麦24		0.008		0.017		0.048		0.034		0.306		0.4122		12		0.06171	10
冠麦2号		0.002		0.030		0.067		0.082		0.323		0.5053		15		0.08007	14
禾丰3号		0.001		0.025		0.132		0.099		0.451		0.7098		18		0.11290	18
淮核13068		0.022		0.013		0.133		0.051		0.313		0.5327		16		0.08763	16
黎丰6号		0.001		0.057		0.078		0.020		0.052		0.2084		2		0.03957	2
洛麦27		0.018		0.063		0.131		0.082		0.156		0.4503		14		0.08296	15
漯麦26		0.011		0.060		0.065		0.002		0.003		0.1418		1		0.02968	1
泉麦31		0.005		0.046		0.191		0.168		0.184		0.5944		17		0.11182	17
泰禾麦5号		0.008		0.025		0.110		0.049		0.177		0.3677		8		0.06356	11
万丰269		0.015		0.052		0.027		0.017		0.299		0.4100		11		0.06143	8
西农20		0.010		0.049		0.120		0.037		0.115		0.3296		6		0.06057	7
西农364		0.014		0.028		0.068		0.087		0.087		0.2827		3		0.05340	3
益科麦0732	0.018		0.033		0.140		0.134		0.014		0.3385		7		0.07214		13
郑麦136	0.018		0.028		0.124		0.119		0.486		0.7756		19		0.12438		20
郑麦151	0.002		0.041		0.091		0.001		0.260		0.3958		10		0.06168		9
郑麦16	0.021		0.043		0.061		0.100		0.580		0.8048		20		0.12205		19
郑品麦25号	0.010		0.015		0.093		0.065		0.125		0.3079		5		0.05553		4
驻麦305	0.014		0.019		0.059		0.017		0.260		0.3679		9		0.05628		5

品系		容重		蛋白质		湿面筋		吸水量		稳定时间		等权差				加权差
品系		容重		蛋白质		湿面筋		吸水量		稳定时间		等权差P		排序		加权差P’	排序
安科157		0.010		0.043		0.089		0.102		0.056		0.3004		4		0.05973	6
保丰14511		0.016		0.058		0.038		0.086		0.222		0.4210		13		0.07073	12
丰德存麦24		0.008		0.017		0.048		0.034		0.306		0.4122		12		0.06171	10
冠麦2号		0.002		0.030		0.067		0.082		0.323		0.5053		15		0.08007	14
禾丰3号		0.001		0.025		0.132		0.099		0.451		0.7098		18		0.11290	18
淮核13068		0.022		0.013		0.133		0.051		0.313		0.5327		16		0.08763	16
黎丰6号		0.001		0.057		0.078		0.020		0.052		0.2084		2		0.03957	2
洛麦27		0.018		0.063		0.131		0.082		0.156		0.4503		14		0.08296	15
漯麦26		0.011		0.060		0.065		0.002		0.003		0.1418		1		0.02968	1
泉麦31		0.005		0.046		0.191		0.168		0.184		0.5944		17		0.11182	17
泰禾麦5号		0.008		0.025		0.110		0.049		0.177		0.3677		8		0.06356	11
万丰269		0.015		0.052		0.027		0.017		0.299		0.4100		11		0.06143	8
西农20		0.010		0.049		0.120		0.037		0.115		0.3296		6		0.06057	7
西农364		0.014		0.028		0.068		0.087		0.087		0.2827		3		0.05340	3
益科麦0732	0.018		0.033		0.140		0.134		0.014		0.3385		7		0.07214		13
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郑麦151	0.002		0.041		0.091		0.001		0.260		0.3958		10		0.06168		9
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郑品麦25号	0.010		0.015		0.093		0.065		0.125		0.3079		5		0.05553		4
驻麦305	0.014		0.019		0.059		0.017		0.260		0.3679		9		0.05628		5