黑龙江省玉米大风灾害风险评估研究

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2023-0857

中国农学通报 ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (34): 118-124.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2023-0857

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黑龙江省玉米大风灾害风险评估研究

刘赫男(), 张洪玲, 徐永清, 朱红蕊()

黑龙江省气候中心，哈尔滨 150030

收稿日期:2023-12-13 修回日期:2024-08-14 出版日期:2024-12-05 发布日期:2024-12-03
通讯作者:
朱红蕊，女，1983年出生，黑龙江牡丹江人，副高，硕士，主要从事气候变化方向的研究。通信地址：150030 黑龙江省哈尔滨市香坊区电碳路71号黑龙江省气候中心，Tel：0451-55176335，E-mail：445676230@qq.com。
作者简介:
刘赫男，女，1983年出生，黑龙江双鸭山人，副高，硕士，主要从事气候变化及气候可行性论证方向的研究。通信地址：150030 黑龙江省哈尔滨市香坊区电碳路71号黑龙江省气候中心，Tel：0451-55176335，E-mail：104547296@qq.com。
基金资助:
黑龙江省科技厅项目“基于气象雷达等多源资料的强对流（大风、龙卷）预报技术研究”(GA22C003)

Risk Assessment of Gale Disaster on Corn in Heilongjiang Province

LIU Henan(), ZHANG Hongling, XU Yongqing, ZHU Hongrui()

Heilongjiang Climate Center, Harbin 150030

Received:2023-12-13 Revised:2024-08-14 Published:2024-12-05 Online:2024-12-03

摘要/Abstract

摘要：

为研究高纬度地区玉米作物受大风灾害的影响，基于自然灾害风险理论，结合ArcGIS空间分析技术，分析黑龙江省玉米大风灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体暴露性以及防灾减灾能力，并对其进行综合风险评估。研究得出，玉米大风灾害的高发区集中在松嫩平原东南部以及三江平原西部，这些地区地势平坦、无大范围植被覆盖、大风危险系数较高、玉米种植面积较大、防灾减灾能力中等。提出可通过优先选用抗倒伏品种，在温暖适宜的气候播种，种植中定期加固玉米植株，并采取覆盖保护等措施进行预防和防治玉米倒伏折损。研究结果可为有关部门调整农业结构及制定防灾减灾对策和措施提供理论依据。

关键词: 高纬度地区, 黑龙江省, 玉米, 大风灾害, 风险评估, ArcGIS空间分析, 灾害风险理论

Abstract:

In order to study the impact of gale disasters on corn crops in high latitudes, based on the theory of natural disaster risk and combined with ArcGIS spatial analysis technology, this paper analyzed the risk factors of gale disasters in Heilongjiang Province, the environmental sensitivity of disaster, the exposure of disaster bearing bodies and the ability of disaster prevention and reduction, and carried out a comprehensive risk assessment. The research shows that the high incidence areas of corn gale disasters are concentrated in the southeast of Songnen Plain and the west of Sanjiang Plain. These areas have flat terrain, no large-scale vegetation coverage, high wind risk coefficient, large corn planting area and medium disaster prevention and mitigation ability. It is suggested that maize lodging damage could be prevented and controlled by giving priority to the selection of lodging-resistant varieties, sowing in warm and suitable climate, regularly reinforcing maize plants during planting, and taking measures such as mulching protection. The results provide a theoretical basis for the relevant departments to adjust the agricultural structure and formulate disaster prevention and mitigation countermeasures and measures.

Key words: high latitude regions, Heilongjiang Province, corn, gale disaster, risk assessment, ArcGIS spatial analysis, disaster risk theory

刘赫男, 张洪玲, 徐永清, 朱红蕊. 黑龙江省玉米大风灾害风险评估研究[J]. 中国农学通报, 2024, 40(34): 118-124.

LIU Henan, ZHANG Hongling, XU Yongqing, ZHU Hongrui. Risk Assessment of Gale Disaster on Corn in Heilongjiang Province[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2024, 40(34): 118-124.

图/表 8

图1. 黑龙江省国家地面气象观测站分布图

等级值	百分位/%
1级（低）	x<50
2级（较低）	50≤x<70
3级（中）	70≤x<85
4级（较高）	85≤x<95
5级（高）	x≥95

表1. 风险评估等级划分标准

一级指标	一级指标权重	二级指标	二级指标权重
致灾危险性指数H	0.30	大风强度	0.50
致灾危险性指数H	0.30	大风频次	0.50
孕灾环境影响指数S	0.26	地形高程	0.44
孕灾环境影响指数S	0.26	植被覆盖度倒数	0.56
承灾体暴露度指数E	0.24	玉米耕种面积	0.64
承灾体暴露度指数E	0.24	单位面积产量	0.36
防灾减灾能力R	0.20	GDP	—

表2. 大风灾害风险评估指标体系和权重

图2. 黑龙江省大风灾害致灾因子危险性评估图

图3. 黑龙江省大风灾害孕灾环境敏感性评估图

图4. 黑龙江省玉米暴露度评估图

图5. 黑龙江省大风灾害防灾减灾能力评估图

图6. 黑龙江省玉米大风灾害风险评估图

参考文献 29

[1]	中国气象局. 地面气象观测规范[M]. 北京: 气象出版社,2003:132.
[2]	赵柠, 张礼宝, 王承伟. 黑龙江极端罕见大风天气气象服务浅析[J]. 黑龙江气象, 2021, 38(3):24-26.
[3]	LYNCH A H, CASSANO E N, CASSANO J J. Case studies of high wind events in Barrow, Alaska: Climatological con-text and development processes[J]. Monthly weather review, 2003, 131(4):719-732.
[4]	KHANDURI A C, Morrow G C. Vulnerability of buildings to wind storms and insurance loss estimation[J]. Journal of wind engineering and industrial aerodynamics, 2003(91):455-467.
[5]	LI Y, ELLINGWOOD B R. Hurricane damage to residential construction in the US: Importance of uncertainty modeling in risk assessment[J]. Engineering structure, 2006, 28(7):1009-1018.
[6]	KATZ R W. Stochastic modeling of hurricane damage[J]. Journal of applied meteorology, 2002, 41(7):754-762.
[7]	ADRIANTO L, MATSUDA Y. Developing economic vulnerability indices of environmental disasters in small island regions[J]. Environmental Impact assessment review, 2002, 22(4):381-401.
[8]	ZENG H C, TALKKARI A, PELTOLA H, et al. A GIS-based decision support system for risk assessment of wind damage in forest management[J]. Environmental modelling & software, 2007, 22(9):1240-1249.
[9]	刘海涛, 刘海红, 韩春光, 等. 南疆大风气候特征分析[J]. 干旱区资源与环境, 2014, 28(3):148-154.
[10]	姚正毅, 王涛, 周俐, 等. 近40年阿拉善高原大风天气时空分布特征[J]. 干旱区地理, 2006, 29(2):207-212.
[11]	金巍, 周广胜, 曲岩. 1971—2000年营口地区大风特征及其变化分析[J]. 气候变化研究进展, 2009, 5(4):237-240.
[12]	李兰, 周月华, 陈波. 湖北省大风灾害及其风险度[J]. 气象科技, 2009, 37(2):205-208.
[13]	称丛兰, 李青春, 扈海波, 等. 北京地区奥运会间大风灾害的定量评估[J]. 气象科技, 2008, 36(6):806-810.
[14]	王秋香, 李红军. 新疆近20 a风灾研究[J]. 中国沙漠, 2003, 23(5):546-548.
[15]	缪霄龙, 缪启龙, 宋健, 等. 杭州地区雷雨大风灾害风险区划[J]. 气象与减灾研究, 2012, 35(3):45-50.
[16]	张核真. 西藏大风分布特征及风灾区域的初步划分[J]. 西藏科技, 2006(6):40-41.
[17]	于扬, 倪长健, 沈秋宇, 等. 十二运期间辽宁大风灾害风险评估分析[J]. 中国农学通报, 2014, 30(26):260-265.
[18]	徐海量, 陈亚宁, 李卫红, 等. 风灾危险性评价—以塔里木盆地为例[J]. 干旱区地理, 2003(3):250-253.
[19]	张丽娟, 陈红, 高玉宏, 等. 黑龙江省大风分布特征及风险区划研究[J]. 地理科学进展, 2011, 30(7):899-905.
[20]	任鲁川. 区域自然灾害风险分析研究进展[J]. 地球科学进展, 1999, 14(3):242-246.
[21]	黄崇福. 自然灾害风险评价理论与实践[M]. 北京: 科学出版社,2005:5-15.
[22]	章国材. 自然灾害风险评估与区划原理和方法[M]. 北京: 气象出版社,2013:180-187.
[23]	统计局. 黑龙江统计年鉴-2020[M]. 北京: 中国统计出版社,2020:11-15.
[24]	亢兴, 梅杰, 王华. 基于数值模式的苏北浅滩海域单站最大风速和极大风速预报方程建立[J]. 海洋预报, 2022, 39(2):34-39.
[25]	吴素良, 王琦, 张侠, 等. 陕西黄土高原地区日极大风速的统计推算方法[J]. 陕西气象, 2020(2):48-51.
[26]	陆逸, 朱伟军, 任福民, 等. 1980—2014年中国台风大风和台风极端大风的变化[J]. 气候变化研究进展, 2016, 12(5):413-421.
[27]	刘赫男, 张洪玲, 朱红蕊, 等. 黑龙江省大风气候特征分析以及致灾危险性区划[J]. 黑龙江气象, 2023, 40(3):6-8.
[28]	徐永清, 刘赫男, 刘春生, 等. 黑龙江省玉米暴雨洪涝灾害风险评估研究[J]. 中国农学通报, 2023, 39(30):94-100. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2022-0880
[29]	任照环, 许伟, 余蜀豫, 等. 重庆市雷电灾害区划[J]. 中国农业资源与区划, 2020, 41(4):317-324.

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[1]	程玉静, 王小秋, 葛礼姣, 仇亮, 翟彩娇, 宋旭东, 张振良, 王系艨. 糯玉米食味品质评价模型的建立[J]. 中国农学通报, 2024, 40(9): 157-164.
[2]	戴欣钰, 刘聪, 李琪, 德吉卓玛, 吴东丽. 基于闪烁通量和土壤水分的春玉米干旱研究[J]. 中国农学通报, 2024, 40(8): 68-73.
[3]	马晓玲, 周焱博, 袁杰, 张建军, 贾立亭. 阳泉市玉米生育期气象要素变化特征及相关性分析[J]. 中国农学通报, 2024, 40(7): 118-122.
[4]	杜如珊, 卢保红, 王志虹, 马海林. 深沟覆膜对甜糯玉米采收期及产量的影响[J]. 中国农学通报, 2024, 40(7): 1-7.
[5]	赵树政, 杨美丽, 鹿红卫, 苏玉杰, 程建梅, 王帮太, 秦贵文. 玉米杂交种花丝活力及其结实性动态研究[J]. 中国农学通报, 2024, 40(6): 36-41.
[6]	原韬, 安琦, 牛彦波, 孟利强, 吴皓琼, 樊川, 曹亚彬. 玉米秸秆堆腐还田对黑土区土壤性状的影响[J]. 中国农学通报, 2024, 40(5): 47-52.
[7]	李建平, 任景全, 马艳敏, 王冬妮, 曹铁华, 杨会兵, 陈长胜. 低温和土壤偏干对玉米发芽的影响试验研究[J]. 中国农学通报, 2024, 40(5): 9-15.
[8]	祁娜, 许永锋, 王爱文, 何树文, 杨成德. 甘肃省张掖市玉米黑髓病病原的分离与鉴定[J]. 中国农学通报, 2024, 40(5): 97-104.
[9]	黄文茵, 李嘉炜, 宋钊, 常静静, 陈潇, 李静, 焦加斌, 张白鸽. 4种功能性肥料对菜心生长和品质的影响[J]. 中国农学通报, 2024, 40(4): 83-90.
[10]	梁海波, 李升东, 刘丰华, 曹永昌, 王香玲, 徐艳. 基于Meta分析的黄河三角洲玉米产量及肥效特征[J]. 中国农学通报, 2024, 40(4): 103-110.
[11]	王丹, 杜衍红, 刘传平, 王向琴. 东南景天与甜玉米套种对镉污染农田修复效果研究[J]. 中国农学通报, 2024, 40(33): 118-122.
[12]	王文赞, 韩建, 李鑫, 王琛, 李瑞娟, 岳艳军, 张丽娟. 不同新型尿素对冬小麦-夏玉米轮作产量和氮素吸收利用及生产效益的影响[J]. 中国农学通报, 2024, 40(33): 24-33.
[13]	彭超颖, 霍川, 杨梅, 冯云超, 向振凡, 羊炼, 黄美瑕, 晏庆九, 霍仕平. 玉米耐低氮胁迫响应研究进展[J]. 中国农学通报, 2024, 40(32): 1-9.
[14]	张恩, 王彬, 白小龙, 武晋民, 马东海, 张智, 田丰, 赵卉. 不同改良物料对内蒙河套平原盐碱土壤改良效果研究[J]. 中国农学通报, 2024, 40(32): 44-49.
[15]	薛志伟, 郜峰, 黄青青, 杨春玲. 农田土壤—小麦系统重金属迁移特征和风险评估[J]. 中国农学通报, 2024, 40(30): 48-54.