[1] 徐涵秋,林中立,潘卫华.单通道算法地表温度反演的若干问题讨论——以Landsat系列数据为例[J].武汉大学学报(信息科学版),2015,40(4):487-492. [2] 祝善友,张桂欣,尹球,等.地表温度热红外遥感反演的研究现状及其发展趋势[J].遥感技术与应用,2006,21(5):420-425. [3] 毛克彪,覃志豪.针对MODIS影像的劈窗算法研究[J].武汉大学学报,2005,30(8):703-707. [4] 覃志豪,高懋芳,秦晓敏,等.农业旱灾监测中的地表温度遥感反演方法——以MODIS数据为例.自然灾害学报,2005,14(4):64-71. [5] 高艳.基于辐射传输方程和分裂窗算法的Landsat8数据地表温度反演对比研究[J].甘肃科技,2016,32(2):43-45. [6]QIN Z, KARNIELI A, BERLINER P. A mono-window algorithm for retrieving land surface temperature from Landsat TM data and its application to the Israel-Egypt border region [J]. International Journal of Remote Sensing, 2012, 22(18):3719-3746. [7] 覃志豪,Zhang Minghua,Karnieli A,et al.用陆地卫星TM6数据演算地表温度的单窗算法[J].地理学报,2001,56(4):456-466. [8] 杨槐.从Landsat8影像反演地表温度的劈窗算法研究[J].测绘地理信息,2014,39(04):73-77. [9] Rozenstein O,Qin Z,Derimian Y,et al. Derivation of Land Surface Temperature for Landsat-8 TIRS Using a Split Window Algorithm[J]. Sensors, 2014, 14(4):5768-5780. [10] 宋挺,段峥,刘军志,等.基于Landsat8数据和劈窗算法的地表温度反演及城市热岛效应研究[J].环境监控与预警,2014,6(5):4-14. [11] 蒋大林,匡鸿海,曹晓峰,等.基于Landsat8的地表温度反演算法研究——以滇池流域为例[J].遥感技术与应用,2015,30(3):448-454. [12] 李瑶,潘竟虎.基于Landsat8劈窗算法与混合光谱分解的城市热岛空间格局分析——以兰州市中心城区为例[J].干旱区地理,2015,38(1):111-119. [13] 陈云.基于Landsat8的城市热岛效应研究初探——以厦门市为例[J].测绘与空间地理信息,2014(2):123-128. [14] 赵伟,李爱农,张正健,等.基于Landsat8热红外遥感数据的山地地表温度地形效应研究[J].遥感技术与应用,2016,31(1):63-73. [15] 苌亚平,张世强,赵求东.高寒山区地表温度反演算法对比——以疏勒河上游流域为例[J].遥感信息,2016,31(4):122-128. [16] 胡德勇,乔琨,王兴玲,等.利用单窗算法反演Landsat8 TIRS数据地表温度[J].武汉大学学报(信息科学版),2017,42(07):869-876. [17] 覃志豪,Li Wenjuan,Zhang Minghua,等.单窗算法的大气参数估计方法[J].国土资源遥感,2003,15(2):37-43. [18] 宋挺,段峥,刘军志,等.Landsat8数据地表温度反演算法对比[J].遥感学报,2015,19(3):451-464. [19] 高懋芳,覃志豪,徐斌.用MODIS数据反演地表温度的基本参数估计方法[J].干旱区研究,2007,24(1):113-119. [20] 吴志刚,江滔,樊艳磊,等.基于Landsat8数据的地表温度反演及分析研究——以武汉市为例[J].工程地球物理学报,2016,13(01):135-142.
|