Design and Implementation of Crop Productivity Thematic Map System Based on GIS

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2022-0261

Abstract

Abstract:

There are some problems in making thematic maps, such as cumbersome model calculation process, large amount of data processing and heavy mapping tasks. To improve the production efficiency and timeliness of maps, Python language, ArcGIS and database are used to develop data processing and thematic map making software, and an automatic mapping system for regional crop productivity is built in this study. The system collects meteorological data in real time, runs productivity model, and designs thematic map of regional crop productivity. Based on the case analysis of crop productivity mapping in Anhui Province, the simulation results are similar to the actual situation. After adjusting the geographical base map and meteorological stations, the simulation results can be directly applied to the crop producing areas in the central and east of China, providing information technology support for the stable yield of regional food crops.

Key words: Python, ArcPy, MySQL, regional food crop productivity, thematic map

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Figures/Tables 4

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数据库名称	表类型	表名称
基础数据	基础气象数据	小时气象数据、日气象数据
基础数据	基础信息	气象站信息
成果数据	中间数据	蒸发量数据、农田蒸散量数据
成果数据	结果数据	作物生产力

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