基于Landsat8 OLI数据的山东省耕地信息提取研究

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.2014-1872

中国农学通报 ›› 2014, Vol. 30 ›› Issue (34): 264-269.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.2014-1872

所属专题：耕地保护

基于Landsat8 OLI数据的山东省耕地信息提取研究

牛鲁燕¹，张晓艳¹，郑继业¹，曹善栋²，阮怀军¹

（¹山东省农业科学院科技信息研究所，济南 250100；²山东省济南市平阴县气象局，济南 250100）

收稿日期:2014-07-07 修回日期:2014-12-04 接受日期:2014-08-08 出版日期:2015-03-10 发布日期:2015-03-10
通讯作者: 牛鲁燕
基金资助:
山东省农业重大应用技术创新课题“小麦生产风险智能分析与预警关键技术研究”。

Extraction of Cultivated Land Information in Shandong Province Based on Landsat8 OLI Data

Niu Luyan¹, Zhang Xiaoyan¹, Zheng Jiye¹, Cao Shandong², Ruan Huaijun¹

(¹Institute of Science and Technology Information, Shandong Academy of Agricultural Sciences Research, Jinan 250100;
²Meteorological Bureau of Pingyin County, Jinan 250100)

Received:2014-07-07 Revised:2014-12-04 Accepted:2014-08-08 Online:2015-03-10 Published:2015-03-10

摘要/Abstract

摘要： 为了探讨美国最新发射的陆地卫星Landsat8 OLI影像在耕地信息提取方面的效果，为了解该影像的应用潜力提供一些信息，采用遥感图像处理软件ENVI，对覆盖山东省区域的12幅Landsat8 OLI影像进行了计算机校正和增强处理，通过目视解释、监督分类和非监督分类交互式的分类方法提取山东省的耕地信息。结果表明，基于Landsat8 OLI数据提取耕地信息适宜波段是543波段和652波段组合，提取精度达到91.8%，Landsat8 OLI数据可以满足耕地利用及管理中对耕地信息适时获取的要求。

关键词: 冬虫夏草, 冬虫夏草, 氨基酸, 营养评价

Abstract: In order to investigate the effect of the extraction of cultivated land and provide some information for the application of the image, by making use of the image data of Landsat8 OLI newly launched by the United States, we conduct computer correction and enhancement for the 12 Landsat8 OLI images of Shandong Province through the adoption of ENVI (a remote sensing image processing software). The study was carried out with interactive classification method by visual interpretation, supervised and unsupervised classification method to extract information of cultivated land in Shandong Province. The results showed that the combination of Band 5, 4, 3 and Band 6, 5, 2 of Landsat8 OLI data was suitable for extract information of cultivated land. The extraction accuracy was 91.8%. Landsat8 OLI data could meet the requirements of timely access to information of cultivated land in cultivated land use and management.

牛鲁燕,张晓艳,郑继业,曹善栋,阮怀军. 基于Landsat8 OLI数据的山东省耕地信息提取研究[J]. 中国农学通报, 2014, 30(34): 264-269.

参考文献

[1] Quarmby N A, Milnes M, Hindle T L, et al. The use of multi- temporal NDVI measurements from AVHRR data for crop yield estimation and prediction[J]. Internation journal of remote sensing,1993,14(2):199-210.
[2] Fulu T, Masayuki Y, Zhao Z, et al. Remote sensing of crop production in China by production efficiency models:models comparisons,estimates and uncertainties[J]. Ecological Modelling,2005,183(4):385-396.
[3] 邓劲松,王珂,沈掌泉,等.基于特征波段的SPOT??5 卫星影像耕地信息自动提取的方法研究[J].农业工程学报,2004,20(6):145-148.
[4] Victor M. The use of census dat a in urban imagine classif ication[J]. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing,1998,64(5):431-438.
[5] 李奕,高雅萍,高尧.基于QuickBird数据的信息提取方法研究——以耕地提取为例[J].广东农业科学,2011(17):144-146.
[6] 舒炜,邓小菲.基于QuickBird影像耕地信息提取方法研究——以绵阳市游仙区为例[J].绵阳师范学院学报,2008,27(11):115-120.
[7] 郑长春,王秀珍,黄敬峰.基于特征波段的SPOT-5卫星影像水稻面积信息自动提取的方法研究[J],遥感技术与应用,2008,23(3):294-299.
[8] 胡潭高,朱文泉,阳小琼,等.高分辨率遥感图像耕地地块提取方法研究[J],光谱学与光谱分析,2009,29(10):2703-2707.
[9] Moulin S, Kergoat L, Viovy N, et al. Global scale assessment of vegetation phenology using NOAA/AVHRR satellite measurements[J]. Journal of Climate,1997,10(6):1154-1170.
[10] 吕婷婷,刘闯.基于MODIS数据的泰国耕地信息提取[J].农业工程学报,2010,26(2):244-250.
[11] 左丽君,董婷婷,汪潇,等.基于MODIS/EVI的中国北方耕地复种指数提取[J].农业工程学报,2009,25(8):141-146.
[12] Tomita A, Inoue Y, Ogawa S, et al. Vegetation patterns in the Chao Phraya Delta, 1997 dry season using satellite image data[A]. Proceedings of the international conference: The Chao Phraya Delta: Historical development, dynamics and challenges of Thailand rice boel[C]. Thailand,2000.
[13] 俆超,詹金瑞,潘耀忠,等.基于多时相TM图像的耕地信息提取[J].国土资源遥感,2013,25(4):166-173.
[14] 王国芳.基于TM数据耕地面积提取方法研究[J].山西农业科学,2011,39(4):374-375,378.
[15] 董士伟,李宪海,李红,等.基于多尺度分形特征的ETM+影像耕地提取[J].农业工程学报,2011,27(2):213-218.
[16] NASA. LDCMLaunch[EB/OL]. http://www.nass.gov/mission_ pages/landsat/launch/index.html,2013-04018.
[17] NASA. A Closer Look at LDCM’s First Scene[EB/OL]. http://www.nasa.gov/mission_pageslandsat/news/first-images-feature.html,2013-04-18.
[18] 千怀遂.农作物遥感估产最佳时相的选择研究：以中国主要粮食作物为例[J].生态学报,1998,18(1):48-55.
[19] 王玉丽,马震.应用ENVI软件目视解译TM影像土地利用分类[J].现代测绘,2011,34(1):11-13.
[20] 赵庚星,窦益湘,田文新,等.卫星遥感影像中耕地信息的自动提取方法研究[J].地理科学,2001,21(4):224-229.

基于Landsat8 OLI数据的山东省耕地信息提取研究

Extraction of Cultivated Land Information in Shandong Province Based on Landsat8 OLI Data

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

关于本刊

作者中心

审者中心

在线期刊

联系我们

[1]	陈志, 陈度煌, 秦志清, 许姗, 周明龙. 雌性中国鲎不同组织营养成分比较分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(4): 153-156.
[2]	郭东森, 王琳, 魏启舜, 崔联明, 周影, 郭成宝. 羽毛生物降解液对盐胁迫下小白菜生长的生理调控作用[J]. 中国农学通报, 2022, 38(25): 25-29.
[3]	杜胜楠, 潘桓艳, 邢启男, 张爱玲, 王秋红. 施氮对甜菜不同发育阶段根际氨基酸含量的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(20): 81-88.
[4]	刘声传, 魏杰, 陈智雄, 徐霖, 何国菊, 鄢东海. 氨基酸叶面肥对黄化茶树夏秋茶产量和品质的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(19): 54-58.
[5]	林国文. 拟穴青蟹软颗粒饲料的制备与应用[J]. 中国农学通报, 2022, 38(15): 144-149.
[6]	宋立民, 姜巨峰, 王宇, 徐晓丽, 丁子元, 郝俊, 徐林通. 不同养殖模式下2个群体大口黑鲈肌肉营养成分比较[J]. 中国农学通报, 2022, 38(14): 118-123.
[7]	叶雯, 孙彩霞, 叶珏瑜, 徐明飞. 浙产糯味山药营养成分分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(1): 145-148.
[8]	秦志清, 林建斌, 梁萍, 邱曼丽. 侧条厚唇鱼肌肉营养成分分析与营养价值评价[J]. 中国农学通报, 2021, 37(5): 111-116.
[9]	区善汉, 林林, 刘冰浩, 梅正敏, 张社南, 贺申魁, 蔡军, 肖远辉, 莫健生. 虾肽有机肥对沙田柚叶片与果实品质及果园土壤养分的影响[J]. 中国农学通报, 2021, 37(3): 105-111.
[10]	梁志雄, 彭智平, 涂玉婷, 吴雪娜, 杨林香, 林志军, 黄继川. 3种氨基酸与肥料配施对油麦菜生长、品质和养分积累的影响[J]. 中国农学通报, 2021, 37(3): 123-128.
[11]	南晓洁, 周伟, 郭尚. 以蘑菇菌渣作为肥料对糯玉米氨基酸含量的影响[J]. 中国农学通报, 2021, 37(29): 120-124.
[12]	彭程, 蒙万聪, 邓林萍, 常晓晓, 罗贱良, 陈喆, 邱继水, 林志雄, 陆育生. 杏花银梨果园改造对土壤养分和果实品质的影响[J]. 中国农学通报, 2021, 37(21): 40-45.
[13]	陈启亮, 范净, 杨晓平, 张靖国, 杜威, 胡红菊. 梨树叶片营养状况的诊断与评价[J]. 中国农学通报, 2021, 37(19): 52-57.
[14]	王秋红, 宋柏权, 王孝纯, 景若楠, 杨曦娅, 周建朝. 苗期甜菜根系分泌物的分布特征研究[J]. 中国农学通报, 2021, 37(17): 13-18.
[15]	管崇武, 杨菁, 单建军, 张海耿, 宋红桥. 不同养殖模式下俄罗斯鲟肌肉营养成分的比较与分析[J]. 中国农学通报, 2020, 36(8): 145-150.