[1] 杨光富,丁宇,杨华铮,等.新型黄烷酮类衍生物的合成、杀菌活性及定量构效关系研究[J].高等学校化学学报,2004,25(1):71-75. [2] 李冬梅,操君喜,朱根发.兰二氢黄烷酮醇-4-还原酶基因的克隆及其表达特性[J].中国农学通报,2012,28(28):203-210. [3] ]胡云霞,樊金玲,武涛. 黄酮类化合物分类和生物活性机理[J]. 枣庄学院学报,2014,31(2):72-78. [4] 胡利红,覃章兰,李超. 黄烷酮化合物的合成研究进展[J]. 化学通报,2003,3(1):12-18. [5] 赵莹,刘津,王长,等. 微生物合成黄酮类研究进展[J].中国生物工程杂志,2014,34( 4):110-117. [6] 许志卿,苏喜友,张颐.基于支持向量机方法的森林火险预测研究[J].中国农学通报,2012,28(13):126-131 [7] 吴宏华,张红燕,陈渊.基于支持向量机的昆虫数值化鉴定[J].中国农学通报,2014,30(7):286-291. [8] 位灯国.QSAR及其在新型农药分子设计中的应用[D].湖北:华中师范大学,2005:14-16. [9] Zhang H Y, Wang H Y, Dai Z J, et al.Improving accuracy for cancer classification with a new algorithm for genes selection[J]. BMC bioinformatics,2012,13(1),298. [10] Dai Z J, Zhou W, Yuan Z M.A novel method of nonlinear rapid feature selection for high dimensional data and its application in peptide QSAR modeling based on support vector machine[J].Acta Physico-Chimica Sinica,2011,27(7):1654-1660. [11] Vapnik V, Levin E, Le C Y.Measuring the VC-dimension of a learning machine[J].Neural Computation,1994,6(5):851-876. [12] 李俊,谭显胜,谭泗桥,等.改进支持向量机在棉铃虫人工饲料配方优化中的应用[J].昆虫学报,2010,53(4):420-426. [13] 周世豪,李俊,姚润贤, 等.基于均匀设计与支持向量回归的棉铃虫幼虫全纯人工饲料配方优化[J].昆虫学报,2012,55(1): 124-132. [14] 戴长庚,李凯龙,王立峰,等.基于均匀设计优化的大螟实用饲料配方及继代饲养[J].中国水稻科学,2013,27(4): 434-439. [15] 谭显胜,王志明,谭泗桥,等.支持向量回归可解释性体系的建立[J].系统仿真学报,2009,21(24):7795-7797. [16] Chang C C, Lin C J. LIBSVM: a library for support vector machines. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology [J].2011,2(3):27. [17] 毛亮,高士祥,张爱茜,等.电拓扑状态指数在有机污染物理化性质和毒理学性质预测中的应用[J].化学通报,2008,71(2): 118-122. [18] 丁宇,杨光富.B环取代的新型黄烷酮衍生物的合成及杀菌活性[J].应用化报,2001,18(10):785-789. [19] 李红俊,杨金会,张玉恒,等. 新型黄烷酮的合成及其抑菌活性[J].2011,19(5):574-577. [20] 孙鹏.拟南芥黄烷酮-3-羟化酶调控非生物胁迫抗性机理研究[D].山东:山东农业大学,2014.
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