城市绿地信息提取的研究进展

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb16050185

中国农学通报 ›› 2017, Vol. 33 ›› Issue (10): 67-71.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb16050185

城市绿地信息提取的研究进展

王斐,刘艳红,冯代丽,任鹏成

山西农业大学研究生,山西农业大学城乡建设学院,山西农业大学,山西农业大学

收稿日期:2016-05-31 修回日期:2016-09-28 接受日期:2016-10-09 出版日期:2017-04-11 发布日期:2017-04-11
通讯作者: 刘艳红
基金资助:
太原湿地水环境调控研究

Research Progress of Information Extraction of Urban Green Space

刘艳红, and

Received:2016-05-31 Revised:2016-09-28 Accepted:2016-10-09 Online:2017-04-11 Published:2017-04-11

摘要/Abstract

摘要： 为了研究城市绿地信息的提取，笔者综述了国内外近10 年的绿地信息提取的研究，发现中低分辨率的影像主要用基于像元的方法，高分辨率的影像主要利用面向对象化的方法。中低分辨率的影像获取成本比高分辨率的影像低。基于像元的方法存在椒盐现象，精度不高，但操作简便。面向对象化的方法操作复杂，但精度高，能满足景观生态学的意义。城市绿地信息的提取还存在不足，不符合城市绿地系统的分类标准，在今后的研究中还需要按照城市绿地系统分类标准提取绿地信息。

关键词: 西藏, 西藏, 土壤有机质研究进展

Abstract: [Objective] The paper aims to research the extraction of urban green space information.[main content] Nearly 10 years of domestic and inernational research information extraction green reviewed, found mainly in the low-resolution images with pixel-based approach, high-resolution image of the main object-oriented methods.The low-resolution image acquisition cost is lower than the high-resolution images.Based on the presence of salt and pepper phenomenon like element method,accuracy is not high, but easy to operate.Object-oriened approch complicaed operaion,but high accuacy to meet the meaning of landscape ecology.[conclusion]Extraction of urban green there is insufficient information, does not meet the classification criteria of urban green space system ,in furture studies also need to extract information green urban by urban green space system in accordance with the classification criteria.

王斐,刘艳红,冯代丽,任鹏成. 城市绿地信息提取的研究进展[J]. 中国农学通报, 2017, 33(10): 67-71.

刘艳红, and . Research Progress of Information Extraction of Urban Green Space[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2017, 33(10): 67-71.

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