吉林省地表温度时空变化及影响因素研究

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb18090094

中国农学通报 ›› 2020, Vol. 36 ›› Issue (5): 103-109.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb18090094

所属专题：农业气象

• 资源·环境·生态·土壤·气象 • 上一篇下一篇

吉林省地表温度时空变化及影响因素研究

任景全¹, 刘玉汐², 王丽伟³, 王亮⁴, 王冬妮¹, 郭春明¹(), 曹铁华⁵

¹ 吉林省气象科学研究所,长春 130062
² 吉林省气象台,长春 130062
³ 吉林省气象信息网络中心,长春 130062
⁴ 吉林省气候中心,长春 130062
⁵ 吉林省农业科学院农业资源与环境研究所,长春 130033

收稿日期:2018-09-19 修回日期:2018-12-06 出版日期:2020-02-15 发布日期:2020-02-21
通讯作者: 郭春明
作者简介:任景全,男,1988年出生,内蒙古赤峰人,工程师,硕士,主要从事农业气象业务及科研方面的研究。通信地址：130062 吉林省长春市绿园区西安大路6236号吉林省气象科学研究所,E-mail：renjingquan1988@126.com。
基金资助:
中央级公益性科研院所基本科研业务费项目“东北玉米干旱和低温冷害混合发生过程监测评估技术研究”(2018SYIAEHZ1);公益性行业(气象)科研专项“东北地区春玉米农业气象指标体系研究”(GYHY201206018);2016人社部高层次留学人才回国工作资助项目“吉林省农业气象灾害风险评估与综合防控技术研究”

Spatiotemporal Variation of Surface Temperature in Jilin Province and Its Influencing Factors

Ren Jingquan¹, Liu Yuxi², Wang Liwei³, Wang Liang⁴, Wang Dongni¹, Guo Chunming¹(), Cao Tiehua⁵

¹ Institute of Meteorological Science of Jilin Province, Changchun 130062
² Jilin Meteorological Observatory, Changchun 130062
³ Jilin Meteorological Information Network Center, Changchun 130062
⁴ Jilin Climate Center, Changchun 130062
⁵ Institute of Agricultural Resources and Environment, Jilin Academy of Agricultural Sciences, Changchun 130033

Received:2018-09-19 Revised:2018-12-06 Online:2020-02-15 Published:2020-02-21
Contact: Guo Chunming

摘要/Abstract

摘要：

为了掌握吉林省地表温度的时空变化规律及其影响因素,利用吉林省46个气象站的气象数据,采用气候统计和诊断方法,分析了1961—2015年吉林省地表温度的时空变化及其影响因素。结果表明：1961—2015年吉林省地表温度平均值空间分布呈由西向东逐渐降低的趋势,气候倾向率由西向东先升高后降低。地表温度高的站点升温幅度小于地表温度低的站点。地表温度多年平均值的季节排序为夏季>春季>秋季>冬季。地表温度在1月最低,7月最高。1961—2015年吉林省地表温度以0.70℃/10 a的气候倾向率显著上升,春季、夏季、秋季和冬季气候倾向率分别为0.44、0.36、0.51、1.50℃/10 a。冬季和年平均地表温度分别在2001年和1993年发生突变。地表温度绝大多数异常气候年份为异常偏暖年,多在2010年之后。未来季节和年地表温度均呈上升趋势。海拔是影响地表温度的主要地理因子,气温是主要的气候因子。夏季降水量对地表温度为负效应,冬季降水量以正效应为主。

关键词: 地表温度, 时空变化, 突变, 异常气候, 吉林省

Abstract:

To understand the rules of the spatiotemporal variation of surface temperature in Jilin Province and its influencing factors, an analysis was conducted based on the meteorological data of 46 meteorological stations during 1961-2015, by means of climate statistics and diagnosis. The results showed that the mean value of surface temperature of the period displayed a declining trend from west to east; the climate tendency rate increased first and then decreased from west to east; and the temperature increase range in stations with high surface temperature was lower than those with low surface temperature. The seasonal mean temperature of years exhibited an order of summer>spring>autumn>winter. The surface temperature was the lowest in January and the highest in July, and rose at a rate of 0.70℃/10 a from 1961 to 2015, with the climate tendency rate of 0.44, 0.36, 0.51 and 1.50℃/10 a in spring, summer, autumn and winter, respectively. Abrupt change of winter and annual mean surface temperature was found in 2001 and 1993, respectively. Most abnormal years of the surface temperature were the years with abnormal warming after 2010. Future seasonal and annual mean surface temperature will witness a rising trend. Elevation is the main geographical factor affecting the surface temperature, and temperature is the main climatic factor. Summer precipitation affects the surface temperature negatively, while winter precipitation is in contrary.

Key words: surface temperature, spatiotemporal variation, abrupt change, abnormal climate, Jilin Province

中图分类号:

S152.8

任景全, 刘玉汐, 王丽伟, 王亮, 王冬妮, 郭春明, 曹铁华. 吉林省地表温度时空变化及影响因素研究[J]. 中国农学通报, 2020, 36(5): 103-109.

Ren Jingquan, Liu Yuxi, Wang Liwei, Wang Liang, Wang Dongni, Guo Chunming, Cao Tiehua. Spatiotemporal Variation of Surface Temperature in Jilin Province and Its Influencing Factors[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2020, 36(5): 103-109.

图/表 9

图1. 吉林省气象站点分布图

图2. 吉林省地表温度的月际变化

图3. 吉林省地表温度的季节变化

图4. 吉林省地表温度的年际变化

年代	地表温度
年代	春季	夏季	秋季	冬季	年
1961—1970	7.9	24.4	6.7	-15.4	5.9
1971—1980	7.8	24.2	6.7	-14.3	6.1
1981—1990	8.6	24.4	6.9	-13.8	6.5
1991—2000	8.9	25.1	7.2	-13.0	7.0
2001—2010	9.6	25.5	8.5	-10.1	8.4
2011—2015	9.9	26.1	9.2	-6.6	9.7

表1. 吉林省地表温度的年代际变化 ℃

图5. 吉林省地表温度平均值(a)和气候倾向率(b)的空间变化

图6. 吉林省地表温度空间分布的季节变化（a：春季,b：夏季,c：秋季,d：冬季）

图7. 吉林省地表温度与地理因子的关系

	平均气温	最高气温	最低气温	降水量	日照时数
春季	1.044^**	0.81^**	1.159^**	-0.007	0.004
夏季	1.382^**	1.132^**	1.125^**	-0.006^**	0.006^*
秋季	1.038^**	0.844^**	0.909^**	-0.004	0.001
冬季	0.634^*	0.392	0.738^**	0.091^**	-0.037^**
全年	1.303^**	1.101^**	1.200^**	-0.00007	-0.006^**

表2. 吉林省地表温度与气候因子的一元线性回归系数

参考文献 23

[1]	IPCC. Summary for policy makers of the synthesis report of the IPCC fifth assessment report[R]. Cambridge: Cambridge University Press, 2013.
[2]	王佳琳, 潘志华, 韩国琳 , 等. 1961—2010年中国地表温度变化特征及其与气温变化的关系[J]. 资源科学, 2016,38(9):1733-1741.
[3]	廖玉芳, 张剑明, 郭凌曜 . 1981—2013年湖南省地面温度变化特征[J]. 气象与环境学报, 2016,32(6):122-129.
[4]	吴昊旻, 王红雷, 梁艳 . 1980—2010年丽水市土壤温度变化特征[J]. 气象与环境学报, 2013,29(1):68-73.
[5]	刘洋 . 东北地区地温对气候变化响应的研究[D]. 哈尔滨:东北林业大学, 2015.
[6]	朱玲, 龚强, 王小桃 , 等. 辽宁省地气温差变化特征及其原因分析[J]. 气象与环境学报, 2017,33(4):71-77.
[7]	孙常峰, 孔繁花, 尹海伟 , 等. 山区夏季地表温度的影响因素—以泰山为例[J]. 生态学报, 2014,34(12):3396-3404.
[8]	高峰, 刘军, 倪长健 , 等. 高寒地区冻土活动层变化特征分析[J]. 气象与环境学报, 2014,30(4):84-90.
[9]	韩春兰, 余无忌, 刘金宝 , 等. 中国年均地温的估算方法研究[J]. 土壤学报, 2017,54(2):354-366.
[10]	李英年, 鲍新奎, 曹广民 . 青藏高原正常有机土与草毡寒冻雏形土地温观测的比较研究[J]. 土壤学报, 2001,38(2):145-152.
[11]	王世岩, 杨永兴, 杨波 . 三江平原典型湿地土壤温度变化及其影响因子分析[J]. 地理研究, 2003,22(3):389-396.
[12]	涂钢, 刘辉志, 董文杰 . 东北半干旱区退化草地土壤温度的日、季变化特征[J]. 高原气象, 2008,27(4):741-748.
[13]	李猛, 段文标, 陈立新 , 等. 红松阔叶混交林林隙极端地面温度的地统计学分析[J]. 自然资源学报, 2012,27(10):1688-1695.
[14]	赵梓淇, 李丽光, 王宏博 , 等. 沈阳市区土地利用类型与地表温度关系研究[J]. 气象与环境学报, 2016,32(6):102-108.
[15]	姜鹏, 纪瑞鹏, 冯锐 , 等. 基于多源遥感数据的辽宁地表温度反演及空间分布研究[J]. 气象与环境学报, 2012,28(3):44-48.
[16]	李晓萌, 孙永华, 孟丹 , 等. 近10年北京极端高温天气条件下的地表温度变化及其对城市化的响应[J]. 生态学报, 2013,33(20):6694-6703.
[17]	代稳, 吕殿青, 李景保 , 等. 气候变化和人类活动对长江中游径流量变化影响分析[J]. 冰川冻土, 2016,38(2):488-497.
[18]	郯俊岭, 江志红, 马婷婷 . 基于贝叶斯模型的中国未来气温变化预估及不确定性分析[J]. 气象学报, 2016,74(4):583-597.
[19]	陈超, 周广胜 . 1961—2010年阿拉善左旗气温和地温的变化特征分析[J]. 自然资源学报, 2014,29(1):91-103.
[20]	陈超, 周广胜 . 1961—2010年桂林气温和地温的变化特征[J]. 生态学报, 2013,33(7):2043-2053.
[21]	刘永婷, 徐光来, 尹周祥 , 等. 全球变化背景下安徽近55a气温时空变化特征[J]. 自然资源学报, 2017,32(4):680-691
[22]	Liu Q Q, He W P, Gu B , et al. Detecting abrupt dynamic change based on changes in the fractal properties of spatial images[J]. Theoretical and Applied Climatology, 2017,130(1/2):435-442.
[23]	刘宪锋, 任志远, 林志慧 , 等. 2000—2011年三江源区植被覆盖时空变化特征[J]. 地理学报, 2013,68(7):897-908.

吉林省地表温度时空变化及影响因素研究

Spatiotemporal Variation of Surface Temperature in Jilin Province and Its Influencing Factors

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 9

参考文献 23

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

关于本刊

作者中心

审者中心

在线期刊

联系我们

[1]	付焱焱, 李云峰, 韩冬, 马树庆. 吉林省粮食主产区玉米生长季水分盈亏及其对产量的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(7): 99-105.
[2]	次旺顿珠, 杜军, 次旺, 平措桑旦. 1981—2020年西藏“一江两河”主要农区负积温的时空变化特征[J]. 中国农学通报, 2022, 38(5): 99-105.
[3]	李云峰, 姚志平, 付焱焱, 韩冬, 马树庆. 基于有效雨量亏缺的吉林省玉米各级干旱发生频率地域变化[J]. 中国农学通报, 2022, 38(35): 62-69.
[4]	祁如英, 聂永喜, 钟存. 门源红柳物侯特征及其对气候变化的响应[J]. 中国农学通报, 2022, 38(23): 111-115.
[5]	刘静, 阳威, 成丹, 任永建, 王丽娟. 地表温度日较差对湖北烟区烤烟化学成分的影响[J]. 中国农学通报, 2022, 38(20): 97-104.
[6]	马苏, 崔国屹, 赵玉, 赵莹, 刘雪珍, 张承栋. 植被NPP时空变化特征及驱动因子分析——以延安地区为例[J]. 中国农学通报, 2022, 38(19): 93-98.
[7]	秦海鹏, 王博, 廖栩峥, 胡世康, 孙成波. 生物絮团系统中温度突变对日本囊对虾肠道和水体微生物多样性的影响[J]. 中国农学通报, 2021, 37(32): 157-164.
[8]	王梓默, 林士杰, 张大伟, 何怀江, 陈思羽, 包广道, 贾庆彬, 张忠辉. 吉林省西部盐碱地5种林分类型土壤改良效果研究[J]. 中国农学通报, 2021, 37(15): 55-62.
[9]	张伟, 赵威军, 白文斌, 张阳, 王官, 邵荣峰, 薛丁丁. EMS诱变甜高粱突变体筛选与鉴定[J]. 中国农学通报, 2020, 36(36): 22-25.
[10]	刘昊, 王海梅. 1961—2018年呼伦贝尔市潜在蒸散时空变化特征及其气象因子的响应[J]. 中国农学通报, 2020, 36(36): 58-66.
[11]	毛天旭, 赵庆霞. 典型喀斯特高原湖泊气候变化特征分析——以贵州草海为例[J]. 中国农学通报, 2020, 36(35): 92-98.
[12]	秦向凯, 冯国军, 刘大军, 刘畅, 杨晓旭, 闫志山. 菜豆A18-1 EMS诱变和突变体库的构建[J]. 中国农学通报, 2020, 36(35): 14-21.
[13]	郭春明, 任景全, 王冬妮, 崔佳龙, 穆佳, 刘伟, 曹铁华. 1961—2018年吉林省水稻低温冷害时空变化特征[J]. 中国农学通报, 2020, 36(32): 109-117.
[14]	霍川, 王世全, 沈俊宏, 曾洪燕. 水稻突变体W33高位分蘖特性利用价值研究[J]. 中国农学通报, 2020, 36(30): 7-12.
[15]	谭孟祥, 何燕, 王莹, 欧钊荣, 黄荣成. 1958—2018年广西早稻高温热害时空变化规律[J]. 中国农学通报, 2020, 36(29): 107-113.