海河流域黑龙港运东水系大型底栖无脊椎动物多样性研究

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb15020032

中国农学通报 ›› 2015, Vol. 31 ›› Issue (20): 25-34.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb15020032

海河流域黑龙港运东水系大型底栖无脊椎动物多样性研究

詹凡玢,黎洁,李军涛,仲嘉,肖爽,张大龙,王卫民

(华中农业大学水产学院/农业动物遗传育种教育部重点实验室/农业部淡水生物繁育重点实验室,武汉 430070）

收稿日期:2015-02-04 修回日期:2015-06-23 接受日期:2015-04-24 出版日期:2015-07-28 发布日期:2015-07-28
通讯作者: 王卫民
基金资助:
2012年度国家重大科技专项“水污染控制与治理”课题“海河流域河流生态完整性影响机制与恢复途径研究”(2012ZX07203-006)。

Study on Biodiversity of Benthic Macroinvertebrates in Heilonggang-Yudong River System

Zhan Fanbin, Li Jie, Li Juntao, Zhong Jia, Xiao Shuang, Zhang Dalong, Wang Weimin

(College of Fishery, Huazhong Agricultural University/Key Lab of Agricultural Animal Genetics, Breeding and Reproduction of Ministry of Education/Key Lab of Freshwater Animal Breeding, Ministry of Agriculture, Wuhan 430070)

Received:2015-02-04 Revised:2015-06-23 Accepted:2015-04-24 Online:2015-07-28 Published:2015-07-28

摘要/Abstract

摘要： 为揭示黑龙港运东水系大型底栖无脊椎动物群落结构与时空分布模式，2013年6月对海河流域黑龙港运东水系大型底栖无脊椎动物进行了采样调查，采用Margalef丰富度指数、Shannon-Wiener物种多样性指数和Pielou均匀度指数分析该水系大型底栖无脊椎动物的生物多样性，并对其进行聚类和因子分析。共检测到大型底栖无脊椎动物64种，隶属3门6纲21科49属，其中昆虫纲34种(53.1%)，腹足纲13种(20.3%)，寡毛纲9种(14.1%)，瓣鳃纲4种(6.2%)，甲壳纲3种(4.7%)，蛭纲1种(1.6%)。结果表明该水系大型底栖无脊椎动物种类组成以昆虫纲的摇蚊为主，而生物量组成则以腹足纲的种类为主。该水系大型底栖无脊椎动物群落结构相对简单，物种多样性较低，生物量和密度分布不均匀，但漳卫新河和南运河段物种较为丰富。使用耐污种寡毛纲颤蚓科来指示水体污染程度，该水系各河流中游污染较轻，上游和下游河段均呈中度或重度污染。

关键词: 遥感, 遥感, 土地生态风险指数, 转移矩阵

Abstract: In order to reveal the community structure and spatiotemporal patterns of macrobenthos in Heilonggang-Yudong river system, benthic macroinvertebrates in Heilonggang-Yudong river system were investigated in June 2013. Biological diversity was assessed using Margalef index, Shannon-Wiener index and Pielou index. Meanwhile, clustering and factor analysis were applied to analyze the community structure. A total of 64 species, belonging to 3 phyla, 6 classes and 21 families, were identified. Among them, the aquatic insects were the most abundant. The numbers and ratios of reported species belonging to Insecta, Gastropoda, Oligochaeta, Lamellibranchia, Crustacea and Hirudinea were 34 (53.1%), 13 (20.3%), 9 (14.1%), 4 (6.2%), 3 (4.7%), and 1 (1.6%), respectively. The highest density among the macroinvertebrates was identified for chironomids in Insecta, while the biomass composition was dominated by Gastropods. The results revealed that macroinvertebrate community structure of the system was simple with low species diversity, and biomass and density distribution were not uniform. However, species in the Zhangwei New River and South Canal were rich. The analyses indicated that pollution was slight in the middle reaches of the river system, while the presence of Tubificidae in Oligochaeta in the upper and downstream reaches indicated moderate or severe water pollution.

詹凡玢,黎洁,李军涛,仲嘉,肖爽,张大龙,王卫民. 海河流域黑龙港运东水系大型底栖无脊椎动物多样性研究[J]. 中国农学通报, 2015, 31(20): 25-34.

Zhan Fanbin,Li Jie,Li Juntao,Zhong Jia,Xiao Shuang,Zhang Dalong and Wang Weimin. Study on Biodiversity of Benthic Macroinvertebrates in Heilonggang-Yudong River System[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2015, 31(20): 25-34.

参考文献

[1] 张满利,刘洁.黑龙港流域水资源现状及雨洪资源利用的探讨[J].科技风,2013(12):193.
[2] 王建新.黑龙港流域及运东地区雨洪资源利用发展方向初探[J].河北水利,2006(B11):53-54.
[3] 刘成林.新时期黑龙港地区水资源问题及对策[J].地理与地理信息科学,2007,23(3):109-112.
[4] 张志南译.生物海洋学导论[M].青岛:青岛海洋大学出版社,2000.
[5] Plafkin J L, Barbour M T, Porter K D, et al. Rapid bioassessment protocols for use in streams and rivers: benthic macroinvertebrates and fish[M]. Washington DC: United States Environmental Protection Agency,1989.
[6] Hargett E G, ZumBerge J R, Hawkins C P, et al. Development of a RIVPACS-typepredictive model for bioassessment of wadeable streams in Wyoming[J]. Ecol Indicators,2007,7(4):807-826.
[7] Maloney K O, Feminella J W. Evaluation of single-and multi-metric benthicmacroinvertebrate indicators of catchment disturbance over time at the Fort Benning Military Installation,Georgia,USA[J]. Ecol Indicators,2006,6(3):469-484.
[8] 黄玉瑶,滕德兴,赵忠宪.应用大型无脊椎动物群落结构特征及其多样性指数监测蓟运河污染[J].动物学集刊,1982,2(2):133-144.
[9] 王艳杰,范志平,李法云,等.大型底栖动物在水生态系统健康评价中的应用[J].气象与环境学报,2012,28(5):90-96.
[10] 王备新,杨莲芳.大型底栖无脊椎动物水质快速生物评价的研究进展[J].南京农业大学学报,2001,24(4):107-111.
[11] 戴友芝,唐受印,张建波.洞庭湖大型底栖动物种类分布及水质生物学评价[J].生态学报,2000,20(2):277-282.
[12] 黄恢柏,王建国.两种指数对庐山水体环境质量状况的评价[J].中国环境科学,2002,22(5):416-420.
[13] 王建国,黄恢柏,柏邂,等.庐山地区底栖大型无脊椎动物耐污值与水质生物学评价[J].应用与环境生物学报,2003,9(3):279-284.
[14] 杨荣金,舒俭民,孟伟,等.空难对湿地底栖大型无脊椎动物的影响[J].环境科学研究,2006,19(2):104-107.
[15] 张敏,邵美玲,蔡庆华,等.丹江口水库大型底栖动物群落结构及其水质生物学评价[J].湖泊科学,2010(2):281-290.
[16] 刘月英,张文珍,王耀先.中国经济动物志[M].北京:科学出版社,1979.
[17] 王德铭.国家环保局[M].南京市:东南大学出版社,1993.
[18] 王俊才,王新华.中国北方摇蚊幼虫[M].中国言实出版社,2011.
[19] 何雪宝.西藏和四条大型河流水栖寡毛类区系研究[D].武汉:中国科学院水生物研究所,2011.
[20] 马克平,钱迎春.生物多样性的原理与方法[M].中国科学技术出版社,1994.
[21] Holme N A. Methods of Sampling the Benthos[J]. Advances in Marine Biology,1964(2):171-260.
[22] 许木启.从浮游动物群落结构与功能的变化看府河-白洋淀水体的自净效果[J].水生生物学报,1996,20(3):212-220.
[23] 李中宇,胡显安,刘录三.松花江下游底栖动物组成及其环境指示作用[J].中国环境监测,2014(1):86-92.
[24] 洪松,陈静生.中国河流水生生物群落结构特征探讨[J].水生生物学报,2002,26(3):295-305.
[25] 张翔,徐东炯,陈桥.太湖湖滨带大型底栖动物的群落结构研究[J].环境科学与管理,2014,39(1):159-163.
[26] 李良.东江大型底栖动物群落结构时空分布特征与环境指示作用[D].广州:暨南大学,2013.
[27] 王琳,甘泓,傅小城,王芳.滦河中游干流底栖动物种类及分布[J].生态学杂志,2009,28(4):671-676.
[28] John C Morse, Yeon J Bae, Gotov Munkhjarga, et al. Freshwater biomonitoring with macroinvertebrates in East Asia[J].Frontiers in Ecology and the Environment,2007(5):33-42.
[29] 刘建康.高级水生生物学(研究生教材)[M].北京:科学出版社,2005.
[30] 杨青瑞,陈求稳.漓江大型底栖无脊椎动物及其与水环境的关系[J].水利水电科技进展,2010,30(6):8-10.
[31] Magoba R N, Samways M J. Recovery of benthic macroinvertebrate and adult dragonfly assemblages in responseto large scale removal of riparian invasive alientrees[J]. Journal of Insect Conservation,2010,14(6):627-636.
[32] 胡知渊,李欢欢,鲍毅新,等.灵昆岛围垦区内外滩涂大型底栖动物生物多样性[J].生态学报,2008,28(4):1498-1507.
[33] 李鹏,安黎哲,冯虎元,等.黑河流域底栖动物的研究[J].兰州大学学报,2001,37(1):82-86.
[34] 黄宗国.海洋河口湿地生物多样性[M].北京:海洋出版社,2004.
[35] 熊金林,梅兴国,胡传林.不同污染程度湖泊底栖动物群落结构及多样性比较[J].湖泊科学,2003,15(2):160-168.
[36] 谢进金,许友勤,陈寅山,等.晋江流域水质污染与浮游动物四季群落结构的关系[J].动物学杂志,2005,40(5):8-13.
[37] 宋芬.海河流域浮游植物生物多样性研究[D].武汉:华中农业大学,2011.
[38] 易少奎,黎洁,曾聪,等.海河流域浮游植物物种组成与丰富度水平分布格局[J].环境科学学报,2013,33(5):1467-1474.
[39] 谢志才,王骥,梁彦龄.长江流域若干水体寡毛类区系组成及相似性分析[J].水生生物学报,2000,24(5):451-457.
[40] 刘曼红,马成学,左彦东,等.镜泊湖大型底栖动物群落调查[J].水生态学杂志,2009,2(4):1-7.
[41] 熊金林.不同营养水平湖泊浮游生物和底栖动物群落多样性的研究[D].武汉:华中科技大学,2005.
[42] Patton D R. Is the use of “management indicator species” feasible[J].Western Journal of Applied Forestrg,1987(2):33-34.
[43] 徐东炯,陈桥,张翔.太湖湖滨带大型底栖动物的群落结构研究[J].环境科学与管理,2014,39(1):159-163.
[44] 李艳,蔡永久,秦伯强,等.太湖霍甫水丝蚓的时空格局[J].湖泊科学,2012,24(3):450-459.
[45] 黎洁.海河流域浮游动物多样性调查[D].武汉:华中农业大学,2011.
[46] 潘金培,王肇鼎.中国科学院大亚湾海洋生物综合实验站年报(二)[M].北京:科学出版社,1998.

海河流域黑龙港运东水系大型底栖无脊椎动物多样性研究

Study on Biodiversity of Benthic Macroinvertebrates in Heilonggang-Yudong River System

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

关于本刊

作者中心

审者中心

在线期刊

联系我们

[1]	白玛仁增, 顿玉多吉, 德例归吉, 德吉央宗, 益西多吉, 边巴次仁. 星-地结合对水稻高温热害监测模型的研究[J]. 中国农学通报, 2023, 39(1): 133-141.
[2]	薛文瑞, 杨自辉, 张永, 郭树江, 王强强, 张剑挥. 民勤荒漠绿洲植被覆盖对地下水和降水变化的响应[J]. 中国农学通报, 2022, 38(8): 102-109.
[3]	麻磊, 黄晓君, Ganbat Dashzebegd, Mungunkhuyag Ariunaad, Tsagaantsooj Nanzadd, Altanchimeg Dorjsuren, 包刚, 佟斯琴, 包玉海, Enkhnasan Davaadorj. 不同遥感传感器监测森林虫害研究进展与展望[J]. 中国农学通报, 2022, 38(26): 91-99.
[4]	魏玉涛, 刘明欢, 刘可, 普薇如. 多尺度土壤水监测研究进展[J]. 中国农学通报, 2021, 37(26): 140-145.
[5]	王利民, 刘佳, 季富华. 中国农业遥感技术应用现状及发展趋势[J]. 中国农学通报, 2021, 37(25): 138-143.
[6]	纪伟帅, 陈红艳, 王淑婷, 张玉婷. 基于无人机多光谱的华北平原花铃期棉花叶片SPAD建模方法研究[J]. 中国农学通报, 2021, 37(22): 143-150.
[7]	白玛仁增, 德吉央宗, 索朗央金, 拉巴, 张鑫磊, 顿玉多吉, 扎西欧珠. 基于卫星遥感和自动气象站数据反演稻田气温——以安徽省为例[J]. 中国农学通报, 2021, 37(2): 88-95.
[8]	高雅, 王晓飞, 高懋芳, 黄硕, 李石磊, 冷佩. 基于温度植被干旱指数的曲靖市干旱监测研究[J]. 中国农学通报, 2020, 36(9): 37-45.
[9]	任艳中, 王弟, 李轶涛, 王晓军. 无人机遥感在森林资源监测中的应用研究进展[J]. 中国农学通报, 2020, 36(8): 111-118.
[10]	吴铭婉, 臧传富, 傅家仪. 松辽流域片区1990—2015年土地利用变化及驱动机制研究[J]. 中国农学通报, 2020, 36(31): 77-85.
[11]	曲学斌, 杨淑香, 王彦平, 邹晓华. 2000—2017年内蒙古地区VCI对不同时间尺度SPEI的响应[J]. 中国农学通报, 2020, 36(26): 106-111.
[12]	吕小艳, 竞霞, 薛琳, 徐海清, 张超, 黄健熙. 遥感技术在烟草长势监测及估产中的应用进展[J]. 中国农学通报, 2020, 36(25): 137-141.
[13]	扎西欧珠, 边多, 次珍, 白玛央宗, 牛晓俊, 普布次仁. 基于MODIS遥感数据和气象观测数据的藏北高原地表温度变化特征[J]. 中国农学通报, 2020, 36(20): 136-142.
[14]	董秀春, 黄平, 李宗南, 刘轲, 蒋怡, 王思, 杜刚. 基于遥感影像的云南甘蔗种植区优势评估[J]. 中国农学通报, 2020, 36(15): 160-163.
[15]	翟浩然, 李西灿, 钟浩, 周钰. 耕层土壤含水量间接光谱估测模型[J]. 中国农学通报, 2020, 36(11): 86-91.