Comprehensive Evaluation of Maize Varieties in Southern Shandong Province by DTOPSIS Method Based on Entropy Weight

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2020-0401

Abstract

Abstract:

In order to screen maize varieties suitable for planting in southern Shandong Province and explore a new comprehensive evaluation method of maize varieties, DTOPSIS method based on entropy weighting was used to analyze the biological characters of 23 maize varieties, such as ear length, ear diameter, bald tip length, ear row number, grain number per row, 100 grain weight, etc., as well as seed production rate and yield. The results showed that ‘Jundan20’ (Ci=0.99745), ‘Liangyu99’ (Ci =0.47061), ‘Zhengdan958’ (Ci=0.47059), and ‘Jinboshi509’ (Ci=0.47059). ‘Xianyu 047’ (Ci=0.29413) has excellent comprehensive characters and is recommended to be the preferred maize variety in southern Shandong.

Key words: southern Shandong Province, maize, DTOPSIS method, entropy, comprehensive evaluation

CLC Number:

S513

Zhang Chunyan, Wu Ronghua, Zhuang Kezhang, Xu Jie, Li Xinxin, Li Jing, Wang Heng, Qi Xiaofeng. Comprehensive Evaluation of Maize Varieties in Southern Shandong Province by DTOPSIS Method Based on Entropy Weight[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2021, 37(23): 8-14.

Figures/Tables 6

References 37

[1]	吴景锋. 我国玉米生产现状与科技对策[J]. 作物杂志, 1996(5):26-29.
[2]	戴景瑞. 我国玉米生产发展的前景及对策[J]. 作物杂志, 1998(5):6-11.
[3]	董树亭, 张吉旺. 建立玉米现代化产业技术体系,加快玉米产业发展[J]. 玉米科学, 2008, 16(4):18-20.
[4]	孙凌霄, 裴洪芹. 临沂市农业气候资源分析[J]. 安徽农业科学, 2018, 46(2):141-143.
[5]	张美玲, 鹿翠华, 张慧. 1990年以来鲁南地区热量资源的变化及未来趋势[J]. 气象与环境科学增刊, 2007, 9(30):66-69.
[6]	李洪, 王瑞军, 王彧超, 等. 不同玉米品种在晋北地区的适应性评价[J]. 中国农学通报, 2018, 34(20):15-20.
[7]	郝振华, 张翠英, 杨旭, 等. 鲁西南2010年夏玉米农业气象条件分析[J]. 陕西农业科学, 2011, 57(6):90-92.
[8]	朱腾冉, 高翀, 李汉浸. 2011年濮阳夏玉米全生育期气象条件对生长发育和产量的影响分析[J]. 安徽农学通报,, 2012, 18(16):144-146.
[9]	魏亚凤, 江银荣, 潘宝国. 应用DTOPSIS法综合评价大麦新品种的初步研究[J]. 大麦科学, 2002(4):20-22.
[10]	姚兴涛. 农村经济发展综合评价方法研究[J]. 河南农业大学学报, 1993(4):327-333.
[11]	王美珍, 季蒙, 张文军, 等. DTOPSIS法在柠条品系综合评价中的应用[J]. 内蒙古林业科技, 2012, 38(4):19-22.
[12]	许波, 王成业, 张海申, 等. DTOPSIS法综合评价玉米新品种的研究[J]. 安徽农业科学, 2004(5):872-874.
[13]	崔新菊, 董世磊, 任红松, 等. DTOPSIS法在作物品种综合评价中的应用[J], 辽宁农业科学, 2016(4):68-71.
[14]	Murata T, Horiuchi W, Sato T, et al. 25pSP-6Application of the maximum entropy method in calculating nuclear strength function[J]. Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan, 2015, 70.2(0).
[15]	中华人民共和国农业部. NY/T 1290—2006农作物品种试验规程玉米[S]. 北京: 中国标准出版社, 2006.
[16]	吕桂华, 徐秀红, 陈坚剑, 等. 浙江省2000—2013年甜玉米审定品种主要性状分析及育种对策探讨[J]. 浙江农业科学, 2013(10):1255-1257.
[17]	宋洁, 李婉琳, 郭华春. DTOPSIS法评价44份CIP引进马铃薯新品系的适应性[J]. 中国马铃薯, 2017, 31(4):193-200.
[18]	李文砚, 韦优, 孔方南, 等. DTOPSIS法在草莓品种综合评价中的应用研究[J]. 植物生理学报, 2018, 54(5):925-930.
[19]	邢晓宁. DTOPSIS分析法对河南省花生区域试验的评价[J]. 黑龙江农业学, 2017(8):8-11.
[20]	苟文龙, 李平, 马啸, 等. DTOPSIS法在一年生牧草禾豆混播优势组合筛选中的应用研究[J]. 草学, 2020, 2(253):31-33.
[21]	秦昌鲜, 闭德金, 彭崇, 等. 利用DTOPSIS法评价2015-2017年龙州点区试甘蔗新品种[J]. 种子, 2020, 3(39):148-150.
[22]	刘松涛, 王萱, ZENDA Tinashe, 等. 基于DTOPSIS法的河北省不同生态区夏玉米品种适宜性综合评价[J]. 贵州农业科学, 2018, 46(5):8-11.
[23]	夏来坤, 齐建双, 谷利敏, 等. 基于熵权的DTOPSIS法和灰色局势决策法在宜机收玉米品种综合评价中的应用[J]. 南方农业学报, 2019, 50(9):1953-1959.
[24]	吴玥, 李威, 马德志, 等. 基于熵值赋权的DTOPSIS法对不同玉米品种综合评价研究[J]. 玉米科学, 2019, 27(4):32-41.
[25]	苏天增, 任伟, 侯乐新, 等. 青贮玉米杂交种5种评价方法的比较分析[J]. 江苏农业科学, 2019, 47(8):79-81.
[26]	邵美红, 程楚, 程思明, 等. 运用DTOPSI法对鲜食甜玉米新品种在浙西北地区适应性的综合评价[J]. 江西农业学报, 2017, 29(6):25-28.
[27]	周长军. 不同分析方法在黑龙江省玉米联合体试验中的应用及比较分析[J]. 中国种业, 2020(6):41-45.
[28]	姜永平, 刘水东, 薛晨霞, 等. DTOPSIS法和灰色关联度法在番茄品种综合评价中的应用比较[J]. 中国农学通报, 2010, 26(22):259-263.
[29]	李彦平, 李淑, 吴娟霞, 等. DTOPSIS法和灰色关联度法在新引烤烟新品种综合评价中的应用比较[J]. 中国烟草学报, 2012, 18(4):35-40.
[30]	杨昆, 吴才文, 覃伟, 等. DTOPSIS法和灰色关联度法在甘蔗新品种综合评价中的应用比较[J]. 西南农业学报, 2015, 28(4):1542-1547.
[31]	宋秀丽, 吴玥, 杨锡朗, 等. 基于熵值赋权的DTOPSIS法与灰色关联度分析在玉米品种综合评价中的比较[J]. 玉米科学, 2020, 28(2):41-46.
[32]	吴志会, 白玉龙, 董玉武, 等. DTOPSIS法在综合评价冀中北冬小麦新品种的初步研究[J]. 麦类作物学报, 2005, 25(6):108-111.
[33]	唐帅, 易自力, 李娜, 等. 冰糖橙果实品质综合评价量化模型的建立及应用[J]. 果树学报, 2018, 35(7):889-897.
[34]	何超, 李萌, 李婷婷. 多目标综合评价四种确定权重方法的比较与分析[J]. 河北大学学报, 2016, 38(2):172-178.
[35]	姚旺, 向世鹏, 周清明, 等. DTOPSIS法结合隶属函数法综合评价湖南烤烟区试新品种[J]. 分子植物育种, 2020, 18(7):2409-2415.
[36]	齐建双, 夏来坤, 黄保, 等. 基于熵权的DTOPSIS法和灰色局势决策法在玉米品种区域试验中的应用探讨[J]. 作物杂志, 2021(1):60-67.
[37]	周新仁, 孔祥丽. 用DTOPSIS法综合评价玉米区试品种[J]. 玉米科学, 2015(13):32-33,36.

编号	品种	编号	品种	编号	品种
1	郑单309	9	华美1号	17	鲁单818
2	先玉335	10	迪卡517	18	良玉99
3	农大372	11	登海605	19	浚单20
4	创玉358	12	先玉047	20	鲁单9066
5	伟科702	13	MC670	21	金海5号
6	登海618	14	郑单958	22	裕丰303
7	中科11	15	屯玉808	23	农单113
8	金博士509	16	联创808

编号	品种	编号	品种	编号	品种
1	郑单309	9	华美1号	17	鲁单818
2	先玉335	10	迪卡517	18	良玉99
3	农大372	11	登海605	19	浚单20
4	创玉358	12	先玉047	20	鲁单9066
5	伟科702	13	MC670	21	金海5号
6	登海618	14	郑单958	22	裕丰303
7	中科11	15	屯玉808	23	农单113
8	金博士509	16	联创808

品种	穗长/cm	穗粗/mm	秃尖长/cm	穗行数/行	行粒数/粒	出籽率/%	百粒重/g	产量/(kg/hm²)
郑单309	19.5	48.3	0.6	15.8	34.6	88.7	34.2	9852.3
先玉335	18.7	46.3	1.2	14.7	32.3	84.7	30.1	9007.5
农大372	19.1	48.7	1.0	13.0	33.3	85.2	35.7	10872.1
创玉358	17.6	48.1	0.3	16.2	33.1	78.8	31.5	8962.5
伟科702	21.2	45.6	1.8	15.1	37.2	84.7	34.8	10876.6
登海618	18.9	46.4	0.4	15.0	35.0	88.8	37.9	10471.5
中科11	16.4	48.1	0.1	14.4	35.8	85.0	31.5	9813.6
金博士509	18.2	47.0	0.2	15.7	37.5	88.9	32.4	10638.1
华美1号	18.4	39.5	1.0	15.8	36.2	84.2	30.6	9379.5
迪卡517	17.9	44.2	1.5	17.3	32.7	89.3	33.8	10071.1
登海605	19.2	46.0	1.3	15.7	33.8	81.8	32.2	9621.0
先玉047	19.7	49.5	0.3	15.1	36.6	88.2	36.1	10996.5
MC670	17.8	47.9	1.2	14.8	31.2	85.1	32.5	9121.5
郑单958	18.0	48.8	0.2	15.1	36.6	88.6	36.6	10413.0
屯玉808	16.8	46.3	0.2	14.2	36.4	86.2	34.5	9330.0
联创808	19.0	46.4	1.5	14.6	36.8	87.2	35.4	10879.5
鲁单818	16.7	48.6	0.3	15.4	36.1	83.5	33.0	9213.0
良玉99	17.1	62.5	0.2	15.6	31.6	85.5	36.5	10372.5
浚单20	17.9	55.2	0.1	16.0	35.9	87.2	32.4	10771.5
鲁单9066	18.7	44.2	0.5	13.3	38.7	87.7	31.6	9388.5
金海5号	16.4	46.6	1.2	14.8	30.5	83.6	30.5	8612.6
裕丰303	16.5	43.6	1.6	15.3	33.6	81.8	33.6	9918.0
农单113	17.1	45.1	1.4	14.0	32.4	83.2	32.5	10273.5

品种	穗长/cm	穗粗/mm	秃尖长/cm	穗行数/行	行粒数/粒	出籽率/%	百粒重/g	产量/(kg/hm²)
郑单309	19.5	48.3	0.6	15.8	34.6	88.7	34.2	9852.3
先玉335	18.7	46.3	1.2	14.7	32.3	84.7	30.1	9007.5
农大372	19.1	48.7	1.0	13.0	33.3	85.2	35.7	10872.1
创玉358	17.6	48.1	0.3	16.2	33.1	78.8	31.5	8962.5
伟科702	21.2	45.6	1.8	15.1	37.2	84.7	34.8	10876.6
登海618	18.9	46.4	0.4	15.0	35.0	88.8	37.9	10471.5
中科11	16.4	48.1	0.1	14.4	35.8	85.0	31.5	9813.6
金博士509	18.2	47.0	0.2	15.7	37.5	88.9	32.4	10638.1
华美1号	18.4	39.5	1.0	15.8	36.2	84.2	30.6	9379.5
迪卡517	17.9	44.2	1.5	17.3	32.7	89.3	33.8	10071.1
登海605	19.2	46.0	1.3	15.7	33.8	81.8	32.2	9621.0
先玉047	19.7	49.5	0.3	15.1	36.6	88.2	36.1	10996.5
MC670	17.8	47.9	1.2	14.8	31.2	85.1	32.5	9121.5
郑单958	18.0	48.8	0.2	15.1	36.6	88.6	36.6	10413.0
屯玉808	16.8	46.3	0.2	14.2	36.4	86.2	34.5	9330.0
联创808	19.0	46.4	1.5	14.6	36.8	87.2	35.4	10879.5
鲁单818	16.7	48.6	0.3	15.4	36.1	83.5	33.0	9213.0
良玉99	17.1	62.5	0.2	15.6	31.6	85.5	36.5	10372.5
浚单20	17.9	55.2	0.1	16.0	35.9	87.2	32.4	10771.5
鲁单9066	18.7	44.2	0.5	13.3	38.7	87.7	31.6	9388.5
金海5号	16.4	46.6	1.2	14.8	30.5	83.6	30.5	8612.6
裕丰303	16.5	43.6	1.6	15.3	33.6	81.8	33.6	9918.0
农单113	17.1	45.1	1.4	14.0	32.4	83.2	32.5	10273.5

品种	穗长	穗粗	秃尖长	穗行数	行粒数	出籽率	百粒重	产量
郑单309	0.9198	0.7730	0.1667	0.9133	0.8941	0.9933	0.9024	0.8959
先玉335	0.8821	0.7408	0.0833	0.8497	0.8346	0.9485	0.7942	0.8191
农大372	0.9009	0.7792	0.1000	0.7514	0.8605	0.9541	0.9420	0.9887
创玉358	0.8302	0.7696	0.3333	0.9364	0.8553	0.8824	0.8311	0.8150
伟科702	1.0000	0.7296	0.0556	0.8728	0.9612	0.9485	0.9182	0.9254
登海618	0.8915	0.7424	0.2500	0.8671	0.9044	0.9944	1.0000	0.9523
中科11	0.7736	0.7696	1.0000	0.8324	0.9251	0.9518	0.8311	0.8924
金博士509	0.8585	0.7520	0.5000	0.9075	0.9690	0.9955	0.8549	0.9674
华美1号	0.8679	0.6320	0.1000	0.9133	0.9354	0.9429	0.8074	0.8530
迪卡517	0.8443	0.7072	0.0667	1.0000	0.8450	1.0000	0.8918	0.9158
登海605	0.9057	0.7360	0.0769	0.9075	0.8734	0.9160	0.8496	0.8749
先玉047	0.9292	0.7920	0.3333	0.8728	0.9457	0.9877	0.9525	1.0000
MC670	0.8396	0.7664	0.0833	0.8555	0.8062	0.9530	0.8575	0.8295
郑单958	0.8491	0.7808	0.5000	0.8728	0.9457	0.9922	0.9657	0.9469
屯玉808	0.7925	0.7408	0.5000	0.8208	0.9406	0.9653	0.9103	0.8485
联创808	0.8962	0.7424	0.0667	0.8439	0.9509	0.9765	0.9340	0.9894
鲁单818	0.7877	0.7776	0.3333	0.8902	0.9328	0.9351	0.8707	0.8378
良玉99	0.8066	1.0000	0.5000	0.9017	0.8165	0.9574	0.9631	0.9433
浚单20	0.8443	0.8832	1.0000	0.9249	0.9276	0.9765	0.8549	0.9795
鲁单9066	0.8821	0.7072	0.2000	0.7688	1.0000	0.9821	0.8338	0.8538
金海5号	0.7736	0.7456	0.0833	0.8555	0.7881	0.9362	0.8047	0.7832
裕丰303	0.7783	0.6976	0.0625	0.8844	0.8682	0.9160	0.8865	0.9019
农单113	0.8066	0.7216	0.0714	0.8092	0.8372	0.9317	0.8575	0.9343