潍坊市未来气候变化及其对小麦生育期和产量的影响研究

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.2014-1154

中国农学通报 ›› 2014, Vol. 30 ›› Issue (36): 271-274.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.2014-1154

所属专题：小麦；农业气象

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潍坊市未来气候变化及其对小麦生育期和产量的影响研究

袁静,郑学山,胡鲲,徐剑平,孙丽娟

山东省潍坊市气象局,,,,

收稿日期:2014-04-21 修回日期:2014-04-21 接受日期:2014-06-17 出版日期:2015-03-20 发布日期:2015-03-20
通讯作者: 袁静
基金资助:
潍坊市气象局气象科学技术研究项目“潍坊市气候变化及其对小麦生产的影响研究”(2011wfqxkt05)。

Study on Future Climate Change and Its Impact on Growth Period and Yield of Wheat in Weifang

Received:2014-04-21 Revised:2014-04-21 Accepted:2014-06-17 Online:2015-03-20 Published:2015-03-20

摘要/Abstract

摘要： 为研究潍坊市未来气候变化趋势，分析其对当地小麦生产的影响，利用区域气候模式PRECIS对2021—2050年潍坊市气温及降水量进行模拟，并将气象数据输入作物模型，对未来气候变化下小麦的生长状况进行模拟。结果表明，未来潍坊市将会出现气温升高、降水增多的趋势；气候变暖会导致潍坊市小麦生育期提前，产量降低；若考虑CO₂的肥效作用，小麦会增产。

关键词: 区划, 区划

Abstract: In order to study the trend of climate change in the future in Weifang, and analyze the impact of climate change on the local wheat production, the air temperature and precipitation in Weifang from 2021 to 2050 were simulated by using the regional climate model PRECIS. And then put the meteorological data into the crop model to simulate the growth of wheat under climate change conditions in the future. The results showed that there would be a trend of rising temperature and increasing precipitation in Weifang in the future. Climate warming would result in growth period of wheat to be ahead of schedule and yield reduction. If taking into account the effect of CO₂, the yield of wheat would increase.

袁静,郑学山,胡鲲,徐剑平,孙丽娟. 潍坊市未来气候变化及其对小麦生育期和产量的影响研究[J]. 中国农学通报, 2014, 30(36): 271-274.

参考文献

[1] IPCC, 2013: Summary for Policymakers. In: Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Stocker, T.F., D. Qin, G.-K. Plattner, M. Tignor, S.K. Allen, J. Boschung, A. Nauels, Y. Xia, V. Bex and P.M. Midgley (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA. pp:5, 18.
[2] 高晓梅，秦增良，李树军，等. 近45年潍坊市气温的年际和年代际变化分析[J]. 现代农业科技，2008(12)：351-354，359.
[3] 李树军，肖清华，袁静. 潍坊市冬小麦生育期对气候变化的响应[J]. 中国农学通报，2011，27(33)：23-27.
[4] 刘艳红，袁静，李晶晶，等. 潍坊市冬小麦生育期气候因子变化特征及其影响分析[J]. 中国农学通报，2013，29（33）：62-66.
[5] Jones RG, Noguer M, Hassell DC, et al. Generating high resolution climate change scenarios using PRECIS [M]. Exeter, UK: Met Office Hadley Centre, 2004: 40.
[6] Gordon YT, Goro U, Sharon B. DSSAT version 3 Volume 1. International Benchmark Sites Network for Agrotechnology Transfer, University of Hawaii, Honolulu, Hawaii , 1994: 95-96.
[7]许吟隆，黄晓莹，张勇，等. 中国21世纪气候变化情景的统计分析[J]. 气候变化研究进展，2005，1（2）：80-83.
[8]许吟隆. 中国21世纪气候变化的情景模拟分析. 南京气象学院学报，2005，28（3）：323-329.
[9]许吟隆，Jones R. 利用ECMWF再分析数据验证PRECIS对中国区域气候的模拟能力[J]. 中国农业气象，2004，25（1）：5-9.
[10]许吟隆，张勇，林一骅，等. 利用PRECIS分析SRES B2情景下中国区域的气候变化响应[J]. 科学通报，2006，51（17）：2068-2074.
[11]袁静. 气候变化对小麦生产的影响及适应措施研究[D]. 中国农业科学院硕士论文，2008：18-20.
[12]Naki?enovi? N, Alcamo G, Davis G,.et al. Special Report on Emissions Scenarios[M]. NY, USA: Cambridge University Press, 2000: 599.
[13]熊伟，许吟隆，林而达. 气候变化导致的冬小麦产量波动及应对措施模拟[J]. 农业资源与环境科学，2005，121（5）：380-385.
[14]雷水玲. 全球气候变化对宁夏春小麦生长和产量的影响[J]. 中国农业气象，2001，22（2）：33-36.
[15]袁静，许吟隆. 基于CERES模型的临沂小麦生产的适应措施研究[J].中国农业气象，2008，29(3)：251-255.
[16]田展，许吟隆，杨武德. 利用田间试验资料检验CERES-Wheat在中国的适应性[J]. 中国农业气象，2003，24（增刊）：62-64.
[17]王宝山. 植物生理学[M]. 北京：科学出版社，2004：93.
[18]许大全. 光合作用效率[M]. 上海：上海科学技术出版社，2002：62.
[19]Long SP, Baker NP, Raines CA. Analyzing the response of photosynthetic CO2 assimilation to long-term elevation of atmospheric CO2 concentration [J]. Vegetatio, 1993, 105: 33-45.

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Study on Future Climate Change and Its Impact on Growth Period and Yield of Wheat in Weifang

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[1]	叶佩, 刘可群, 申双和, 刘凯文, 刘志雄, 邓艳君. 湖北中稻抽穗开花期高温热害风险分析及区划[J]. 中国农学通报, 2022, 38(8): 110-117.
[2]	吴炫柯, 汪仁军, 黄维, 刘永裕, 姚裕群. 基于SURFER技术的广西葡萄高温热害空间分布研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(8): 118-121.
[3]	任曙霞, 郝玲, 董京铭, 胡冬莉, 魏怡坤. 连云港市灌南县葡萄种植气象灾害分析和气候区划[J]. 中国农学通报, 2022, 38(8): 122-128.
[4]	王惠贞, 吴瑞芬, 姜少杰. 内蒙古日光温室大风灾害风险区划研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(28): 98-106.
[5]	谭宗琨, 罗增桂, 王璟. 广西‘沃柑’果实品质等级气候适宜性种植区划研究[J]. 中国农学通报, 2021, 37(5): 65-74.
[6]	万信, 许彦平, 韩兰英, 姚晓红, 贾建英. 甘肃河东地区小麦条锈病菌(Puccinia striiformis f. sp. tritici)越冬气候区划[J]. 中国农学通报, 2021, 37(22): 111-115.
[7]	王志春. 基于GIS的赤峰市设施农业精细化气候区划与分析[J]. 中国农学通报, 2021, 37(2): 102-107.
[8]	徐梦莹, 张茂松, 朱勇, 胡雪琼, 徐正富. 基于GIS的云南早熟鲜食葡萄气候适宜性区划[J]. 中国农学通报, 2021, 37(2): 96-101.
[9]	杨健, 李坤, 王龙, 王苏珂, 苏艳丽, 薛华柏. 国内西洋梨的生态适应性及栽培区域分析[J]. 中国农学通报, 2021, 37(16): 97-101.
[10]	朱秀红. 基于GIS的五莲县樱桃种植农业气候区划研究[J]. 中国农学通报, 2021, 37(13): 84-88.
[11]	王迅, 熊博, 李启权, 廖玲, 邓红红, 邓群仙, 余东, 祝进, 汪志辉. 四川省晚熟柑橘生态气候适宜性区划研究[J]. 中国农学通报, 2021, 37(13): 94-101.
[12]	黄金颖, 卢姝, 袁淑杰, 金海东, 赵然, 孙小林. 蓟州区核桃树主要物候期农业气象灾害区划研究[J]. 中国农学通报, 2020, 36(26): 93-105.
[13]	邱译萱, 胡轶鑫, 张婷, 王丽伟, 李宇凡. 基于GIS的吉林省霜冻灾害风险评估及区划[J]. 中国农学通报, 2020, 36(16): 101-107.
[14]	蔡忠周, 胡亚男, 金欣. 基于层次分析模型的西宁地区雷电灾害风险区划[J]. 中国农学通报, 2020, 36(15): 74-80.
[15]	张谋草, 张可心, 姜惠峰, 周忠文, 车向军, 张俊林. 温度对陇东地区红富士苹果品质的影响及品质区划[J]. 中国农学通报, 2020, 36(12): 46-52.