基于GIS的低温冷冻灾害风险性评估

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb16090042

中国农学通报 ›› 2017, Vol. 33 ›› Issue (19): 116-121.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb16090042

所属专题：农业气象

• 资源环境生态土壤气象 • 上一篇下一篇

基于GIS的低温冷冻灾害风险性评估

史春彦¹,张前东¹,张艳菲¹,刘鹏²,张鲁¹

(¹济南市长清区气象局,济南 250399；²菏泽市单县气象局,山东单县 274300）

收稿日期:2016-09-08 修回日期:2017-03-04 接受日期:2017-03-07 出版日期:2017-07-11 发布日期:2017-07-11
通讯作者: 史春彦
基金资助:
济南市长清区灾害信息管理与应急指挥系统项目(JF2015823)。

Low Temperature Freezing Disaster: Risk Assessment Based on GIS

Shi Chunyan¹, Zhang Qiandong¹, Zhang Yanfei¹, Liu Peng², Zhang Lu¹

(¹Changqing District Meteorological Bureau of Jinan City, Jinan 250399; ²Shanxian Meteorological Bureau of Heze, Shanxian Shandong 274300)

Received:2016-09-08 Revised:2017-03-04 Accepted:2017-03-07 Online:2017-07-11 Published:2017-07-11

摘要/Abstract

摘要： 为了提高低温冷冻灾害的防御能力，为政府部门制定防灾减灾规划提供科学依据。本研究基于自然灾害形成机理及风险评估原理，以济南市长清区为例，利用气候资料、历史灾情数据、地理信息数据及社会经济等资料，采用层次分析法和加权综合评价法，借助GIS空间分析技术，通过对致灾因子危险性、敏感性、易损性和防灾减灾能力4个评价指标的空间评价，实现了对长清区低温冷冻灾害的风险性评估和综合区划。结果表明：长清区低温冷冻灾害总体表现为空间化强，没有规则的分布规律，综合风险性总体水平较高。文昌街道办事处、五峰山街道办事处、双泉乡的部分地区综合风险性最高，属于低温冷冻灾害的重点防御区域；轻、低风险主要分布在平安街道办事处、万德镇、马山镇、崮云湖街道办事处的部分辖区。该评估结果将对本地区农作物的种植规划及灾害防御措施的制定提供参考依据。

关键词: 日地面最低温度, 日地面最低温度, 霜冻, 变化特征, 农业影响, 芜湖市

Abstract: To mitigate low temperature freezing disaster and provide a basis for decision making on disaster prevention, based on disaster formation mechanism and risk assessment principle, we used climatic data, historical disaster data, geographic information data and social economy data to analyze 4 evaluation indexes (risk, susceptibility, vulnerability and the ability to prevent and mitigate natural disasters) and carry out risk assessment and comprehensive regionalization of low temperature freezing disaster in Changqing through GIS, AHP and weighting comprehensive evaluation method. The results showed that: the low temperature freezing disaster had no regular distribution law with strong spatialization and high comprehensive risk; the areas with the highest comprehensive risk were Wenchang, Wufengshan and parts of Shuangquan, which belonged to the key areas of low temperature freezing disaster prevention; light and low risks were mainly distributed in Pingan, Wande, Mashan and some parts of Guyunhu. The results can provide references for planning of crop planting and decision making on freezing disaster prevention.

中图分类号:

S426

史春彦,张前东,张艳菲,刘鹏,张鲁. 基于GIS的低温冷冻灾害风险性评估[J]. 中国农学通报, 2017, 33(19): 116-121.

Shi Chunyan,Zhang Qiandong,Zhang Yanfei,Liu Peng and Zhang Lu. Low Temperature Freezing Disaster: Risk Assessment Based on GIS[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2017, 33(19): 116-121.

参考文献

[1] 高懋芳,邱建军,刘三超,等.我国低温冷冻害的发生规律分析[J].中国生态农业学报,2008,16(5):1167-1172.
[2] 王东海,柳崇健,刘英,等.2008年1月中国南方低温雨雪冰冻天气特征及其天气动力学成因的初步分析J].气象学报,2008,66(3):405-422.
[3] 唐为安,田红,杨元建,等.基于GIS的低温冷冻害风险区划研究——以安徽省为例[J].地理科学,2012,32(3):356-361.
[4] 周见,郝成元,吴文祥.基于GIS的黑龙江省水稻低温灾害风险等级区划[J].地理研究与开发,2014,33(1):109-112.
[5] 王连喜,肖玮钰,李琪,等.中国北方地区主要农作物气象灾害风险评估方法综述[J].灾害学,2013,28(2):114-119,130.
[6] 潘卫东,陈惠,张春桂,等.基于MODIS数据的福建省农作物低温监测分析与风险评估[J].中国农业气象,2012,33(2):259-264.
[7] 王远皓,王春乙,张雪芬.作物低温冷害指标及风险评估研究进展[J].气象科技,2008,36(3):310-317.
[8] 李文亮,张丽娟,张冬有,等.黑龙江省低温冷害风险评估与区划研究[J].干旱区资源与环境,2009,23(10):149-153.
[9] 朱红蕊,刘赫男,张洪玲.黑龙江省玉米低温冷害风险评估及预估[J].气象变化研究进展,2015,11(3):173-178.
[10] 陈凯奇,米娜.辽宁省玉米低温冷害和霜冻灾害风险评估[J].气象与环境学报,2016,32(1):89-94.
[11] 李红英,张晓煜,曹宁,等.基于GIS的宁夏晚霜冻害风险评估与区划[J].自然灾害学报,2014,23(1):167-173.
[12] 李德,杨太明,刘瑞娜,等.安徽省设施农业冬季低温风险分析与区划[J].中国农业气象,2013,34(6):703-709.
[13] 王风云,封文杰,刘淑云,等.山东省小麦气象灾害风险评估模型群研发[J].中国农学通报,2013,29(20):197-204.
[14] 张永红,葛徽衍,郭建茂,等.基于GIS的县域低温冻害风险区划问题研究[J].陕西农业科学,2014,60(06):67-71.
[15] 张继权,冈田宪夫,多多呐裕一.综合自然灾害风险管理——全面整合的模式与中国的战略选择[J].自然灾害学报,2006,15(1):29-37.
[16] 蔡大鑫,张京红,刘少军.海南岛万泉河流域暴雨洪涝灾害风险区划研究[J].中国农学通报,2013,29(23):201-209.
[17] 薛晓萍,马俊,李鸿怡.基于GIS的乡镇洪涝灾害风险评估与区划技术——以山东省淄博市临淄区为例[J].灾害学,2012,27(4):71-74.
[18] 刘德义,傅宁,李明财,等.基于3S技术的天津市洪涝灾害风险区划与分析[J].中国农学通报,2010,26(9):377-381.
[19] 崔兆韵,黄华,王玉荣,等.岱岳区干旱风险评价及区划分析[J].山西农业科学,2012,40(6):669-674.
[20] 邹俊丽,王文,崔兆韵.岱岳区洪涝风险评价及区划分析[J].山东农业大学学报:自然科学版,2014,45(2):265-271.
[21] 程乾生.层次分析法AHP和属性层次模型ANM[J].系统工程理论与实践,1997,17(11):25-28.
[22] 刘峰.应用Kriging算法实现气象资料空间内插[J].气象科技,2004,32(2):110-115.
[23] 柳红,司志华.淄川区暴雨风险区划与对策[J].安徽农业科学,2015:43(26):198-201.
[24] 王春乙,张继权,霍治国,等.农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J].气象学报,2015,73(1):1-19.

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Low Temperature Freezing Disaster: Risk Assessment Based on GIS

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[1]	梁俊芬, 张磊, 张辉玲, 周灿芳, 万忠. 改革开放以来广东农民收入变化特征及未来选择[J]. 中国农学通报, 2022, 38(6): 149-157.
[2]	娄仲山. 高寒草原针茅牧草花期物候变化特征及其影响因子分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(29): 129-134.
[3]	李陈, 郭龙, 马中文, 武升, 吴支行, 马友华. 芜湖市化肥减量增效与农田氮磷流失控制技术研究[J]. 中国农学通报, 2022, 38(1): 100-105.
[4]	王静, 方锋, 王莺. 中国南方主要经济作物播种面积变化时序特征及驱动因素分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(1): 114-124.
[5]	包佳婧, 孔德胤. 河套灌区脱水青红椒终霜冻气象指标研究[J]. 中国农学通报, 2021, 37(30): 77-82.
[6]	杜军, 高佳佳, 厉爱丽, 次旺顿珠, 次旺. 2010—2019年西藏中南部春油菜生育期变化特征[J]. 中国农学通报, 2021, 37(20): 77-84.
[7]	宁和平, 刘丽, 栾振斌, 罗王军. 甘南合作地区牧草生长季土壤水分气候变化特征[J]. 中国农学通报, 2021, 37(14): 116-122.
[8]	徐风霞, 秦瑜蓬, 张珊, 常成, 高学芹. 寿光1961—2018年负积温变化特征及影响[J]. 中国农学通报, 2020, 36(18): 113-118.
[9]	邱译萱, 胡轶鑫, 张婷, 王丽伟, 李宇凡. 基于GIS的吉林省霜冻灾害风险评估及区划[J]. 中国农学通报, 2020, 36(16): 101-107.
[10]	高学芹, 张珊, 常成, 徐凤霞. 寿光市1961—2017年地表温度变化特征及成因分析[J]. 中国农学通报, 2020, 36(14): 113-118.
[11]	颜俊,高正华,赵锐. 淮南1957—2017年夏季降水变化特征[J]. 中国农学通报, 2019, 35(7): 105-109.
[12]	朱保美,周清,朱汉青,孙维洲,郭艳飞,王晓霏. 德州市人居环境气候适宜性及变化特征[J]. 中国农学通报, 2019, 35(32): 95-100.
[13]	王发科,都占良,雷玉红,许学莲. 柴达木盆地南缘农业气候资源变化特征分析[J]. 中国农学通报, 2019, 35(23): 91-96.
[14]	李广文. 高寒地区近57年无霜期及其积温变化特征[J]. 中国农学通报, 2019, 35(20): 70-74.
[15]	牛冬,唐红艳. 基于土壤温度的春玉米适宜播种指标及播种期分析[J]. 中国农学通报, 2019, 35(2): 79-85.