[1] |
IPCC. Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change[M]. ed. by Susan Solomon, Dahe Qin, Martin Manning, Kristen Averyt and Melinda Marquis. Vol. 4 Cambridge university press: Cambridge,UK, 2013.
|
[2] |
周天军, 陈晓龙, 吴波. 支撑“未来地球”计划的气候变化科学前沿问题[J]. 科学通报, 2019, 64(19):1967-1974.
|
[3] |
BHASKAR J C. Carbon use efficiency, and net primary productivity of terrestrial vegetation[J]. Advances in space research, 2000, 26(7):1105-1108.
doi: 10.1016/S0273-1177(99)01126-6
URL
|
[4] |
陈智. 2000—2015年中国东北森林生产力和碳素利用率的时空变异[J]. 应用生态学报, 2019, 30(5):1625-1632.
|
[5] |
EVAN H DeLUCIA, JOHN E Drake, Richard B Thomas, et al. Forest carbon use efficiency: is respiration a constant fraction of gross primary production[J]. Global change biology, 2007, 13(6):1157-1167.
doi: 10.1111/gcb.2007.13.issue-6
URL
|
[6] |
郑飞鸽, 易桂花, 张廷斌, 等. 三江源植被碳利用率动态变化及其对气候响应[J]. 中国环境科学, 2020, 40(1):401-413.
|
[7] |
YANG J, ZHANG X C, LUO Z H, et al. Nonlinear variations of net primary productivity and its relationship with climate and vegetation phenology, China[J]. Forests, 2017, 8(10):361.
doi: 10.3390/f8100361
URL
|
[8] |
马腾, 沈帅, 邓娅敏, 等. 流域地球关键带调查理论方法——以长江中游江汉平原为例[J]. 地球科学:1-16.
|
[9] |
李伯华, 郑始年. 汾河流域人居环境适宜性评价及空间分异研究[J]. 干旱区资源与环境, 2018, 32(8):87-92.
|
[10] |
田惠文, 毕如田, 朱洪芬, 等. 汾河流域植被净初级生产力的驱动因素及梯度效应[J]. 生态学杂志, 2019, 38(10):3066-3074.
|
[11] |
左海凤. 近50年汾河上中游流域径流对气候变化的响应分析[J]. 水文, 2006, 26(5):72-75.
|
[12] |
CHENG W X, DANIEL A S, LUO Y Q, et al. Photosynjournal, respiration, and net primary production of sunflower stands in ambient and elevated atmospheric CO2 concentrations: an invariant NPP: GPP ratio?[J]. GLOBAL change biology, 2000, 6(8):931-941.
doi: 10.1046/j.1365-2486.2000.00367.x
URL
|
[13] |
沈永平. 全国1:25万三级水系流域数据集[Z]. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn), 2019.
|
[14] |
邸富宏. 基于MODIS的近10年来汾河上游植被动态变化监测[J]. 林业资源管理, 2015(4):109-114.
|
[15] |
李晓荣, 高会, 韩立朴, 等. 太行山区植被NPP时空变化特征及其驱动力分析[J]. 中国生态农业学报, 2017, 25(4):498-508.
|
[16] |
党跃军, 王礼霄, 严俊霞. 山西省2003—2012年植被时空变化格局及对气候因子的响应[J]. 水土保持研究, 2015, 22(2):235-240.
|
[17] |
谢宝妮, 秦占飞, 王洋, 等. 黄土高原植被净初级生产力时空变化及其影响因素[J]. 农业工程学报, 2014, 30(11):244-253.
|
[18] |
史晓亮, 杨志勇, 王馨爽, 等. 黄土高原植被净初级生产力的时空变化及其与气候因子的关系[J]. 中国农业气象, 2016(4):445-453.
|
[19] |
朴世龙, 方精云, 郭庆华. 利用CASA模型估算我国植被净第一性生产力[J]. 植物生态学报, 2001(5):603-608,644.
|
[20] |
秦景秀, 郝兴明, 张颖, 等. 气候变化和人类活动对干旱区植被生产力的影响[J]. 干旱区地理, 2020, 43(1):117-125.
|
[21] |
王轶虹. 2010年中国农作物净初级生产力及其空间分布格局[J]. 生态学报, 2016, 36(19):6318-6327.
|
[22] |
MA L Q, XIA H M, MENG Q M. Spatiotemporal variability of asymmetric daytime and night-time warming and its effects on vegetation in the Yellow River Basin from 1982 to 2015[J]. Sensors, 2019, 19(8):1832.
doi: 10.3390/s19081832
URL
|
[23] |
李迪强, 孙成永. 中国潜在植被生产力的分布与模拟[J]. 植物学报:英文版, 1998, 40(6):560-566.
|
[24] |
郭帅, 裴艳茜, 胡胜, 等. 黄河流域植被指数对气候变化的响应及其与水沙变化的关系[J]. 水土保持通报, 2020, 40(3):1-7,13.
|
[25] |
贾俊鹤. 气候变化与人类活动对西北地区植被NPP不同时间尺度变化影响的相对重要性[D]. 南京:南京师范大学, 2018.
|
[26] |
ZHANG Y J, YU G R, YANG J, et al. Climate-driven global changes in carbon use efficiency[J]. Global ecology and biogeography, 2014, 23(2):144-155.
doi: 10.1111/geb.2014.23.issue-2
URL
|
[27] |
刘洋洋, 王倩, 杨悦, 等. 2000—2013年中国植被碳利用效率(CUE)时空变化及其与气象因素的关系[J]. 水土保持研究, 2019, 26(5):2,278-286.
|
[28] |
JEFFREY Q C, EDGARD S T, LIGIA C T, et al. Respiration from a tropical forest ecosystem: partitioning of sources and low carbon use efficiency[J], Ecological applications, 2004, 14(sp4):72-88.
doi: 10.1890/01-6012
URL
|
[29] |
KADMIEL M, JOSé M G, EYAL R, et al. Respiration acclimation contributes to high carbon-use efficiency in a seasonally dry pine forest[J]. Global change biology, 2008, 14(7):1553-1567.
doi: 10.1111/gcb.2008.14.issue-7
URL
|
[30] |
ANDREW G, DAVID J C. Encyclopedia of Global Change: J Z[M]. Vol.2Oxford University Press, 2002.
|
[31] |
HE Y, PIAO S L, LI X Y, et al. Global patterns of vegetation carbon use efficiency and their climate drivers deduced from MODIS satellite data and process-based models[J]. Agricultural and forest meteorology, 2018, 256:150-158.
|