城乡融合发展视角下数字乡村评价指标体系构建

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2021-0937

摘要/Abstract

摘要：

为了促进数字时代新型城乡关系的构建,实现数字乡村与智慧城市融合发展。基于对智慧城市发展水平评价相关研究的梳理,本研究采用知识图谱法和模糊集法筛选出智慧城市评价共性指标,并在结合乡村地域特点选取特色指标的基础上,将智慧城市部分评价指标延伸至数字乡村,构建城乡融合发展视角下的数字乡村发展水平评价指标体系。本着科学、全面、可靠与可得的原则,本研究最终构建了包含发展支撑、数字基础设施、数字治理、数字民生、产业数字化等5个维度的数字乡村评价指标体系。与其他数字乡村评价指标体系相比,更加全面、科学,既体现了以智慧城市发展带动数字乡村发展的本质内涵,也较为客观地从县村之间的互动关系上体现了城乡在数字建设融合发展上的融合程度。

关键词: 城乡融合, 数字乡村, 智慧城市, 指标体系, 启示

Abstract:

To promote the construction of a new urban-rural relationship in the digital age, this article aims to realize the integrated development of digital villages and smart cities. Based on the review of related research on the evaluation of the development level of smart cities, we used the knowledge graph method and the fuzzy set method to screen out the common evaluation indicators of smart cities, selected characteristic indicators based on the characteristics of rural areas and extended some evaluation indicators of smart cities to digital village to build a digital village evaluation index system. With the principles of science, comprehensiveness, reliability and availability, we finally constructed an evaluation index system of digital villages including development support, digital infrastructure, digital governance, digital people’s livelihood and industrial digitization. By comparing with other evaluation index systems related to digital villages, the constructed system is more comprehensiveness and scientific, which could reflect the connotation of driving the digital village development by smart city progress, and objectively indicate the degree of urban-rural integration development based on an interactive relationship between county-level cities and villages.

Key words: urban-rural integration, digital village, smart city, index system, enlightenment

中图分类号:

F323

马晓蕾, 云振宇, 张延龙, 丁瑶萍. 城乡融合发展视角下数字乡村评价指标体系构建[J]. 中国农学通报, 2021, 37(35): 147-153.

Ma Xiaolei, Yun Zhenyu, Zhang Yanlong, Ding Yaoping. Construction of the Evaluation Index System of Digital Village from the Perspective of Urban-Rural Integrated Development[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2021, 37(35): 147-153.

图/表 4

参考文献 20

[1]	任亮, 张海涛, 魏明珠, 等. 基于熵权TOPSIS模型的智慧城市发展水平评价研究[J]. 情报理论与实践, 2019, 42(7):113-118,125.
[2]	陈伟清, 赵文超, 张学垚. 基于主成分分析法的南宁市新型智慧城市建设研究[J]. 生态经济, 2019, 35(4):99-103.
[3]	孙斌, 严波, 尚雅楠. 基于系统动力学的包头市智慧城市评价体系研究[J]. 城市发展研究, 2016, 23(8):6-11.
[4]	王振源, 段永嘉. 我国智慧城市建设水平评价指标研究[J]. 云南民族大学学报:哲学社会科学版, 2013, 30(6):144-149.
[5]	何琴. 基于AHP的智慧城市建设水平评价模型及实证[J]. 统计与决策, 2019, 35(19):64-67.
[6]	刘笑音, 郑淑蓉. 基于主成分方法的我国智慧城市发展潜力评价——根据东部11个城市的数据[J]. 科技管理研究, 2013, 33(22):75-79.
[7]	陈铭, 王乾晨, 张晓海, 等. “智慧城市”评价指标体系研究——以“智慧南京”建设为例[J]. 城市发展研究, 2011, 18(5):84-89.
[8]	项勇, 任宏. 基于ANP-TOPSIS方法的智慧城市评价研究[J]. 工业技术经济, 2014, 33(4):131-136.
[9]	郭曦榕, 吴险峰. 智慧城市评估体系的研究与构建[J]. 计算机工程与科学, 2013, 35(9):167-173.
[10]	胡军燕, 修佳钰, 潘灏. 基于面板数据的城市智慧度评价与分类[J]. 统计与决策, 2020, 36(7):76-80.
[11]	陈伟清, 吕冬妮, 史丽娜, 等. 广西北部湾经济区“智慧城市群”协同建设水平评价及对策研究[J]. 管理现代化, 2016, 36(6):26-29.
[12]	任利成, 张明柱. 我国智慧城市发展水平的聚类分析[J]. 科技管理研究, 2014, 34(14):58-62.
[13]	侯光文, 黄超越, 张鸿, 等. 陕西数字乡村高质量发展测度及评价[J]. 西安邮电大学学报, 2020, 25(6):87-94.
[14]	方迎君. 数字乡村评价指标体系构建与分析[J]. 山西农经, 2020(11):21-23.
[15]	申媛媛, 邬锦雯, 李丹. 基于熵权法的数字乡村微观测度模型研究[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(4):68-76.
[16]	崔凯, 冯献. 数字乡村建设视角下乡村数字经济指标体系设计研究[J]. 农业现代化研究, 2020, 41(6):899-909.
[17]	沈剑波, 王应宽. 中国农业信息化水平评价指标体系研究[J]. 农业工程学报, 2019, 35(24):162-172.
[18]	周骥. 智慧城市评价体系研究[D]. 武汉:华中科技大学, 2013.
[19]	王兴旺, 宓一鸣, 尚建翠, 等. 基于共词分析的我国图书馆馆藏评价研究热点分析[J]. 现代情报, 2014, 34(7):27-31.
[20]	曾亿武, 宋逸香, 林夏珍, 等. 中国数字乡村建设若干问题刍议[J]. 中国农村经济, 2021(4):21-35.

序号	频度	隶属度	一级指标
1	15	0.83	智能基础设施×14、基础运营
2	3	0.17	枢纽、智慧交通枢纽、智慧交通
3	14	0.78	智慧治理×4、智慧政府×4、公共管理应用×4、智慧管理、管理服务
4	13	0.72	智慧民生×9、智慧医疗、智慧教育、智慧应用指数、数字社会
5	6	0.33	创新驱动×3、创新发展、创新创业、智慧技术
6	12	0.67	智慧产业×10、智慧城市信息服务经济发展、信息服务经济发展
7	2	0.11	生态宜居、智慧环境
8	2	0.11	信息资源、智慧信息服务
9	1	0.06	信息安全
10	2	0.11	全球网络与国际化竞争、城市竞争力
11	1	0.06	个性化发展
12	5	0.28	公共支撑体系×4、智慧保障力指数
13	3	0.17	智慧人文×3
14	2	0.11	智慧城市市民客观感知、市民主观感知
15	2	0.11	智慧人群、智慧公民
16	1	0.06	智慧生活
17	2	0.11	价值实现×2

序号	频度	隶属度	一级指标
1	15	0.83	智能基础设施×14、基础运营
2	3	0.17	枢纽、智慧交通枢纽、智慧交通
3	14	0.78	智慧治理×4、智慧政府×4、公共管理应用×4、智慧管理、管理服务
4	13	0.72	智慧民生×9、智慧医疗、智慧教育、智慧应用指数、数字社会
5	6	0.33	创新驱动×3、创新发展、创新创业、智慧技术
6	12	0.67	智慧产业×10、智慧城市信息服务经济发展、信息服务经济发展
7	2	0.11	生态宜居、智慧环境
8	2	0.11	信息资源、智慧信息服务
9	1	0.06	信息安全
10	2	0.11	全球网络与国际化竞争、城市竞争力
11	1	0.06	个性化发展
12	5	0.28	公共支撑体系×4、智慧保障力指数
13	3	0.17	智慧人文×3
14	2	0.11	智慧城市市民客观感知、市民主观感知
15	2	0.11	智慧人群、智慧公民
16	1	0.06	智慧生活
17	2	0.11	价值实现×2

序号	隶属度	频度	末级指标	指标指向
1	1	43	光纤覆盖率×8、大数据基础发展水平、传感网络建设水平、互联网平均速率、下一代广播电视覆盖率、三网融合发展水平、IPv6网站支持率×2、国际互联网用户×2、电话交换机容量、移动互联网用户、移动互联网接入流量、公共场所WLAN覆盖率×6、下一代互联网覆盖率、国家级重点实验室数量、智能电网技术和装备应用、宽带网络接入水平×2、基础设施建设水平×2、云计算中心建设或利用情况、宽带用户普及率×9	网络设施
2	0.78	14	智能手机拥有率×6、4G用户普及率、每百户家庭计算机拥有量、互联网设备拥有情况、物联网终端用户普及率、固定电话用户×2、3S设备覆盖率×2	终端设备
3	0.61	11	重点污染源监控比例×5、食品药品追溯系统覆盖率×2、市政管网管线智能化监测管理率×2、城市空气质量自动监控情况、重点用能单位在线监测率、政务信息网上公开及时率	互联网+监督
4	1	27	电子政务外网建设水平×6、政府非涉密公文网上流转率、政府社会化媒体参与度、行政执法监管效能、园林绿化信息化和精细化管理水平、社会信用统筹管理×2、公众电子投诉渠道易得性、数字城管系统覆盖率×3、协同应用系统数量、智慧公共服务应用普及率、政务数据中心建设×2、公共服务平台、政府事务在线处理率×6	互联网+政务
5	0.11	2	自然灾害预警发布率、重大突发事件应急系统建设率	应急管理
6	0.44	8	视频监控安装率×7、智慧化城市安全	治安管理
7	1	20	远程预约挂号医院占比×5、电子病历使用率×2、市民电子健康档案建档率×6、疗诊卡使用率、医疗资源和信息共享率×4、医生对数字化医疗满意度、市民对数字化就医满意度	数字医疗
8	0.06	1	互联网残疾人无障碍访问情况	数字帮扶
9	0.11	2	就业服务信息系统使用率×2	数字就业
10	0.06	1	养老服务设施建设	数字养老
11	0.89	16	数字图书馆建设×3、家校信息化互动率、学校多媒体教室普及率、师生网络学习空间覆盖率×3、教育资源公共平台建设、教育域网中心机房建设、校园一卡通使用率、智慧化教育体系、教育资源公共平台建设、教师和学生对数字化教学满意度、高等院校网络教学比例	数字教育
12	0.44	8	开通社保卡比例、社保自助服务开通率、社保异地业务联网办理情况、社保服务渠道多元化情况、市民卡发放率×4	数字社保
13	1	21	ETC系统覆盖率×3、公交牌电子化率×5、违章处理系统、电子化的支付系统比重×2、网上票务服务使用率、道路综合管理系统覆盖率×2、公共交通信息平台建设×2、道路传感终端安装率、智慧化交通管理、数字交通出行满意度、交通信息获取满意度、城市交通运行指数发布情况	数字出行
14	0.11	1	数字博物馆建设×2	数字文化
15	0.61	11	惠民服务水平、家庭智能表具安装率×4、社区服务信息推送率、社区信息服务系统覆盖率×5	数字便民
16	1	22	大数据产业发展水平指数、两化融合水平、年发明专利申请总量×2、信息传输、软件和信息技术服务业新登记企业、信息产业增加值占GDP比重×7、智慧产业R&D经费支出、智慧产业从业人数、信息传输、计算机服务和软件业投资×3、邮电业务总量×3	数字产业化
17	0.33	6	农业精准生产情况、农业便捷化服务情况、农业在线化经营情况、信息化运营水平、农村网络零售额占比×2	产业数字化

序号	隶属度	频度	末级指标	指标指向
1	1	43	光纤覆盖率×8、大数据基础发展水平、传感网络建设水平、互联网平均速率、下一代广播电视覆盖率、三网融合发展水平、IPv6网站支持率×2、国际互联网用户×2、电话交换机容量、移动互联网用户、移动互联网接入流量、公共场所WLAN覆盖率×6、下一代互联网覆盖率、国家级重点实验室数量、智能电网技术和装备应用、宽带网络接入水平×2、基础设施建设水平×2、云计算中心建设或利用情况、宽带用户普及率×9	网络设施
2	0.78	14	智能手机拥有率×6、4G用户普及率、每百户家庭计算机拥有量、互联网设备拥有情况、物联网终端用户普及率、固定电话用户×2、3S设备覆盖率×2	终端设备
3	0.61	11	重点污染源监控比例×5、食品药品追溯系统覆盖率×2、市政管网管线智能化监测管理率×2、城市空气质量自动监控情况、重点用能单位在线监测率、政务信息网上公开及时率	互联网+监督
4	1	27	电子政务外网建设水平×6、政府非涉密公文网上流转率、政府社会化媒体参与度、行政执法监管效能、园林绿化信息化和精细化管理水平、社会信用统筹管理×2、公众电子投诉渠道易得性、数字城管系统覆盖率×3、协同应用系统数量、智慧公共服务应用普及率、政务数据中心建设×2、公共服务平台、政府事务在线处理率×6	互联网+政务
5	0.11	2	自然灾害预警发布率、重大突发事件应急系统建设率	应急管理
6	0.44	8	视频监控安装率×7、智慧化城市安全	治安管理
7	1	20	远程预约挂号医院占比×5、电子病历使用率×2、市民电子健康档案建档率×6、疗诊卡使用率、医疗资源和信息共享率×4、医生对数字化医疗满意度、市民对数字化就医满意度	数字医疗
8	0.06	1	互联网残疾人无障碍访问情况	数字帮扶
9	0.11	2	就业服务信息系统使用率×2	数字就业
10	0.06	1	养老服务设施建设	数字养老
11	0.89	16	数字图书馆建设×3、家校信息化互动率、学校多媒体教室普及率、师生网络学习空间覆盖率×3、教育资源公共平台建设、教育域网中心机房建设、校园一卡通使用率、智慧化教育体系、教育资源公共平台建设、教师和学生对数字化教学满意度、高等院校网络教学比例	数字教育
12	0.44	8	开通社保卡比例、社保自助服务开通率、社保异地业务联网办理情况、社保服务渠道多元化情况、市民卡发放率×4	数字社保
13	1	21	ETC系统覆盖率×3、公交牌电子化率×5、违章处理系统、电子化的支付系统比重×2、网上票务服务使用率、道路综合管理系统覆盖率×2、公共交通信息平台建设×2、道路传感终端安装率、智慧化交通管理、数字交通出行满意度、交通信息获取满意度、城市交通运行指数发布情况	数字出行
14	0.11	1	数字博物馆建设×2	数字文化
15	0.61	11	惠民服务水平、家庭智能表具安装率×4、社区服务信息推送率、社区信息服务系统覆盖率×5	数字便民
16	1	22	大数据产业发展水平指数、两化融合水平、年发明专利申请总量×2、信息传输、软件和信息技术服务业新登记企业、信息产业增加值占GDP比重×7、智慧产业R&D经费支出、智慧产业从业人数、信息传输、计算机服务和软件业投资×3、邮电业务总量×3	数字产业化
17	0.33	6	农业精准生产情况、农业便捷化服务情况、农业在线化经营情况、信息化运营水平、农村网络零售额占比×2	产业数字化

一级指标	二级指标	三级指标	指标注释	指标属性
发展支撑	城市支撑	县域是否设置农业农村信息化管理服务机构	衡量在体制机制方面,城市对数字乡村建设的支持程度	乡村特色
	城市支撑	人均农村信息化财政投入	衡量城市对农村信息化的资金支撑水平	乡村特色
	乡村支撑	涉农数据平台数量	农产品、农田、农药等数据平台建设数量, 衡量信息资源基础保障能力	乡村特色
		农村劳动力受教育程度	考察农村劳动力文化水平,衡量其信息接收和使用能力	乡村特色
		农村科技人员比重	评价农业农村信息化人才支撑水平	乡村特色
数字基础设施	网络设施	互联网普及率	互联网普及程度	城乡融合
	网络设施	4G覆盖率	用于衡量4G技术覆盖广度	城乡融合
	终端设备	智能电话拥有率	描述智能手机普及程度	城乡融合
	终端设备	计算机拥有率	描述计算机普及程度	城乡融合
数字治理	互联网+监督	“三务”网上公开次数	衡量信息技术在“三务”管理中的应用水平	乡村特色
	互联网+监督	污染物排放监测系统覆盖率	信息技术在污染物排放方面的监测情况	城乡融合
	互联网+政务服务	在线办事率	行政审批等事项实现线上办理的效率	城乡融合
	治安管理	“雪亮工程”行政村覆盖率	衡量治安信息化水平	城乡融合
数字民生	数字医疗	实现远程医疗的医院比例	描述数字医疗的普及程度	城乡融合
	数字教育	学校多媒体教室普及率	信息化技术在学校教育中的普及程度	城乡融合
	数字教育	数字图书馆建设数量	描述数字图书馆的建设情况	城乡融合
	数字社保	拥有社保卡居民数量占全体居民数量比例	描述社保卡普及程度	城乡融合
	数字便民	是否实现线上生活缴费	数字技术为人们日常水、电、气等生活缴费带来的便利程度	城乡融合
	数字便民	家庭智能表具安装率	电表、水表等智能化水平	城乡融合
产业数字化	生产管理数字化	农业智能装备数量	农业生产信息化使用情况	城乡融合
产业数字化	经营销售数字化	农产品网络销售率	农产品销售的数字化水平	城乡融合