植物免疫诱抗剂研究文献计量可视化分析

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2021-0946

中国农学通报 ›› 2022, Vol. 38 ›› Issue (27): 138-146.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2021-0946

所属专题：生物技术

植物免疫诱抗剂研究文献计量可视化分析

吴宇炼¹(), 范慧艳¹(), 汪彦欣², 徐凯逸¹, 邵承媛¹

1.浙江中医药大学药学院,杭州 310053
2.杭州市农业技术推广中心,杭州 310053

收稿日期:2021-10-09 修回日期:2021-12-08 出版日期:2022-10-05 发布日期:2022-09-21
通讯作者: 范慧艳
作者简介:吴宇炼,女,2000年出生,浙江嘉兴人,本科,研究方向：药用植物病虫害绿色防控技术研究。通信地址：310053 浙江省杭州市富阳区浙江中医药大学富春校区7号楼浙江中医药大学药学院,E-mail： 1481038143@qq.com。
基金资助:
浙江省基础公益研究计划“植物免疫诱抗型生物农药应用于中药材种植的研究”(LGN20C140003);2021 年大学生创新创业训练计划（省级）“植物免疫诱抗剂在延胡索栽培中的应用”(S202110344086);新苗人才计划“白术叶斑病病原鉴定、生物学特性研究及防治药物的筛选”(2020R410021)

Bibliometrics Visualization Analysis of Plant Immune Inducers

WU Yulian¹(), FAN Huiyan¹(), WANG Yanxin², XU Kaiyi¹, SHAO Chengyuan¹

1. College of Pharmacy, Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou 310053
2. Hangzhou Agricultural Technology Extension Center, Hangzhou 310053

Received:2021-10-09 Revised:2021-12-08 Online:2022-10-05 Published:2022-09-21
Contact: FAN Huiyan

摘要/Abstract

摘要：

为系统分析植物免疫诱抗剂(plant immune inducer)当前的研究概况及应用前景。本研究从Web of Science、CNKI中国知网下载相关数据,利用CiteSpace软件和excel等分析工具,采用文献计量学方法对1985—2021年在国内外期刊上发表的关于植物免疫诱抗剂的文献进行可视化分析。结果表明,当前植物免疫诱抗剂相关研究文献处于波动上升的趋势;根据WOS数据库,在外文文献中,植物免疫诱抗剂相关文献主要出自美国、中国、日本等国家。通过高频次关键词分布,研究热点为水杨酸类植物免疫诱抗剂、氨基寡糖素类、青枯雷尔氏菌,以及秸秆反应堆技术、作物增产技术等方面;在高共被引文章中,以植物免疫诱抗剂机制阐述为主。本研究计量分析结果可为中国植物免疫诱抗剂的研究及技术应用提供思路和方法。

关键词: 植物免疫诱抗剂, 文献分析, CiteSpace, WOS, CNKI, 可视化分析

Abstract:

To systematically analyze the status quo of research and the application prospect of plant immune inducer, this study collected relevant data from Web of Science and CNKI China, and used CiteSpace software and analysis tools like Excel to conduct visualization analysis of the literature on plant immune inducers published in domestic and foreign journals from 1985 to 2021. At present, the literature related to plant immune inducers has a fluctuating and rising trend. According to the WOS database, among the foreign language literature, the publications related to plant immune inducers mainly comes from the United States, China, Japan and other countries. Through the distribution analysis of high-frequency keywords, the research hotspots are salicylic acid plant immune inducers, amino oligosaccharides, Ralstonia solanacearum, and technologies concerning straw biological reactor and crop yield increase. Among the highly co-cited articles, those about the mechanism of plant immune inducers account for the main part. The results of this bibliometrics analysis could provide ideas and methods for the research and technology application of plant immune inducers in China.

Key words: plant immune inducer, literature analysis, Citespace, WOS, CNKI, visualization analysis

中图分类号:

S471

吴宇炼, 范慧艳, 汪彦欣, 徐凯逸, 邵承媛. 植物免疫诱抗剂研究文献计量可视化分析[J]. 中国农学通报, 2022, 38(27): 138-146.

WU Yulian, FAN Huiyan, WANG Yanxin, XU Kaiyi, SHAO Chengyuan. Bibliometrics Visualization Analysis of Plant Immune Inducers[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(27): 138-146.

图/表 13

图1. CNKI数据库中关于植物免疫诱抗剂的发文量

图2. WOS核心文集数据库中关于植物免疫诱抗剂的发文量

大洲	国家	发文量/篇	中介中心性	占比/%
北美洲	USA	654	0.36	24.829
	Canada	115	0.06	4.366
	Mexico	115	0.01	4.366
亚洲	China	232	0.06	8.807
	India	240	0.15	9.112
	South Korea	175	0.06	6.644
	Japan	126	0.05	4.784
欧洲	Germany	180	0.14	6.834
	England	144	0.14	5.467
	Italy	132	0.13	5.011

表1. 1985—2021年植物免疫诱抗剂发文量排名前10名的国家

图3. 1985—2021年植物免疫诱抗剂研究国家合作网络图谱图谱中节点之间连线的粗细表明共现强度的大小,节点的大小与分析对象出现的频次成正比,节点出现紫色外圈表明具有较大的中心度。CiteSpace设置：Node Types设置为Country;Selection Criteria设置为Top N=30;其他均为默认。

机构	发文量/篇	占比/%
Univ Autonoma San Luis Potosi	69	2.619
Arizona State Univ	68	2.581
University of California	60	2.278
Russian Academy of Sciences	55	2.088
Fraunhofer Usa Ctr Mol Biotechnol	51	1.936
Univ Cape Town	51	1.936
Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC)	43	1.632
Jeonbuk National University	43	1.632
UK Research and Innovation (UKRI)	43	1.632
Univ Nacl Autonoma Mexico	40	1.519

表2. WOS核心文集数据库中关于植物免疫诱抗剂发文量排名前10名的机构

作者	发文量/篇	占比/%
Rosales-mendoza S	68	2.630
Yusibov V	55	2.127
Rybicki EP	42	1.624
Daniell H	32	1.237
Yang MS	31	1.199
Chichester JA	30	1.160
Lomonossoff GP	30	1.160
Kim TG	28	1.083
Streatfield SJ	28	1.083
Chen Q	27	1.044

表3. WOS核心文集数据库中关于植物免疫诱抗剂发文量排名前10名的作者

期刊	发文量/篇	占比/%
Vaccine	139	5.277
Plant Biotechnology Journal	87	3.303
Frontiers In Plant Science	79	2.999
Plos One	66	2.506
Expert Review of Vaccines	37	1.405
Plant Cell Tissue and Organ Culture	34	1.291
Molecular Biotechnology	32	1.215
Human Vaccines & Immunotherapeutics	32	1.215
International Journal of Molecular Sciences	31	1.177
Plant Cell Reports	28	1.063

表4. WOS核心文集数据库中关于植物免疫诱抗剂发文量排名前10名的期刊

机构	发文量/篇	占比/%
山东省秸秆生物工程技术研究中心	21	2.68
石河子大学	20	2.55
吉林农业大学	15	1.91
福建省农业科学院农业生物研究资源所	14	1.78
中国热带农业科学院热带生物技术研究所	13	1.66
浙江大学	12	1.53
山东农业大学	11	1.4
西北农林科技大学	10	1.27
华中农业大学	10	1.27
中国农业科学院植物保护研究所	9	1.15

表5. CNKI数据库中关于植物免疫诱抗剂发文量排名前10名的机构

作者	发文量/篇	占比/%
张世明	18	2.29
刘波	16	2.04
郑雪芳	12	1.53
朱育菁	11	1.40
李荣刚	9	1.15
周鹏	7	0.890
陈创夫	7	0.890
丁新华	6	0.765
祝建波	6	0.765
尹恒	6	0.765

表6. CNKI数据库中关于植物免疫诱抗剂发文量排名前10名的作者

图4. 1985—2021年WOS核心合集数据库有关植物免疫诱抗剂研究高频次关键词共现网络图谱图谱中节点之间连线的粗细表明共现强度的大小,节点的大小与分析对象出现的频次成正比。CiteSpace设置：Node Types设置为keyword;Selection Criteria设置为Top N=30;其他均为默认。

图5. 1985—2021年CNKI数据库中有关植物免疫诱抗剂研究高频次关键词共现网络图谱图谱中节点之间连线的粗细表明共现强度的大小,节点的大小与分析对象出现的频次成正比。Citespace设置：Node Types设置为keyword;Selection Criteria设置为Top N=30;其他均为默认。

图6. 2002—2021年WOS核心合集数据库有关植物免疫诱抗剂研究共被引文献网络图谱 CiteSpace设置：Node Types设置为Reference;Selection Criteria设置为Top N=30;其他均为默认。

图7. 2002—2021年WOS核心合集数据库有关植物免疫诱抗剂研究共被引作者网络图谱 CiteSpace设置：Node Types设置为cited author;Selection Criteria设置为Top N=30;其他均为默认。

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