1980—2022年青海地区气候变化时空分布特征及对农牧业生产的影响

doi:10.11924/j.issn.1000-6850.casb2023-0846

中国农学通报 ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (29): 87-95.doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2023-0846

• 资源·环境·生态·土壤·气象 • 上一篇下一篇

1980—2022年青海地区气候变化时空分布特征及对农牧业生产的影响

雷有宏¹(), 雷占娇²(), 张莹¹, 马宁¹, 虎文娟³, 任得萍⁴

¹ 青海省祁连县气象局，青海祁连 810499
² 茫崖市气象局，青海茫崖 817099
³ 门源县气象局，青海门源 810399
⁴ 青海省海北州气象局，青海海北 810299

收稿日期:2023-12-23 修回日期:2024-06-15 出版日期:2024-10-15 发布日期:2024-10-14
通讯作者:
雷占娇，女，1998年出生，青海门源人，助工，本科，主要从事气象综合观测业务工作。通信地址：816400 青海省海西蒙古族藏族自治州茫崖市花土沟镇创业路148号茫崖市气象局，Tel：0977-8251177，E-mail：3111944133@qq.com。
作者简介:
雷有宏，男，1980年出生，青海门源人，副高级工程师，本科，主要从事气象综合业务及气象业务管理方面的工作。通信地址：810499 青海省海北藏族自治州祁连县八宝镇八宝西路152号，Tel：0970-8672269，E-mail：1424472760@qq.com。

Spatio-temporal Distribution Characteristics of Climate Change and Its Impact on Agriculture and Animal Husbandry in Qinghai Province from 1980 To 2022

LEI Youhong¹(), LEI Zhanjiao²(), ZHANG Ying¹, MA Ning¹, HU Wenjuan³, REN Deping⁴

¹ Meteorological Bureau of Qilian County, Qinghai Province, Qilian, Qinghai 810499
² Meteorological Bureau of Mangya City, Mangya, Qinghai 817099
³ Meteorological Bureau of Menyuan County, Qinghai Province, Menyuan, Qinghai 810399
⁴ Haibei Meteorological Bureau of Qinghai Province, Haibei, Qinghai 810299

Received:2023-12-23 Revised:2024-06-15 Published:2024-10-15 Online:2024-10-14

摘要/Abstract

摘要：

为探究青海高原地区气候变化规律及对农牧业生产的影响，本研究基于1980—2022年青海境内39个气象站的气温、降水资料及门源农业气象站所观测的青稞产量，采用线性趋势分析法、Pearson相关系数法等方法，研究分析青海地区气温、降水时空分布的规律及对农牧业生产的影响。研究表明，在过去43 a间，青海平均气温以0.47℃/(10a)的速率呈现上升趋势，20世纪80—90年代气温偏低，1998年是气温回升的转折点；气温在空间上分布不均匀，整体表现为东部最高、西南和西北次高、中部和东南部最低的空间分布格局；气温增幅与海拔高度有关，海拔越高，升温速率相对较大，反之则愈小。降水量主体呈现增加的趋势，变化趋势为11.5 mm/(10a)，降水量年际波动较大，增加和减少交替出现，但无明显的规律性；20世纪80年代增幅较小，90年代增幅为负值，21世纪10年代降水量出现较大回升趋势；降水量在空间上表现出分布不均匀的特点，总体表现出从东南向西北逐级减少的分布格局；另外，在农牧业生产中，水热条件是不可缺少的因子，特别是在农作物生长季，水热条件相辅相成，缺一不可，增温增湿的气候变化，对农牧业生产利大于弊。

关键词: 青海高原, 气候变化, 气温, 降水, 时空分布特征, 农牧业, 影响, 气温上升趋势

Abstract:

To explore the rules of climate change in the Qinghai Plateau Region and its impact on agricultural and animal husbandry production, based on the temperature and precipitation data of 39 meteorological stations in Qinghai and the highland barley yield observed by Menyuan Agricultural Meteorological Station from 1980 to 2022, the linear trend analysis method and Pearson correlation coefficient method were adopted, the rules of spatial and temporal distribution of air temperature and precipitation in Qinghai Region and its impact on agricultural and animal husbandry production were studied and analyzed. Research showed that the average air temperature in the whole province increased at a rate of 0.47℃/(10a) in the last 43 years. The air temperature was relatively low from the 1980s to the 1990s. In 1998, the air temperature started to increase; the spatial distribution of the air temperature was uneven, it was the highest in the east, followed by that in the southwest and northwest, and that in the central region and southeast was the lowest; and the increase of air temperature was related to altitude. The higher the altitude is, the higher the increase rate of the air temperature is, and vice versa. The precipitation had a trend of increase, the changing trend was 11.5mm·(10a)^-1, the annual fluctuation of precipitation was relatively large, and increase and decrease alternated, but there was no obvious rule; the increase rate was relatively low in the 1980s, that in the 1990s was negative, and precipitation in the 2010s increased greatly; and the precipitation was characterized by uneven spatial distribution and it decreased level by level from southeast to northwest. Besides, water and heat conditions are indispensable in agricultural and animal husbandry production. Especially in the growing season of crops, water and heat conditions complement each other and are indispensable. Climate change of increase of air temperature and humidity has more advantages than disadvantages to agricultural and animal husbandry production.

Key words: Qinghai Plateau Region, climate change, air temperature, precipitation, spatial and temporal distribution characteristics, agriculture and animal husbandry, impact, rising trend of temperature

雷有宏, 雷占娇, 张莹, 马宁, 虎文娟, 任得萍. 1980—2022年青海地区气候变化时空分布特征及对农牧业生产的影响[J]. 中国农学通报, 2024, 40(29): 87-95.

LEI Youhong, LEI Zhanjiao, ZHANG Ying, MA Ning, HU Wenjuan, REN Deping. Spatio-temporal Distribution Characteristics of Climate Change and Its Impact on Agriculture and Animal Husbandry in Qinghai Province from 1980 To 2022[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2024, 40(29): 87-95.

图/表 11

参考文献 25

[1]	朴世龙, 张宪洲, 汪涛, 等. 青藏高原生态系统对气候变化的响应及其反馈[J]. 科学通报, 2019, 64(27):2842-2855.
[2]	徐丽娇, 胡泽勇, 赵亚楠, 等. 1961—2010年青藏高原气候变化特征分析[J]. 高原气象, 2019, 38(5):911-919. doi: 10.7522/j.issn.1000-0534.2018.00137
[3]	李生轶, 王芳, 余其彪, 等. 气候干旱对河流水环境变化的影响机制:以长江表观耗氧量为例[J]. 环境科学学报, 2023, 43(12):218-230.
[4]	青海省地方志编纂委员会. 青海省志自然地理志[M]. 合肥市: 黄山书社, 1995.
[5]	郑度, 姚檀栋. 青藏高原隆升与环境效应[M]. 北京: 科学出版社, 2004.
[6]	周侃, 张健, 宋金平, 等. 青藏高原生态屏障区环境基本公共服务的非均衡性及其成因——基于青海村镇居民点的实证分析[J]. 生态学报, 2023, 43(10):4010-4023.
[7]	吴丽媛, 神祥金, 刘奕雯, 等. 青藏高原草本沼泽植被净初级生产力时空变化及其对气候变化的响应[J]. 生态学报, 2024(5):1-12.
[8]	曹晓云, 周秉荣, 周华坤, 等. 气候变化对青藏高原植被生态系统的影响研究进展[J]. 干旱气象, 2022, 40(6):1068-1080. doi: 10.11755/j.issn.1006-7639(2022)-06-1068
[9]	刘佳, 陈超, 秦宁生, 等. 青藏高原若尔盖生态区水资源对气候变化的响应[J]. 冰川冻土, 2016, 38(2):498-508. doi: 10.7522/j.issn.1000-0240.2016.0056
[10]	李林, 陈晓光, 王振宇, 等. 青藏高原区域气候变化及其差异性研究[J]. 气候变化研究进展, 2010, 6(3):181-186.
[11]	施雅风, 沈永平, 胡汝骥. 西北气候由暖干向暖湿转型的信号、影响和前景初步探讨[J]. 冰川冻土, 2002, 24(3):219-226.
[12]	王遵娅, 丁一汇, 何金海, 等. 近50年来中国气候变化特征的再分析[J]. 气象学报, 2004, 62(2):228-236.
[13]	贾文雄, 何元庆, 李宗省, 等. 祁连山及河西走廊气候变化的时空分布特征[J]. 中国沙漠, 2008, 28(6):1151-1154.
[14]	于淑秋, 林学椿, 徐祥德. 我国西北地区近50年降水和温度的变化[J]. 气候与环境研究, 2003, 8(1):9-18.
[15]	杨晓玲, 丁文魁, 刘明春, 等. 河西走廊东部近50年气温变化特征及其对比分析[J]. 干旱区资源与环境, 2011, 25(8):76-81.
[16]	王闯, 戴长雷, 宋成杰. 青藏高原气候变化的时空分布特征分析[J]. 人民黄河, 2022, 44(9):76-82.
[17]	段安民, 肖志祥, 吴国雄. 1979—2014年全球变暖背景下青藏高原气候变化特征[J]. 气候变化研究进展, 2016, 12(5):374-381.
[18]	李晓英, 姚正毅, 肖建华, 等. 1961—2010年青藏高原降水时空变化特征分析[J]. 冰川冻土, 2016, 38(5):1233-1240. doi: 10.7522/j.issn.1000-0240.2016.0144
[19]	张宇欣, 李育, 朱耿睿. 青藏高原海拔要素对温度、降水和气候型分布格局的影响[J]. 冰川冻土, 2019, 41(3):505-514. doi: 10.7522/j.issn.1000-0240.2019.0513
[20]	赵海玲, 杨璐, 赵全宁. 近60年青海省东部农业区霜冻特征分析及其影响[J]. 农业灾害研究, 2023, 13(9):186-188.
[21]	雷有宏, 刘丹. 黑河源头天然牧草生长特征及对气候变化的响应[J]. 中国农学通报, 2023, 39(29):86-92. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2022-1003
[22]	王志春, 杨军, 陈素华, 等. 气候变暖对内蒙古东部地区农牧业气候资源的影响[J]. 干旱区资源与环境, 2016, 30(4):132-137.
[23]	韩国军, 王玉兰, 房世波. 近50年青藏高原气候变化及其对农牧业的影响[J]. 资源科学, 2011, 33(10):1969-1975.
[24]	朱生翠, 周秉荣, 魏永林, 等. 青海变化对青海湖北岸天然牧草生长发育的影响[J]. 干旱气象, 2020, 38(5):804-809.
[25]	郭连云, 丁生祥, 吴让, 等. 气候变化对三江源区兴海县天然牧草的影响[J]. 草业科学, 2009, 26(6):90-95.

序号	年份	平均气温	序号	年份	平均气温	序号	年份	平均气温
1	1980	2.4	16	1995	2.2	30	2009	3.8
2	1981	2.6	17	1996	2.5	31	2010	3.8
3	1982	2.1	18	1997	2.3	32	2011	3.3
4	1983	1.5	19	1998	3.6	33	2012	3.1
5	1984	2.2	20	1999	3.4	34	2013	3.7
6	1985	2.1	21	2000	2.8	35	2014	3.6
7	1986	1.9	22	2001	3.2	36	2015	3.8
8	1987	2.7	23	2002	3.2	37	2016	4.1
9	1988	2.8	24	2003	3.4	38	2017	4.1
10	1989	2.4	25	2004	3.1	39	2018	3.7
11	1990	2.6	26	2005	3.3	40	2019	3.6
12	1991	2.6	27	2006	3.8	41	2020	3.5
13	1992	2.0	28	2007	3.5	42	2021	3.7
14	1993	2.4	29	2008	3.0	43	2022	4.1
15	1994	2.8

序号	年份	平均气温	序号	年份	平均气温	序号	年份	平均气温
1	1980	2.4	16	1995	2.2	30	2009	3.8
2	1981	2.6	17	1996	2.5	31	2010	3.8
3	1982	2.1	18	1997	2.3	32	2011	3.3
4	1983	1.5	19	1998	3.6	33	2012	3.1
5	1984	2.2	20	1999	3.4	34	2013	3.7
6	1985	2.1	21	2000	2.8	35	2014	3.6
7	1986	1.9	22	2001	3.2	36	2015	3.8
8	1987	2.7	23	2002	3.2	37	2016	4.1
9	1988	2.8	24	2003	3.4	38	2017	4.1
10	1989	2.4	25	2004	3.1	39	2018	3.7
11	1990	2.6	26	2005	3.3	40	2019	3.6
12	1991	2.6	27	2006	3.8	41	2020	3.5
13	1992	2.0	28	2007	3.5	42	2021	3.7
14	1993	2.4	29	2008	3.0	43	2022	4.1
15	1994	2.8

台站名	海拔高度/ m		平均气温/ ℃	增温速率/ ℃/(10a)	降水量/ mm	台站名	海拔高度/ m	平均气温/ ℃	增温速率/ ℃/(10a)	降水量/ mm
民和	1811.0		8.3	0.48	338.2	贵南	3110.0	2.6	0.67	417.7
循化	1888.0		9.0	0.50	272.0	同德	3153.0	0.6	1.22	418.5
乐都	1980.0		7.8	0.52	329.1	都兰	3190.0	3.4	0.66	204.4
化隆	2072.0		2.8	0.51	451.3	兴海	3295.0	1.7	0.61	377.8
尖扎	2078.0		8.3	0.52	347.2	刚察	3323.0	0.0	0.60	388.8
贵德		2236.0	7.6	0.57	253.1	天峻	3403.0	-0.7	0.68	363.6
西宁		2309.0	6.1	0.01	398.8	班玛	3518.0	3.2	0.63	645.0
大通		2452.0	3.0	0.58	525.2	河南	3523.0	-0.3	0.68	563.0
同仁		2468.0	6.1	0.58	408.4	久治	3636.0	1.1	0.62	732.6
互助		2486.0	4.1	0.52	502.5	囊谦	3649.0	4.6	0.64	542.0
湟中		2666.0	4.3	0.59	540.6	泽库	3660.0	-1.3	0.63	493.1
湟源		2676.0	3.4	0.59	416.9	玉树	3709.0	3.8	0.21	481.8
冷湖		2783.0	3.2	0.60	15.5	玛沁	3734.0	-0.1	0.53	513.6
祁连		2787.0	1.4	0.61	415.0	达日	3978.0	-0.5	0.67	558.0
格尔木		2813.0	5.8	0.65	45.1	甘德	4034.0	-2.2	0.67	533.7
共和		2841.0	4.6	0.62	324.7	杂多	4070.0	1.0	0.63	540.9
门源		2873.0	1.3	0.62	529.1	治多	4189.0	-1.0	0.60	419.7
乌兰		2977.0	3.7	0.64	191.8	曲麻莱	4203.0	-1.8	0.77	422.2
德令哈		2995.0	4.4	0.64	202.9	玛多	4273.0	-3.3	0.70	332.5
海晏		3010.0	0.9	0.54	403.6

台站名	海拔高度/ m		平均气温/ ℃	增温速率/ ℃/(10a)	降水量/ mm	台站名	海拔高度/ m	平均气温/ ℃	增温速率/ ℃/(10a)	降水量/ mm
民和	1811.0		8.3	0.48	338.2	贵南	3110.0	2.6	0.67	417.7
循化	1888.0		9.0	0.50	272.0	同德	3153.0	0.6	1.22	418.5
乐都	1980.0		7.8	0.52	329.1	都兰	3190.0	3.4	0.66	204.4
化隆	2072.0		2.8	0.51	451.3	兴海	3295.0	1.7	0.61	377.8
尖扎	2078.0		8.3	0.52	347.2	刚察	3323.0	0.0	0.60	388.8
贵德		2236.0	7.6	0.57	253.1	天峻	3403.0	-0.7	0.68	363.6
西宁		2309.0	6.1	0.01	398.8	班玛	3518.0	3.2	0.63	645.0
大通		2452.0	3.0	0.58	525.2	河南	3523.0	-0.3	0.68	563.0
同仁		2468.0	6.1	0.58	408.4	久治	3636.0	1.1	0.62	732.6
互助		2486.0	4.1	0.52	502.5	囊谦	3649.0	4.6	0.64	542.0
湟中		2666.0	4.3	0.59	540.6	泽库	3660.0	-1.3	0.63	493.1
湟源		2676.0	3.4	0.59	416.9	玉树	3709.0	3.8	0.21	481.8
冷湖		2783.0	3.2	0.60	15.5	玛沁	3734.0	-0.1	0.53	513.6
祁连		2787.0	1.4	0.61	415.0	达日	3978.0	-0.5	0.67	558.0
格尔木		2813.0	5.8	0.65	45.1	甘德	4034.0	-2.2	0.67	533.7
共和		2841.0	4.6	0.62	324.7	杂多	4070.0	1.0	0.63	540.9
门源		2873.0	1.3	0.62	529.1	治多	4189.0	-1.0	0.60	419.7
乌兰		2977.0	3.7	0.64	191.8	曲麻莱	4203.0	-1.8	0.77	422.2
德令哈		2995.0	4.4	0.64	202.9	玛多	4273.0	-3.3	0.70	332.5
海晏		3010.0	0.9	0.54	403.6

		海拔高度	平均气温
海拔高度	皮尔逊相关性	1	-0.834**
	显著性（双尾）		0.000
	个案数	39	39
平均气温	皮尔逊相关性	-0.834**	1
	显著性（双尾）	0.000
	个案数	39	39

1980—2022年青海地区气候变化时空分布特征及对农牧业生产的影响

Spatio-temporal Distribution Characteristics of Climate Change and Its Impact on Agriculture and Animal Husbandry in Qinghai Province from 1980 To 2022

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		速率(10a)	海拔高度
速率(10a)	皮尔逊相关性	1	0.329*
	显著性（双尾）		0.041
	个案数	39	39
海拔高度	皮尔逊相关性	0.329*	1
	显著性（双尾）	0.041
	个案数	39	39

台站名	≥0℃积温距平	≥10℃积温距平	台站名	≥0℃积温距平	≥10℃积温距平	台站名	≥0℃积温距平	≥10℃积温距平
玛多	202.1	275.0	久治	195.9	287.8	互助	336.5	285.4
甘德	219.3	307.9	门源	319.5	278.6	湟中	306.3	259.2
曲麻莱	227.4	284.4	祁连	273.5	285.2	德令哈	280.5	207.5
泽库	269.9	413.8	兴海	202.9	139.8	共和	317.6	225.5
治多	250.8	272.2	贵南	307.2	260.4	囊谦	367.8	338.6
天峻	268.0	311.9	化隆	297.9	209.2	格尔木	353.2	317.4
达日	216.0	257.8	大通	176.4	118.2	西宁	176.6	70.1
河南	246.7	327.2	冷湖	333.2	360.8	同仁	452.1	432.0
玛沁	259.3	325.4	班玛	135.0	183.6	贵德	516.4	541.6
刚察	250.4	304.7	湟源	366.8	302.2	乐都	319.9	249.6
同德	471.6	455.0	都兰	348.0	307	民和	578.0	526.4
海晏	137.8	146.0	乌兰	359.7	325.2	尖扎	285.4	299.4
杂多	286.4	260.4	玉树	108.4	112.0	循化	503.2	544.9

		产量/(kg/hm²)	平均气温/℃	降水量/mm
产量/(kg/hm²)	皮尔逊相关性	1	0.609**	0.391*
	显著性（双尾）		0.000	0.017
	个案数	37	37	37
平均气温/℃	皮尔逊相关性	0.609**
	显著性（双尾）	0.000
	个案数	37
降水量/mm	皮尔逊相关性	0.391*
	显著性（双尾）	0.017
	个案数	37

[1]	梁馨亓, 唐思琼, 苏杰, 张建萍. 昆虫冷驯化及机制研究进展[J]. 中国农学通报, 2024, 40(9): 150-156.
[2]	邱美娟, 刘布春, 刘园, 王一舟. 中国两大苹果主产区积冷量时空变化特征[J]. 中国农学通报, 2024, 40(9): 106-116.
[3]	张闻婷, 梅瑜, 王继华. 珍稀药用植物金线莲研究现状与展望[J]. 中国农学通报, 2024, 40(5): 16-26.
[4]	王秋姣, 朱春晓, 李照莹, 严蓓, 胡政辉, 宋荣. 玉竹多糖合成积累影响因素的研究进展[J]. 中国农学通报, 2024, 40(4): 91-97.
[5]	陈畅, 刘兴丽, 姜丽霞, 娄德君, 王永超, 祝玉梅, 李诣, 李雯婧. 1971—2020年松嫩平原易旱区气象因子与粮食作物的关系探究[J]. 中国农学通报, 2024, 40(29): 103-112.
[6]	杨佳鑫, 刘立强, 周伟权, 张迎春, 刘嫒, 秦伟. 基于Maxent的吐哈盆地枣适生区预测[J]. 中国农学通报, 2024, 40(28): 119-125.
[7]	李施蒙, 袁玉婷, 南志强, 王晋雄. 秸秆还田配施化肥对土壤养分及青稞农艺性状、产量的影响[J]. 中国农学通报, 2024, 40(27): 90-96.
[8]	尹佳琪, 张梅, 罗箭宇, 陈玉光, 杨欣虹, 董雨鑫. 像元尺度上薏米植被指数与气象因子的关系研究[J]. 中国农学通报, 2024, 40(26): 66-72.
[9]	刘英, 周忠文, 柳东慧, 张峰, 王龙峰, 王宏智. 基于“24节气”的庆阳水热资源变化及农业响应分析[J]. 中国农学通报, 2024, 40(26): 80-87.
[10]	付博, 王家哲, 任平, 李浩, 常青, 李英梅, 张锋. 猕猴桃黑头病菌的生物学特性及其致病性研究[J]. 中国农学通报, 2024, 40(22): 125-130.
[11]	邱宁刚, 张天峰, 周忠文, 张洪芬, 陈帆, 宋亚男. 2023年4月28—29日冻害对陇东苹果花期的影响分析[J]. 中国农学通报, 2024, 40(20): 109-114.
[12]	郭守生, 张铖玉, 马昕芮, 赵梦凡, 雷春凯. 气候变化背景下青海省春小麦水分盈亏率时空分布特征[J]. 中国农学通报, 2024, 40(20): 122-129.
[13]	刘小飞, 谢朝晖. 基于预报气温和HS公式估算麦季参考作物蒸散量[J]. 中国农学通报, 2024, 40(2): 107-113.
[14]	张惠景, 周秀华, 秦川. 百色市冬季农业气候资源变化特征及未来趋势预估[J]. 中国农学通报, 2024, 40(17): 81-88.
[15]	王萍, 周宝才, 韩俊杰, 徐永清, 纪仰慧, 李秀芬, 姜丽霞, 那荣波. 气候变化背景下黑龙江省东南部水稻增产潜力评估分析[J]. 中国农学通报, 2024, 40(17): 106-113.